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Questo articolo illustra come identificare l'ipotesi e le metriche di successo per un esperimento eseguito in un sito di e-commerce di Microsoft Dynamics 365 Commerce.
La prima fase del ciclo di vita della sperimentazione include l'identificazione dell'ipotesi per l'esperimento e la determinazione delle metriche monitorate per valutare l'esito positivo. Il diagramma seguente mostra tutti i passaggi relativi alla configurazione e all'esecuzione di un esperimento su un sito Web di e-commerce in Dynamics 365 Commerce. I passaggi aggiuntivi sono esposti in articoli separati.
Un'ipotesi è un'asserzione in cui prevedi il risultato dell'esperimento. Molti fattori vanno a definire un'ipotesi, ad esempio, ricercare sul comportamento degli utenti e i dati del sito Web raccolti. Con l'ipotesi si definisce l'ipotesi o la teoria da convalidare con l'esperimento. Un esempio di ipotesi per l'esperimento potrebbe essere "un'immagine di una maglietta bianca nella mia home page guida una frequenza click-through più elevata rispetto a un maglione navy durante i mesi estivi perché le persone vogliono indossare qualcosa di leggero e chiaro colorato in estate". In tal caso, si creano varianti che includono una t-shirt bianca e un maglione navy, e pubblicare entrambi contemporaneamente.
Per convalidare un'ipotesi, l'esito positivo o negativo di un esperimento deve essere direttamente associato alle azioni dell'utente, ad esempio la selezione di un collegamento o un pulsante. Queste azioni devono corrispondere agli eventi che il servizio partner che monitora l'esperimento può segnalare. Nel corso del tempo, la percentuale di utenti che compiono l'azione viene conteggiata come una metrica utilizzabile per generare report e condurre analisi. Per esaminare tutti gli eventi e gli attributi disponibili vedere Eventi dei componenti Commerce per la diagnostica e la risoluzione dei problemi.
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Sperimentazione in Dynamics 365 Commerce