ImageClassificationTrainer.EarlyStopping Classe

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML.Vision

Assembly:

Microsoft.ML.Vision.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML.Vision v2.0.0

L'arresto anticipato della funzionalità arresta il training quando la quantità monitorata smette di migliorare. Modellato dopo https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/00fad90125b18b80fe054de1055770cfb8fe4ba3/ tensorflow/python/keras/callbacks.py#L1143

public sealed class ImageClassificationTrainer.EarlyStopping

type ImageClassificationTrainer.EarlyStopping = class

Public NotInheritable Class ImageClassificationTrainer.EarlyStopping

Ereditarietà

Object

ImageClassificationTrainer.EarlyStopping

Costruttori

ImageClassificationTrainer.EarlyStopping(Single, Int32, ImageClassificationTrainer+EarlyStoppingMetric, Boolean)

L'arresto anticipato della funzionalità arresta il training quando la quantità monitorata smette di migliorare. Modellato dopo https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/00fad90125b18b80fe054de1055770cfb8fe4ba3/ tensorflow/python/keras/callbacks.py#L1143

Proprietà

CheckIncreasing	Se la quantità monitorata deve aumentare (ad esempio. Accuratezza, CheckIncreasing = true) o diminuzione (ad esempio. Perdita, CheckIncreasing = false.
MinDelta	Modifica minima della quantità monitorata da considerare come miglioramento.
Patience	Numero di epoche da attendere dopo che non viene visto alcun miglioramento consecutivamente prima di arrestare il training.

Metodi

ShouldStop(ImageClassificationTrainer+TrainMetrics)

Per essere chiamato alla fine di ogni epoca per verificare se il training deve arrestarsi. Per aumentare la metrica (ad esempio: Accuratezza), se la metrica si arresta, arrestare il training se il valore della metrica non aumenta entro il numero di periodi "pazienza". Per la riduzione delle metriche (ad esempio: Perdita), arrestare il training se il valore della metrica non diminuisce entro il numero di periodi "pazienza". Qualsiasi modifica nel valore della metrica di meno di 'minDelta' non viene considerata una modifica.