Selezionare un modello di intelligenza artificiale primario per l'agente

Le capacità di intelligenza artificiale si evolvono rapidamente e ogni modello generativo offre punti di forza distinti, che si tratti di risposte più rapide, output di qualità superiore o maggiore efficienza dei costi. Con Copilot Studio, puoi scegliere il modello migliore per l'orchestrazione del tuo agente utilizzando un semplice menu a discesa.

Vuoi provare i modelli all'avanguardia prima che siano pronti per la produzione? Accedere ai modelli sperimentali più recenti per valutarli in anticipo. Tuttavia, potrebbero avere test, disponibilità e funzionalità limitate.

Annotazioni

• A partire dal 27 ottobre, GPT-4o è stato ritirato in Copilot Studio per gli agenti che utilizzano l'orchestrazione generativa, ad eccezione dei clienti GCC che continueranno a utilizzare GPT-4o. Il nuovo modello predefinito è GPT-4.1, che offre prestazioni, affidabilità e coerenza migliorate tra esperienze. GPT-4o rimane disponibile fino al 26 novembre 2025 se si abilita l'opzione Continua a utilizzare i modelli ritirati .
• Per la disponibilità degli ultimi modelli, controlla la lista disponibile nel menu a tendina dei modelli nella pagina Panoramica del tuo agente.

Importante

• I modelli sperimentali sono disponibili per l'esplorazione e il test, ma non sono consigliati per l'uso in produzione. Rivedere Limitazioni dei modelli sperimentali e di anteprima prima di scegliere un modello sperimentale o di anteprima per l'agente.
• I dati elaborati all'interno di un modello sperimentale possono essere elaborati e archiviati al di fuori dei confini geografici dell'organizzazione. Per altre informazioni, vedere Controlli di amministrazione per la selezione del modello di intelligenza artificiale.
• Questo articolo contiene la documentazione di Copilot Studio sulla selezione dei modelli (incluse le anteprime sperimentali del modello) ed è soggetta a modifiche.

Tag del modello

Copilot Studio offre diversi tipi di modelli. Questi tipi di modelli si basano sull'uso previsto e sulla disponibilità.

Puoi vedere i tag di ciascun modello nell'elenco dei modelli in Copilot Studio.

Categorie di utilizzo del modello

I modelli sono ottimizzati per scopi diversi. Il tuo agente può ottenere prestazioni migliori quando scegli un modello con i punti di forza che si adattano allo scopo del tuo agente. Ad esempio, un agente che prende decisioni complesse può trarre vantaggio da un modello Deep , mentre un agente che dovrebbe parlare di un'ampia gamma di argomenti potrebbe utilizzare un modello Generale .

Nella tabella seguente vengono descritti i tag di utilizzo del modello, i relativi punti di forza e le considerazioni da tenere presenti se si utilizza il modello.

Tag	Description	Punti di forza	Latenza	Costo	Profondità di ragionamento
Profondo	Ottimizzato per il ragionamento deliberato in più fasi e per i flussi di lavoro supportati da strumenti.	Analisi complesse, ragionamento multihop, analisi di policy e contratti, risoluzione dei problemi con passaggi multisistema e sintesi di documenti lunghi con citazioni	Il più alto	Il più alto	Multistep, ricco di strumenti
Auto	Ottimizzato per la copertura di carichi di lavoro misti; Indirizza le query in modo dinamico.	Helpdesk e agenti dei dipendenti con intenti misti, combinazione di conoscenze e azioni e assistenza clienti di livello 0 con complessità imprevedibile	Variable	Variable	Adattivo per giro
General	Ottimizzato per velocità e costi nella chat quotidiana e nella messa a terra leggera.	Redazione, riscrittura, riassunto e traduzione, risposte fondate in stile FAQ e semplice automazione delle azioni	Più basso	Più basso	Da poco profondo a moderato

Disponibilità dei modelli

I modelli hanno diverse fasi di rilascio. Puoi provare nuovi modelli sperimentali e di anteprima all'avanguardia o scegliere un modello affidabile e accuratamente testato disponibile a livello generale .

Nella tabella seguente vengono descritti i tag di disponibilità del modello.

Tag	Description
Experimental	Utilizzato per la sperimentazione e non raccomandato per l'uso in produzione. Soggetto a condizioni di anteprima e può avere limitazioni su disponibilità e qualità. Vedere Limitazioni dei modelli sperimentali e di anteprima.
Preview	Alla fine diventerà un modello disponibile a livello generale, ma attualmente non è consigliato per l'uso in produzione. Soggetto a condizioni di anteprima e può avere limitazioni su disponibilità e qualità. Vedere Limitazioni dei modelli sperimentali e di anteprima.
Nessun tag	Disponibile a livello generale. È possibile utilizzare questo modello per l'uso in scala e in produzione. Nella maggior parte dei casi, i modelli disponibili a livello generale non hanno limitazioni in termini di disponibilità e qualità, ma alcuni potrebbero avere ancora alcune limitazioni, ad esempio la disponibilità a livello di area.
Impostazione predefinita	Il modello predefinito per tutti gli agenti e in genere il modello generalmente disponibile con le migliori prestazioni. Il modello predefinito viene aggiornato periodicamente man mano che diventano disponibili nuovi modelli più capaci. Gli agenti utilizzano anche il modello predefinito come fallback se un modello selezionato è disattivato o non disponibile.
Pensionato	Quando un nuovo modello diventa il modello predefinito, il vecchio modello predefinito viene ritirato. È possibile utilizzare il modello ritirato fino a un mese dopo il pensionamento. Per altre informazioni, vedere Continuare a usare un modello di intelligenza artificiale ritirato.

Modelli esterni

Puoi anche aggiungere modelli di intelligenza artificiale esterni da Anthropic al tuo agente. Per ulteriori informazioni, vedere Scegliere un modello esterno come modello di intelligenza artificiale primario.

Limitazioni dei modelli sperimentali e di anteprima

È possibile esplorare e testare i modelli sperimentali, ma non utilizzarli per la produzione:

• Potrebbero mostrare variabilità nelle prestazioni, nella qualità della risposta, nella latenza o nell'utilizzo dei messaggi e potrebbero andare in timeout o non essere disponibili.

• Se si pubblica un agente con un modello sperimentale e gli utenti utilizzano l'agente, tale utilizzo viene fatturato in base alle tariffe stabilite.

Sentiti libero di sperimentare questi modelli per esplorare le funzionalità. Tuttavia, prestare attenzione alla distribuzione in ambienti di produzione.

I modelli sperimentali sono soggetti a termini di anteprima. Questi modelli sono disponibili prima di una versione ufficiale in modo che sia possibile ottenere l'accesso anticipato e fornire commenti e suggerimenti. Se stai creando un agente destinato alla produzione, vedi Panoramica di Microsoft Copilot Studio.

Modificare il modello di intelligenza artificiale dell'agente

L'agente inizia con un modello predefinito ottimizzato per la maggior parte degli scenari. Per modificare il modello dell'agente:

1. Vai alla pagina Panoramica del tuo agente.

2. Nella sezione Modello , seleziona il modello principale dell'agente. È possibile passare tra modelli sperimentali e di produzione in qualsiasi momento.

Controlli amministratore per la selezione del modello di intelligenza artificiale

Gli amministratori possono consentire o impedire agli autori di aggiungere modelli di intelligenza artificiale sperimentali agli agenti utilizzando le impostazioni seguenti:

• Gli amministratori possono scegliere di consentire o impedire i modelli sperimentali e di anteprima in un ambiente. Per usare questi modelli, i modelli di anteprima e di intelligenza artificiale sperimentale devono essere attivati per l'ambiente in uso.

• I dati elaborati all'interno di un modello sperimentale possono essere elaborati e archiviati al di fuori dei confini geografici dell'organizzazione. Per rendere disponibili i modelli sperimentali, l'ambiente deve avere l'impostazione Sposta dati tra aree attivate. Si tratta di un'impostazione a livello di ambiente gestita nell'interfaccia di amministrazione di Power Platform dall'amministratore tenant.