Giugno 2020

Queste funzionalità e i miglioramenti della piattaforma Azure Databricks sono stati rilasciati a giugno 2020.

Nota

Le versioni vengono gestite in staging. L'account Azure Databricks potrebbe non essere aggiornato fino a una settimana dopo la data di rilascio iniziale.

Databricks Connect ora supporta Databricks Runtime 6.6

26 giugno 2020

Databricks Connessione ora supporta Databricks Runtime 6.6.

Databricks Runtime 7.0 ML in disponibilità generale

22 giugno 2020

Databricks Runtime 7.0 ML è basato su Databricks Runtime 7.0 e include le nuove funzionalità seguenti:

• Librerie Python con ambito notebook e ambienti personalizzati gestiti da comandi conda e pip.
• Aggiornamenti per i pacchetti Python principali, tra cui tensorflow, tensorboard, pytorch, xgboost, sparkdl e hyperopt.
• Appena aggiunti pacchetti Python lightgbm, nltk, petastorm e tracciati.
• RStudio Server Open Source v1.2.

Per altre informazioni, vedere le note sulla versione complete di Databricks Runtime 7.0 ML (non supportate ).

Databricks Runtime 7.0 in disponibilità generale con tecnologia Apache Spark 3.0

18 giugno 2020

Databricks Runtime 7.0 è basato su Apache Spark 3.0 e ora supporta Scala 2.12.

Spark 3.0 offre molte funzionalità e miglioramenti aggiuntivi, tra cui:

• Esecuzione di query adattive, un framework flessibile per eseguire l'esecuzione adattiva in Spark SQL e supportare la modifica del numero di riduttori in fase di esecuzione.
• Funzioni definite dall'utente pandas riprogettati con hint di tipo.
• Interfaccia utente Web structured streaming.
• Migliore compatibilità con gli standard SQL ANSI.
• Hint di join.

Databricks Runtime 7.0 aggiunge:

• Miglioramento del caricatore automatico per l'elaborazione incrementale di nuovi file di dati quando arrivano in un archivio BLOB cloud durante LTL.
• Miglioramento del comando COPY INTO per il caricamento dei dati in Delta Lake con tentativi idempotenti.
• Molti miglioramenti, aggiunte e aggiornamenti della libreria e correzioni di bug.

Per altre informazioni, vedere le note sulla versione complete di Databricks Runtime 7.0 (non supportate).

Databricks Runtime 7.0 per Genomica in disponibilità generale

18 giugno 2020

Databricks Runtime 7.0 per Genomica è basato su Databricks Runtime 7.0 e include le modifiche seguenti alla libreria:

• La libreria ADAM è stata aggiornata dalla versione 0.30.0 alla 0.32.0.
• La libreria Hail non è inclusa in Databricks Runtime 7.0 per Genomica, perché non è disponibile alcuna versione basata su Apache Spark 3.0.

Controlli di accesso dipendenti dalla fase per i modelli MLflow

16-23 giugno 2020: versione 3.22

È ora possibile assegnare controlli di accesso dipendenti dalla fase a utenti o gruppi, consentendo loro di gestire i modelli MLflow registrati nel Registro modelli MLflow nella fase staging o produzione. Sono stati introdotti due nuovi livelli di autorizzazione, CAN MANAGE STAGING VERSIONS e CAN MANAGE PRODUCTION VERSIONS.We introduced two new permission levels, CAN MANAGE STAGING VERSIONS and CAN MANAGE PRODUCTION VERSIONS. Gli utenti con queste autorizzazioni possono eseguire transizioni tra le fasi consentite per il livello.

Per informazioni dettagliate, vedere ACL del modello MLFlow.

I notebook supportano ora la disabilitazione dello scorrimento automatico

16-23 giugno 2020: versione 3.22

Quando si esegue una cella del notebook usando MAIUSC+INVIO, il comportamento predefinito del notebook consiste nello scorrere automaticamente fino alla cella successiva se la cella non è visibile. È ora possibile disabilitare lo scorrimento automatico nelle >impostazioni dell'editor di Impostazioni > utente. Se si disabilita lo scorrimento automatico, in maiusc+invio lo stato attivo passa alla cella successiva, ma il notebook non scorre fino a tale cella.

Modifica degli indirizzi IP del metastore il 30 giugno 2020

11 giugno 2020

Il metastore predefinito per Azure Databricks usa Database di Azure per MySQL. Tutti gli indirizzi IP Database di Azure per MySQL per i metastore di Azure Databricks cambiano il 30 giugno 2020. Se si dispone di un'area di lavoro di Azure Databricks distribuita nella propria rete virtuale, la tabella di route per tale distribuzione può includere un indirizzo IP del metastore di Azure Databricks o una route a un firewall o a un'appliance proxy con un elenco di accesso che include tale indirizzo. In tal caso, è necessario aggiornare le tabelle di route o i firewall di Azure Databricks con nuovi INDIRIZZI IP MySQL prima del 30 giugno 2020 per evitare interruzioni.

Il supporto di Internet Explorer 11 termina il 15 agosto

9 giugno 2020

In linea con le tendenze del settore e per garantire un'esperienza utente stabile e coerente per i clienti, Azure Databricks terminerà il supporto per Internet Explorer 11 il 15 agosto 2020.

Termine del supporto per Databricks Runtime serie 6.2

3 giugno 2020

Il supporto per Databricks Runtime 6.2, Databricks Runtime 6.2 per Machine Learning e Databricks Runtime 6.2 per Genomica è terminato il 3 giugno. Vedere Ciclo di vita del supporto del runtime di Databricks.

Semplificare e controllare la creazione di cluster con criteri cluster (anteprima pubblica)

2-9 giugno 2020: Versione 3.21

I criteri del cluster sono modelli di cluster riutilizzabili e definiti dall'amministratore che applicano regole sugli attributi del cluster e quindi assicurano che gli utenti creino cluster conformi a tali regole. In qualità di amministratore di Azure Databricks, è ora possibile creare criteri del cluster e concedere agli utenti le autorizzazioni dei criteri. In questo modo, si ha un maggiore controllo sulle risorse create, offrire agli utenti il livello di flessibilità necessaria per svolgere il proprio lavoro e semplificare notevolmente l'esperienza di creazione del cluster.

Per informazioni dettagliate, vedere Creare e gestire i criteri di calcolo.

L'endpoint SCIM Me ora restituisce la risposta conforme a SCIM

2-9 giugno 2020: Versione 3.21

L'endpoint SCIM Me restituisce ora le stesse informazioni dell'endpoint /users/{id} , incluse informazioni quali gruppi e diritti.

Vedere CurrentUser API(API CurrentUser).

Limitare l'accesso ad Azure Databricks con gli elenchi di accesso IP (anteprima pubblica)

1 giugno 2020

È ora possibile configurare le aree di lavoro di Azure Databricks in modo che gli utenti si connettano al servizio solo tramite reti aziendali esistenti con un perimetro sicuro. Gli amministratori di Azure Databricks possono usare l'API Elenco di accesso IP per definire un set di indirizzi IP approvati, inclusi gli elenchi di indirizzi consentiti e bloccati. L'accesso in ingresso all'applicazione Web e alle API REST richiede che l'utente si connetta da un indirizzo IP autorizzato, garantendo che le aree di lavoro non possano essere accessibili da una rete pubblica, ad esempio un bar o un aeroporto, a meno che gli utenti non usino VPN.

Questa funzionalità richiede il piano Premium.

Per altre informazioni, vedere Configurare gli elenchi di accesso IP per le aree di lavoro.