Passaggio da Dataflow Generation 1 a Dataflow Generation 2

Flusso di dati Gen2 è la nuova generazione di flussi di dati. La nuova generazione di flussi di dati si trova insieme al flusso di dati Power BI (Gen1) e offre nuove funzionalità ed esperienze migliorate. La sezione seguente fornisce un confronto tra Dataflow Gen1 e il Dataflow Gen2.

Panoramica delle funzionalità

Funzionalità	Dataflow Gen2	Dataflow Gen1
Creare flussi di dati con Power Query	✓	✓
Flusso di creazione più breve	✓
Salvataggio automatico e pubblicazione in background	✓
Destinazioni dei dati	✓
Miglioramento della cronologia di monitoraggio e aggiornamento	✓
Integrazione con le pipeline di dati	✓
Calcolo su larga scala	✓
Ottenere dati tramite il connettore Flussi di dati	✓	✓
Direct Query tramite il connettore Flussi di dati		✓
Aggiornamento incrementale		✓
Supporto con informazioni dettagliate sull'intelligenza artificiale		✓

Esperienze di creazione più breve

Lavorare con Dataflow Gen2 è come tornare a casa. È stata mantenuta l'esperienza di Power Query completa usata nei flussi di dati di Power BI. Quando si entra nell'esperienza, si ricevono indicazioni dettagliate su come ottenere i dati nel flusso di dati. L'esperienza di creazione viene velocizzata per ridurre il numero di passaggi necessari per creare flussi di dati e sono state aggiunte alcune nuove funzionalità per migliorare ulteriormente l'esperienza.

Nuova esperienza di salvataggio del flusso di dati

Con Dataflow Gen2 è stata modificata la procedura di salvataggio di un flusso di dati. Tutte le modifiche apportate a un flusso di dati vengono salvate automaticamente nel cloud. È quindi possibile uscire dall'esperienza di creazione in qualsiasi momento e continuare da dove è stato interrotto in un secondo momento. Dopo aver creato il flusso di dati, pubblicare le modifiche; queste modifiche vengono usate quando il flusso di dati viene aggiornato. Inoltre, la pubblicazione del flusso di dati salva le modifiche ed esegue le convalide che devono essere eseguite in background. Questa funzionalità consente di salvare il flusso di dati senza dover attendere il completamento della convalida.

Per altre informazioni sulla nuova esperienza di salvataggio, vedere Salvataggio di una bozza del flusso di dati.

Destinazioni dei dati

Analogamente a Dataflow Gen1, Dataflow Gen2 consente di trasformare i dati nell'archiviazione interna/temporanea del flusso di dati in cui è possibile accedervi tramite il connettore Flusso di dati. Dataflow Gen2 consente anche di specificare una destinazione dati per i dati. Usando questa funzionalità, è ora possibile separare la logica ETL e l'archiviazione di destinazione. Questa funzionalità offre molti vantaggi. Ad esempio, è ora possibile usare un flusso di dati per caricare i dati in un lakehouse e quindi usare un notebook per analizzare i dati. In alternativa, è possibile usare un flusso di dati per caricare i dati in un database SQL di Azure e quindi usare una pipeline di dati per caricare i dati in un data warehouse.

In Dataflow Gen2 è stato aggiunto il supporto per le destinazioni seguenti e molte altre saranno presto disponibili:

• Fabric Lakehouse
• Esplora dati di Azure (Kusto)
• Azure Synapse Analytics (SQL DW)
• Database SQL di Azure

Nota

Per caricare i dati in Fabric Warehouse, è possibile usare il connettore Azure Synapse Analytics (SQL DW) recuperando il stringa di connessione SQL. Altre informazioni: Connettività al data warehousing in Microsoft Fabric

Nuova cronologia e monitoraggio degli aggiornamenti

Con Dataflow Gen2 viene presentato un nuovo modo per monitorare gli aggiornamenti del flusso di dati. È possibile integrare il supporto per l'hub di monitoraggio e offrire un aggiornamento importante all’esperienza Cronologia aggiornamenti.

Integrazione con le pipeline di dati

Una pipeline di dati consente di raggruppare le attività che insieme eseguono un task. Un'attività è un'unità di lavoro che può essere eseguita. Ad esempio, un'attività può copiare dati da una posizione a un'altra, eseguire una query SQL, eseguire una stored procedure o eseguire un notebook Python.

Una pipeline può contenere una o più attività connesse da dipendenze. Ad esempio, è possibile usare una pipeline per inserire e pulire i dati da un BLOB di Azure e quindi avviare un Dataflow Gen2 per analizzare i dati di log. È anche possibile usare una pipeline per copiare dati da un BLOB di Azure a un database SQL di Azure e quindi eseguire una stored procedure nel database.

Salva come bozza

Con Dataflow Gen2, viene introdotta un'esperienza senza problemi rimuovendo la necessità di pubblicare per salvare le modifiche. Con la funzionalità salva come bozza, viene archiviata una versione bozza del flusso di dati ogni volta che si apporta una modifica. Hai perso la connettività Internet? Hai accidentalmente chiuso il browser? Nessun problema; ci pensiamo noi. Una volta tornati al flusso di dati, le modifiche recenti sono ancora presenti e si può continuare da dove si era interrotto. Si tratta di un'esperienza senza problemi e non richiede alcun input da parte dell'utente. In questo modo è possibile lavorare sul flusso di dati senza doversi preoccupare di perdere le modifiche o dover correggere tutti gli errori di query prima di poter salvare le modifiche. Per altre informazioni su questa funzione, vedere Salvataggio di una bozza del flusso di dati.

Calcolo su larga scala

Analogamente a Dataflow Gen1, Dataflow Gen2 include anche un motore di calcolo avanzato per migliorare le prestazioni di entrambe le trasformazioni di query a cui viene fatto riferimento e ottenere scenari di dati. A tale scopo, Dataflow Gen2 crea sia gli elementi Lakehouse che Warehouse nell'area di lavoro e li usa per archiviare e accedere ai dati per migliorare le prestazioni per tutti i flussi di dati.

Licenze Dataflow Gen1 vs Gen2

Dataflow Gen2 è la nuova generazione di flussi di dati che si affianca al nuovo flusso di dati di Power BI (Gen1) e offre nuove funzionalità ed esperienze migliorate. Richiede una capacità di infrastruttura o una capacità di valutazione di Fabric. Per comprendere meglio il funzionamento delle licenze per i flussi di dati, vedere l'articolo seguente: Nozioni e licenze di Microsoft Fabric

Provare Dataflow Gen2 riutilizzando le query da Dataflow Gen1

Probabilmente si hanno molte query di Dataflow Gen1 e ci si chiede come è possibile provarle in Dataflow Gen2. Sono disponibili alcune opzioni con cui i clienti possono ricreare i flussi di dati Gen1 come Dataflow Gen2.

• Esportare le query di Dataflow Gen1 e importarle in Dataflow Gen2

  Ora è possibile esportare query sia nelle esperienze di creazione Dataflow Gen1 che Dataflow Gen2 e salvarle in file PQT importabili poi in Dataflow Gen2. Per altre informazioni, vedere Usare la funzionalità modello di esportazione.

• Copiare e incollare in Power Query

  Se si dispone di un flusso di dati in Power BI o Power Apps, è possibile copiare le query e incollarle nell'editor di Dataflow Gen2. Questa funzionalità consente di eseguire la migrazione del flusso di dati a Gen2 senza dover riscrivere le query. Per altre informazioni, vedere Copiare e incollare le query di Dataflow Gen1.

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• Cronologia e monitoraggio degli aggiornamenti dei flussi di dati
• I flussi di dati vengono salvati come bozza
• Spostare le query da Dataflow Gen1 a Gen2