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Il mirroring in Fabric offre un'esperienza semplice per evitare complesse ETL (Extract Transform Load) e integrare i dati esistenti in OneLake con il resto dei dati in Microsoft Fabric. È possibile replicare continuamente i dati esistenti direttamente in OneLake di Fabric. All'interno di Fabric è possibile sbloccare potenti scenari di business intelligence, intelligenza artificiale, ingegneria dei dati, data science e condivisione dei dati.
Il mirroring aperto consente a qualsiasi applicazione di scrivere i dati delle modifiche direttamente in un database con mirroring in Fabric. Il mirroring aperto è progettato per essere estendibile, personalizzabile e aperto. Si tratta di una funzionalità potente che estende il mirroring in Fabric in base al formato di tabella Delta Lake aperto.
Quando i dati vengono inseriti in OneLake in Fabric, il mirroring aperto semplifica la gestione di modifiche complesse ai dati, assicurandosi che tutti i dati con mirroring siano costantemente up-to-date e pronti per l'analisi.
Per un'esercitazione sulla configurazione del database con mirroring aperto in Fabric, vedere Esercitazione: Configurare database con mirroring aperti di Microsoft Fabric.
Perché usare il mirroring aperto in Fabric?
Il mirroring aperto estende la funzionalità mirroring in Fabric alle proprie applicazioni o ai provider di dati esistenti per trasferire i dati in un database con mirroring all'interno di OneLake in Fabric. Quando i dati vengono inseriti nella zona di destinazione, il motore di replica di mirroring gestisce la complessità delle modifiche e converte i dati in Delta Parquet, un formato pronto per l'analisi. In OneLake i dati possono essere analizzati e usati da tutte le esperienze in Fabric.
Il mirroring aperto soddisfa le esigenze di replica dei dati se si:
- Usare la propria applicazione per scrivere dati nella zona di destinazione del mirroring aperto in base ai requisiti e ai formati della zona di destinazione del mirroring aperto.
- Usare uno dei partner di mirroring aperti esistenti per facilitare l'inserimento dei dati.
Quali esperienze di analisi sono integrate?
Tutti i tipi di database con mirroring sono un elemento in Fabric Data Warehousing distinct from the Warehouse and SQL analytics endpoint .All types of mirrored databases are an item in Fabric Data Warehousing distinct from the Warehouse and SQL analytics endpoint.
Il mirroring crea questi elementi nell'area di lavoro Infrastruttura:
- Elemento del database con mirroring. Il mirroring gestisce la replica dei dati in onelake e la conversione in formato Delta Parquet e gestisce la complessità delle modifiche, in un formato pronto per l'analisi. Ciò consente scenari downstream come ingegneria dei dati, data science e altro ancora.
- Un endpoint di analisi SQL
Ogni database con mirroring aperto ha un endpoint di analisi SQL generato automaticamente che offre un'esperienza analitica avanzata oltre alle tabelle Delta create dal processo di mirroring. Gli utenti hanno accesso a comandi T-SQL familiari che possono definire ed eseguire query su oggetti dati, ma non modificare i dati dall'endpoint di analisi SQL, perché si tratta di una copia di sola lettura. È possibile eseguire le azioni seguenti nell'endpoint di analisi SQL:
- Esplorare le tabelle che fanno riferimento ai dati nelle tabelle Delta Lake.
- Non creare query e viste di codice ed esplorare visivamente i dati senza scrivere una riga di codice.
- Sviluppare viste SQL, FUNZIONI inline (Funzioni con valori di tabella) e stored procedure per incapsulare la semantica e la logica di business in T-SQL.
- Gestire le autorizzazioni per gli oggetti.
- Eseguire query sui dati in altri warehouse e lakehouse nella stessa area di lavoro.
Oltre all'editor di query SQL, è disponibile un ampio ecosistema di strumenti in grado di eseguire query sull'endpoint di analisi SQL, tra cui SQL Server Management Studio (SSMS),l'estensione mssql con Visual Studio Code e anche GitHub Copilot.
Considerazioni sul costo del mirroring aperto
Il calcolo dell'infrastruttura usato per replicare i dati in Fabric OneLake è gratuito. Il costo di archiviazione del mirroring è gratuito fino a un limite in base alla capacità. Per altre informazioni, vedere Costo del mirroring e Prezzi di Microsoft Fabric. Il calcolo per l'esecuzione di query sui dati tramite SQL, Power BI o Spark viene addebitato a tariffe regolari.