Esempio di intelligenza artificiale per Power BI: Presentazione

L'esempio di intelligenza artificiale contiene un report per una società fittizia denominata Contoso. Il responsabile vendite Contoso ha creato questo report per capire quali sono i fattori chiave che influiscono sulle entrate vinte/perse in base ai prodotti e alle aree, per identificare la ripartizione più alta o più bassa delle entrate e per determinare se sono presenti anomalie nei dati. Questo esempio fa parte di una serie che illustra come usare Power BI con dati, report e dashboard orientati al business.

Questa esercitazione illustra l'esempio di intelligenza artificiale nel servizio Power BI. Dato che l'esperienza per i report può essere simile in Power BI Desktop e nel servizio, è anche possibile continuare scaricando il file PBIX di esempio in Power BI Desktop.

Prerequisiti

Non occorre una licenza di Power BI per esplorare gli esempi in Power BI Desktop. È sufficiente avere una licenza gratuita di Fabric per esplorare l'esempio nel servizio Power BI e salvarlo nell'Area di lavoro personale.

Ottenere l'esempio

Prima di poterlo usare, ottenere l'esempio in uno dei modi seguenti:

• Ottenere l'esempio predefinito nel servizio.
• Ottenere l'esempio predefinito, quindi scaricarlo come file PBIX.

Ottenere l'esempio predefinito

1. Aprire il servizio Power BI (app.powerbi.com) e assicurarsi di essere nell'esperienza di Power BI.

   

2. Selezionare Learn nel riquadro di spostamento.

   

3. Nella pagina Centro di apprendimento, in Report di esempio, scorrere orizzontalmente fino a visualizzare l'esempio di intelligenza artificiale. Selezionare l'esempio.

   

   Power BI salva il report e il set di dati nell'Area di lavoro personale.

   

   Selezionare il report per visualizzare il report di esempio.

Scaricare il file con estensione pbix per questo esempio

In alternativa, dopo averlo salvato nell'area di lavoro personale, è possibile scaricare il report dal servizio e salvarlo come file PBIX. È quindi possibile aprirlo in Power BI Desktop.

1. Aprire il report nel servizio Power BI.

2. Nel menu File selezionare Scarica il file.

   

3. Nella finestra di dialogo Cosa si desidera scaricare? selezionare Una copia del report e dei dati (PBIX) e scegliere Scarica.

   Viene salvato nella cartella Download ed è possibile aprirlo con Power BI Desktop.

Per altre informazioni, vedere Scaricare un report dal servizio in Power BI Desktop.

Esplorare il report di esempio di intelligenza artificiale

Il report di esempio include tre pagine, Fattori di influenza chiave, Albero di scomposizione e Rilevamento anomalie, per dimostrare come le persone possono individuare nuove informazioni dettagliate e informare il processo decisionale con oggetti visivi di intelligenza artificiale facili da usare.

Pagina Fattori di influenza chiave

La prima pagina del report da esplorare è Fattori di influenza chiave, in cui si analizzano i dati per comprendere l'effetto e l'influenza dei fattori chiave sui risultati.

Quali sono i principali fattori che contribuiscono alle vittorie e alle perdite?

1. Per iniziare, esaminare i principali fattori che hanno determinato uno Stato di Vittoria usando l'oggetto visivo Fattori di influenza chiave al centro del report. Dall'oggetto visivo, si nota che il fattore principale è che quando lo sconto aumenta del 2%, si ha una probabilità di 2,76 volte maggiore di ottenere nuove entrate.

2. Selezionare l'indicatore 2,76x. Power BI visualizza un grafico a dispersione accanto a esso, che mostra la correlazione tra lo Sconto e la % Stato di Vittoria per questo fattore di influenza.

   

3. Quando si interagisce con filtri dei dati, filtri e altri oggetti visivi, l'oggetto visivo Fattori di influenza chiave esegue nuovamente l'analisi in base alla scelta aggiornata. Dal grafico a barre in pila % di chiusura per categoria prodotto selezionare la categoria Mobili per generare nuove informazioni dettagliate in base alla selezione aggiornata. Si noterà che quando la Categoria prodotto è Mobili e quando il Proprietario delle vendite è Molly Clark, si ha più probabilità di 1,50 volte maggiore di ottenere nuovi ricavi.

   

4. Per esaminare i principali fattori per il cambio di Stato, nell'elenco a discesa selezionare l'opzione Perdita per generare nuove informazioni dettagliate in base alla selezione aggiornata. È ora possibile rispondere alla domanda "Qual è il principale fattore che incide sulle perdite?"

   

Per altre informazioni, vedere Oggetti visivi dei fattori di influenza chiave.

Pagina Albero di scomposizione

La seconda pagina del report da esplorare è l'Albero di scomposizione, in cui si esegue l'analisi ad hoc della causa radice per comprendere l'effetto delle Opportunità di vendita nei diversi campi all'interno dei dati.

Chi detiene le principali vendite e il migliore percorso di opportunità di vendita di computer?

1. Nell'oggetto visivo Albero di scomposizione al centro del report selezionare l'opzione Computer all'interno della suddivisione per Categoria per eseguire di nuovo l'analisi.

   

2. Con l'analisi aggiornata, è possibile usare le suddivisioni dell'intelligenza artificiale per determinare il percorso verso le maggiori opportunità di vendita future in base ai dati. Selezionare il simbolo + accanto a Tablet e l'opzione Valore elevato.

   

3. L'albero determina il campo Territorio come percorso successivo per l'opportunità di vendita, con l'area degli Stati Uniti meridionali che risulta essere la più grande. Selezionare il simbolo + accanto a Stati Uniti meridionali e quindi selezionare l'opzione Valore elevato. Dalla selezione aggiornata è ora possibile rispondere alla domanda "Chi è il principale proprietario delle vendite?"

   

Per altre informazioni, vedere Oggetti visivi dell'albero di scomposizione.

Pagina Rilevamento anomalie

La pagina finale del report da esplorare è Rilevamento anomalie, in cui si combinano diverse funzionalità di intelligenza artificiale per rilevare anomalie nei risultati, generare riepiloghi di testo dinamici e usare il proprio linguaggio naturale per porre domande e ottenere risposte dai dati.

Perché c'è un forte calo dei ricavi software?

1. Il grafico a barre raggruppate in alto a destra nella pagina è suddiviso in più versioni (multipli piccoli) per confrontare i dati tra i campi Responsabile e Categoria prodotto. Nel multiplo Software selezionare la barra per Basso, Spencer per filtrare in modo dinamico il resto della pagina in base ai risultati specifici di Spencer.

   

2. Sul lato destro della pagina, Power BI ha generato un riepilogo dinamico in base alla selezione aggiornata. Il riepilogo del testo descrive i mesi di calendario con i valori più alti e più bassi per i Ricavi vinti.

   

3. All'interno del grafico a linee al centro della pagina fare clic con il pulsante destro del mouse sul punto dati Dicembre 2020. All'interno delle opzioni del menu, selezionare Analizza>Spiega la diminuzione per rispondere alla domanda "Perché c'è stato un forte calo dei ricavi nel dicembre 2020?" usando le informazioni rapide.

   

Per altre informazioni, vedere Narrazioni intelligenti e Applicare informazioni dettagliate per spiegare le fluttuazioni negli oggetti visivi.

Perché c'è stato un aumento imprevisto dei ricavi negli ultimi 90 giorni?

1. Nella parte superiore destra della pagina selezionare Ultimi 90 giorni per visualizzare i Ricavi vinti come giorni singoli.

   

2. Il pulsante ha conservato le selezioni Basso, Spencer e Software dai passaggi precedenti. Ha anche riscritto il Riepilogo dei ricavi in base al filtro degli ultimi 90 giorni, che è possibile esaminare per ottenere nuove informazioni dettagliate. Nel grafico a linee sono presenti anche indicatori visivi di anomalia. Selezionare l'indicatore 25 aprile per una possibile spiegazione del "Perché?" sia stata rilevata un'anomalia.

   

3. Il riquadro Anomalie viene ora visualizzato sul lato destro della pagina del report. Include Possibili spiegazioni, un Punteggio di forza, che significa che i punteggi più alti potrebbero avere avuto un effetto maggiore, e possibilmente più spiegazioni se si scorre verso il basso. Dalla spiegazione con il punteggio più alto è possibile rispondere alla domanda "Perché c'è stato un aumento dei ricavi?". Al termine, comprimere il riquadro Anomalie usando le doppie frecce >> nella parte superiore del riquadro.

   

Per altre informazioni, vedere Rilevamento anomalie.

Quale responsabile ha avuto la percentuale di chiusura più alta e in quale mese?

1. Nella parte inferiore destra della pagina digitare la domanda % di chiusura nel campo Porre una domanda sui dati per ottenere un singolo valore.

   

2. Per segmentare i risultati della % di chiusura in base al mese, modificare la domanda corrente in % di chiusura per mese per visualizzare i risultati in un istogramma a colonne raggruppate.

   

3. Anche se le colonne possono essere ideali per confrontare un elemento con un altro, non sono così utili quando si visualizza il movimento nel tempo. Aggiornare il testo originale in % di chiusura per mese in un grafico a linee.

   

4. E per rispondere alla domanda Quale responsabile ha avuto la percentuale di chiusura più alta? aggiornare la domanda in % di chiusura per mese in un grafico a linee in base al responsabile e confrontare i risultati finali.

   

Contenuto correlato

Questo ambiente è sicuro perché è possibile scegliere di non salvare le modifiche, Tuttavia, se si salvano, è sempre possibile tornare al Centro di apprendimento per a nuova copia di questo esempio.

Ci auguriamo che questa presentazione abbia dimostrato come le funzionalità di intelligenza artificiale in Power BI possano fornire informazioni dettagliate sui dati. Passare ora all'azione. Connessione ai propri dati. Con Power BI è possibile connettersi a una vasta gamma di origini dati. Per altre informazioni, vedere Introduzione al servizio Power BI.