Tutorial Real-Time Intelligence - Parte 7: Individuare le anomalie in una tabella Eventhouse

Annotazioni

Questa esercitazione fa parte di una serie. Per la sezione precedente, vedere: Real-Time Intelligence tutorial part 6: Create a Real-Time Dashboard (Creare un dashboard di Real-Time).

Il rilevamento anomalie è una funzionalità di intelligence Real-Time che consente di identificare modelli insoliti nei dati. In questa parte dell'esercitazione si apprenderà come creare un elemento "Rilevamento anomalie" nell'area di lavoro per rilevare anomalie nel numero di dock vuoti in una stazione.

Rilevare le anomalie in una tabella Eventhouse

1. Nella barra di navigazione a sinistra, selezionare Tempo reale per aprire il Real-Time hub.

2. In Tutti i flussi di dati selezionare la tabella eventhouse TransformedData creata nell'esercitazione precedente. Verrà visualizzata la pagina dei dettagli della tabella. Selezionare Rileva anomalie dal menu in alto.

   

3. Immettere BikeAnomaliesconfiguration come Nome.

4. In Salva su, seleziona Crea rilevatore.

5. Selezionare l'area di lavoro in cui si vuole creare l'elemento rilevamento anomalie, immettere BikeAnomalies. Successivamente, seleziona Crea.

6. Nella sezione Seleziona attributi scegliere le opzioni seguenti:

   Campo	Value
   Valore da monitorare	No_Empty_Docks
   Raggruppa per	Via
   Marca temporale:	Marca temporale:

   

7. Selezionare Esegui analisi.

   Importante

   L'analisi richiede in genere fino a 4 minuti a seconda delle dimensioni dei dati e può essere eseguita per un massimo di 30 minuti. È possibile allontanarsi dalla pagina e tornare indietro al termine dell'analisi.

   Annotazioni

   Verificare che la tabella Eventhouse contenga dati cronologici sufficienti per migliorare le raccomandazioni del modello e l'accuratezza del rilevamento anomalie. Ad esempio, i set di dati con un punto dati al giorno richiedono alcuni mesi di dati, mentre i set di dati con un punto dati al secondo potrebbero richiedere solo alcuni giorni.

8. Al termine dell'analisi, le anomalie insieme ai dati tabulari vengono visualizzate a destra.

   

   Annotazioni

   Provare a usare il modello di rilevamento nella sezione Personalizzare il rilevamento e il timestamp sopra il riquadro Risultati rilevamento. Più dati potrebbero aumentare l'accuratezza del rilevamento anomalie.

9. Seleziona Salva.

Contenuti correlati

Per altre informazioni sulle attività eseguite in questa esercitazione, vedere:

• Rilevamento anomalie in Real-Time Intelligence (anteprima)

Passo successivo

Real-Time intelligence - parte 8: Creare una mappa usando dati geospaziali