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Introduzione ai flussi di dati e alla preparazione dei dati self-service

Con l'aumentare del volume dei dati, aumenta anche la difficoltà del wrangling di tali dati in informazioni strutturate in modo appropriato e fruibili. Vogliamo dati pronti per l'analisi che popolano grafici, report e dashboard, in modo da poter trasformare rapidamente i nostri volumi di dati in informazioni utili. Con la preparazione dei dati self-service per i Big Data in Power BI, è possibile passare dai dati a informazioni dettagliate di Power BI con un paio di azioni.

Diagramma del flusso di dati in Microsoft Common Data Model.

Suggerimento

È anche possibile provare Dataflow Gen2 in Data Factory in Microsoft Fabric, una soluzione analitica all-in-one per le aziende. Microsoft Fabric copre tutto, dallo spostamento dati al data science, all'analisi in tempo reale, alla business intelligence e alla creazione di report. Informazioni su come avviare gratuitamente una nuova versione di valutazione .

I flussi di dati sono progettati per supportare i seguenti scenari:

  • Creare una logica di trasformazione riutilizzabile che molti modelli semantici e report possono condividere all'interno di Power BI. I flussi di dati favoriscono la riusabilità degli elementi dati sottostanti, evitando la necessità di creare connessioni separate con le origini dati cloud o locali.

  • Rendere persistenti i dati nell'archiviazione di Azure Data Lake Gen2, consentendo di esporla ad altri servizi di Azure all'esterno di Power BI.

  • Creare una singola fonte di verità, curata dai dati non elaborati usando definizioni standard del settore, che possono lavorare con altri servizi e prodotti in Power Platform. Incoraggiare l'adozione rimuovendo l'accesso degli analisti alle origini dati sottostanti.

  • Rafforzare la sicurezza delle origini dati sottostanti esponendo i dati agli autori di report nei flussi di dati. Questo approccio consente di limitare l'accesso alle origini dati sottostanti, di ridurre il carico nei sistemi di origine e di fornire agli amministratori un controllo più efficace sulle operazioni di aggiornamento dei dati.

  • Se si intende usare grandi volumi di dati ed eseguire ETL su larga scala, i flussi di dati con Power BI Premium offrono una scalabilità più efficace e maggiore flessibilità. I flussi di dati supportano un'ampia gamma di origini cloud e locali.

È possibile usare Power BI Desktop e il servizio Power BI con flussi di dati per creare modelli semantici, report, dashboard e app che usano Common Data Model. Da queste risorse è possibile ottenere informazioni approfondite sulle attività aziendali. La pianificazione dell'aggiornamento del flusso di dati viene gestita direttamente dall'area di lavoro in cui è stato creato il flusso di dati, esattamente come per i modelli semantici.

Nota

I flussi di dati potrebbero non essere disponibili nel servizio Power BI per tutti i clienti DoD del governo degli Stati Uniti. Per altre informazioni sulle funzionalità disponibili e non disponibili, vedere Disponibilità delle funzionalità di Power BI per i clienti del governo degli Stati Uniti.

Questo articolo ha fornito una panoramica della preparazione dei dati self-service per i Big Data in Power BI e dei tanti modi in cui è possibile usarli.

Gli articoli seguenti contengono altre informazioni sui flussi di dati e su Power BI:

Per ulteriori informazioni sul Common Data Model, è possibile leggere l'articolo di sintesi: