Aree di lavoro/servizi Microsoft.MachineLearningServices 2021-01-01

Articolo
01/13/2024

Definizione di risorsa Bicep

Il tipo di risorsa aree di lavoro/servizi può essere distribuito con operazioni destinate a:

Gruppi di risorse - Vedere i comandi di distribuzione dei gruppi di risorse

Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere Log delle modifiche.

Formato di risorsa

Per creare una risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services, aggiungere il bicep seguente al modello.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services@2021-01-01' = {
  name: 'string'
  location: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  description: 'string'
  environmentImageRequest: {
    assets: [
      {
        id: 'string'
        mimeType: 'string'
        unpack: bool
        url: 'string'
      }
    ]
    driverProgram: 'string'
    environment: {
      docker: {
        baseDockerfile: 'string'
        baseImage: 'string'
        baseImageRegistry: {
          address: 'string'
          password: 'string'
          username: 'string'
        }
      }
      environmentVariables: {
        {customized property}: 'string'
      }
      inferencingStackVersion: 'string'
      name: 'string'
      python: {
        baseCondaEnvironment: 'string'
        condaDependencies: any()
        interpreterPath: 'string'
        userManagedDependencies: bool
      }
      r: {
        bioConductorPackages: [
          'string'
        ]
        cranPackages: [
          {
            name: 'string'
            repository: 'string'
          }
        ]
        customUrlPackages: [
          'string'
        ]
        gitHubPackages: [
          {
            authToken: 'string'
            repository: 'string'
          }
        ]
        rscriptPath: 'string'
        rVersion: 'string'
        snapshotDate: 'string'
        userManaged: bool
      }
      spark: {
        packages: [
          {
            artifact: 'string'
            group: 'string'
            version: 'string'
          }
        ]
        precachePackages: bool
        repositories: [
          'string'
        ]
      }
      version: 'string'
    }
    environmentReference: {
      name: 'string'
      version: 'string'
    }
    modelIds: [
      'string'
    ]
    models: [
      {
        createdTime: 'string'
        datasets: [
          {
            id: 'string'
            name: 'string'
          }
        ]
        derivedModelIds: [
          'string'
        ]
        description: 'string'
        experimentName: 'string'
        framework: 'string'
        frameworkVersion: 'string'
        id: 'string'
        kvTags: {
          {customized property}: 'string'
        }
        mimeType: 'string'
        modifiedTime: 'string'
        name: 'string'
        parentModelId: 'string'
        properties: {
          {customized property}: 'string'
        }
        resourceRequirements: {
          cpu: int
          cpuLimit: int
          fpga: int
          gpu: int
          memoryInGB: int
          memoryInGBLimit: int
        }
        runId: 'string'
        sampleInputData: 'string'
        sampleOutputData: 'string'
        unpack: bool
        url: 'string'
        version: int
      }
    ]
  }
  keys: {
    primaryKey: 'string'
    secondaryKey: 'string'
  }
  kvTags: {
    {customized property}: 'string'
  }
  properties: {
    {customized property}: 'string'
  }
  computeType: 'string'
  // For remaining properties, see workspaces/services objects
}

aree di lavoro/oggetti servizi

Impostare la proprietà computeType per specificare il tipo di oggetto.

Per ACI, usare:

  computeType: 'ACI'
  appInsightsEnabled: bool
  authEnabled: bool
  cname: 'string'
  containerResourceRequirements: {
    cpu: int
    cpuLimit: int
    fpga: int
    gpu: int
    memoryInGB: int
    memoryInGBLimit: int
  }
  dataCollection: {
    eventHubEnabled: bool
    storageEnabled: bool
  }
  dnsNameLabel: 'string'
  encryptionProperties: {
    keyName: 'string'
    keyVersion: 'string'
    vaultBaseUrl: 'string'
  }
  sslCertificate: 'string'
  sslEnabled: bool
  sslKey: 'string'
  vnetConfiguration: {
    subnetName: 'string'
    vnetName: 'string'
  }

Per il servizio Azure Kubernetes, usare:

  computeType: 'AKS'
  aadAuthEnabled: bool
  appInsightsEnabled: bool
  authEnabled: bool
  autoScaler: {
    autoscaleEnabled: bool
    maxReplicas: int
    minReplicas: int
    refreshPeriodInSeconds: int
    targetUtilization: int
  }
  computeName: 'string'
  containerResourceRequirements: {
    cpu: int
    cpuLimit: int
    fpga: int
    gpu: int
    memoryInGB: int
    memoryInGBLimit: int
  }
  dataCollection: {
    eventHubEnabled: bool
    storageEnabled: bool
  }
  isDefault: bool
  livenessProbeRequirements: {
    failureThreshold: int
    initialDelaySeconds: int
    periodSeconds: int
    successThreshold: int
    timeoutSeconds: int
  }
  maxConcurrentRequestsPerContainer: int
  maxQueueWaitMs: int
  namespace: 'string'
  numReplicas: int
  scoringTimeoutMs: int
  trafficPercentile: int
  type: 'string'

Valori delle proprietà

aree di lavoro/servizi

Nome	Descrizione	valore
name	Nome della risorsa Vedere come impostare nomi e tipi per le risorse figlio in Bicep.	stringa (obbligatorio)
posizione	Nome della località/area di Azure.	string
padre	In Bicep è possibile specificare la risorsa padre per una risorsa figlio. È necessario aggiungere questa proprietà solo quando la risorsa figlio viene dichiarata all'esterno della risorsa padre. Per altre informazioni, vedere Risorsa figlio esterna alla risorsa padre.	Nome simbolico per la risorsa di tipo: aree di lavoro
description	Descrizione del servizio.	string
environmentImageRequest	Ambiente, modelli e asset necessari per l'inferenza.	CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest
chiavi	Chiavi di autenticazione.	CreateServiceRequestKeys
kvTags	Dizionario tag del servizio. I tag sono modificabili.	CreateServiceRequestKvTags
properties	Dizionario delle proprietà del servizio. Le proprietà non sono modificabili.	CreateServiceRequestProperties
computeType	Impostare il tipo di oggetto	ACI Servizio Azure Kubernetes (obbligatorio)

ACIServiceCreateRequest

Nome	Descrizione	Valore
computeType	Tipo di ambiente di calcolo per il servizio.	'ACI' (obbligatorio)
appInsightsEnabled	Indica se Application Insights è abilitato o meno.	bool
authEnabled	Indica se l'autenticazione è abilitata nel servizio.	bool
cname	CName per il servizio.	string
containerResourceRequirements	Requisiti delle risorse del contenitore.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Dettagli delle opzioni di raccolta dati specificate.	ACIServiceCreateRequestDataCollection
dnsNameLabel	Etichetta DNS per il servizio.	string
encryptionProperties	Proprietà di crittografia.	ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties
sslCertificate	Certificato SSL pubblico in formato PEM da usare se SSL è abilitato.	string
sslEnabled	Indica se SSL è abilitato o meno.	bool
sslKey	Chiave SSL pubblica in formato PEM per il certificato.	string
vnetConfiguration	Configurazione della rete virtuale.	ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

ContainerResourceRequirements

Nome	Descrizione	Valore
cpu	Quantità minima di core CPU da usare dal contenitore. Per altre informazioni, vedere: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	INT
cpuLimit	Quantità massima di core CPU consentiti per l'uso dal contenitore. Per altre informazioni, vedere: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	INT
Fpga	Numero di dispositivi FPGA PCIE esposti al contenitore. Deve essere più di 2.	INT
Gpu	Numero di core GPU nel contenitore.	INT
memoryInGB	Quantità minima di memoria (in GB) da usare dal contenitore. Per altre informazioni, vedere: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	INT
memoryInGBLimit	La quantità massima di memoria (in GB) può essere usata dal contenitore. Per altre informazioni, vedere: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	INT

ACIServiceCreateRequestDataCollection

Nome	Descrizione	Valore
eventHubEnabled	Opzione per l'abilitazione/disabilitazione dell'hub eventi.	bool
storageEnabled	Opzione per abilitare/disabilitare l'archiviazione.	bool

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

Nome	Descrizione	Valore
keyName	Nome chiave di crittografia	stringa (obbligatoria)
keyVersion	Versione della chiave di crittografia	stringa (obbligatoria)
vaultBaseUrl	Url di base dell'insieme di credenziali	stringa (obbligatoria)

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

Nome	Descrizione	Valore
subnetName	Nome della subnet di rete virtuale.	string
vnetName	nome della rete virtuale.	string

AKSServiceCreateRequest

Nome	Descrizione	Valore
computeType	Tipo di ambiente di calcolo per il servizio.	'Servizio Azure Kubernetes' (obbligatorio)
aadAuthEnabled	Se l'autenticazione AAD è abilitata o meno.	bool
appInsightsEnabled	Se Application Insights è abilitato o meno.	bool
authEnabled	Se l'autenticazione è abilitata o meno.	bool
autoScaler	Proprietà del ridimensionatore automatico.	AKSServiceCreateRequestAutoScaler
computeName	Nome della risorsa di calcolo.	string
containerResourceRequirements	Requisiti delle risorse del contenitore.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Dettagli delle opzioni di raccolta dati specificate.	AKSServiceCreateRequestDataCollection
isDefault	Si tratta della variante predefinita.	bool
livenessProbeRequirements	Requisiti del probe di livezza.	AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements
maxConcurrentRequestsPerContainer	Numero massimo di richieste simultanee per contenitore.	INT
maxQueueWaitMs	Tempo massimo di attesa di una richiesta nella coda (in millisecondi). Dopo questa volta, il servizio restituirà 503 (servizio non disponibile)	INT
namespace	Spazio dei nomi Kubernetes per il servizio.	string
numReplicas	Numero di repliche nel cluster.	INT
scoringTimeoutMs	Timeout di assegnazione dei punteggi in millisecondi.	INT
trafficPercentile	Quantità di varianti di traffico ricevute.	INT
tipo	Tipo della variante.	'Control' 'Trattamento'

Servizio Azure KubernetesCreateRequestAutoScaler

Nome	Descrizione	Valore
autoscaleEnabled	Opzione per abilitare/disabilitare il ridimensionamento automatico.	bool
maxReplicas	Numero massimo di repliche nel cluster.	INT
minReplicas	Numero minimo di repliche da ridurre.	INT
refreshPeriodInSeconds	Quantità di secondi di attesa tra gli aggiornamenti della scalabilità automatica.	INT
targetUtilization	Percentuale di utilizzo di destinazione da usare per determinare se ridimensionare il cluster.	INT

AKSServiceCreateRequestDataCollection

Nome	Descrizione	Valore
eventHubEnabled	Opzione per l'abilitazione/disabilitazione dell'hub eventi.	bool
storageEnabled	Opzione per abilitare/disabilitare l'archiviazione.	bool

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements

Nome	Descrizione	Valore
failureThreshold	Numero di errori da consentire prima di restituire uno stato non integro.	INT
initialDelaySeconds	Ritardo prima del primo probe in secondi.	INT
periodSeconds	Intervallo di tempo tra i probe in secondi.	INT
successThreshold	Numero di probe con esito positivo prima di restituire uno stato integro.	INT
timeoutSeconds	Timeout del probe in secondi.	INT

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

Nome	Descrizione	Valore
asset	Elenco di asset.	ImageAsset[]
driverProgram	Nome del file del driver.	string
ambiente	Dettagli dell'ambiente AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironment
environmentReference	Dettagli di identificazione univoci dell'ambiente AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironmentReference
modelIds	Elenco di ID modello.	string[]
modelli	Elenco di modelli.	Modello[]

ImageAsset

Nome	Descrizione	Valore
id	ID risorsa.	string
mimeType	Tipo mime.	string
unpack	Indica se l'asset è decompresso.	bool
url	URL dell'asset.	string

EnvironmentImageRequestEnvironment

Nome	Descrizione	Valore
docker	Definizione di un contenitore Docker.	ModelEnvironmentDefinitionDocker
environmentVariables	Definizione delle variabili di ambiente da definire nell'ambiente.	ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables
inferencingStackVersion	Versione dello stack di inferenza aggiunta all'immagine. Per evitare di aggiungere uno stack di inferenza, non impostare questo valore. Valori validi: "latest".	string
name	Il nome dell'ambiente.	string
python	Impostazioni per un ambiente Python.	ModelEnvironmentDefinitionPython
r	Impostazioni per un ambiente R.	ModelEnvironmentDefinitionR
spark	Configurazione per un ambiente Spark.	ModelEnvironmentDefinitionSpark
version	Versione dell'ambiente.	string

ModelEnvironmentDefinitionDocker

Nome	Descrizione	Valore
baseDockerfile	Dockerfile di base usato per le esecuzioni basate su Docker. A vicenda esclusivo con BaseImage.	string
baseImage	Immagine di base usata per le esecuzioni basate su Docker. A vicenda esclusivo con BaseDockerfile.	string
baseImageRegistry	Registro immagini contenente l'immagine di base.	ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

Nome	Descrizione	Valore
address		string
password		string Vincoli: Valore sensibile. Passare come parametro sicuro.
username		string Vincoli: Valore sensibile. Passare come parametro sicuro.

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		string

ModelEnvironmentDefinitionPython

Nome	Descrizione	Valore
baseCondaEnvironment		string
condaDependencies	JObject contenente le dipendenze di Conda.	Per Bicep è possibile usare la funzione any().
interpretePath	Percorso dell'interprete python da usare se non è necessaria una compilazione dell'ambiente. Il percorso specificato viene usato per chiamare lo script utente.	string
userManagedDependencies	True significa che AzureML riutilizza un ambiente Python esistente; False significa che AzureML creerà un ambiente Python in base alla specifica delle dipendenze conda.	bool

ModelEnvironmentDefinitionR

Nome	Descrizione	Valore
bioConductorPackages	Pacchetti di Bioconductor.	string[]
cranPackages	Pacchetti CRAN da usare.	RCranPackage[]
customUrlPackages	Pacchetti da URL personalizzati.	string[]
gitHubPackages	I pacchetti direttamente da GitHub.	RGitHubPackage[]
rscriptPath	Percorso Rscript da usare se non è necessaria una compilazione dell'ambiente. Il percorso specificato viene usato per chiamare lo script utente.	string
rVersion	Versione di R da installare	string
snapshotDate	Data dello snapshot MRAN da usare in formato AAAA-MM-GG, ad esempio "2019-04-17"	string
userManaged	Indica se l'ambiente è gestito dall'utente o da AzureML.	bool

RCranPackage

Nome	Descrizione	valore
name	Nome del pacchetto.	string
repository	Nome del repository.	string

RGitHubPackage

Nome	Descrizione	Valore
authToken	Token di accesso personale da installare da un repository privato	string Vincoli: Valore sensibile. Passare come parametro sicuro.
repository	Indirizzo del repository nel formato username/repo[/subdir][@ref,#pull].	string

ModelEnvironmentDefinitionSpark

Nome	Descrizione	Valore
packages	Pacchetti Spark da usare.	SparkMavenPackage[]
precachePackages	Se precache i pacchetti.	bool
repository	Elenco di repository Spark.	string[]

SparkMavenPackage

Nome	Descrizione	Valore
elemento		string
group		string
version		string

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

Nome	Descrizione	valore
name	Nome dell'ambiente.	string
version	Versione dell'ambiente.	string

Modello

Nome	Descrizione	Valore
createdTime	Ora di creazione del modello (UTC).	string
set di dati	Elenco di set di dati associati al modello.	DatasetReference[]
derivedModelIds	Modelli derivati da questo modello	string[]
description	Testo della descrizione del modello.	string
experimentName	Nome dell'esperimento in cui è stato creato questo modello.	string
framework	Framework del modello.	string
frameworkVersion	Versione del framework del modello.	string
id	ID modello.	string
kvTags	Dizionario tag modello. Gli elementi sono modificabili.	ModelKvTags
mimeType	Tipo MIME del contenuto del modello. Per altre informazioni sul tipo MIME, aprire `https://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml`	stringa (obbligatorio)
modifiedTime	Ora dell'ultima modifica del modello (UTC).	string
name	Nome del modello.	stringa (obbligatorio)
parentModelId	ID modello padre.	string
properties	Dizionario delle proprietà Model. Le proprietà non sono modificabili.	ModelProperties
resourceRequirements	Requisiti delle risorse per il modello	ContainerResourceRequirements
runId	RunId che ha creato questo modello.	string
sampleInputData	Dati di input di esempio per il modello. Riferimento a un set di dati nell'area di lavoro nel formato aml://dataset/{datasetId}	string
sampleOutputData	Dati di output di esempio per il modello. Riferimento a un set di dati nell'area di lavoro nel formato aml://dataset/{datasetId}	string
unpack	Indica se è necessario decomprimere il modello durante la creazione di un'immagine Docker.	bool
url	URL del modello. In genere un URL di firma di accesso condiviso.	stringa (obbligatorio)
version	Versione del modello assegnata dal servizio gestione modelli.	INT

DatasetReference

Nome	Descrizione	Valore
id	ID del riferimento al set di dati.	string
name	Nome del riferimento al set di dati.	string

ModelKvTags

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		string

ModelProperties

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		string

CreateServiceRequestKeys

Nome	Descrizione	Valore
primaryKey	Chiave primaria.	string
secondaryKey	Chiave secondaria.	string

CreateServiceRequestKvTags

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		string

CreateServiceRequestProperties

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		string

Modelli di avvio rapido

I modelli di avvio rapido seguenti distribuiscono questo tipo di risorsa.

Modello	Descrizione
Creare un servizio Azure Machine Learning	Questo modello crea un servizio Azure Machine Learning.
Creare un servizio Azure Machine Learning	Questo modello crea un servizio Azure Machine Learning.

Definizione di risorsa del modello di Resource Manager

Il tipo di risorsa aree di lavoro/servizi può essere distribuito con operazioni destinate a:

Gruppi di risorse - Vedere i comandi di distribuzione dei gruppi di risorse

Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere Log delle modifiche.

Formato di risorsa

Per creare una risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services, aggiungere il codice JSON seguente al modello.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services",
  "apiVersion": "2021-01-01",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "description": "string",
  "environmentImageRequest": {
    "assets": [
      {
        "id": "string",
        "mimeType": "string",
        "unpack": "bool",
        "url": "string"
      }
    ],
    "driverProgram": "string",
    "environment": {
      "docker": {
        "baseDockerfile": "string",
        "baseImage": "string",
        "baseImageRegistry": {
          "address": "string",
          "password": "string",
          "username": "string"
        }
      },
      "environmentVariables": {
        "{customized property}": "string"
      },
      "inferencingStackVersion": "string",
      "name": "string",
      "python": {
        "baseCondaEnvironment": "string",
        "condaDependencies": {},
        "interpreterPath": "string",
        "userManagedDependencies": "bool"
      },
      "r": {
        "bioConductorPackages": [ "string" ],
        "cranPackages": [
          {
            "name": "string",
            "repository": "string"
          }
        ],
        "customUrlPackages": [ "string" ],
        "gitHubPackages": [
          {
            "authToken": "string",
            "repository": "string"
          }
        ],
        "rscriptPath": "string",
        "rVersion": "string",
        "snapshotDate": "string",
        "userManaged": "bool"
      },
      "spark": {
        "packages": [
          {
            "artifact": "string",
            "group": "string",
            "version": "string"
          }
        ],
        "precachePackages": "bool",
        "repositories": [ "string" ]
      },
      "version": "string"
    },
    "environmentReference": {
      "name": "string",
      "version": "string"
    },
    "modelIds": [ "string" ],
    "models": [
      {
        "createdTime": "string",
        "datasets": [
          {
            "id": "string",
            "name": "string"
          }
        ],
        "derivedModelIds": [ "string" ],
        "description": "string",
        "experimentName": "string",
        "framework": "string",
        "frameworkVersion": "string",
        "id": "string",
        "kvTags": {
          "{customized property}": "string"
        },
        "mimeType": "string",
        "modifiedTime": "string",
        "name": "string",
        "parentModelId": "string",
        "properties": {
          "{customized property}": "string"
        },
        "resourceRequirements": {
          "cpu": "int",
          "cpuLimit": "int",
          "fpga": "int",
          "gpu": "int",
          "memoryInGB": "int",
          "memoryInGBLimit": "int"
        },
        "runId": "string",
        "sampleInputData": "string",
        "sampleOutputData": "string",
        "unpack": "bool",
        "url": "string",
        "version": "int"
      }
    ]
  },
  "keys": {
    "primaryKey": "string",
    "secondaryKey": "string"
  },
  "kvTags": {
    "{customized property}": "string"
  },
  "properties": {
    "{customized property}": "string"
  },
  "computeType": "string"
  // For remaining properties, see workspaces/services objects
}

aree di lavoro/oggetti servizi

Impostare la proprietà computeType per specificare il tipo di oggetto.

Per ACI, usare:

  "computeType": "ACI",
  "appInsightsEnabled": "bool",
  "authEnabled": "bool",
  "cname": "string",
  "containerResourceRequirements": {
    "cpu": "int",
    "cpuLimit": "int",
    "fpga": "int",
    "gpu": "int",
    "memoryInGB": "int",
    "memoryInGBLimit": "int"
  },
  "dataCollection": {
    "eventHubEnabled": "bool",
    "storageEnabled": "bool"
  },
  "dnsNameLabel": "string",
  "encryptionProperties": {
    "keyName": "string",
    "keyVersion": "string",
    "vaultBaseUrl": "string"
  },
  "sslCertificate": "string",
  "sslEnabled": "bool",
  "sslKey": "string",
  "vnetConfiguration": {
    "subnetName": "string",
    "vnetName": "string"
  }

Per il servizio Azure Kubernetes, usare:

  "computeType": "AKS",
  "aadAuthEnabled": "bool",
  "appInsightsEnabled": "bool",
  "authEnabled": "bool",
  "autoScaler": {
    "autoscaleEnabled": "bool",
    "maxReplicas": "int",
    "minReplicas": "int",
    "refreshPeriodInSeconds": "int",
    "targetUtilization": "int"
  },
  "computeName": "string",
  "containerResourceRequirements": {
    "cpu": "int",
    "cpuLimit": "int",
    "fpga": "int",
    "gpu": "int",
    "memoryInGB": "int",
    "memoryInGBLimit": "int"
  },
  "dataCollection": {
    "eventHubEnabled": "bool",
    "storageEnabled": "bool"
  },
  "isDefault": "bool",
  "livenessProbeRequirements": {
    "failureThreshold": "int",
    "initialDelaySeconds": "int",
    "periodSeconds": "int",
    "successThreshold": "int",
    "timeoutSeconds": "int"
  },
  "maxConcurrentRequestsPerContainer": "int",
  "maxQueueWaitMs": "int",
  "namespace": "string",
  "numReplicas": "int",
  "scoringTimeoutMs": "int",
  "trafficPercentile": "int",
  "type": "string"

Valori delle proprietà

aree di lavoro/servizi

Nome	Descrizione	Valore
tipo	Tipo di risorsa	'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services'
apiVersion	Versione dell'API della risorsa	'2021-01-01'
name	Nome della risorsa Informazioni su come impostare nomi e tipi per le risorse figlio nei modelli di Resource Manager JSON.	stringa (obbligatorio)
posizione	Nome della località/area di Azure.	string
description	Descrizione del servizio.	string
environmentImageRequest	Ambiente, modelli e asset necessari per l'inferenza.	CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest
chiavi	Chiavi di autenticazione.	CreateServiceRequestKeys
kvTags	Dizionario tag del servizio. I tag sono modificabili.	CreateServiceRequestKvTags
properties	Dizionario delle proprietà del servizio. Le proprietà non sono modificabili.	CreateServiceRequestProperties
computeType	Impostare il tipo di oggetto	ACI Servizio Azure Kubernetes (obbligatorio)

ACIServiceCreateRequest

Nome	Descrizione	Valore
computeType	Tipo di ambiente di calcolo per il servizio.	'ACI' (obbligatorio)
appInsightsEnabled	Indica se Application Insights è abilitato o meno.	bool
authEnabled	Indica se l'autenticazione è abilitata nel servizio.	bool
cname	CName per il servizio.	string
containerResourceRequirements	Requisiti delle risorse del contenitore.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Dettagli delle opzioni di raccolta dati specificate.	ACIServiceCreateRequestDataCollection
dnsNameLabel	Etichetta DNS per il servizio.	string
encryptionProperties	Proprietà di crittografia.	ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties
sslCertificate	Certificato SSL pubblico in formato PEM da usare se SSL è abilitato.	string
sslEnabled	Indica se SSL è abilitato o meno.	bool
sslKey	Chiave SSL pubblica in formato PEM per il certificato.	string
vnetConfiguration	Configurazione della rete virtuale.	ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

ContainerResourceRequirements

Nome	Descrizione	Valore
cpu	Quantità minima di core CPU da usare dal contenitore. Per altre informazioni, vedere: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	INT
cpuLimit	Quantità massima di core CPU che possono essere usati dal contenitore. Per altre informazioni, vedere: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	INT
Fpga	Numero di dispositivi PCIE FPGA esposti al contenitore. Deve essere multiplo di 2.	INT
Gpu	Numero di core GPU nel contenitore.	INT
memoryInGB	Quantità minima di memoria (in GB) da usare dal contenitore. Per altre informazioni, vedere: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	INT
memoryInGBLimit	Quantità massima di memoria (in GB) consentita dal contenitore. Per altre informazioni, vedere: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	INT

ACIServiceCreateRequestDataCollection

Nome	Descrizione	Valore
eventHubEnabled	Opzione per l'abilitazione/disabilitazione dell'hub eventi.	bool
storageEnabled	Opzione per abilitare/disabilitare l'archiviazione.	bool

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

Nome	Descrizione	Valore
keyName	Nome chiave di crittografia	stringa (obbligatorio)
keyVersion	Versione della chiave di crittografia	stringa (obbligatorio)
vaultBaseUrl	URL di base dell'insieme di credenziali	stringa (obbligatorio)

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

Nome	Descrizione	Valore
subnetName	Nome della subnet della rete virtuale.	string
vnetName	nome della rete virtuale.	string

Servizio Azure KubernetesCreateRequest

Nome	Descrizione	Valore
computeType	Tipo di ambiente di calcolo per il servizio.	'Servizio Azure Kubernetes' (obbligatorio)
aadAuthEnabled	Indica se l'autenticazione di AAD è abilitata o meno.	bool
appInsightsEnabled	Indica se Application Insights è abilitato o meno.	bool
authEnabled	Indica se l'autenticazione è abilitata o meno.	bool
ridimensionamento automatico	Proprietà del ridimensionatore automatico.	Servizio Azure KubernetesCreateRequestAutoScaler
computeName	Nome della risorsa di calcolo.	string
containerResourceRequirements	Requisiti delle risorse del contenitore.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Dettagli delle opzioni di raccolta dati specificate.	AKSServiceCreateRequestDataCollection
isDefault	Si tratta della variante predefinita.	bool
livenessProbeRequirements	Requisiti del probe di attività.	AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements
maxConcurrentRequestsPerContainer	Numero massimo di richieste simultanee per ogni contenitore.	INT
maxQueueWaitMs	Tempo massimo di attesa di una richiesta nella coda (in millisecondi). Dopo questa volta, il servizio restituirà 503 (Servizio non disponibile)	INT
namespace	Spazio dei nomi Kubernetes per il servizio.	string
numReplicas	Numero di repliche nel cluster.	INT
scoringTimeoutMs	Timeout di assegnazione dei punteggi in millisecondi.	INT
trafficPercentile	Quantità di varianti di traffico ricevute.	INT
tipo	Tipo della variante.	'Control' 'Trattamento'

Servizio Azure KubernetesCreateRequestAutoScaler

Nome	Descrizione	Valore
autoscaleEnabled	Opzione per abilitare/disabilitare il ridimensionamento automatico.	bool
maxReplicas	Numero massimo di repliche nel cluster.	INT
minReplicas	Numero minimo di repliche da ridurre.	INT
refreshPeriodInSeconds	Quantità di secondi di attesa tra gli aggiornamenti della scalabilità automatica.	INT
targetUtilization	Percentuale di utilizzo di destinazione da usare per determinare se ridimensionare il cluster.	INT

AKSServiceCreateRequestDataCollection

Nome	Descrizione	Valore
eventHubEnabled	Opzione per l'abilitazione/disabilitazione dell'hub eventi.	bool
storageEnabled	Opzione per abilitare/disabilitare l'archiviazione.	bool

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements

Nome	Descrizione	Valore
failureThreshold	Numero di errori da consentire prima di restituire uno stato non integro.	INT
initialDelaySeconds	Ritardo prima del primo probe in secondi.	INT
periodSeconds	Intervallo di tempo tra i probe in secondi.	INT
successThreshold	Numero di probe con esito positivo prima di restituire uno stato integro.	INT
timeoutSeconds	Timeout del probe in secondi.	INT

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

Nome	Descrizione	Valore
asset	Elenco di asset.	ImageAsset[]
driverProgram	Nome del file del driver.	string
ambiente	Dettagli dell'ambiente AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironment
environmentReference	Dettagli di identificazione univoci dell'ambiente AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironmentReference
modelIds	Elenco di ID modello.	string[]
modelli	Elenco di modelli.	Modello[]

ImageAsset

Nome	Descrizione	Valore
id	ID risorsa.	string
mimeType	Tipo mime.	string
unpack	Indica se l'asset è decompresso.	bool
url	URL dell'asset.	string

EnvironmentImageRequestEnvironment

Nome	Descrizione	Valore
docker	Definizione di un contenitore Docker.	ModelEnvironmentDefinitionDocker
environmentVariables	Definizione delle variabili di ambiente da definire nell'ambiente.	ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables
inferencingStackVersion	Versione dello stack di inferenza aggiunta all'immagine. Per evitare di aggiungere uno stack di inferenza, non impostare questo valore. Valori validi: "latest".	string
name	Il nome dell'ambiente.	string
python	Impostazioni per un ambiente Python.	ModelEnvironmentDefinitionPython
r	Impostazioni per un ambiente R.	ModelEnvironmentDefinitionR
spark	Configurazione per un ambiente Spark.	ModelEnvironmentDefinitionSpark
version	Versione dell'ambiente.	string

ModelEnvironmentDefinitionDocker

Nome	Descrizione	Valore
baseDockerfile	Dockerfile di base usato per le esecuzioni basate su Docker. Si escludono a vicenda con BaseImage.	string
baseImage	Immagine di base usata per le esecuzioni basate su Docker. Si escludono a vicenda con BaseDockerfile.	string
baseImageRegistry	Registro immagini che contiene l'immagine di base.	ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

Nome	Descrizione	Valore
address		string
password		string Vincoli: Valore sensibile. Passare come parametro sicuro.
username		string Vincoli: Valore sensibile. Passare come parametro sicuro.

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		string

ModelEnvironmentDefinitionPython

Nome	Descrizione	Valore
baseCondaEnvironment		string
condaDependencies	JObject contenente le dipendenze di Conda.
interpreterPath	Percorso dell'interprete Python da usare se non è necessaria una compilazione dell'ambiente. Il percorso specificato viene usato per chiamare lo script utente.	string
userManagedDependencies	True significa che AzureML riutilizza un ambiente Python esistente; False significa che AzureML creerà un ambiente Python basato sulla specifica delle dipendenze Conda.	bool

ModelEnvironmentDefinitionR

Nome	Descrizione	Valore
bioConductorPackages	I pacchetti di Bioconduttori.	string[]
cranPackages	Pacchetti CRAN da utilizzare.	RCranPackage[]
customUrlPackages	Pacchetti da URL personalizzati.	string[]
gitHubPackages	I pacchetti direttamente da GitHub.	RGitHubPackage[]
rscriptPath	Percorso Rscript da usare se non è necessaria una compilazione dell'ambiente. Il percorso specificato viene usato per chiamare lo script utente.	string
rVersion	Versione di R da installare	string
snapshotDate	Data dello snapshot MRAN da usare in formato AAAA-MM-GG, ad esempio "2019-04-17"	string
userManaged	Indica se l'ambiente è gestito dall'utente o da AzureML.	bool

RCranPackage

Nome	Descrizione	valore
name	Nome del pacchetto.	string
repository	Nome del repository.	string

RGitHubPackage

Nome	Descrizione	Valore
authToken	Token di accesso personale da installare da un repository privato	string Vincoli: Valore sensibile. Passare come parametro sicuro.
repository	Indirizzo del repository nel formato username/repo[/subdir][@ref,#pull].	string

ModelEnvironmentDefinitionSpark

Nome	Descrizione	Valore
packages	Pacchetti Spark da usare.	SparkMavenPackage[]
precachePackages	Se precache i pacchetti.	bool
repository	Elenco di repository Spark.	string[]

SparkMavenPackage

Nome	Descrizione	Valore
elemento		string
group		string
version		string

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

Nome	Descrizione	valore
name	Nome dell'ambiente.	string
version	Versione dell'ambiente.	string

Modello

Nome	Descrizione	Valore
createdTime	Ora di creazione del modello (UTC).	string
set di dati	Elenco di set di dati associati al modello.	DatasetReference[]
derivedModelIds	Modelli derivati da questo modello	string[]
description	Testo della descrizione del modello.	string
experimentName	Nome dell'esperimento in cui è stato creato questo modello.	string
framework	Framework del modello.	string
frameworkVersion	Versione del framework del modello.	string
id	ID modello.	string
kvTags	Dizionario tag modello. Gli elementi sono modificabili.	ModelKvTags
mimeType	Tipo MIME del contenuto del modello. Per altre informazioni sul tipo MIME, aprire `https://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml`	stringa (obbligatorio)
modifiedTime	Ora dell'ultima modifica del modello (UTC).	string
name	Nome del modello.	stringa (obbligatorio)
parentModelId	ID modello padre.	string
properties	Dizionario delle proprietà Model. Le proprietà non sono modificabili.	ModelProperties
resourceRequirements	Requisiti delle risorse per il modello	ContainerResourceRequirements
runId	RunId che ha creato questo modello.	string
sampleInputData	Dati di input di esempio per il modello. Riferimento a un set di dati nell'area di lavoro nel formato aml://dataset/{datasetId}	string
sampleOutputData	Dati di output di esempio per il modello. Riferimento a un set di dati nell'area di lavoro nel formato aml://dataset/{datasetId}	string
unpack	Indica se è necessario decomprimere il modello durante la creazione di un'immagine Docker.	bool
url	URL del modello. In genere un URL di firma di accesso condiviso.	stringa (obbligatorio)
version	Versione del modello assegnata dal servizio gestione modelli.	INT

DatasetReference

Nome	Descrizione	Valore
id	ID del riferimento al set di dati.	string
name	Nome del riferimento al set di dati.	string

ModelKvTags

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		string

ModelProperties

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		string

CreateServiceRequestKeys

Nome	Descrizione	Valore
primaryKey	Chiave primaria.	string
secondaryKey	Chiave secondaria.	string

CreateServiceRequestKvTags

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		string

CreateServiceRequestProperties

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		string

Modelli di avvio rapido

I modelli di avvio rapido seguenti distribuiscono questo tipo di risorsa.

Modello	Descrizione
Creare un servizio Azure Machine Learning	Questo modello crea un servizio Azure Machine Learning.
Creare un servizio Azure Machine Learning	Questo modello crea un servizio Azure Machine Learning.

Definizione della risorsa Terraform (provider AzAPI)

Il tipo di risorsa aree di lavoro/servizi può essere distribuito con operazioni destinate a:

Gruppi di risorse

Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere Log delle modifiche.

Formato di risorsa

Per creare una risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services, aggiungere il codice Terraform seguente al modello.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services@2021-01-01"
  name = "string"
  location = "string"
  parent_id = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      {customized property} = "string"
    }
    computeType = "string"
    // For remaining properties, see workspaces/services objects
    description = "string"
    environmentImageRequest = {
      assets = [
        {
          id = "string"
          mimeType = "string"
          unpack = bool
          url = "string"
        }
      ]
      driverProgram = "string"
      environment = {
        docker = {
          baseDockerfile = "string"
          baseImage = "string"
          baseImageRegistry = {
            address = "string"
            password = "string"
            username = "string"
          }
        }
        environmentVariables = {
          {customized property} = "string"
        }
        inferencingStackVersion = "string"
        name = "string"
        python = {
          baseCondaEnvironment = "string"
          interpreterPath = "string"
          userManagedDependencies = bool
        }
        r = {
          bioConductorPackages = [
            "string"
          ]
          cranPackages = [
            {
              name = "string"
              repository = "string"
            }
          ]
          customUrlPackages = [
            "string"
          ]
          gitHubPackages = [
            {
              authToken = "string"
              repository = "string"
            }
          ]
          rscriptPath = "string"
          rVersion = "string"
          snapshotDate = "string"
          userManaged = bool
        }
        spark = {
          packages = [
            {
              artifact = "string"
              group = "string"
              version = "string"
            }
          ]
          precachePackages = bool
          repositories = [
            "string"
          ]
        }
        version = "string"
      }
      environmentReference = {
        name = "string"
        version = "string"
      }
      modelIds = [
        "string"
      ]
      models = [
        {
          createdTime = "string"
          datasets = [
            {
              id = "string"
              name = "string"
            }
          ]
          derivedModelIds = [
            "string"
          ]
          description = "string"
          experimentName = "string"
          framework = "string"
          frameworkVersion = "string"
          id = "string"
          kvTags = {
            {customized property} = "string"
          }
          mimeType = "string"
          modifiedTime = "string"
          name = "string"
          parentModelId = "string"
          properties = {
            {customized property} = "string"
          }
          resourceRequirements = {
            cpu = int
            cpuLimit = int
            fpga = int
            gpu = int
            memoryInGB = int
            memoryInGBLimit = int
          }
          runId = "string"
          sampleInputData = "string"
          sampleOutputData = "string"
          unpack = bool
          url = "string"
          version = int
        }
      ]
    }
    keys = {
      primaryKey = "string"
      secondaryKey = "string"
    }
    kvTags = {
      {customized property} = "string"
    }
  })
}

aree di lavoro/oggetti servizi

Impostare la proprietà computeType per specificare il tipo di oggetto.

Per ACI, usare:

  computeType = "ACI"
  appInsightsEnabled = bool
  authEnabled = bool
  cname = "string"
  containerResourceRequirements = {
    cpu = int
    cpuLimit = int
    fpga = int
    gpu = int
    memoryInGB = int
    memoryInGBLimit = int
  }
  dataCollection = {
    eventHubEnabled = bool
    storageEnabled = bool
  }
  dnsNameLabel = "string"
  encryptionProperties = {
    keyName = "string"
    keyVersion = "string"
    vaultBaseUrl = "string"
  }
  sslCertificate = "string"
  sslEnabled = bool
  sslKey = "string"
  vnetConfiguration = {
    subnetName = "string"
    vnetName = "string"
  }

Per il servizio Azure Kubernetes, usare:

  computeType = "AKS"
  aadAuthEnabled = bool
  appInsightsEnabled = bool
  authEnabled = bool
  autoScaler = {
    autoscaleEnabled = bool
    maxReplicas = int
    minReplicas = int
    refreshPeriodInSeconds = int
    targetUtilization = int
  }
  computeName = "string"
  containerResourceRequirements = {
    cpu = int
    cpuLimit = int
    fpga = int
    gpu = int
    memoryInGB = int
    memoryInGBLimit = int
  }
  dataCollection = {
    eventHubEnabled = bool
    storageEnabled = bool
  }
  isDefault = bool
  livenessProbeRequirements = {
    failureThreshold = int
    initialDelaySeconds = int
    periodSeconds = int
    successThreshold = int
    timeoutSeconds = int
  }
  maxConcurrentRequestsPerContainer = int
  maxQueueWaitMs = int
  namespace = "string"
  numReplicas = int
  scoringTimeoutMs = int
  trafficPercentile = int
  type = "string"

Valori delle proprietà

aree di lavoro/servizi

Nome	Descrizione	Valore
tipo	Tipo di risorsa	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services@2021-01-01"
name	Nome della risorsa	stringa (obbligatorio)
posizione	Nome della località/area di Azure.	string
parent_id	ID della risorsa padre per questa risorsa.	ID per la risorsa di tipo: aree di lavoro
description	Descrizione del servizio.	string
environmentImageRequest	Ambiente, modelli e asset necessari per l'inferenza.	CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest
chiavi	Chiavi di autenticazione.	CreateServiceRequestKeys
kvTags	Dizionario tag del servizio. I tag sono modificabili.	CreateServiceRequestKvTags
properties	Dizionario delle proprietà del servizio. Le proprietà non sono modificabili.	CreateServiceRequestProperties
computeType	Impostare il tipo di oggetto	ACI Servizio Azure Kubernetes (obbligatorio)

ACIServiceCreateRequest

Nome	Descrizione	Valore
computeType	Tipo di ambiente di calcolo per il servizio.	"ACI" (obbligatorio)
appInsightsEnabled	Indica se Application Insights è abilitato o meno.	bool
authEnabled	Indica se l'autenticazione è abilitata nel servizio.	bool
cname	CName per il servizio.	string
containerResourceRequirements	Requisiti delle risorse del contenitore.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Dettagli delle opzioni di raccolta dati specificate.	ACIServiceCreateRequestDataCollection
dnsNameLabel	Etichetta DNS per il servizio.	string
encryptionProperties	Proprietà di crittografia.	ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties
sslCertificate	Certificato SSL pubblico in formato PEM da usare se SSL è abilitato.	string
sslEnabled	Indica se SSL è abilitato o meno.	bool
sslKey	Chiave SSL pubblica in formato PEM per il certificato.	string
vnetConfiguration	Configurazione della rete virtuale.	ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

ContainerResourceRequirements

Nome	Descrizione	Valore
cpu	Quantità minima di core CPU da usare dal contenitore. Per altre informazioni, vedere: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	INT
cpuLimit	Quantità massima di core CPU che possono essere usati dal contenitore. Per altre informazioni, vedere: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	INT
Fpga	Numero di dispositivi PCIE FPGA esposti al contenitore. Deve essere multiplo di 2.	INT
Gpu	Numero di core GPU nel contenitore.	INT
memoryInGB	Quantità minima di memoria (in GB) da usare dal contenitore. Per altre informazioni, vedere: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	INT
memoryInGBLimit	Quantità massima di memoria (in GB) consentita dal contenitore. Per altre informazioni, vedere: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	INT

ACIServiceCreateRequestDataCollection

Nome	Descrizione	Valore
eventHubEnabled	Opzione per l'abilitazione/disabilitazione dell'hub eventi.	bool
storageEnabled	Opzione per abilitare/disabilitare l'archiviazione.	bool

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

Nome	Descrizione	Valore
keyName	Nome chiave di crittografia	stringa (obbligatoria)
keyVersion	Versione della chiave di crittografia	stringa (obbligatoria)
vaultBaseUrl	Url di base dell'insieme di credenziali	stringa (obbligatoria)

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

Nome	Descrizione	Valore
subnetName	Nome della subnet di rete virtuale.	string
vnetName	nome della rete virtuale.	string

AKSServiceCreateRequest

Nome	Descrizione	Valore
computeType	Tipo di ambiente di calcolo per il servizio.	"Servizio Azure Kubernetes" (obbligatorio)
aadAuthEnabled	Se l'autenticazione AAD è abilitata o meno.	bool
appInsightsEnabled	Se Application Insights è abilitato o meno.	bool
authEnabled	Se l'autenticazione è abilitata o meno.	bool
autoScaler	Proprietà del ridimensionatore automatico.	AKSServiceCreateRequestAutoScaler
computeName	Nome della risorsa di calcolo.	string
containerResourceRequirements	Requisiti delle risorse del contenitore.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Dettagli delle opzioni di raccolta dati specificate.	AKSServiceCreateRequestDataCollection
isDefault	Si tratta della variante predefinita.	bool
livenessProbeRequirements	Requisiti del probe di livezza.	AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements
maxConcurrentRequestsPerContainer	Numero massimo di richieste simultanee per contenitore.	INT
maxQueueWaitMs	Tempo massimo di attesa di una richiesta nella coda (in millisecondi). Dopo questa volta, il servizio restituirà 503 (servizio non disponibile)	INT
namespace	Spazio dei nomi Kubernetes per il servizio.	string
numReplicas	Numero di repliche nel cluster.	INT
assegnazione di punteggiTimeoutMs	Timeout di assegnazione dei punteggi in millisecondi.	INT
trafficPercentile	La quantità di varianti di traffico riceve.	INT
tipo	Tipo della variante.	"Controllo" "Trattamento"

AKSServiceCreateRequestAutoScaler

Nome	Descrizione	Valore
autoscaleEnabled	Opzione per abilitare/disabilitare il ridimensionamento automatico.	bool
maxReplicas	Numero massimo di repliche nel cluster.	INT
minReplicas	Numero minimo di repliche da ridurre.	INT
refreshPeriodInSeconds	Quantità di secondi di attesa tra gli aggiornamenti della scalabilità automatica.	INT
targetUtilization	Percentuale di utilizzo di destinazione da usare per determinare se ridimensionare il cluster.	INT

AKSServiceCreateRequestDataCollection

Nome	Descrizione	Valore
eventHubEnabled	Opzione per l'abilitazione/disabilitazione dell'hub eventi.	bool
storageEnabled	Opzione per abilitare/disabilitare l'archiviazione.	bool

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements

Nome	Descrizione	Valore
failureThreshold	Numero di errori da consentire prima di restituire uno stato non integro.	INT
initialDelaySeconds	Ritardo prima del primo probe in secondi.	INT
periodSeconds	Intervallo di tempo tra i probe in secondi.	INT
successThreshold	Numero di probe con esito positivo prima di restituire uno stato integro.	INT
timeoutSeconds	Timeout del probe in secondi.	INT

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

Nome	Descrizione	Valore
asset	Elenco di asset.	ImageAsset[]
driverProgram	Nome del file del driver.	string
ambiente	Dettagli dell'ambiente AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironment
environmentReference	Dettagli di identificazione univoci dell'ambiente AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironmentReference
modelIds	Elenco di ID modello.	string[]
modelli	Elenco di modelli.	Modello[]

ImageAsset

Nome	Descrizione	Valore
id	ID risorsa.	string
mimeType	Tipo mime.	string
unpack	Indica se l'asset è decompresso.	bool
url	URL dell'asset.	string

EnvironmentImageRequestEnvironment

Nome	Descrizione	Valore
docker	Definizione di un contenitore Docker.	ModelEnvironmentDefinitionDocker
environmentVariables	Definizione delle variabili di ambiente da definire nell'ambiente.	ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables
inferencingStackVersion	Versione dello stack di inferenza aggiunta all'immagine. Per evitare di aggiungere uno stack di inferenza, non impostare questo valore. Valori validi: "latest".	string
name	Il nome dell'ambiente.	string
python	Impostazioni per un ambiente Python.	ModelEnvironmentDefinitionPython
r	Impostazioni per un ambiente R.	ModelEnvironmentDefinitionR
spark	Configurazione per un ambiente Spark.	ModelEnvironmentDefinitionSpark
version	Versione dell'ambiente.	string

ModelEnvironmentDefinitionDocker

Nome	Descrizione	Valore
baseDockerfile	Dockerfile di base usato per le esecuzioni basate su Docker. A vicenda esclusivo con BaseImage.	string
baseImage	Immagine di base usata per le esecuzioni basate su Docker. A vicenda esclusivo con BaseDockerfile.	string
baseImageRegistry	Registro immagini contenente l'immagine di base.	ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

Nome	Descrizione	Valore
address		string
password		string Vincoli: Valore sensibile. Passare come parametro sicuro.
username		string Vincoli: Valore sensibile. Passare come parametro sicuro.

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		string

ModelEnvironmentDefinitionPython

Nome	Descrizione	Valore
baseCondaEnvironment		string
condaDependencies	JObject contenente le dipendenze di Conda.
interpretePath	Percorso dell'interprete python da usare se non è necessaria una compilazione dell'ambiente. Il percorso specificato viene usato per chiamare lo script utente.	string
userManagedDependencies	True significa che AzureML riutilizza un ambiente Python esistente; False significa che AzureML creerà un ambiente Python in base alla specifica delle dipendenze conda.	bool

ModelEnvironmentDefinitionR

Nome	Descrizione	Valore
bioConductorPackages	Pacchetti di Bioconductor.	string[]
cranPackages	Pacchetti CRAN da usare.	RCranPackage[]
customUrlPackages	Pacchetti da URL personalizzati.	string[]
gitHubPackages	I pacchetti direttamente da GitHub.	RGitHubPackage[]
rscriptPath	Percorso Rscript da usare se non è necessaria una compilazione dell'ambiente. Il percorso specificato viene usato per chiamare lo script utente.	string
rVersion	Versione di R da installare	string
snapshotDate	Data dello snapshot MRAN da usare in formato AAAA-MM-DD, ad esempio "2019-04-17"	string
userManaged	Indica se l'ambiente è gestito dall'utente o da AzureML.	bool

RCranPackage

Nome	Descrizione	valore
name	Nome del pacchetto.	string
repository	Nome del repository.	string

RGitHubPackage

Nome	Descrizione	Valore
authToken	Token di accesso personale da installare da un repository privato	string Vincoli: Valore sensibile. Passare come parametro sicuro.
repository	Indirizzo del repository nel formato username/repo[/subdir][@ref,#pull].	string

ModelEnvironmentDefinitionSpark

Nome	Descrizione	Valore
packages	Pacchetti Spark da usare.	SparkMavenPackage[]
precachePackages	Se precache i pacchetti.	bool
repository	Elenco di repository spark.	string[]

SparkMavenPackage

Nome	Descrizione	Valore
elemento		string
group		string
version		string

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

Nome	Descrizione	valore
name	Nome dell'ambiente.	string
version	Versione dell'ambiente.	string

Modello

Nome	Descrizione	Valore
createdTime	Ora di creazione del modello (UTC).	string
set di dati	Elenco di set di dati associati al modello.	DatasetReference[]
derivedModelIds	Modelli derivati da questo modello	string[]
description	Testo della descrizione modello.	string
experimentName	Nome dell'esperimento in cui è stato creato questo modello.	string
framework	Framework modello.	string
frameworkVersion	Versione del framework modello.	string
id	ID modello.	string
kvTags	Dizionario tag modello. Gli elementi sono modificabili.	ModelKvTags
mimeType	Tipo MIME del contenuto del modello. Per altre informazioni sul tipo MIME, aprire `https://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml`	stringa (obbligatoria)
modifiedTime	Ora UTC dell'ultima modifica del modello.	string
name	Nome modello.	stringa (obbligatoria)
parentModelId	ID modello padre.	string
properties	Dizionario delle proprietà Model. Le proprietà non sono modificabili.	ModelProperties
resourceRequirements	Requisiti delle risorse per il modello	ContainerResourceRequirements
runId	RunId che ha creato questo modello.	string
sampleInputData	Dati di input di esempio per il modello. Riferimento a un set di dati nell'area di lavoro nel formato aml://dataset/{datasetId}	string
sampleOutputData	Dati di output di esempio per il modello. Riferimento a un set di dati nell'area di lavoro nel formato aml://dataset/{datasetId}	string
unpack	Indica se è necessario decomprimere il modello durante la creazione di un'immagine Docker.	bool
url	URL del modello. In genere un URL di firma di accesso condiviso.	stringa (obbligatoria)
version	Versione del modello assegnata dal servizio Gestione modelli.	INT

DatasetReference

Nome	Descrizione	Valore
id	ID del riferimento al set di dati.	string
name	Nome del riferimento al set di dati.	string

ModelKvTags

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		string

ModelProperties

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		string

CreateServiceRequestKeys

Nome	Descrizione	Valore
primaryKey	Chiave primaria.	string
secondaryKey	Chiave secondaria.	string

CreateServiceRequestKvTags

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		string

CreateServiceRequestProperties

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		string

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Aree di lavoro/servizi Microsoft.MachineLearningServices 2021-01-01

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Valori delle proprietà

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ACIServiceCreateRequestDataCollection

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

AKSServiceCreateRequest

Servizio Azure KubernetesCreateRequestAutoScaler

AKSServiceCreateRequestDataCollection

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

ImageAsset

EnvironmentImageRequestEnvironment

ModelEnvironmentDefinitionDocker

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

ModelEnvironmentDefinitionPython

ModelEnvironmentDefinitionR

RCranPackage

RGitHubPackage

ModelEnvironmentDefinitionSpark

SparkMavenPackage

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

Modello

DatasetReference

ModelKvTags

ModelProperties

CreateServiceRequestKeys

CreateServiceRequestKvTags

CreateServiceRequestProperties

Modelli di avvio rapido

Definizione di risorsa del modello di Resource Manager

Formato di risorsa

aree di lavoro/oggetti servizi

Valori delle proprietà

aree di lavoro/servizi

ACIServiceCreateRequest

ContainerResourceRequirements

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Servizio Azure KubernetesCreateRequest

Servizio Azure KubernetesCreateRequestAutoScaler

AKSServiceCreateRequestDataCollection

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

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ModelEnvironmentDefinitionDocker

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

ModelEnvironmentDefinitionPython

ModelEnvironmentDefinitionR

RCranPackage

RGitHubPackage

ModelEnvironmentDefinitionSpark

SparkMavenPackage

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

Modello

DatasetReference

ModelKvTags

ModelProperties

CreateServiceRequestKeys

CreateServiceRequestKvTags

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Modelli di avvio rapido

Definizione della risorsa Terraform (provider AzAPI)

Formato di risorsa

aree di lavoro/oggetti servizi

Valori delle proprietà

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ACIServiceCreateRequest

ContainerResourceRequirements

ACIServiceCreateRequestDataCollection