Aree di lavoro Microsoft.MachineLearningServices/services 2020-09-01-preview

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08/01/2024

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Definizione di risorsa Bicep

Il tipo di risorsa aree di lavoro/servizi può essere distribuito con operazioni destinate a:

gruppi di risorse - Vedere i comandi di distribuzione del gruppo di risorse

Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.

Formato risorsa

Per creare una risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services, aggiungere il bicep seguente al modello.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services@2020-09-01-preview' = {
  name: 'string'
  location: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  description: 'string'
  environmentImageRequest: {
    assets: [
      {
        id: 'string'
        mimeType: 'string'
        unpack: bool
        url: 'string'
      }
    ]
    driverProgram: 'string'
    environment: {
      docker: {
        baseDockerfile: 'string'
        baseImage: 'string'
        baseImageRegistry: {
          address: 'string'
          password: 'string'
          username: 'string'
        }
      }
      environmentVariables: {
        {customized property}: 'string'
      }
      inferencingStackVersion: 'string'
      name: 'string'
      python: {
        baseCondaEnvironment: 'string'
        condaDependencies: any()
        interpreterPath: 'string'
        userManagedDependencies: bool
      }
      r: {
        bioConductorPackages: [
          'string'
        ]
        cranPackages: [
          {
            name: 'string'
            repository: 'string'
          }
        ]
        customUrlPackages: [
          'string'
        ]
        gitHubPackages: [
          {
            authToken: 'string'
            repository: 'string'
          }
        ]
        rscriptPath: 'string'
        rVersion: 'string'
        snapshotDate: 'string'
        userManaged: bool
      }
      spark: {
        packages: [
          {
            artifact: 'string'
            group: 'string'
            version: 'string'
          }
        ]
        precachePackages: bool
        repositories: [
          'string'
        ]
      }
      version: 'string'
    }
    environmentReference: {
      name: 'string'
      version: 'string'
    }
    modelIds: [
      'string'
    ]
    models: [
      {
        createdTime: 'string'
        datasets: [
          {
            id: 'string'
            name: 'string'
          }
        ]
        derivedModelIds: [
          'string'
        ]
        description: 'string'
        experimentName: 'string'
        framework: 'string'
        frameworkVersion: 'string'
        id: 'string'
        kvTags: {}
        mimeType: 'string'
        modifiedTime: 'string'
        name: 'string'
        parentModelId: 'string'
        properties: {
          {customized property}: 'string'
        }
        resourceRequirements: {
          cpu: int
          fpga: int
          gpu: int
          memoryInGB: int
        }
        runId: 'string'
        sampleInputData: 'string'
        sampleOutputData: 'string'
        unpack: bool
        url: 'string'
        version: int
      }
    ]
  }
  keys: {
    primaryKey: 'string'
    secondaryKey: 'string'
  }
  kvTags: {}
  properties: {
    {customized property}: 'string'
  }
  computeType: 'string'
  // For remaining properties, see workspaces/services objects
}

oggetti workspaces/services

Impostare la proprietà computeType per specificare il tipo di oggetto.

Per ACI, usare:

  computeType: 'ACI'
  appInsightsEnabled: bool
  authEnabled: bool
  cname: 'string'
  containerResourceRequirements: {
    cpu: int
    fpga: int
    gpu: int
    memoryInGB: int
  }
  dataCollection: {
    eventHubEnabled: bool
    storageEnabled: bool
  }
  dnsNameLabel: 'string'
  encryptionProperties: {
    keyName: 'string'
    keyVersion: 'string'
    vaultBaseUrl: 'string'
  }
  sslCertificate: 'string'
  sslEnabled: bool
  sslKey: 'string'
  vnetConfiguration: {
    subnetName: 'string'
    vnetName: 'string'
  }

Per servizio Azure Kubernetes, usare:

  computeType: 'AKS'
  aadAuthEnabled: bool
  appInsightsEnabled: bool
  authEnabled: bool
  autoScaler: {
    autoscaleEnabled: bool
    maxReplicas: int
    minReplicas: int
    refreshPeriodInSeconds: int
    targetUtilization: int
  }
  computeName: 'string'
  containerResourceRequirements: {
    cpu: int
    fpga: int
    gpu: int
    memoryInGB: int
  }
  dataCollection: {
    eventHubEnabled: bool
    storageEnabled: bool
  }
  isDefault: bool
  livenessProbeRequirements: {
    failureThreshold: int
    initialDelaySeconds: int
    periodSeconds: int
    successThreshold: int
    timeoutSeconds: int
  }
  maxConcurrentRequestsPerContainer: int
  maxQueueWaitMs: int
  namespace: 'string'
  numReplicas: int
  scoringTimeoutMs: int
  trafficPercentile: int
  type: 'string'

Valori delle proprietà

aree di lavoro/servizi

Nome	Descrizione	Valore
nome	Nome della risorsa Vedere come impostare nomi e tipi per le risorse figlio in Bicep.	stringa (obbligatorio)
ubicazione	Nome della località o dell'area di Azure.	corda
genitore	In Bicep è possibile specificare la risorsa padre per una risorsa figlio. È necessario aggiungere questa proprietà solo quando la risorsa figlio viene dichiarata all'esterno della risorsa padre. Per altre informazioni, vedere risorsa figlio all'esterno della risorsa padre.	Nome simbolico per la risorsa di tipo: aree di lavoro
descrizione	Descrizione del servizio.	corda
environmentImageRequest	Ambiente, modelli e asset necessari per l'inferenza.	CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest
Chiavi	Chiavi di autenticazione.	CreateServiceRequestKeys
kvTags	Dizionario tag del servizio. I tag sono modificabili.	oggetto
proprietà	Dizionario delle proprietà del servizio. Le proprietà non sono modificabili.	CreateServiceRequestProperties
computeType	Impostare il tipo di oggetto	ACI servizio Azure Kubernetes (obbligatorio)

ACIServiceCreateRequest

Nome	Descrizione	Valore
computeType	Tipo di ambiente di calcolo per il servizio.	'ACI' (obbligatorio)
appInsightsEnabled	Indica se Application Insights è abilitato o meno.	Bool
authEnabled	Indica se l'autenticazione è abilitata nel servizio.	Bool
cname	CName per il servizio.	corda
containerResourceRequirements	Requisiti delle risorse del contenitore.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Dettagli delle opzioni di raccolta dati specificate.	ACIServiceCreateRequestDataCollection
dnsNameLabel	Etichetta Dns per il servizio.	corda
encryptionProperties	Proprietà di crittografia.	ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties
sslCertificate	Certificato SSL pubblico in formato PEM da usare se SSL è abilitato.	corda
sslEnabled	Indica se SSL è abilitato o meno.	Bool
sslKey	Chiave SSL pubblica in formato PEM per il certificato.	corda
vnetConfiguration	Configurazione della rete virtuale.	ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

ContainerResourceRequirements

Nome	Descrizione	Valore
CPU	Numero di core CPU nel contenitore.	Int
fpga	Numero di dispositivi PCIE FPGA esposti al contenitore. Deve essere multiplo di 2.	Int
Gpu	Numero di core GPU nel contenitore.	Int
memoryInGB	Quantità di memoria nel contenitore in GB.	Int

ACIServiceCreateRequestDataCollection

Nome	Descrizione	Valore
eventHubEnabled	Opzione per l'abilitazione/disabilitazione dell'hub eventi.	Bool
storageEnabled	Opzione per abilitare o disabilitare l'archiviazione.	Bool

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

Nome	Descrizione	Valore
keyName	Nome chiave di crittografia	stringa (obbligatorio)
keyVersion	Versione della chiave di crittografia	stringa (obbligatorio)
vaultBaseUrl	URL di base dell'insieme di credenziali	stringa (obbligatorio)

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

Nome	Descrizione	Valore
subnetName	Nome della subnet della rete virtuale.	corda
vnetName	Nome della rete virtuale.	corda

Servizio Azure KubernetesCreateRequest

Nome	Descrizione	Valore
computeType	Tipo di ambiente di calcolo per il servizio.	'Servizio Azure Kubernetes' (obbligatorio)
aadAuthEnabled	Indica se l'autenticazione AAD è abilitata o meno.	Bool
appInsightsEnabled	Indica se Application Insights è abilitato o meno.	Bool
authEnabled	Indica se l'autenticazione è abilitata o meno.	Bool
autoScaler	Proprietà del ridimensionatore automatico.	servizio Azure KubernetesCreateRequestAutoScaler
computeName	Nome della risorsa di calcolo.	corda
containerResourceRequirements	Requisiti delle risorse del contenitore.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Dettagli delle opzioni di raccolta dati specificate.	servizio Azure KubernetesCreateRequestDataCollection
isDefault	Si tratta della variante predefinita.	Bool
livenessProbeRequirements	Requisiti del probe di attività.	servizio Azure KubernetesCreateRequestLivenessProbeRequirements
maxConcurrentRequestsPerContainer	Numero massimo di richieste simultanee per contenitore.	Int
maxQueueWaitMs	Tempo massimo di attesa di una richiesta nella coda (in millisecondi). Dopo questa volta, il servizio restituirà 503 (servizio non disponibile)	Int
spazio dei nomi	Spazio dei nomi Kubernetes per il servizio.	corda
numReplicas	Numero di repliche nel cluster.	Int
scoringTimeoutMs	Timeout di assegnazione dei punteggi in millisecondi.	Int
trafficPercentile	Quantità di varianti di traffico ricevute.	Int
digitare	Tipo della variante.	'Control' 'Trattamento'

Servizio Azure KubernetesCreateRequestAutoScaler

Nome	Descrizione	Valore
autoscaleEnabled	Opzione per abilitare/disabilitare la scalabilità automatica.	Bool
maxReplicas	Numero massimo di repliche nel cluster.	Int
minReplicas	Numero minimo di repliche da ridurre.	Int
refreshPeriodInSeconds	Quantità di secondi di attesa tra gli aggiornamenti della scalabilità automatica.	Int
targetUtilization	Percentuale di utilizzo di destinazione da usare per determinare se ridimensionare il cluster.	Int

AKSServiceCreateRequestDataCollection

Nome	Descrizione	Valore
eventHubEnabled	Opzione per l'abilitazione/disabilitazione dell'hub eventi.	Bool
storageEnabled	Opzione per abilitare o disabilitare l'archiviazione.	Bool

Servizio Azure KubernetesCreateRequestLivenessProbeRequirements

Nome	Descrizione	Valore
failureThreshold	Numero di errori da consentire prima di restituire uno stato non integro.	Int
initialDelaySeconds	Ritardo prima del primo probe in secondi.	Int
periodSeconds	Intervallo di tempo tra probe in secondi.	Int
successThreshold	Numero di probe riusciti prima di restituire uno stato integro.	Int
timeoutSeconds	Timeout del probe in secondi.	Int

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

Nome	Descrizione	Valore
asset	Elenco di asset.	ImageAsset[]
driverProgram	Nome del file del driver.	corda
ambiente	Dettagli dell'ambiente AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironment
environmentReference	Dettagli di identificazione univoci dell'ambiente AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironmentReference
modelIds	Elenco di ID modello.	string[]
modelli	Elenco di modelli.	modello[]

ImageAsset

Nome	Descrizione	Valore
Id	ID risorsa.	corda
mimeType	Tipo mime.	corda
disimballare	Indica se l'asset è decompresso.	Bool
URL	URL dell'asset.	corda

EnvironmentImageRequestEnvironment

Nome	Descrizione	Valore
scaricatore	Definizione di un contenitore Docker.	ModelEnvironmentDefinitionDocker
environmentVariables	Definizione delle variabili di ambiente da definire nell'ambiente.	ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables
inferencingStackVersion	Versione dello stack di inferenza aggiunta all'immagine. Per evitare di aggiungere uno stack di inferenza, non impostare questo valore. Valori validi: "latest".	corda
nome	Nome dell'ambiente.	corda
pitone	Impostazioni per un ambiente Python.	ModelEnvironmentDefinitionPython
r	Impostazioni per un ambiente R.	ModelEnvironmentDefinitionR
scintilla	Configurazione per un ambiente Spark.	ModelEnvironmentDefinitionSpark
Versione	Versione dell'ambiente.	corda

ModelEnvironmentDefinitionDocker

Nome	Descrizione	Valore
baseDockerfile	Dockerfile di base usato per le esecuzioni basate su Docker. Si escludono a vicenda con BaseImage.	corda
baseImage	Immagine di base usata per le esecuzioni basate su Docker. Si escludono a vicenda con BaseDockerfile.	corda
baseImageRegistry	Registro immagini che contiene l'immagine di base.	ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

Nome	Descrizione	Valore
indirizzo		corda
parola d’ordine		corda Vincoli: Valore sensibile. Passare come parametro sicuro.
nome utente		corda Vincoli: Valore sensibile. Passare come parametro sicuro.

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		corda

ModelEnvironmentDefinitionPython

Nome	Descrizione	Valore
baseCondaEnvironment		corda
condaDependencies	JObject contenente le dipendenze di Conda.	Per Bicep, è possibile usare la funzione any() .
interpreterPath	Percorso dell'interprete Python da usare se non è necessaria una compilazione dell'ambiente. Il percorso specificato viene usato per chiamare lo script utente.	corda
userManagedDependencies	True significa che AzureML riutilizza un ambiente Python esistente; False indica che AzureML creerà un ambiente Python basato sulla specifica delle dipendenze Conda.	Bool

ModelEnvironmentDefinitionR

Nome	Descrizione	Valore
bioConductorPackages	Pacchetti di Bioconduttori.	string[]
cranPackages	Pacchetti CRAN da utilizzare.	RCranPackage[]
customUrlPackages	Pacchetti da URL personalizzati.	string[]
gitHubPackages	Pacchetti direttamente da GitHub.	RGitHubPackage[]
rscriptPath	Percorso Rscript da usare se non è necessaria una compilazione dell'ambiente. Il percorso specificato viene usato per chiamare lo script utente.	corda
rVersion	Versione di R da installare	corda
snapshotDate	Data dello snapshot MRAN da usare nel formato AAAA-MM-DD, ad esempio "2019-04-17"	corda
userManaged	Indica se l'ambiente è gestito dall'utente o da AzureML.	Bool

RCranPackage

Nome	Descrizione	Valore
nome	Nome del pacchetto.	corda
deposito	Nome del repository.	corda

RGitHubPackage

Nome	Descrizione	Valore
authToken	Token di accesso personale da installare da un repository privato	corda Vincoli: Valore sensibile. Passare come parametro sicuro.
deposito	Indirizzo del repository nel formato nome utente/repository[/subdir][@ref,#pull].	corda

ModelEnvironmentDefinitionSpark

Nome	Descrizione	Valore
Pacchetti	Pacchetti Spark da usare.	SparkMavenPackage[]
precachePackages	Indica se precacare i pacchetti.	Bool
Repository	Elenco di repository Spark.	string[]

SparkMavenPackage

Nome	Descrizione	Valore
artefatto		corda
gruppo		corda
Versione		corda

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

Nome	Descrizione	Valore
nome	Nome dell'ambiente.	corda
Versione	Versione dell'ambiente.	corda

Modello

Nome	Descrizione	Valore
createdTime	Ora di creazione del modello (UTC).	corda
Dataset	Elenco di set di dati associati al modello.	DatasetReference[]
derivedModelIds	Modelli derivati da questo modello	string[]
descrizione	Testo della descrizione del modello.	corda
experimentName	Nome dell'esperimento in cui è stato creato questo modello.	corda
struttura	Framework del modello.	corda
frameworkVersion	Versione del framework del modello.	corda
Id	ID modello.	corda
kvTags	Dizionario tag model. Gli elementi sono modificabili.	oggetto
mimeType	Tipo MIME del contenuto del modello. Per altre informazioni sul tipo MIME, aprire `https://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml`	stringa (obbligatorio)
modifiedTime	Ora dell'ultima modifica del modello (UTC).	corda
nome	Nome modello.	stringa (obbligatorio)
parentModelId	ID modello padre.	corda
proprietà	Dizionario delle proprietà Model. Le proprietà non sono modificabili.	ModelProperties
resourceRequirements	Requisiti delle risorse per il modello	ContainerResourceRequirements
runId	RunId che ha creato questo modello.	corda
sampleInputData	Dati di input di esempio per il modello. Riferimento a un set di dati nell'area di lavoro nel formato aml://dataset/{datasetId}	corda
sampleOutputData	Dati di output di esempio per il modello. Riferimento a un set di dati nell'area di lavoro nel formato aml://dataset/{datasetId}	corda
disimballare	Indica se è necessario decomprimere il modello durante la creazione dell'immagine Docker.	Bool
URL	URL del modello. In genere un URL di firma di accesso condiviso.	stringa (obbligatorio)
Versione	Versione del modello assegnata dal servizio di gestione modelli.	Int

DatasetReference

Nome	Descrizione	Valore
Id	ID del riferimento al set di dati.	corda
nome	Nome del riferimento al set di dati.	corda

ModelProperties

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		corda

CreateServiceRequestKeys

Nome	Descrizione	Valore
primaryKey	Chiave primaria.	corda
secondaryKey	Chiave secondaria.	corda

CreateServiceRequestProperties

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		corda

Modelli di avvio rapido

I modelli di avvio rapido seguenti distribuiscono questo tipo di risorsa.

Sagoma	Descrizione
Creare un del servizio Azure Machine Learning	Questo modello crea un servizio Azure Machine Learning.
Creare un del servizio Azure Machine Learning	Questo modello crea un servizio Azure Machine Learning.

Definizione di risorsa del modello di Resource Manager

Il tipo di risorsa aree di lavoro/servizi può essere distribuito con operazioni destinate a:

gruppi di risorse - Vedere i comandi di distribuzione del gruppo di risorse

Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.

Formato risorsa

Per creare una risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services, aggiungere il codice JSON seguente al modello.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services",
  "apiVersion": "2020-09-01-preview",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "description": "string",
  "environmentImageRequest": {
    "assets": [
      {
        "id": "string",
        "mimeType": "string",
        "unpack": "bool",
        "url": "string"
      }
    ],
    "driverProgram": "string",
    "environment": {
      "docker": {
        "baseDockerfile": "string",
        "baseImage": "string",
        "baseImageRegistry": {
          "address": "string",
          "password": "string",
          "username": "string"
        }
      },
      "environmentVariables": {
        "{customized property}": "string"
      },
      "inferencingStackVersion": "string",
      "name": "string",
      "python": {
        "baseCondaEnvironment": "string",
        "condaDependencies": {},
        "interpreterPath": "string",
        "userManagedDependencies": "bool"
      },
      "r": {
        "bioConductorPackages": [ "string" ],
        "cranPackages": [
          {
            "name": "string",
            "repository": "string"
          }
        ],
        "customUrlPackages": [ "string" ],
        "gitHubPackages": [
          {
            "authToken": "string",
            "repository": "string"
          }
        ],
        "rscriptPath": "string",
        "rVersion": "string",
        "snapshotDate": "string",
        "userManaged": "bool"
      },
      "spark": {
        "packages": [
          {
            "artifact": "string",
            "group": "string",
            "version": "string"
          }
        ],
        "precachePackages": "bool",
        "repositories": [ "string" ]
      },
      "version": "string"
    },
    "environmentReference": {
      "name": "string",
      "version": "string"
    },
    "modelIds": [ "string" ],
    "models": [
      {
        "createdTime": "string",
        "datasets": [
          {
            "id": "string",
            "name": "string"
          }
        ],
        "derivedModelIds": [ "string" ],
        "description": "string",
        "experimentName": "string",
        "framework": "string",
        "frameworkVersion": "string",
        "id": "string",
        "kvTags": {},
        "mimeType": "string",
        "modifiedTime": "string",
        "name": "string",
        "parentModelId": "string",
        "properties": {
          "{customized property}": "string"
        },
        "resourceRequirements": {
          "cpu": "int",
          "fpga": "int",
          "gpu": "int",
          "memoryInGB": "int"
        },
        "runId": "string",
        "sampleInputData": "string",
        "sampleOutputData": "string",
        "unpack": "bool",
        "url": "string",
        "version": "int"
      }
    ]
  },
  "keys": {
    "primaryKey": "string",
    "secondaryKey": "string"
  },
  "kvTags": {},
  "properties": {
    "{customized property}": "string"
  },
  "computeType": "string"
  // For remaining properties, see workspaces/services objects
}

oggetti workspaces/services

Impostare la proprietà computeType per specificare il tipo di oggetto.

Per ACI, usare:

  "computeType": "ACI",
  "appInsightsEnabled": "bool",
  "authEnabled": "bool",
  "cname": "string",
  "containerResourceRequirements": {
    "cpu": "int",
    "fpga": "int",
    "gpu": "int",
    "memoryInGB": "int"
  },
  "dataCollection": {
    "eventHubEnabled": "bool",
    "storageEnabled": "bool"
  },
  "dnsNameLabel": "string",
  "encryptionProperties": {
    "keyName": "string",
    "keyVersion": "string",
    "vaultBaseUrl": "string"
  },
  "sslCertificate": "string",
  "sslEnabled": "bool",
  "sslKey": "string",
  "vnetConfiguration": {
    "subnetName": "string",
    "vnetName": "string"
  }

Per servizio Azure Kubernetes, usare:

  "computeType": "AKS",
  "aadAuthEnabled": "bool",
  "appInsightsEnabled": "bool",
  "authEnabled": "bool",
  "autoScaler": {
    "autoscaleEnabled": "bool",
    "maxReplicas": "int",
    "minReplicas": "int",
    "refreshPeriodInSeconds": "int",
    "targetUtilization": "int"
  },
  "computeName": "string",
  "containerResourceRequirements": {
    "cpu": "int",
    "fpga": "int",
    "gpu": "int",
    "memoryInGB": "int"
  },
  "dataCollection": {
    "eventHubEnabled": "bool",
    "storageEnabled": "bool"
  },
  "isDefault": "bool",
  "livenessProbeRequirements": {
    "failureThreshold": "int",
    "initialDelaySeconds": "int",
    "periodSeconds": "int",
    "successThreshold": "int",
    "timeoutSeconds": "int"
  },
  "maxConcurrentRequestsPerContainer": "int",
  "maxQueueWaitMs": "int",
  "namespace": "string",
  "numReplicas": "int",
  "scoringTimeoutMs": "int",
  "trafficPercentile": "int",
  "type": "string"

Valori delle proprietà

aree di lavoro/servizi

Nome	Descrizione	Valore
digitare	Tipo di risorsa	'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services'
apiVersion	Versione dell'API della risorsa	'2020-09-01-preview'
nome	Nome della risorsa Vedere come impostare nomi e tipi per le risorse figlio in modelli DI Resource Manager JSON.	stringa (obbligatorio)
ubicazione	Nome della località o dell'area di Azure.	corda
descrizione	Descrizione del servizio.	corda
environmentImageRequest	Ambiente, modelli e asset necessari per l'inferenza.	CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest
Chiavi	Chiavi di autenticazione.	CreateServiceRequestKeys
kvTags	Dizionario tag del servizio. I tag sono modificabili.	oggetto
proprietà	Dizionario delle proprietà del servizio. Le proprietà non sono modificabili.	CreateServiceRequestProperties
computeType	Impostare il tipo di oggetto	ACI servizio Azure Kubernetes (obbligatorio)

ACIServiceCreateRequest

Nome	Descrizione	Valore
computeType	Tipo di ambiente di calcolo per il servizio.	'ACI' (obbligatorio)
appInsightsEnabled	Indica se Application Insights è abilitato o meno.	Bool
authEnabled	Indica se l'autenticazione è abilitata nel servizio.	Bool
cname	CName per il servizio.	corda
containerResourceRequirements	Requisiti delle risorse del contenitore.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Dettagli delle opzioni di raccolta dati specificate.	ACIServiceCreateRequestDataCollection
dnsNameLabel	Etichetta Dns per il servizio.	corda
encryptionProperties	Proprietà di crittografia.	ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties
sslCertificate	Certificato SSL pubblico in formato PEM da usare se SSL è abilitato.	corda
sslEnabled	Indica se SSL è abilitato o meno.	Bool
sslKey	Chiave SSL pubblica in formato PEM per il certificato.	corda
vnetConfiguration	Configurazione della rete virtuale.	ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

ContainerResourceRequirements

Nome	Descrizione	Valore
CPU	Numero di core CPU nel contenitore.	Int
fpga	Numero di dispositivi PCIE FPGA esposti al contenitore. Deve essere multiplo di 2.	Int
Gpu	Numero di core GPU nel contenitore.	Int
memoryInGB	Quantità di memoria nel contenitore in GB.	Int

ACIServiceCreateRequestDataCollection

Nome	Descrizione	Valore
eventHubEnabled	Opzione per l'abilitazione/disabilitazione dell'hub eventi.	Bool
storageEnabled	Opzione per abilitare o disabilitare l'archiviazione.	Bool

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

Nome	Descrizione	Valore
keyName	Nome chiave di crittografia	stringa (obbligatorio)
keyVersion	Versione della chiave di crittografia	stringa (obbligatorio)
vaultBaseUrl	URL di base dell'insieme di credenziali	stringa (obbligatorio)

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

Nome	Descrizione	Valore
subnetName	Nome della subnet della rete virtuale.	corda
vnetName	Nome della rete virtuale.	corda

Servizio Azure KubernetesCreateRequest

Nome	Descrizione	Valore
computeType	Tipo di ambiente di calcolo per il servizio.	'Servizio Azure Kubernetes' (obbligatorio)
aadAuthEnabled	Indica se l'autenticazione AAD è abilitata o meno.	Bool
appInsightsEnabled	Indica se Application Insights è abilitato o meno.	Bool
authEnabled	Indica se l'autenticazione è abilitata o meno.	Bool
autoScaler	Proprietà del ridimensionatore automatico.	servizio Azure KubernetesCreateRequestAutoScaler
computeName	Nome della risorsa di calcolo.	corda
containerResourceRequirements	Requisiti delle risorse del contenitore.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Dettagli delle opzioni di raccolta dati specificate.	servizio Azure KubernetesCreateRequestDataCollection
isDefault	Si tratta della variante predefinita.	Bool
livenessProbeRequirements	Requisiti del probe di attività.	servizio Azure KubernetesCreateRequestLivenessProbeRequirements
maxConcurrentRequestsPerContainer	Numero massimo di richieste simultanee per contenitore.	Int
maxQueueWaitMs	Tempo massimo di attesa di una richiesta nella coda (in millisecondi). Dopo questa volta, il servizio restituirà 503 (servizio non disponibile)	Int
spazio dei nomi	Spazio dei nomi Kubernetes per il servizio.	corda
numReplicas	Numero di repliche nel cluster.	Int
scoringTimeoutMs	Timeout di assegnazione dei punteggi in millisecondi.	Int
trafficPercentile	Quantità di varianti di traffico ricevute.	Int
digitare	Tipo della variante.	'Control' 'Trattamento'

Servizio Azure KubernetesCreateRequestAutoScaler

Nome	Descrizione	Valore
autoscaleEnabled	Opzione per abilitare/disabilitare la scalabilità automatica.	Bool
maxReplicas	Numero massimo di repliche nel cluster.	Int
minReplicas	Numero minimo di repliche da ridurre.	Int
refreshPeriodInSeconds	Quantità di secondi di attesa tra gli aggiornamenti della scalabilità automatica.	Int
targetUtilization	Percentuale di utilizzo di destinazione da usare per determinare se ridimensionare il cluster.	Int

AKSServiceCreateRequestDataCollection

Nome	Descrizione	Valore
eventHubEnabled	Opzione per l'abilitazione/disabilitazione dell'hub eventi.	Bool
storageEnabled	Opzione per abilitare o disabilitare l'archiviazione.	Bool

Servizio Azure KubernetesCreateRequestLivenessProbeRequirements

Nome	Descrizione	Valore
failureThreshold	Numero di errori da consentire prima di restituire uno stato non integro.	Int
initialDelaySeconds	Ritardo prima del primo probe in secondi.	Int
periodSeconds	Intervallo di tempo tra probe in secondi.	Int
successThreshold	Numero di probe riusciti prima di restituire uno stato integro.	Int
timeoutSeconds	Timeout del probe in secondi.	Int

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

Nome	Descrizione	Valore
asset	Elenco di asset.	ImageAsset[]
driverProgram	Nome del file del driver.	corda
ambiente	Dettagli dell'ambiente AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironment
environmentReference	Dettagli di identificazione univoci dell'ambiente AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironmentReference
modelIds	Elenco di ID modello.	string[]
modelli	Elenco di modelli.	modello[]

ImageAsset

Nome	Descrizione	Valore
Id	ID risorsa.	corda
mimeType	Tipo mime.	corda
disimballare	Indica se l'asset è decompresso.	Bool
URL	URL dell'asset.	corda

EnvironmentImageRequestEnvironment

Nome	Descrizione	Valore
scaricatore	Definizione di un contenitore Docker.	ModelEnvironmentDefinitionDocker
environmentVariables	Definizione delle variabili di ambiente da definire nell'ambiente.	ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables
inferencingStackVersion	Versione dello stack di inferenza aggiunta all'immagine. Per evitare di aggiungere uno stack di inferenza, non impostare questo valore. Valori validi: "latest".	corda
nome	Nome dell'ambiente.	corda
pitone	Impostazioni per un ambiente Python.	ModelEnvironmentDefinitionPython
r	Impostazioni per un ambiente R.	ModelEnvironmentDefinitionR
scintilla	Configurazione per un ambiente Spark.	ModelEnvironmentDefinitionSpark
Versione	Versione dell'ambiente.	corda

ModelEnvironmentDefinitionDocker

Nome	Descrizione	Valore
baseDockerfile	Dockerfile di base usato per le esecuzioni basate su Docker. Si escludono a vicenda con BaseImage.	corda
baseImage	Immagine di base usata per le esecuzioni basate su Docker. Si escludono a vicenda con BaseDockerfile.	corda
baseImageRegistry	Registro immagini che contiene l'immagine di base.	ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

Nome	Descrizione	Valore
indirizzo		corda
parola d’ordine		corda Vincoli: Valore sensibile. Passare come parametro sicuro.
nome utente		corda Vincoli: Valore sensibile. Passare come parametro sicuro.

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		corda

ModelEnvironmentDefinitionPython

Nome	Descrizione	Valore
baseCondaEnvironment		corda
condaDependencies	JObject contenente le dipendenze di Conda.
interpreterPath	Percorso dell'interprete Python da usare se non è necessaria una compilazione dell'ambiente. Il percorso specificato viene usato per chiamare lo script utente.	corda
userManagedDependencies	True significa che AzureML riutilizza un ambiente Python esistente; False indica che AzureML creerà un ambiente Python basato sulla specifica delle dipendenze Conda.	Bool

ModelEnvironmentDefinitionR

Nome	Descrizione	Valore
bioConductorPackages	Pacchetti di Bioconduttori.	string[]
cranPackages	Pacchetti CRAN da utilizzare.	RCranPackage[]
customUrlPackages	Pacchetti da URL personalizzati.	string[]
gitHubPackages	Pacchetti direttamente da GitHub.	RGitHubPackage[]
rscriptPath	Percorso Rscript da usare se non è necessaria una compilazione dell'ambiente. Il percorso specificato viene usato per chiamare lo script utente.	corda
rVersion	Versione di R da installare	corda
snapshotDate	Data dello snapshot MRAN da usare nel formato AAAA-MM-DD, ad esempio "2019-04-17"	corda
userManaged	Indica se l'ambiente è gestito dall'utente o da AzureML.	Bool

RCranPackage

Nome	Descrizione	Valore
nome	Nome del pacchetto.	corda
deposito	Nome del repository.	corda

RGitHubPackage

Nome	Descrizione	Valore
authToken	Token di accesso personale da installare da un repository privato	corda Vincoli: Valore sensibile. Passare come parametro sicuro.
deposito	Indirizzo del repository nel formato nome utente/repository[/subdir][@ref,#pull].	corda

ModelEnvironmentDefinitionSpark

Nome	Descrizione	Valore
Pacchetti	Pacchetti Spark da usare.	SparkMavenPackage[]
precachePackages	Indica se precacare i pacchetti.	Bool
Repository	Elenco di repository Spark.	string[]

SparkMavenPackage

Nome	Descrizione	Valore
artefatto		corda
gruppo		corda
Versione		corda

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

Nome	Descrizione	Valore
nome	Nome dell'ambiente.	corda
Versione	Versione dell'ambiente.	corda

Modello

Nome	Descrizione	Valore
createdTime	Ora di creazione del modello (UTC).	corda
Dataset	Elenco di set di dati associati al modello.	DatasetReference[]
derivedModelIds	Modelli derivati da questo modello	string[]
descrizione	Testo della descrizione del modello.	corda
experimentName	Nome dell'esperimento in cui è stato creato questo modello.	corda
struttura	Framework del modello.	corda
frameworkVersion	Versione del framework del modello.	corda
Id	ID modello.	corda
kvTags	Dizionario tag model. Gli elementi sono modificabili.	oggetto
mimeType	Tipo MIME del contenuto del modello. Per altre informazioni sul tipo MIME, aprire `https://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml`	stringa (obbligatorio)
modifiedTime	Ora dell'ultima modifica del modello (UTC).	corda
nome	Nome modello.	stringa (obbligatorio)
parentModelId	ID modello padre.	corda
proprietà	Dizionario delle proprietà Model. Le proprietà non sono modificabili.	ModelProperties
resourceRequirements	Requisiti delle risorse per il modello	ContainerResourceRequirements
runId	RunId che ha creato questo modello.	corda
sampleInputData	Dati di input di esempio per il modello. Riferimento a un set di dati nell'area di lavoro nel formato aml://dataset/{datasetId}	corda
sampleOutputData	Dati di output di esempio per il modello. Riferimento a un set di dati nell'area di lavoro nel formato aml://dataset/{datasetId}	corda
disimballare	Indica se è necessario decomprimere il modello durante la creazione dell'immagine Docker.	Bool
URL	URL del modello. In genere un URL di firma di accesso condiviso.	stringa (obbligatorio)
Versione	Versione del modello assegnata dal servizio di gestione modelli.	Int

DatasetReference

Nome	Descrizione	Valore
Id	ID del riferimento al set di dati.	corda
nome	Nome del riferimento al set di dati.	corda

ModelProperties

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		corda

CreateServiceRequestKeys

Nome	Descrizione	Valore
primaryKey	Chiave primaria.	corda
secondaryKey	Chiave secondaria.	corda

CreateServiceRequestProperties

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		corda

Modelli di avvio rapido

I modelli di avvio rapido seguenti distribuiscono questo tipo di risorsa.

Sagoma	Descrizione
Creare un del servizio Azure Machine Learning	Questo modello crea un servizio Azure Machine Learning.
Creare un del servizio Azure Machine Learning	Questo modello crea un servizio Azure Machine Learning.

Definizione di risorsa Terraform (provider AzAPI)

Il tipo di risorsa aree di lavoro/servizi può essere distribuito con operazioni destinate a:

gruppi di risorse

Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.

Formato risorsa

Per creare una risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services, aggiungere il codice Terraform seguente al modello.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services@2020-09-01-preview"
  name = "string"
  location = "string"
  parent_id = "string"
  // For remaining properties, see workspaces/services objects
  body = jsonencode({
    description = "string"
    environmentImageRequest = {
      assets = [
        {
          id = "string"
          mimeType = "string"
          unpack = bool
          url = "string"
        }
      ]
      driverProgram = "string"
      environment = {
        docker = {
          baseDockerfile = "string"
          baseImage = "string"
          baseImageRegistry = {
            address = "string"
            password = "string"
            username = "string"
          }
        }
        environmentVariables = {
          {customized property} = "string"
        }
        inferencingStackVersion = "string"
        name = "string"
        python = {
          baseCondaEnvironment = "string"
          interpreterPath = "string"
          userManagedDependencies = bool
        }
        r = {
          bioConductorPackages = [
            "string"
          ]
          cranPackages = [
            {
              name = "string"
              repository = "string"
            }
          ]
          customUrlPackages = [
            "string"
          ]
          gitHubPackages = [
            {
              authToken = "string"
              repository = "string"
            }
          ]
          rscriptPath = "string"
          rVersion = "string"
          snapshotDate = "string"
          userManaged = bool
        }
        spark = {
          packages = [
            {
              artifact = "string"
              group = "string"
              version = "string"
            }
          ]
          precachePackages = bool
          repositories = [
            "string"
          ]
        }
        version = "string"
      }
      environmentReference = {
        name = "string"
        version = "string"
      }
      modelIds = [
        "string"
      ]
      models = [
        {
          createdTime = "string"
          datasets = [
            {
              id = "string"
              name = "string"
            }
          ]
          derivedModelIds = [
            "string"
          ]
          description = "string"
          experimentName = "string"
          framework = "string"
          frameworkVersion = "string"
          id = "string"
          kvTags = {}
          mimeType = "string"
          modifiedTime = "string"
          name = "string"
          parentModelId = "string"
          properties = {
            {customized property} = "string"
          }
          resourceRequirements = {
            cpu = int
            fpga = int
            gpu = int
            memoryInGB = int
          }
          runId = "string"
          sampleInputData = "string"
          sampleOutputData = "string"
          unpack = bool
          url = "string"
          version = int
        }
      ]
    }
    keys = {
      primaryKey = "string"
      secondaryKey = "string"
    }
    kvTags = {}
    body = jsonencode({
    properties = {
      {customized property} = "string"
    }
    computeType = "string"
  })
}

oggetti workspaces/services

Impostare la proprietà computeType per specificare il tipo di oggetto.

Per ACI, usare:

  computeType = "ACI"
  appInsightsEnabled = bool
  authEnabled = bool
  cname = "string"
  containerResourceRequirements = {
    cpu = int
    fpga = int
    gpu = int
    memoryInGB = int
  }
  dataCollection = {
    eventHubEnabled = bool
    storageEnabled = bool
  }
  dnsNameLabel = "string"
  encryptionProperties = {
    keyName = "string"
    keyVersion = "string"
    vaultBaseUrl = "string"
  }
  sslCertificate = "string"
  sslEnabled = bool
  sslKey = "string"
  vnetConfiguration = {
    subnetName = "string"
    vnetName = "string"
  }

Per servizio Azure Kubernetes, usare:

  computeType = "AKS"
  aadAuthEnabled = bool
  appInsightsEnabled = bool
  authEnabled = bool
  autoScaler = {
    autoscaleEnabled = bool
    maxReplicas = int
    minReplicas = int
    refreshPeriodInSeconds = int
    targetUtilization = int
  }
  computeName = "string"
  containerResourceRequirements = {
    cpu = int
    fpga = int
    gpu = int
    memoryInGB = int
  }
  dataCollection = {
    eventHubEnabled = bool
    storageEnabled = bool
  }
  isDefault = bool
  livenessProbeRequirements = {
    failureThreshold = int
    initialDelaySeconds = int
    periodSeconds = int
    successThreshold = int
    timeoutSeconds = int
  }
  maxConcurrentRequestsPerContainer = int
  maxQueueWaitMs = int
  namespace = "string"
  numReplicas = int
  scoringTimeoutMs = int
  trafficPercentile = int
  type = "string"

Valori delle proprietà

aree di lavoro/servizi

Nome	Descrizione	Valore
digitare	Tipo di risorsa	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services@2020-09-01-preview"
nome	Nome della risorsa	stringa (obbligatorio)
ubicazione	Nome della località o dell'area di Azure.	corda
parent_id	ID della risorsa padre per questa risorsa.	ID per la risorsa di tipo: aree di lavoro
descrizione	Descrizione del servizio.	corda
environmentImageRequest	Ambiente, modelli e asset necessari per l'inferenza.	CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest
Chiavi	Chiavi di autenticazione.	CreateServiceRequestKeys
kvTags	Dizionario tag del servizio. I tag sono modificabili.	oggetto
proprietà	Dizionario delle proprietà del servizio. Le proprietà non sono modificabili.	CreateServiceRequestProperties
computeType	Impostare il tipo di oggetto	ACI servizio Azure Kubernetes (obbligatorio)

ACIServiceCreateRequest

Nome	Descrizione	Valore
computeType	Tipo di ambiente di calcolo per il servizio.	"ACI" (obbligatorio)
appInsightsEnabled	Indica se Application Insights è abilitato o meno.	Bool
authEnabled	Indica se l'autenticazione è abilitata nel servizio.	Bool
cname	CName per il servizio.	corda
containerResourceRequirements	Requisiti delle risorse del contenitore.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Dettagli delle opzioni di raccolta dati specificate.	ACIServiceCreateRequestDataCollection
dnsNameLabel	Etichetta Dns per il servizio.	corda
encryptionProperties	Proprietà di crittografia.	ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties
sslCertificate	Certificato SSL pubblico in formato PEM da usare se SSL è abilitato.	corda
sslEnabled	Indica se SSL è abilitato o meno.	Bool
sslKey	Chiave SSL pubblica in formato PEM per il certificato.	corda
vnetConfiguration	Configurazione della rete virtuale.	ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

ContainerResourceRequirements

Nome	Descrizione	Valore
CPU	Numero di core CPU nel contenitore.	Int
fpga	Numero di dispositivi PCIE FPGA esposti al contenitore. Deve essere multiplo di 2.	Int
Gpu	Numero di core GPU nel contenitore.	Int
memoryInGB	Quantità di memoria nel contenitore in GB.	Int

ACIServiceCreateRequestDataCollection

Nome	Descrizione	Valore
eventHubEnabled	Opzione per l'abilitazione/disabilitazione dell'hub eventi.	Bool
storageEnabled	Opzione per abilitare o disabilitare l'archiviazione.	Bool

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

Nome	Descrizione	Valore
keyName	Nome chiave di crittografia	stringa (obbligatorio)
keyVersion	Versione della chiave di crittografia	stringa (obbligatorio)
vaultBaseUrl	URL di base dell'insieme di credenziali	stringa (obbligatorio)

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

Nome	Descrizione	Valore
subnetName	Nome della subnet della rete virtuale.	corda
vnetName	Nome della rete virtuale.	corda

Servizio Azure KubernetesCreateRequest

Nome	Descrizione	Valore
computeType	Tipo di ambiente di calcolo per il servizio.	"Servizio Azure Kubernetes" (obbligatorio)
aadAuthEnabled	Indica se l'autenticazione AAD è abilitata o meno.	Bool
appInsightsEnabled	Indica se Application Insights è abilitato o meno.	Bool
authEnabled	Indica se l'autenticazione è abilitata o meno.	Bool
autoScaler	Proprietà del ridimensionatore automatico.	servizio Azure KubernetesCreateRequestAutoScaler
computeName	Nome della risorsa di calcolo.	corda
containerResourceRequirements	Requisiti delle risorse del contenitore.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Dettagli delle opzioni di raccolta dati specificate.	servizio Azure KubernetesCreateRequestDataCollection
isDefault	Si tratta della variante predefinita.	Bool
livenessProbeRequirements	Requisiti del probe di attività.	servizio Azure KubernetesCreateRequestLivenessProbeRequirements
maxConcurrentRequestsPerContainer	Numero massimo di richieste simultanee per contenitore.	Int
maxQueueWaitMs	Tempo massimo di attesa di una richiesta nella coda (in millisecondi). Dopo questa volta, il servizio restituirà 503 (servizio non disponibile)	Int
spazio dei nomi	Spazio dei nomi Kubernetes per il servizio.	corda
numReplicas	Numero di repliche nel cluster.	Int
scoringTimeoutMs	Timeout di assegnazione dei punteggi in millisecondi.	Int
trafficPercentile	Quantità di varianti di traffico ricevute.	Int
digitare	Tipo della variante.	"Controllo" "Trattamento"

Servizio Azure KubernetesCreateRequestAutoScaler

Nome	Descrizione	Valore
autoscaleEnabled	Opzione per abilitare/disabilitare la scalabilità automatica.	Bool
maxReplicas	Numero massimo di repliche nel cluster.	Int
minReplicas	Numero minimo di repliche da ridurre.	Int
refreshPeriodInSeconds	Quantità di secondi di attesa tra gli aggiornamenti della scalabilità automatica.	Int
targetUtilization	Percentuale di utilizzo di destinazione da usare per determinare se ridimensionare il cluster.	Int

AKSServiceCreateRequestDataCollection

Nome	Descrizione	Valore
eventHubEnabled	Opzione per l'abilitazione/disabilitazione dell'hub eventi.	Bool
storageEnabled	Opzione per abilitare o disabilitare l'archiviazione.	Bool

Servizio Azure KubernetesCreateRequestLivenessProbeRequirements

Nome	Descrizione	Valore
failureThreshold	Numero di errori da consentire prima di restituire uno stato non integro.	Int
initialDelaySeconds	Ritardo prima del primo probe in secondi.	Int
periodSeconds	Intervallo di tempo tra probe in secondi.	Int
successThreshold	Numero di probe riusciti prima di restituire uno stato integro.	Int
timeoutSeconds	Timeout del probe in secondi.	Int

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

Nome	Descrizione	Valore
asset	Elenco di asset.	ImageAsset[]
driverProgram	Nome del file del driver.	corda
ambiente	Dettagli dell'ambiente AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironment
environmentReference	Dettagli di identificazione univoci dell'ambiente AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironmentReference
modelIds	Elenco di ID modello.	string[]
modelli	Elenco di modelli.	modello[]

ImageAsset

Nome	Descrizione	Valore
Id	ID risorsa.	corda
mimeType	Tipo mime.	corda
disimballare	Indica se l'asset è decompresso.	Bool
URL	URL dell'asset.	corda

EnvironmentImageRequestEnvironment

Nome	Descrizione	Valore
scaricatore	Definizione di un contenitore Docker.	ModelEnvironmentDefinitionDocker
environmentVariables	Definizione delle variabili di ambiente da definire nell'ambiente.	ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables
inferencingStackVersion	Versione dello stack di inferenza aggiunta all'immagine. Per evitare di aggiungere uno stack di inferenza, non impostare questo valore. Valori validi: "latest".	corda
nome	Nome dell'ambiente.	corda
pitone	Impostazioni per un ambiente Python.	ModelEnvironmentDefinitionPython
r	Impostazioni per un ambiente R.	ModelEnvironmentDefinitionR
scintilla	Configurazione per un ambiente Spark.	ModelEnvironmentDefinitionSpark
Versione	Versione dell'ambiente.	corda

ModelEnvironmentDefinitionDocker

Nome	Descrizione	Valore
baseDockerfile	Dockerfile di base usato per le esecuzioni basate su Docker. Si escludono a vicenda con BaseImage.	corda
baseImage	Immagine di base usata per le esecuzioni basate su Docker. Si escludono a vicenda con BaseDockerfile.	corda
baseImageRegistry	Registro immagini che contiene l'immagine di base.	ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

Nome	Descrizione	Valore
indirizzo		corda
parola d’ordine		corda Vincoli: Valore sensibile. Passare come parametro sicuro.
nome utente		corda Vincoli: Valore sensibile. Passare come parametro sicuro.

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		corda

ModelEnvironmentDefinitionPython

Nome	Descrizione	Valore
baseCondaEnvironment		corda
condaDependencies	JObject contenente le dipendenze di Conda.
interpreterPath	Percorso dell'interprete Python da usare se non è necessaria una compilazione dell'ambiente. Il percorso specificato viene usato per chiamare lo script utente.	corda
userManagedDependencies	True significa che AzureML riutilizza un ambiente Python esistente; False indica che AzureML creerà un ambiente Python basato sulla specifica delle dipendenze Conda.	Bool

ModelEnvironmentDefinitionR

Nome	Descrizione	Valore
bioConductorPackages	Pacchetti di Bioconduttori.	string[]
cranPackages	Pacchetti CRAN da utilizzare.	RCranPackage[]
customUrlPackages	Pacchetti da URL personalizzati.	string[]
gitHubPackages	Pacchetti direttamente da GitHub.	RGitHubPackage[]
rscriptPath	Percorso Rscript da usare se non è necessaria una compilazione dell'ambiente. Il percorso specificato viene usato per chiamare lo script utente.	corda
rVersion	Versione di R da installare	corda
snapshotDate	Data dello snapshot MRAN da usare nel formato AAAA-MM-DD, ad esempio "2019-04-17"	corda
userManaged	Indica se l'ambiente è gestito dall'utente o da AzureML.	Bool

RCranPackage

Nome	Descrizione	Valore
nome	Nome del pacchetto.	corda
deposito	Nome del repository.	corda

RGitHubPackage

Nome	Descrizione	Valore
authToken	Token di accesso personale da installare da un repository privato	corda Vincoli: Valore sensibile. Passare come parametro sicuro.
deposito	Indirizzo del repository nel formato nome utente/repository[/subdir][@ref,#pull].	corda

ModelEnvironmentDefinitionSpark

Nome	Descrizione	Valore
Pacchetti	Pacchetti Spark da usare.	SparkMavenPackage[]
precachePackages	Indica se precacare i pacchetti.	Bool
Repository	Elenco di repository Spark.	string[]

SparkMavenPackage

Nome	Descrizione	Valore
artefatto		corda
gruppo		corda
Versione		corda

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

Nome	Descrizione	Valore
nome	Nome dell'ambiente.	corda
Versione	Versione dell'ambiente.	corda

Modello

Nome	Descrizione	Valore
createdTime	Ora di creazione del modello (UTC).	corda
Dataset	Elenco di set di dati associati al modello.	DatasetReference[]
derivedModelIds	Modelli derivati da questo modello	string[]
descrizione	Testo della descrizione del modello.	corda
experimentName	Nome dell'esperimento in cui è stato creato questo modello.	corda
struttura	Framework del modello.	corda
frameworkVersion	Versione del framework del modello.	corda
Id	ID modello.	corda
kvTags	Dizionario tag model. Gli elementi sono modificabili.	oggetto
mimeType	Tipo MIME del contenuto del modello. Per altre informazioni sul tipo MIME, aprire `https://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml`	stringa (obbligatorio)
modifiedTime	Ora dell'ultima modifica del modello (UTC).	corda
nome	Nome modello.	stringa (obbligatorio)
parentModelId	ID modello padre.	corda
proprietà	Dizionario delle proprietà Model. Le proprietà non sono modificabili.	ModelProperties
resourceRequirements	Requisiti delle risorse per il modello	ContainerResourceRequirements
runId	RunId che ha creato questo modello.	corda
sampleInputData	Dati di input di esempio per il modello. Riferimento a un set di dati nell'area di lavoro nel formato aml://dataset/{datasetId}	corda
sampleOutputData	Dati di output di esempio per il modello. Riferimento a un set di dati nell'area di lavoro nel formato aml://dataset/{datasetId}	corda
disimballare	Indica se è necessario decomprimere il modello durante la creazione dell'immagine Docker.	Bool
URL	URL del modello. In genere un URL di firma di accesso condiviso.	stringa (obbligatorio)
Versione	Versione del modello assegnata dal servizio di gestione modelli.	Int

DatasetReference

Nome	Descrizione	Valore
Id	ID del riferimento al set di dati.	corda
nome	Nome del riferimento al set di dati.	corda

ModelProperties

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		corda

CreateServiceRequestKeys

Nome	Descrizione	Valore
primaryKey	Chiave primaria.	corda
secondaryKey	Chiave secondaria.	corda

CreateServiceRequestProperties

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		corda

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Aree di lavoro Microsoft.MachineLearningServices/services 2020-09-01-preview

Definizione di risorsa Bicep

Formato risorsa

oggetti workspaces/services

Valori delle proprietà

aree di lavoro/servizi

ACIServiceCreateRequest

ContainerResourceRequirements

ACIServiceCreateRequestDataCollection

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

Servizio Azure KubernetesCreateRequest

Servizio Azure KubernetesCreateRequestAutoScaler

AKSServiceCreateRequestDataCollection

Servizio Azure KubernetesCreateRequestLivenessProbeRequirements

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

ImageAsset

EnvironmentImageRequestEnvironment

ModelEnvironmentDefinitionDocker

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

ModelEnvironmentDefinitionPython

ModelEnvironmentDefinitionR

RCranPackage

RGitHubPackage

ModelEnvironmentDefinitionSpark

SparkMavenPackage

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

Modello

DatasetReference

ModelProperties

CreateServiceRequestKeys

CreateServiceRequestProperties

Modelli di avvio rapido

Definizione di risorsa del modello di Resource Manager

Formato risorsa

oggetti workspaces/services

Valori delle proprietà

aree di lavoro/servizi

ACIServiceCreateRequest

ContainerResourceRequirements

ACIServiceCreateRequestDataCollection

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

Servizio Azure KubernetesCreateRequest

Servizio Azure KubernetesCreateRequestAutoScaler

AKSServiceCreateRequestDataCollection

Servizio Azure KubernetesCreateRequestLivenessProbeRequirements

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

ImageAsset

EnvironmentImageRequestEnvironment

ModelEnvironmentDefinitionDocker

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

ModelEnvironmentDefinitionPython

ModelEnvironmentDefinitionR

RCranPackage

RGitHubPackage

ModelEnvironmentDefinitionSpark

SparkMavenPackage

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

Modello

DatasetReference

ModelProperties

CreateServiceRequestKeys

CreateServiceRequestProperties

Modelli di avvio rapido

Definizione di risorsa Terraform (provider AzAPI)

Formato risorsa

oggetti workspaces/services

Valori delle proprietà

aree di lavoro/servizi

ACIServiceCreateRequest

ContainerResourceRequirements

ACIServiceCreateRequestDataCollection

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

Servizio Azure KubernetesCreateRequest

Servizio Azure KubernetesCreateRequestAutoScaler