TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase Classe

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML.Trainers.FastTree

Assembly:

Microsoft.ML.FastTree.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML.FastTree v3.0.1

Questa classe incapsula il comportamento comune di tutti gli strumenti di definizione basati su albero, ad FastTreeBinaryFeaturizationEstimatoresempio , FastForestBinaryFeaturizationEstimator, FastTreeRegressionFeaturizationEstimatorFastForestRegressionFeaturizationEstimator, e PretrainedTreeFeaturizationEstimator. Tutte le funzionalità basate su albero condividono lo stesso schema di output calcolato da GetOutputSchema(SchemaShape). Tutte le funzionalità basate su albero richiedono un nome di colonna di funzionalità di input e un suffisso per tutte le colonne di output. L'oggetto ITransformer restituito da Fit(IDataView) produce tre colonne: (1) i valori di stima di tutti gli alberi, (2) gli ID di lascia il vettore di funzionalità di input che cade in e (3) il vettore binario che codifica i percorsi di tali foglie di destinazione.

public abstract class TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.TreeEnsembleFeaturizationTransformer>

type TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase = class
    interface IEstimator<TreeEnsembleFeaturizationTransformer>

Public MustInherit Class TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase
Implements IEstimator(Of TreeEnsembleFeaturizationTransformer)

Ereditarietà

Object

TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase

Derivato

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.FastForestBinaryFeaturizationEstimator

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.FastForestRegressionFeaturizationEstimator

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.FastTreeBinaryFeaturizationEstimator

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.FastTreeRankingFeaturizationEstimator

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.FastTreeRegressionFeaturizationEstimator

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.FastTreeTweedieFeaturizationEstimator

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.PretrainedTreeFeaturizationEstimator

Implementazioni

IEstimator<TreeEnsembleFeaturizationTransformer>

Metodi

Fit(IDataView)	Generare un TreeEnsembleModelParameters oggetto che esegue il mapping della colonna chiamata InputColumnName in input a tre colonne di output.
GetOutputSchema(SchemaShape)	PretrainedTreeFeaturizationEstimator aggiunge tre colonne float-vector in inputSchema. Dato una colonna vettore di funzionalità, le colonne aggiunte sono i valori di stima di tutti gli alberi, gli ID foglia in cui rientra il vettore di funzionalità e i percorsi di tali foglie.

Metodi di estensione

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Aggiungere un "checkpoint di memorizzazione nella cache" alla catena di stima. Ciò garantisce che gli estimatori downstream vengano sottoposti a training in base ai dati memorizzati nella cache. È utile avere un checkpoint di memorizzazione nella cache prima che i formatori eseseguono più passaggi di dati.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Dato un estimator, restituire un oggetto wrapping che chiamerà un delegato una volta Fit(IDataView) chiamato. È spesso importante che uno strumento di stima restituisca informazioni sull'adattamento, motivo per cui il Fit(IDataView) metodo restituisce un oggetto tipizzato in modo specifico, anziché solo un oggetto generale ITransformer. Tuttavia, allo stesso tempo, IEstimator<TTransformer> vengono spesso formati in pipeline con molti oggetti, quindi potrebbe essere necessario creare una catena di estimatori tramite EstimatorChain<TLastTransformer> dove lo strumento di stima per il quale si vuole ottenere il trasformatore è sepolto in una posizione in questa catena. Per questo scenario, è possibile collegare un delegato che verrà chiamato una volta chiamato fit.