Che cos'è L'IQ (anteprima)?

IQ (anteprima) è uno strumento per unificare i dati presenti in OneLake (inclusi lakehouse, eventhouses e modelli semantici) e organizzarli in base al linguaggio aziendale. I dati vengono quindi esposti ad analisi, agenti di intelligenza artificiale e applicazioni con significato semantico e contesto coerenti.

Importante

Questa funzionalità si trova in Anteprima.

Perché usare IQ (anteprima)?

IQ (anteprima) offre i vantaggi seguenti:

• Coerenza tra gli strumenti: Una singola definizione di un concetto (ad esempio Customer, Material o Asset) determina come Power BI, notebook e agenti interpretano i dati.
• Onboarding più rapido: I nuovi dashboard o le esperienze di intelligenza artificiale non devono ritrovare il significato aziendale, perché i concetti aziendali devono essere dichiarati una sola volta.
• Governance e attendibilità: La semantica chiara riduce la duplicazione e la deriva semantica, mentre i vincoli migliorano la qualità dei dati.
• Ragionamento tra domini: I collegamenti a grafo consentono di attraversare le relazioni( ad esempio Order > Shipment > Temperature Sensor > Cold Chain Breach) per spiegare i risultati.
• Idoneità per l'intelligenza artificiale e azioni pronte per le decisioni: Le onlogi forniscono basi strutturate per copiloti e agenti, quindi le risposte riflettono il linguaggio aziendale. Poiché le regole di business e i vincoli vivono nell'ontologia, gli agenti possono andare oltre le risposte alle azioni sicure e controllabili.

Posizione di IQ (anteprima) in Fabric

Ecco come IQ (anteprima) implementa le funzionalità principali di Fabric:

• Inserimento e archiviazione: Si basa sui dati provenienti da tabelle lakehouse, flussi di eventi e modelli semantici esistenti.
• Modellare e rappresentare la semantica: L'elemento di ontologia (anteprima) offre funzionalità di modellazione definendo tipi di entità, proprietà sui tipi di entità e tipi di relazione. Facoltativamente, eseguire il bootstrap di una struttura di ontologia da origini dati e modelli esistenti o crearne di personalizzati. Associare quindi le funzionalità di ontologia alle origini dati ed esaminarle in un grafico esplorabile creato automaticamente.
• Analizzare e visualizzare: L'elemento di ontologia (anteprima) si integra con Graph in Microsoft Fabric per offrire un grafico visivo e un'esperienza di query basata sui concetti aziendali. È anche possibile creare modelli di Power BI basati sull'ontologia o utilizzare l'ontologia per informare agenti consapevoli del dominio energetico.
• Operare e gestire: È possibile eseguire la versione, convalidare e gestire le definizioni di ontologia. È anche possibile monitorare l'integrità dell'ontologia tramite gli strumenti di monitoraggio di Fabric.

Elementi in IQ (anteprima)

IQ (anteprima) contiene gli elementi seguenti:

• Ontologia (anteprima): è un elemento per il vocabolario aziendale e il livello semantico che unifica il significato tra domini e fonti OneLake. Definisce tipi di entità, relazioni, proprietà e regole e li associa ai dati reali in modo che gli strumenti a valle condividano lo stesso linguaggio.
• Agente dati di Fabric (anteprima):l'agente dati di Fabric (anteprima) consente di creare sistemi Q&A conversazionali personalizzati usando l'intelligenza artificiale generativa.
• Graph in Microsoft Fabric (anteprima): Graph in Microsoft Fabric (anteprima) offre l'archiviazione e il calcolo nativi del grafo per nodi, archi e attraversamenti sui dati connessi. È utile per trovare il percorso, l'analisi delle dipendenze e gli algoritmi del grafo.
• Agente operativo (anteprima):l'agente operativo (anteprima) consente di creare un agente di intelligenza artificiale per monitorare i dati in tempo reale e consigliare azioni aziendali.
• Modello semantico di Power BI: Un modello semantico è un modello di analisi curato ottimizzato per la creazione di report e l'analisi interattiva con misure, gerarchie scorecard e relazioni per oggetti visivi e DAX.

Scegliere l'elemento giusto

Questa sezione contiene indicazioni per la scelta degli strumenti appropriati per lo scenario dalle opzioni di modellazione in Fabric. La tabella seguente include gli elementi relativi alla modellazione di IQ e all'intelligenza in tempo reale.

Elemento	Quando utilizzare
Ontologia (anteprima) in IQ	Utilizzare quando è necessaria la coerenza tra domini, la governance e il fondamento AI/agente e si vuole ragionare sui processi.
Graph in Microsoft Fabric (anteprima)	Usare quando le domande complesse in termini di relazioni (come catene di impatto, comunità e percorsi più brevi) dominano il processo decisionale e sono necessarie prestazioni grafiche native.
Modello semantico di Power BI	Quando gli utenti aziendali necessitano di KPI attendibili e visualizzazioni rapide con modellazione dimensionale, calcoli e dataset regolati per il self-service BI.
Generatore di gemelli digitali (anteprima) in Real-Time Intelligence	Usare quando è necessario un contesto operativo, gemelli digitali con stato, analisi degli scenari o simulazioni di ipotesi legate ad asset e segnali reali.

Relazioni tra elementi

In questa sezione viene descritto come gli elementi interagiscono tra loro o sono correlati tra loro.

• Ontologia (anteprima) e modello semantico: Definire i concetti aziendali (ad esempio Customer, Shipment e Breach) una volta e generare o allineare i modelli di Power BI in modo che gli indicatori KPI rimangano coerenti tra i report.
• Ontologia (anteprima) e Graph in Microsoft Fabric: Ontologia dichiara quali cose si connettono e perché. Il grafico in Microsoft Fabric archivia e calcola gli attraversamenti (ad esempio, "Trova spedizioni esposte a percorsi rischiosi e violazioni correlate").
• Ontologia (anteprima) e agente dati: L'ontologia fornisce agli agenti una base nelle semantiche e nelle regole aziendali condivise, in modo che possano recuperare il contesto pertinente, ragionare tra i domini e consigliare o attivare azioni governate.
• Tutti gli elementi: L'ontologia definisce il linguaggio per l'azienda. Il generatore di gemelli digitali lo rende operativo per gli asset. Graph in Microsoft Fabric supporta l'analisi delle dipendenze/impatto e i modelli semantici presentano indicatori KPI attendibili.

Passaggi successivi

Informazioni sulla creazione di un'ontologia in Che cos'è l'ontologia (anteprima)?