TypeConvertingEstimator Classe

Riferimento

Definizione

Spazio dei nomi:: Microsoft.ML.Transforms

Assembly:: Microsoft.ML.Data.dll

Pacchetto:: Microsoft.ML v3.0.1

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.0.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.1.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.2.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.3.1

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.4.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.5.5

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.6.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.7.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v2.0.0

Importante

Alcune informazioni sono relative alla release non definitiva del prodotto, che potrebbe subire modifiche significative prima della release definitiva. Microsoft non riconosce alcuna garanzia, espressa o implicita, in merito alle informazioni qui fornite.

Strumento di stima per TypeConvertingTransformer. Converte il tipo di colonna di input sottostante in un nuovo tipo. I tipi di colonna di input e output devono essere compatibili. PrimitiveDataViewType

public sealed class TypeConvertingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.TypeConvertingTransformer>

type TypeConvertingEstimator = class
    inherit TrivialEstimator<TypeConvertingTransformer>

Public NotInheritable Class TypeConvertingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of TypeConvertingTransformer)

Ereditarietà: Object

TrivialEstimator<TypeConvertingTransformer>
TypeConvertingEstimator

Commenti

Caratteristiche dello strumento di stima


Questo strumento di stima deve esaminare i dati per eseguire il training dei relativi parametri?	No
Tipo di dati della colonna di input	Vettore o primitivo numerico, booleano, text, System.DateTime e tipo di chiave .
Tipo di dati della colonna di output	Vettore o primitivo numerico, booleano, text, System.DateTime e tipo di chiave .
Esportabile in ONNX	Sì

Vedere la sezione Vedere anche i collegamenti agli esempi di utilizzo.

Metodi

Fit(IDataView)	Strumento di stima per TypeConvertingTransformer. Converte il tipo di colonna di input sottostante in un nuovo tipo. I tipi di colonna di input e output devono essere compatibili. PrimitiveDataViewType (Ereditato da TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	Restituisce l'oggetto SchemaShape dello schema che verrà prodotto dal trasformatore. Usato per la propagazione e la verifica dello schema in una pipeline.

Metodi di estensione

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Aggiungere un "checkpoint di memorizzazione nella cache" alla catena di stima. Ciò garantisce che gli estimatori downstream vengano sottoposti a training in base ai dati memorizzati nella cache. È utile avere un checkpoint di memorizzazione nella cache prima che i formatori eseseguono più passaggi di dati.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Dato un estimator, restituire un oggetto wrapping che chiamerà un delegato una volta Fit(IDataView) chiamato. È spesso importante che uno strumento di stima restituisca informazioni sull'adattamento, motivo per cui il Fit(IDataView) metodo restituisce un oggetto tipizzato in modo specifico, anziché solo un oggetto generale ITransformer. Tuttavia, allo stesso tempo, IEstimator<TTransformer> vengono spesso formati in pipeline con molti oggetti, quindi potrebbe essere necessario creare una catena di estimatori tramite EstimatorChain<TLastTransformer> dove lo strumento di stima per il quale si vuole ottenere il trasformatore è sepolto in una posizione in questa catena. Per questo scenario, è possibile collegare un delegato che verrà chiamato una volta chiamato fit.

Si applica a