ColumnCopyingEstimator Classe

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML.Transforms

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML v3.0.1

IEstimator<TTransformer>per .ColumnCopyingTransformer

public sealed class ColumnCopyingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.ColumnCopyingTransformer>

type ColumnCopyingEstimator = class
    inherit TrivialEstimator<ColumnCopyingTransformer>

Public NotInheritable Class ColumnCopyingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of ColumnCopyingTransformer)

Ereditarietà

Object

TrivialEstimator<ColumnCopyingTransformer>

ColumnCopyingEstimator

Commenti

Caratteristiche dello strumento di stima

Questo stimatore deve esaminare i dati per eseguire il training dei relativi parametri?	No
Tipo di dati della colonna di input	Qualsiasi
Tipo di dati della colonna di output	Uguale al tipo di dati nella colonna di input
Esportabile in ONNX	Sì

ColumnCopyingTransformer risultante crea una nuova colonna, denominata come specificato nei parametri del nome della colonna di output e copia i dati dalla colonna di input a questa nuova colonna. Controllare la sezione Vedere anche i collegamenti agli esempi di utilizzo.

Metodi

Fit(IDataView)	IEstimator<TTransformer>per .ColumnCopyingTransformer (Ereditato da TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	Restituisce l'oggetto SchemaShape dello schema che verrà prodotto dal trasformatore. Usato per la propagazione e la verifica dello schema in una pipeline.

Metodi di estensione

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Aggiungere un "checkpoint di memorizzazione nella cache" alla catena di stima. Ciò garantisce che gli estimatori downstream vengano sottoposti a training sui dati memorizzati nella cache. È utile avere un checkpoint di memorizzazione nella cache prima dei training che accettano più passaggi di dati.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Dato un stimatore, restituire un oggetto wrapping che chiamerà un delegato una volta Fit(IDataView) chiamato. Spesso è importante che un stimatore restituisca informazioni su ciò che è stato adatto, che è il motivo per cui il Fit(IDataView) metodo restituisce un oggetto tipizzato in modo specifico, anziché solo un oggetto generale ITransformer. Tuttavia, allo stesso tempo, IEstimator<TTransformer> sono spesso formati in pipeline con molti oggetti, quindi potrebbe essere necessario creare una catena di stima tramite EstimatorChain<TLastTransformer> dove lo stimatore per cui si vuole ottenere il trasformatore è sepolto da qualche parte in questa catena. Per questo scenario, è possibile collegare questo metodo a un delegato che verrà chiamato una volta chiamato fit.

Vedi anche

• CopyColumns(TransformsCatalog, String, String)