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Importante
Devi far parte del programma di anteprima Frontier per ottenere l'accesso in anteprima a Microsoft Agent 365. Frontier ti mette in contatto diretto con le ultime innovazioni di Microsoft nell'IA. Le anteprime Frontier sono soggette alle condizioni di anteprima esistenti dei tuoi contratti del cliente. Poiché queste funzionalità sono ancora in fase di sviluppo, la disponibilità e le funzionalità possono cambiare nel tempo.
Impara a costruire, ospitare, registrare e pubblicare un agente Agent 365 che giri su Google Cloud Run, utilizzando la CLI di Agent 365. Microsoft Entra & Graph fornisce l'identità dell'agente, i permessi e il blueprint, mentre Google Cloud Run fornisce l'esecuzione del runtime.
Se tutto ciò che vuoi fare è indirizzare il tuo agente al codice che si trova dietro un endpoint AWS, ti serve solo questo passaggio aggiuntivo: configura per l'hosting non Azure e poi segui tutti gli altri passaggi del ciclo di sviluppo dell'Agent 365.
Obiettivi
Impara a usare Agent 365 e Microsoft 365 come 'piano di controllo' e:
- Deploy agent runtime su Google Cloud Run
- Configure
a365.config.jsonfor non-Azure hosting - Crea Blueprint Agente in Entra ID
- Configura OAuth2 + permessi ereditabili
- Registra l'endpoint di messaggistica del Bot Framework che punta a GCP
- Crea Identità Agente + Utente Agente
- Pubblica su Microsoft 365 app surface
- Interazioni di test end-to-end
Prerequisiti
Prima di iniziare, assicurati che i seguenti prerequisiti di Azure / Microsoft 365, Google Cloud Platform (GCP) e ambiente locale siano soddisfatti.
Azure / Microsoft 365 prerequisites
Conferma l'accesso al tuo tenant Microsoft Entra e installa i seguenti strumenti per creare identità, progetti e registrare il tuo agente.
Un tenant Microsoft Entra con:
- Permesso / ruolo per creare applicazioni e blueprint di agente (Amministratore Globale o equivalente)
- Devi far parte del programma Frontier preview per ottenere l'accesso anticipato a Microsoft Agent 365.
- Almeno una licenza Microsoft 365 disponibile per l'utente dell'Agent
Prerequisiti GCP
Progetto GCP creato
API Cloud Run abilitata
SDK gcloud installato e autenticato:
gcloud auth login gcloud config set project <GCP_PROJECT_ID> gcloud config set run/region us-central1 # or your preferred region
Prerequisiti per lo sviluppo locale dell'ambiente
Editor di codice: qualsiasi editor di codice di tua scelta. Visual Studio Code è consigliato
(Opzionale) Node.js. Puoi usare qualsiasi linguaggio per il tuo agente. Questo articolo utilizza il Nodo 18+ nei passaggi seguenti.
Accesso API LLM: Scegli il servizio appropriato in base alla configurazione del tuo agente o al fornitore di modelli preferito:
- Chiave API OpenAI: ottieni la chiave API OpenAI
- Azure OpenAI: crea e distribuisci una risorsa Azure OpenAI per ottenere l'endpoint e la chiave API
Crea e distribuisce l'agente 365 su Cloud Run
Questo esempio utilizza un agente di esempio minimale che:
- Risponde a GET
/ - Accetta attività del Bot Framework su POST
/api/messages
Creare un progetto
Segui questi passaggi per fare una scafflaw di un agente Node.js minimale che giri su Cloud Run e accetti le attività del Bot Framework.
Crea la directory del progetto
mkdir gcp-a365-agent cd gcp-a365-agentInizializzare il progetto Node
npm init -y npm install express body-parserCreare
index.jsconst express = require("express"); const bodyParser = require("body-parser"); const app = express(); app.use(bodyParser.json()); app.get("/", (req, res) => { res.status(200).send("GCP Agent is running."); }); // Bot Framework Activity Handler app.post("/api/messages", (req, res) => { console.log("Received activity:", JSON.stringify(req.body, null, 2)); // Echo activity const reply = { type: "message", text: `You said: ${req.body?.text}` }; res.status(200).send(reply); }); const port = process.env.PORT || 8080; app.listen(port, () => console.log("Server listening on port " + port));
Distribuisci su Google Cloud Run
Usa gcloud run deploy per costruire ed eseguire il servizio su Cloud Run, poi annota l'URL pubblico per il tuo messagingEndpointfile di servizi .
Usa i seguenti comandi per distribuire il tuo progetto su Google Cloud Run:
gcloud run deploy gcp-a365-agent ` --source . ` --region us-central1 ` --platform managed ` --allow-unauthenticatedQuando hai finito, annota il tuo endpoint:
https://gcp-a365-agent-XXXX-uc.run.appQuesto URL è utilizzato
messagingEndpointdalla CLI degli Strumenti di Sviluppo Agent 365 nel passo successivo.
Configura per l'hosting non-Azure
Crea a365.config.json nella cartella del progetto Cloud Run eseguendo a365 config init:
{
"tenantId": "YOUR_TENANT_ID",
"subscriptionId": "YOUR_AZURE_SUBSCRIPTION_ID",
"resourceGroup": "a365-gcp-demo",
"location": "westus",
"environment": "prod",
"messagingEndpoint": "https://gcp-a365-agent-XXXX-uc.run.app/api/messages",
"needDeployment": false,
"agentIdentityDisplayName": "MyGcpAgent Identity",
"agentBlueprintDisplayName": "MyGcpAgent Blueprint",
"agentUserDisplayName": "MyGcpAgent User",
"agentUserPrincipalName": "mygcpagent@testTenant.onmicrosoft.com",
"agentUserUsageLocation": "US",
"managerEmail": "myManager@testTenant.onmicrosoft.com",
"deploymentProjectPath": ".",
"agentDescription": "GCP-hosted Agent 365 Agent"
}
La tabella seguente riassume i campi di configurazione importanti e il loro scopo.
| Campo | Meaning |
|---|---|
messagingEndpoint |
Il tuo URL Cloud Run + /api/messages |
"needDeployment"=false |
Dice a CLI: 'Ospito un mio server; non distribuire su Azure' |
deploymentProjectPath |
Dove .env avviene la stampa |
Build Agent 365
Una volta che il codice dell'agente è in esecuzione su un endpoint AWS, segui i passaggi rimanenti del ciclo di sviluppo di Agent 365 per configurare il tuo agente Agent 365.
Verifica l'agente end-to-end
Usa questi controlli per confermare che il tuo agente ospitato su GCP sia raggiungibile, riceva le attività del Bot Framework e risponda correttamente sulle superfici dell'Agent 365.
Verifica la connettività Cloud Run
Invia una GET richiesta al messagingEndpoint valore del tuo a365.config.json:
curl https://gcp-a365-agent-XXXX.run.app/
L'organo di risposta dovrebbe includere:
GCP Agent is running.
Controlla i log di Cloud Run per i messaggi in arrivo del Bot Framework
Puoi controllare Google Cloud Log Explorer o eseguire:
gcloud run services logs read gcp-a365-agent --region <your region> --limit 50
Dopo che un messaggio è arrivato al tuo agente, dovresti vedere:
POST 200 /api/messages
Received activity: { ... }
Agente di prova dalle superfici dell'Agente 365
A seconda del tuo ambiente:
- Parco Giochi degli Agenti
- Squadre (se pubblicate)
- Agente Shell
Ora puoi inviare messaggi e verificare i log Cloud Run. E puoi anche imparare a testare gli agenti usando l'SDK Microsoft Agent 365 e a validare le funzionalità del tuo agente con lo strumento di testing Agents Playground.
Flusso di lavoro degli sviluppatori
Una volta completata la configurazione, segui questo flusso di lavoro per lo sviluppo iterativo:
Cambia il codice del tuo agente
Modifica il codice, salva e testa localmente prima di distribuire.
Ridistribuzione su Google Cloud Run
gcloud run deploy gcp-a365-agent --source .Testare e monitorare
Testa tramite superfici Agent 365 e monitora i log di Google Cloud Run.
Annotazioni
La tua identità, il blueprint, l'endpoint del bot e i permessi NON devono essere ricreati.
Risoluzione dei problemi
Usa questa sezione per diagnosticare i problemi comuni durante il deployment e l'esecuzione del tuo agente Agent 365 su Google Cloud Run, e per applicare rapidamente soluzioni a problemi di connettività, configurazione e licenza.
L'endpoint di messaggistica non viene colpito
Controlla i seguenti dettagli:
- Il punto finale è esattamente:
https://<cloud-run-url>/api/messages - Cloud Run consente l'accesso non autenticato
- Nessuna regola firewall
Fallimento della cessione della licenza
Assegna manualmente una licenza Microsoft 365 Frontier valida, oppure usa un percorso utente non autorizzato se supportato.
Ottenere assistenza
- Se incontri problemi con la CLI dell'Agent 365 non trattati in questa sezione di risoluzione dei problemi, esamina i problemi aperti su GitHub o crea un nuovo problema.
Più opzioni di aiuto
Considera quanto segue per trovare aiuto:
Rivedere il codice di esempio e la documentazione nei campioni
Rivedi o invia altri problemi di GitHub nel repository SDK pertinente: