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Si applica a:✅Database SQL in Microsoft Fabric
È facile creare rapidamente report con il database SQL in Fabric. In questa procedura dettagliata vengono illustrati i passaggi per definire un modello semantico e creare un report con Power BI nel browser o in Power BI Desktop.
Prerequisiti
- Tutto ciò che serve è una capacità di Fabric. Se non lo fai, avvia una versione di valutazione di Fabric.
- Creare una nuova area di lavoro o usare un'area di lavoro Fabric esistente.
- Creare un nuovo database SQL con i dati di esempio AdventureWorks.
Creare un nuovo report in Power BI
Dopo aver caricato i dati di esempio, passare all'endpoint di analisi SQL tramite l'elenco a discesa sulla barra degli strumenti.
- Selezionare il menu Report sulla barra multifunzione e quindi Nuovo modello semantico.
- Selezionare le tabelle da includere. È possibile modificare le tabelle selezionate in un secondo momento.
- Selezionare Conferma dopo aver assegnato un nome al modello semantico di Power BI.
Annotazioni
Questo modello semantico aggiunge tabelle in Direct Lake in modalità di archiviazione SQL. Altre informazioni su Direct Lake sono disponibili in aka.ms/DirectLake. Prendere invece in considerazione l'uso di Power BI Desktop per usare Direct Lake in modalità di archiviazione OneLake.
Dopo l'apertura di Power BI, il modello semantico è pronto per lo sviluppo. Rinominare tabelle e colonne in nomi descrittivi del report, aggiungere calcoli e creare relazioni tra le tabelle. Per altre informazioni sulla modellazione semantica di Power BI, vedere Trasformare, modellare e modellare i dati in Power BI.
Quando si è pronti, creare un report per visualizzare questi dati.
- Selezionare il menu File dalla barra multifunzione e quindi Crea un report vuoto.
- Verrà aperta una nuova finestra con un report vuoto ed è possibile iniziare.
- È possibile tornare al modello semantico per apportare modifiche, se necessario, durante lo sviluppo del report.
Creare un nuovo report in Power BI Desktop (anteprima)
È anche possibile connettersi al database SQL in Microsoft Fabric direttamente da Power BI Desktop. Questa funzionalità è in anteprima.
Prima di tutto, in Power BI Desktop verificare che la funzionalità di anteprima sia abilitata.
- Selezionare File ->Opzioni e Impostazioni ->Opzioni. In GLOBAL selezionare Funzionalità di anteprima.
- Verificare che l'opzione Connetti ai database SQL dell'infrastruttura sia selezionata.
- Per usare la modalità Di archiviazione Direct Lake, verificare anche che sia selezionata l'opzione Crea modelli semantici in modalità Direct Lake Storage da uno o più artefatti fabric . Per altre informazioni su questa funzionalità di anteprima, vedere Direct Lake in Power BI Desktop (anteprima).
È possibile usare i dati del database SQL in modalità di archiviazione Direct Lake, Importazione o DirectQuery a seconda della modalità di connessione al database SQL da Power BI Desktop.
Connettersi dal catalogo OneLake:
- Nella scheda Home selezionare l'elenco a discesa Catalogo OneLake . Selezionare Database SQL.
- Selezionare il database SQL. Selezionare Connetti.
- Scegliere le tabelle e assegnare al modello semantico di Power BI un nome e un'area di lavoro da creare, quindi selezionare OK.
- Si sta modificando in tempo reale il modello semantico di Power BI con le tabelle in direct Lake in modalità di archiviazione OneLake. Per altre informazioni sulla modifica in tempo reale e Direct Lake, vedere Direct Lake in Power BI Desktop (anteprima).
- Facoltativamente, è possibile tornare al catalogo OneLake e includere tabelle di altri elementi di Fabric, ad esempio lakehouse, warehouse e altri database SQL.
Connetti da Recupera dati:
- Nella scheda Home selezionare Recupera dati. Selezionare Altro....
- Nella finestra Recupera dati selezionare Microsoft Fabric.
- Selezionare Database SQL. Selezionare Connetti.
- Selezionare il database SQL. Selezionare Connetti. Eseguire l'autenticazione nell'area di lavoro infrastruttura.
- Nella pagina Strumento di navigazione selezionare le tabelle desiderate nel database SQL. Selezionare Carica.
- Scegliere Importa o DirectQuery. Per altre informazioni su questa opzione, vedere Usare DirectQuery.
Dopo l'apertura di Power BI, il modello semantico è pronto per lo sviluppo. Rinominare tabelle e colonne in nomi descrittivi del report, aggiungere calcoli e creare relazioni tra le tabelle. Altre informazioni sulla modellazione dei dati di Power BI, vedere Trasformare, modellare e modellare i dati in Power BI.
Quando si è pronti, è possibile creare un report per visualizzare questi dati.
Per il modello semantico con le tabelle Direct Lake, seguire questa procedura:
- Selezionare File e quindi Report vuoto.
- Nella scheda Home selezionare l'elenco a discesa Catalogo OneLake . Selezionare Modelli semantici di Power BI.
- Selezionare il modello semantico di Power BI. Selezionare Connetti.
- Passare alla visualizzazione Report.
- Creare il report.
- Quando si è pronti, selezionare Pubblica per visualizzarlo online e condividerlo con altri utenti.
Per altre informazioni sulla creazione di report e sulla relativa configurazione per i consumer di report con tabelle Direct Lake, vedere Creazione di report.
Questi passaggi per la connessione dinamica a un modello semantico di Power BI possono essere usati anche per i modelli semantici con tabelle di importazione o DirectQuery, dopo la pubblicazione del modello semantico.
Per il modello semantico con tabelle import o DirectQuery, seguire questa procedura:
- Passare alla visualizzazione Report.
- Creare il report.
- Quando si è pronti, selezionare Pubblica per visualizzare il report nel portale di Infrastruttura e condividerlo con altri utenti.
Sviluppare il report di Power BI
Lo sviluppo del report è facile. Trascinare le colonne dal riquadro Dati nel report. In alternativa, è anche possibile usare Copilot per creare pagine di report . Per altre informazioni sulle funzionalità avanzate disponibili per i report di Power BI, vedere Creazione di report di Power BI.
È ora disponibile un report di Power BI dei dati del database SQL. Esaminare i report per verificare l'accuratezza e apportare le modifiche desiderate.