Nota
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Annotazioni
Questa funzionalità è attualmente disponibile in anteprima pubblica. Questa anteprima viene messa a disposizione senza contratto di servizio e non è consigliata per i carichi di lavoro di produzione. Alcune funzionalità potrebbero non essere supportate o potrebbero presentare funzionalità limitate. Per altre informazioni, vedere le Condizioni supplementari per l'uso delle anteprime di Microsoft Azure.
In questo passaggio dell'esercitazione si scaricano i dati di esempio Adventure Works da GitHub e li si caricano in un lakehouse. Usare questi dati in tutta l'esercitazione per creare ed eseguire query sul modello di grafo. Se si dispone già di un lakehouse con dati (ad esempio, dalla propria organizzazione), è possibile ignorare questo passaggio.
Il set di dati contiene tabelle in formato Parquet. Le tabelle rappresentano varie entità nell'azienda fittizia di produzione di biciclette, ad esempio clienti, prodotti, ordini e fornitori.
Scaricare i dati di esempio
Vai ai set di dati di esempio GQL di Fabric Graph su GitHub.
Selezionare il file adventureworks_docs_sample.zip e scaricarlo nel computer locale.
Suggerimento
Per scaricare un file da GitHub, selezionare il file e quindi selezionare l'icona Scarica file non elaborato .
Estrarre il file adventureworks_docs_sample.zip scaricato in una cartella nel computer locale.
Suggerimento
In Esplora file fare clic con il pulsante destro del mouse sul file ZIP e scegliere Estrai tutto, quindi scegliere una cartella di destinazione.
Crea un lakehouse
Se non si ha già un lakehouse, crearne uno per archiviare i dati di esempio:
In Microsoft Fabric selezionare l'area di lavoro in cui si vuole creare il lakehouse.
Selezionare + Nuovo elemento.
Selezionare Store data>Lakehouse.
Immettere un nome per il lakehouse (ad esempio, "AdventureWorksLakehouse"), deselezionare l'opzione Schemi Lakehouse e quindi selezionare Crea.
Importante
Assicurati di deselezionare l'opzione dello schema lakehouse. Graph in Microsoft Fabric attualmente non supporta i lakehouse che hanno lo schema lakehouse (anteprima) abilitato.
Per istruzioni più dettagliate, vedere Creare una lakehouse con OneLake.
Carica i dati di esempio nel lakehouse
Nel Lakehouse Explorer, passare il puntatore del mouse su File. Selezionare i tre puntini di sospensione (...) visualizzati e poi selezionare Carica>Carica cartella.
Annotazioni
Non è possibile caricare una cartella usando Carica file.
Nella finestra di dialogo Carica cartella passare alla posizione in cui è stata estratta la cartella e selezionarla. Quindi selezionare Carica. Potrebbe essere visualizzata una finestra popup in cui viene chiesto di confermare il caricamento: selezionare Di nuovo Carica e quindi selezionare Carica nella finestra di dialogo Carica cartella .
Suggerimento
È possibile selezionare tutti i file nella cartella contemporaneamente premendo CTRL+A e quindi selezionando Apri.
Carica i dati nelle tabelle
Dopo aver caricato i file, caricarli in tabelle. Le tabelle sono i dati di origine di un lakehouse che usi per creare nodi e archi nel tuo modello a grafo.
Per ogni sottocartella nella cartella adventureworks_docs_sample caricata, seguire questa procedura per caricare i dati in tabelle:
Espandere la cartella File . Passare il puntatore del mouse su una sottocartella (ad esempio , adventureworks_customers), selezionare i tre puntini di sospensione (...) e scegliere Carica nelle tabelle>Nuova tabella.
Nella finestra di dialogo Carica cartella in una nuova tabella immettere un nome di tabella (l'impostazione predefinita usa il nome della cartella) e impostare il tipo di file su Parquet. Selezionare quindi Carica.
Dopo aver caricato tutte le tabelle, espandere la cartella Tabelle . Se sono stati usati i nomi predefiniti, verranno visualizzate le tabelle seguenti nel lakehouse:
- adventureworks_customers
- adventureworks_employees
- adventureworks_orders
- adventureworks_productcategories
- adventureworks_products
- adventureworks_productsubcategories
- adventureworks_vendorproduct
- adventureworks_vendors
Il lakehouse nell'area di lavoro è ora pronto con i dati di esempio Adventure Works. Nel passaggio successivo si crea un modello a grafo che usa questi dati.