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Guida alla configurazione del lab

In questa guida si apprenderà come creare un lab per gli studenti della scuola.

Il processo di pubblicazione di un lab per gli studenti può richiedere fino a diverse ore. La quantità di tempo di configurazione dipende dal numero di macchine virtuali da creare nel lab. Consentire almeno un giorno per assicurarsi che il lab funzioni correttamente e consentire tempo sufficiente per pubblicare le macchine virtuali degli studenti.

Comprendere i requisiti del lab della classe

Prima di configurare un nuovo lab è consigliabile considerare le domande seguenti.

Quali sono i requisiti software della classe?

Fare riferimento agli obiettivi di apprendimento della classe quando si decide quale sistema operativo, applicazioni e strumenti è necessario installare nelle macchine virtuali del lab. Per configurare le macchine virtuali del lab sono disponibili tre opzioni:

  • Usare un'immagine di Azure Marketplace: Azure Marketplace offre centinaia di immagini che è possibile usare durante la creazione di un lab. Per alcune classi, una di queste immagini potrebbe già contenere tutto il necessario per la classe.

  • Creare una nuova immagine personalizzata: è possibile creare un'immagine personalizzata usando un'immagine di Azure Marketplace come punto di partenza. È quindi possibile personalizzarlo installando software aggiuntivo e apportando modifiche alla configurazione.

  • Usare un'immagine personalizzata esistente: è possibile riutilizzare immagini personalizzate create in precedenza o immagini create da altri amministratori o docenti dell'istituto di istruzione. Per usare immagini personalizzate, gli amministratori devono configurare una raccolta di calcolo di Azure. Una raccolta di calcolo è un repository usato per salvare immagini personalizzate.

Nota

Gli amministratori sono responsabili dell'abilitazione delle immagini di Azure Marketplace e di quelle personalizzate in modo che possano essere usate. Coordinarsi con il reparto IT per assicurarsi che le immagini necessarie siano abilitate. Le immagini personalizzate create vengono automaticamente abilitate per l'uso nei lab di cui si è proprietari.

Quali sono i requisiti hardware della classe?

È possibile scegliere tra un'ampia gamma di dimensioni di calcolo:

  • Dimensioni di virtualizzazione annidate: consente agli studenti di accedere a una macchina virtuale che può ospitare più macchine virtuali annidate. Ad esempio, è possibile usare queste dimensioni di calcolo per le classi di rete o di hacking etico.

  • Dimensioni GPU: consente agli studenti di usare tipi di applicazioni a elevato utilizzo di computer. Ad esempio, questa scelta viene spesso usata con intelligenza artificiale e Machine Learning.

Per indicazioni sulla selezione delle dimensioni della macchina virtuale appropriate, vedere:

Nota

Poiché la disponibilità delle dimensioni di calcolo varia in base all'area, potrebbero essere disponibili meno dimensioni per il lab. In genere, è consigliabile selezionare le dimensioni di calcolo più piccole più adatte alle proprie esigenze. Con Azure Lab Services è possibile configurare un nuovo lab con una capacità di calcolo maggiore in un secondo momento, se necessario.

Quali sono le dipendenze della classe da risorse di Azure o di rete esterne?

Le macchine virtuali del lab potrebbero dover accedere a risorse esterne, ad esempio un database, una condivisione file o un server di gestione licenze. Per consentire alle macchine virtuali del lab di usare risorse esterne, coordinarsi con gli amministratori IT.

Nota

È consigliabile valutare se è possibile ridurre la dipendenza del lab da risorse esterne fornendo risorse di rete direttamente nella macchina virtuale. Ad esempio, per eliminare la necessità di leggere i dati da un database esterno, è possibile installare il database direttamente nella macchina virtuale.

Come si controllano i costi?

Lab Services usa un modello di prezzi con pagamento in base al consumo, il che significa che si paga solo per il tempo in cui è in esecuzione una macchina virtuale lab. Per controllare i costi, usare una o tutte le opzioni seguenti:

  • Pianificazione: usare le pianificazioni per controllare automaticamente l'avvio e l'arresto delle macchine virtuali del lab.
  • Quota: usare le quote per controllare il numero di ore a cui gli studenti hanno accesso a una macchina virtuale al di fuori delle ore pianificate. Quando uno studente usa una macchina virtuale e raggiunge una quota, la macchina virtuale viene arrestata automaticamente. Lo studente non può riavviare la macchina virtuale a meno che non si aumenti la quota.
  • Arresto automatico: quando si abilita l'impostazione di arresto automatico, le macchine virtuali Windows vengono arrestate automaticamente dopo che uno studente si è disconnesso da una sessione RDP (Remote Desktop Protocol). Questa impostazione è disabilitata per impostazione predefinita.

Per altre informazioni sul controllo dei costi, vedere:

In che modo gli studenti salveranno il proprio lavoro?

A ogni studente viene assegnata una macchina virtuale per la durata del lab. Gli studenti possono salvare il proprio lavoro:

  • Nella macchina virtuale.
  • In un percorso esterno, ad esempio OneDrive o GitHub. È possibile configurare OneDrive automaticamente per gli studenti nelle macchine virtuali del lab.

Nota

Per assicurarsi che gli studenti abbiano continuato ad accedere al lavoro salvato all'esterno del lab e al termine della classe, è consigliabile salvare il lavoro in un repository esterno.

In che modo gli studenti si connetteranno alle macchine virtuali?

Per le connessioni RDP alle macchine virtuali Windows, è consigliabile che gli studenti usino il client Desktop remoto Microsoft. Il client Desktop remoto supporta dispositivi Mac, Chromebook e Windows.

Per le macchine virtuali Linux, gli studenti possono usare il protocollo Secure Shell (SSH) o RDP. Per fare in modo che gli studenti si connettano tramite RDP, è necessario installare e configurare i pacchetti RDP e GUI (Graphics User Interface) necessari.

Gli studenti useranno anche Microsoft Teams?

Azure Lab Services si integra con Microsoft Teams in modo che i membri dell'istituto di istruzione possano creare e gestire i lab in Teams. Analogamente, gli studenti possono accedere ai lab in Teams.

Per altre informazioni, vedere Azure Lab Services in Microsoft Teams.

Configurare il laboratorio

Dopo aver compreso i requisiti, si può procedere alla configurazione del lab della classe. Per informazioni su come, seguire i collegamenti in questa sezione. Vengono inoltre fornite istruzioni per la configurazione dei lab in Teams.

  1. Creare un lab. Vedere le esercitazioni seguenti:

  2. Personalizzare le immagini e pubblicare le macchine virtuali del lab. Per connettersi a una macchina virtuale speciale denominata macchina virtuale modello, vedere:

    Nota

    Se la classe richiede la virtualizzazione annidata, vedere Abilitare la virtualizzazione annidata.

    Nota

    Se si usa Windows, vedere anche Configurare una macchina virtuale modello di Windows. Queste istruzioni includono i passaggi per configurare OneDrive e Microsoft Office per gli studenti.

  3. Gestire il pool di macchine virtuali e la capacità. È possibile aumentare o ridurre facilmente la capacità delle macchine virtuali, in base alle esigenze della classe. Tenere presente che l'aumento della capacità delle macchine virtuali potrebbe richiedere diverse ore perché sono state configurate nuove macchine virtuali. Fai riferimento ai seguenti articoli:

  4. Aggiungere e gestire gli utenti del lab. Per aggiungere utenti al lab, vedere:

    Per informazioni sui tipi di account che gli studenti possono usare, vedere Account per studenti.

  5. Impostare i controlli dei costi. Per impostare una pianificazione, stabilire quote e abilitare l'arresto automatico, vedere le esercitazioni seguenti:

    • Impostare una pianificazione

      Nota

      A seconda del sistema operativo installato, l'avvio di una macchina virtuale potrebbe richiedere alcuni minuti. Per assicurarsi che una macchina virtuale lab sia pronta per l'uso durante le ore pianificate, è consigliabile avviarla in anticipo di 30 minuti.

    • Impostare quote per gli utenti e impostare quote aggiuntive per utenti specifici

    • Abilitare l'arresto automatico alla disconnessione

      Nota

      Le pianificazioni e le quote non si applicano alla macchina virtuale modello, ma si applicano le impostazioni di arresto automatico.

      Quando si crea un lab, la macchina virtuale modello viene creata ma non avviata. È possibile avviare la macchina virtuale modello, connettersi, installare qualsiasi software prerequisito per il lab e quindi pubblicarlo. Quando si pubblica la macchina virtuale modello, la macchina virtuale viene arrestata automaticamente se non è stata eseguita manualmente.

      Le macchine virtuali modello comportano costi durante l'esecuzione, quindi assicurarsi che la macchina virtuale modello venga arrestata quando non è necessaria per l'esecuzione.

    • Creare e gestire pianificazioni di Lab Services in Teams

  6. Usare la dashboard. Per istruzioni, vedere Usare il dashboard del lab.

    Nota

    Il costo stimato visualizzato nel dashboard è il costo massimo previsto per l'utilizzo del lab degli studenti. Ad esempio, non verranno addebitate le ore quota non usate dagli studenti. I costi stimati non riflettono alcun costo per l'uso della macchina virtuale modello, della raccolta di calcolo o quando l'autore del lab avvia un computer utente.

Passaggi successivi

Nell'ambito della gestione dei lab, vedere gli articoli seguenti: