EstimatorChain<TLastTransformer> Classe

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML.Data

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML v2.0.0

Rappresenta una catena (potenzialmente vuota) di stima che terminano con un TLastTransformeroggetto . Se la catena è vuota, TLastTransformer è sempre ITransformer.

public sealed class EstimatorChain<TLastTransformer> : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Data.TransformerChain<TLastTransformer>> where TLastTransformer : class, ITransformer

type EstimatorChain<'LastTransformer (requires 'LastTransformer : null and 'LastTransformer :> ITransformer)> = class
    interface IEstimator<TransformerChain<'LastTransformer>>

Public NotInheritable Class EstimatorChain(Of TLastTransformer)
Implements IEstimator(Of TransformerChain(Of TLastTransformer))

Parametri di tipo

TLastTransformer

Ereditarietà

Object

EstimatorChain<TLastTransformer>

Implementazioni

IEstimator<TransformerChain<TLastTransformer>>

Costruttori

EstimatorChain<TLastTransformer>()

Creare una catena di stima vuota.

Campi

LastEstimator

Rappresenta una catena (potenzialmente vuota) di stima che terminano con un TLastTransformeroggetto . Se la catena è vuota, TLastTransformer è sempre ITransformer.

Metodi

Append<TNewTrans>(IEstimator<TNewTrans>, TransformerScope)	Rappresenta una catena (potenzialmente vuota) di stima che terminano con un TLastTransformeroggetto . Se la catena è vuota, TLastTransformer è sempre ITransformer.
AppendCacheCheckpoint(IHostEnvironment)	Aggiungere un "checkpoint di memorizzazione nella cache" alla catena di stima. Ciò garantisce che gli estimatori downstream vengano sottoposti a training sui dati memorizzati nella cache. È utile disporre di un checkpoint di memorizzazione nella cache prima dei training o della progettazione delle funzionalità che accettano più passaggi di dati. È anche utile avere dopo un'operazione lenta, ad esempio dopo il caricamento del set di dati da un'origine lenta o dopo la progettazione delle funzionalità lenta sulla fase di applicazione, se gli stimatori downstream eseguiranno più passaggi sull'output di questa operazione. L'aggiunta di un checkpoint della cache all'inizio o alla fine di un oggetto EstimatorChain<TLastTransformer> è senza significato e deve essere evitata. I checkpoint della cache devono essere rimossi se vengono visualizzate eccezioni su disco o OutOfMemory, che possono verificarsi quando il set di dati in primo piano prima del checkpoint è maggiore della RAM disponibile.
Fit(IDataView)	Rappresenta una catena (potenzialmente vuota) di stima che terminano con un TLastTransformeroggetto . Se la catena è vuota, TLastTransformer è sempre ITransformer.
GetOutputSchema(SchemaShape)	Rappresenta una catena (potenzialmente vuota) di stima che terminano con un TLastTransformeroggetto . Se la catena è vuota, TLastTransformer è sempre ITransformer.

Metodi di estensione

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Aggiungere un "checkpoint di memorizzazione nella cache" alla catena di stima. Ciò garantisce che gli estimatori downstream vengano sottoposti a training sui dati memorizzati nella cache. È utile avere un checkpoint di memorizzazione nella cache prima dei training che accettano più passaggi di dati.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Dato un stimatore, restituire un oggetto wrapping che chiamerà un delegato una volta Fit(IDataView) chiamato. Spesso è importante che un stimatore restituisca informazioni su ciò che è stato adatto, che è il motivo per cui il Fit(IDataView) metodo restituisce un oggetto tipizzato in modo specifico, anziché solo un oggetto generale ITransformer. Tuttavia, allo stesso tempo, IEstimator<TTransformer> sono spesso formati in pipeline con molti oggetti, quindi potrebbe essere necessario creare una catena di stima tramite EstimatorChain<TLastTransformer> dove lo stimatore per cui si vuole ottenere il trasformatore è sepolto da qualche parte in questa catena. Per questo scenario, è possibile collegare questo metodo a un delegato che verrà chiamato una volta chiamato fit.