Sviluppa una strategia di analisi personalizzata

Copilot Studio offre analytics che consentono di comprendere gli indicatori di prestazioni chiave e di utilizzo di un agente. È anche possibile creare metriche personalizzate basate sull'intelligenza artificiale descrivendo la metrica nel linguaggio naturale dalla pagina Analisi dell'agente. Le metriche personalizzate vengono visualizzate come grafici ad anello etichettati in Metriche personalizzate.

Usando Copilot Studio Kit, è anche possibile monitorare gli agenti usando l'inventario degli agenti e analizzare le trascrizioni delle conversazioni con Conversation Analyzer.

In Copilot Studio è possibile visualizzare i report correlati all'analisi seguente:

  • Prestazioni e uso
  • Soddisfazione del cliente
  • Informazioni della sessione
  • Utilizzo dell'argomento
  • Sessioni fatturate

Tuttavia, potresti dover creare o utilizzare analisi personalizzate. Ad esempio, potrebbe essere necessario:

  • Condividere l'analisi con le parti interessate o gli utenti.
  • Report sui dati delle trascrizioni delle conversazioni per un periodo più lungo degli ultimi 30 giorni predefiniti.
  • Progetta un report non incluso nelle analisi standard.

È possibile usare alcuni approcci diversi per accettare i dati di analisi registrati da Copilot Studio e usarli nei report personalizzati. Prima di tutto, è possibile comprendere il ruolo di Dataverse nell'archiviazione dei dati della sessione.

Copilot Studio, Dataverse e analisi

Dataverse memorizza trascrizioni di conversazioni e dati analitici personalizzati.

Dati delle trascrizioni delle conversazioni

L'analisi illustrata in Copilot Studio proviene da un servizio dati che si trova all'interno di Copilot Studio. I dati di utilizzo sono anche scritti nell'ambiente Dataverse associato nella tabella delle trascrizioni delle conversazioni .

Periodi di conservazione

Per impostazione predefinita, entrambe le fonti hanno una conservazione dei dati di 30 giorni. Puoi cambiare il periodo di conservazione delle trascrizioni delle conversazioni in Dataverse.

Tabelle Dataverse di Copilot Studio

Copilot Studio usa le tabelle seguenti per l'analisi personalizzata in Dataverse:

  • Copilot (bot). Questa tabella include i dettagli di ogni agente in un ambiente. I dettagli sono spesso una piccola quantità di dati.
  • Componente Copilot (botcomponent). Questa tabella elenca gli argomenti, le entità e le finestre di dialogo associati all'agente nell'ambiente in uso. I dettagli sono spesso una piccola quantità di dati.
  • ConversationTranscript (conversationtranscript). Questa tabella contiene i dati dettagliati delle conversazioni per tutti gli agenti nell'ambiente. La dimensione dei dati in questa tabella è correlata all'utilizzo dell'agente e può essere elevata.

Quando è necessario conservare le trascrizioni delle conversazioni per un periodo più lungo rispetto al periodo di conservazione predefinito, crea metriche o dashboard personalizzate. L'approccio consigliato consiste nell'esportare i dati delle trascrizioni di conversazioni non elaborate in un archivio dati più conveniente, ad esempio Azure Data Lake Storage Gen2 usando il Azure Synapse Link per la funzionalità Dataverse.

L'esportazione crea una sincronizzazione incrementale delle tabelle Dataverse configurate nel data lake Azure usando il formato Common Data Model.

È necessario eseguire altre operazioni:

Avviso

Per impostazione predefinita, Azure Synapse Link per Dataverse esegue il mirror dei dati della tabella configurati da Dataverse al data lake Azure. Pertanto, qualsiasi record eliminato in Dataverse (ad esempio, dal processo di eliminazione bulk ricorrente che elimina le trascrizioni di conversazione precedenti a 30 giorni per impostazione predefinita) viene rimosso anche dal data lake Azure. Per ovviare a questo comportamento, creare copie o snapshot dei dati nel data lake Azure oppure configurare la sincronizzazione per l'uso della modalità append-only.

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