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Le capacità di intelligenza artificiale si evolvono rapidamente e ogni modello generativo offre punti di forza distinti, che si tratti di risposte più rapide, output di qualità superiore o maggiore efficienza dei costi. Utilizzando Copilot Studio, puoi scegliere il modello migliore per l'orchestrazione del tuo agente utilizzando un semplice menu a tendina.
Vuoi provare i modelli all'avanguardia prima che siano pronti per la produzione? Accedere ai modelli sperimentali più recenti per valutarli in anticipo. Tuttavia, potrebbero avere test, disponibilità e funzionalità limitate.
Questo articolo descrive come selezionare un modello di IA per l'orchestrazione generativa del tuo agente. Esistono impostazioni separate per cambiare modelli per ragionamento profondo (anteprima),risposte generative (anteprima) e il creatore di prompt.
Importante
- I modelli sperimentali sono disponibili per l'esplorazione e il test, ma non sono consigliati per l'uso in produzione. Rivedere Limitazioni dei modelli sperimentali e di anteprima prima di scegliere un modello sperimentale o di anteprima per l'agente.
- I dati elaborati all'interno di un modello sperimentale potrebbero essere elaborati e archiviati al di fuori dei confini geografici della tua organizzazione.
- Questo articolo contiene documentazione di Copilot Studio sulla selezione dei modelli, che include anteprime sperimentali dei modelli ed è soggetta a modifiche.
Disponibilità dei modelli per regione
Copilot Studio offre diversi tipi di modelli. Questi tipi di modelli si basano sul loro uso previsto e sulla loro disponibilità.
Puoi vedere i tag di ciascun modello nell'elenco dei modelli in Copilot Studio.
Le tabelle seguenti mostrano lo stato di disponibilità di modelli selezionati tra regioni e ambiti speciali.
Disponibilità pubblica
| Model | Tag/Categoria | Asia | Australia | Brasile | Canada | Europa (tranne Regno Unito) | India | Giappone | Corea | Arabia Saudita | Singapore | Sudafrica | Regno Unito | Stati Uniti |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o | General | Pensionato | Pensionato | Pensionato | Pensionato | Pensionato | Pensionato | Pensionato | Pensionato | Pensionato | Pensionato | Pensionato | Pensionato | Pensionato |
| GPT-4.1 | General | Impostazione predefinita | Impostazione predefinita | Impostazione predefinita | Impostazione predefinita | Impostazione predefinita | Impostazione predefinita | Impostazione predefinita | Impostazione predefinita | Impostazione predefinita | Impostazione predefinita | Impostazione predefinita | Impostazione predefinita | Impostazione predefinita |
| GPT-5 Chat | General | Preview | Preview | Preview | Preview | GA | Preview | Preview | Preview | Preview | Preview | Preview | Anteprima (cross-geo) | GA |
| Ragionamento GPT-5 | Profondo | Anteprima (cross-geo) | Anteprima (cross-geo) | Anteprima (cross-geo) | Anteprima (cross-geo) | Preview | Anteprima (cross-geo) | Anteprima (cross-geo) | Anteprima (cross-geo) | Anteprima (cross-geo) | Anteprima (cross-geo) | Anteprima (cross-geo) | Anteprima (cross-geo) | Preview |
| GPT-5 Auto | Auto | Anteprima (cross-geo) | Anteprima (cross-geo) | Anteprima (cross-geo) | Anteprima (cross-geo) | Preview | Anteprima (cross-geo) | Anteprima (cross-geo) | Anteprima (cross-geo) | Anteprima (cross-geo) | Anteprima (cross-geo) | Anteprima (cross-geo) | Anteprima (cross-geo) | Preview |
| GPT-5.2 Chat | General | Sperimentale (cross-geo) | Sperimentale (cross-geo) | Sperimentale (cross-geo) | Sperimentale (cross-geo) | Experimental | Sperimentale (cross-geo) | Sperimentale (cross-geo) | Sperimentale (cross-geo) | Sperimentale (cross-geo) | Sperimentale (cross-geo) | Sperimentale (cross-geo) | Sperimentale (cross-geo) | Experimental |
| Ragionamento GPT-5.2 | Profondo | Sperimentale (cross-geo) | Sperimentale (cross-geo) | Sperimentale (cross-geo) | Sperimentale (cross-geo) | Experimental | Sperimentale (cross-geo) | Sperimentale (cross-geo) | Sperimentale (cross-geo) | Sperimentale (cross-geo) | Sperimentale (cross-geo) | Sperimentale (cross-geo) | Sperimentale (cross-geo) | Experimental |
| Claude Sonnetto 4.5 | General | Anteprima (cross-geo) | Anteprima (cross-geo) | Anteprima (cross-geo) | Anteprima (cross-geo) | Anteprima (cross-geo) | Anteprima (cross-geo) | Anteprima (cross-geo) | Anteprima (cross-geo) | Anteprima (cross-geo) | Anteprima (cross-geo) | Anteprima (cross-geo) | Anteprima (cross-geo) | Preview |
| Claude Sonnetto 4.6 | General | Sperimentale (cross-geo) | Sperimentale (cross-geo) | Sperimentale (cross-geo) | Sperimentale (cross-geo) | Sperimentale (cross-geo) | Sperimentale (cross-geo) | Sperimentale (cross-geo) | Sperimentale (cross-geo) | Sperimentale (cross-geo) | Sperimentale (cross-geo) | Sperimentale (cross-geo) | Sperimentale (cross-geo) | Experimental |
| Claude Opus 4.6 | Profondo | Sperimentale (cross-geo) | Sperimentale (cross-geo) | Sperimentale (cross-geo) | Sperimentale (cross-geo) | Sperimentale (cross-geo) | Sperimentale (cross-geo) | Sperimentale (cross-geo) | Sperimentale (cross-geo) | Sperimentale (cross-geo) | Sperimentale (cross-geo) | Sperimentale (cross-geo) | Sperimentale (cross-geo) | Experimental |
| Grok 4.1 Veloce | General | Indisponibile | Indisponibile | Indisponibile | Indisponibile | Indisponibile | Indisponibile | Indisponibile | Indisponibile | Indisponibile | Indisponibile | Indisponibile | Indisponibile | Experimental |
Annotazioni
I modelli contrassegnati come cross-geo potrebbero elaborare dati al di fuori della tua regione.
Disponibilità del governo degli Stati Uniti
| Model | Cloud della comunità governativa (GCC) | Cloud Comunitario Governativo - High (GCC High) | Dipartimento della Difesa (DoD) |
|---|---|---|---|
| GPT-4o | Impostazione predefinita | Impostazione predefinita | Impostazione predefinita |
Categorie di utilizzo del modello
I modelli sono ottimizzati per scopi diversi. Il tuo agente può ottenere prestazioni migliori quando scegli un modello con i punti di forza che si adattano allo scopo del tuo agente. Ad esempio, un agente che prende decisioni complesse può beneficiare di un modello approfondito , mentre un agente che si prevede di trattare una vasta gamma di argomenti potrebbe beneficiare di un modello generale .
Nella tabella seguente vengono descritti i tag di utilizzo del modello, i relativi punti di forza e le considerazioni da tenere presenti se si utilizza il modello.
| Tag | Description | Punti di forza | Latenza | Costo | Profondità di ragionamento |
|---|---|---|---|---|---|
| Profondo | Ottimizzato per il ragionamento deliberato in più fasi e per i flussi di lavoro supportati da strumenti. | Analisi complesse, ragionamento a più passi, analisi di policy e contratti, risoluzione dei problemi con passaggi multi-sistema e sintesi di lunghi documenti con citazioni | Il più alto | Il più alto | Multistep, ricco di strumenti |
| Auto | Ottimizzato per la copertura di carichi di lavoro misti; Indirizza le query in modo dinamico. | Helpdesk e agenti dei dipendenti con intenti misti, combinazione di conoscenze e azioni e assistenza clienti di livello 0 con complessità imprevedibile | Variable | Variable | Adattivo per giro |
| General | Ottimizzato per velocità e costi nella chat quotidiana e nella messa a terra leggera. | Redazione, riscrittura, riassunto e traduzione, risposte fondate in stile FAQ e semplice automazione delle azioni | Più basso | Più basso | Da poco profondo a moderato |
Tipi di rilascio dei modelli
Ogni modello elencato in Copilot Studio ha un tag che indica il tipo di rilascio. Puoi provare nuovi modelli sperimentali e di anteprima all'avanguardia, oppure scegliere un modello affidabile e accuratamente testato e generalmente disponibile .
- Sperimentale: Usata per sperimentazione e non destinata alla produzione. Soggetto a condizioni di anteprima e può avere limitazioni su disponibilità e qualità. Vedere Limitazioni dei modelli sperimentali e di anteprima.
- Anteprima: Potrebbe diventare un modello generalmente disponibile, ma attualmente non è destinato all'uso in produzione. Soggetto a condizioni di anteprima e può avere limitazioni su disponibilità e qualità. Vedere Limitazioni dei modelli sperimentali e di anteprima.
- Generalmente disponibili: Modelli senza etichetta di liberatorio sono generalmente disponibili. È possibile utilizzare questo modello per l'uso in scala e in produzione. Nella maggior parte dei casi, i modelli disponibili a livello generale non hanno limitazioni in termini di disponibilità e qualità, ma alcuni potrebbero avere ancora alcune limitazioni, ad esempio la disponibilità a livello di area.
- Predefinito: Il modello predefinito per tutti gli agenti, e di solito il modello generalmente disponibile con le migliori prestazioni. Il modello predefinito viene aggiornato periodicamente man mano che diventano disponibili nuovi modelli più capaci. Gli agenti utilizzano anche il modello predefinito come fallback se un modello selezionato è disattivato o non disponibile.
- Ritirate: Quando un nuovo modello diventa il modello predefinito, il vecchio modello predefinito viene ritirato. È possibile utilizzare il modello ritirato fino a un mese dopo il pensionamento. Scopri di più in Continua a usare un modello di IA in pensione.
- Cross-geo: Potrebbe richiedere l'elaborazione e l'archiviazione dei dati al di fuori dei confini geografici della tua organizzazione. Il tuo amministratore può attivare o disattivare il movimento dati tra regioni .
Modelli esterni
Puoi anche aggiungere modelli di IA esterni di Anthropic o xAI al tuo agente. Scopri di più in Scegli un modello esterno come modello AI principale.
Limitazioni dei modelli sperimentali e di anteprima
Puoi esplorare e testare modelli sperimentali e di anteprima, ma non usarli per la produzione:
Potrebbero mostrare variabilità nelle prestazioni, nella qualità della risposta, nella latenza o nell'utilizzo dei messaggi e potrebbero andare in timeout o non essere disponibili.
Se pubblichi un agente con un modello sperimentale o di anteprima e gli utenti usano l'agente, quell'uso viene fatturato alle tariffe stabilite.
Sentitevi liberi di sperimentare con questi modelli. Tuttavia, prestare attenzione alla distribuzione in ambienti di produzione.
I modelli sperimentali e di anteprima sono soggetti a termini di anteprima. Microsoft rende disponibili questi modelli prima di un rilascio ufficiale così da poter accedere in anticipo e fornire feedback. Se stai costruendo un agente pronto per la produzione, consulta la panoramica di Copilot Studio.
Modificare il modello di intelligenza artificiale dell'agente
L'agente inizia con un modello predefinito ottimizzato per la maggior parte degli scenari. Per modificare il modello dell'agente:
Vai alla pagina Panoramica del tuo agente.
Nella sezione Modello , seleziona il modello principale dell'agente. È possibile passare tra modelli sperimentali e di produzione in qualsiasi momento.
Controlli amministratore per la selezione del modello di intelligenza artificiale
Gli amministratori possono consentire o bloccare i creatori dall'aggiungere modelli di anteprima e AI sperimentali agli agenti utilizzando le seguenti impostazioni:
Gli amministratori possono scegliere di consentire o bloccare l'anteprima e i modelli sperimentali in un ambiente. Per utilizzare questi modelli, è necessario attivare l'impostazione Anteprima e modelli AI sperimentali per il tuo ambiente.
I dati elaborati all'interno di un modello di anteprima o sperimentale potrebbero essere elaborati e archiviati al di fuori dei confini geografici della tua organizzazione. Per rendere disponibili i modelli sperimentali, l'ambiente deve avere l'impostazione Sposta dati tra aree attivate. L'amministratore tenant gestisce questa impostazione a livello di ambiente nel centro di amministrazione Power Platform.
Controlli e requisiti dell'amministratore per i modelli esterni
Gli amministratori controllano se i maker possono aggiungere modelli esterni agli agenti. Per concedere l'accesso a modelli esterni, gli amministratori devono completare le seguenti azioni:
Attiva modelli esterni nel centro amministrazione Power Platform per l'ambiente o il gruppo ambiente.
Consentire l'accesso a ogni modello esterno nel centro di amministrazione Microsoft 365. Scopri di più nella documentazione del centro di amministrazione Microsoft 365:
I modelli di anteprima e i modelli esterni sono due set diversi che possono sovrapporsi ma non sono uguali, e le loro impostazioni sono separate. Per esempio:
Gli amministratori possono bloccare modelli esterni ma consentire l'anteprima o i modelli sperimentali. In questo caso, i produttori non possono usare modelli esterni ma possono utilizzare modelli di anteprima, sperimentali e modelli interni generalmente disponibili.
Gli amministratori possono bloccare modelli di anteprima o sperimentali ma consentire modelli esterni. In questo caso, i produttori non possono utilizzare modelli di anteprima o sperimentali, ma possono utilizzare modelli esterni e interni generalmente disponibili.