Score Image Model
Questo articolo descrive un componente nella finestra di progettazione di Azure Machine Learning.
Usare questo componente per generare stime usando un modello di immagine con training sui dati dell'immagine di input.
Come configurare score image model
Aggiungere il componente Score Image Model alla pipeline.
Collegare un modello di immagine con training e un set di dati contenente i dati dell'immagine di input.
I dati devono essere di tipo ImageDirectory. Per altre informazioni su come ottenere una directory di immagini, vedere Converti in directory di immagini. Lo schema del set di dati di input deve corrispondere in genere allo schema dei dati usati per eseguire il training del modello.
Inviare la pipeline.
Risultati
Dopo aver generato un set di punteggi usando Score Image Model, per generare un set di metriche usate per valutare l'accuratezza del modello (prestazioni), è possibile connettere questo componente e il set di dati con punteggio a Evaluate Model,
Pubblicare punteggi come servizio Web
Un uso comune dell'assegnazione dei punteggi consiste nel restituire l'output come parte di un servizio Web predittivo. Per altre informazioni, vedere questa esercitazione su come distribuire un endpoint in tempo reale basato su una pipeline nella finestra di progettazione di Azure Machine Learning.
Passaggi successivi
Vedere il set di componenti disponibili per Azure Machine Learning.