Introduzione ai flussi di dati e alla preparazione dei dati self-service

Suggerimento

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Con l'aumentare del volume dei dati, aumenta anche la difficoltà del wrangling di tali dati in informazioni strutturate in modo appropriato e fruibili. Si vuole che i dati siano pronti per l'analisi, popolano oggetti visivi, report e dashboard, in modo da poter trasformare rapidamente i volumi di dati in informazioni dettagliate interattive. Con la preparazione dei dati self-service per Big Data in Power BI, è possibile passare dai dati alle informazioni dettagliate di Power BI con poche azioni.

Diagram of the flow of data in the Microsoft Common Data Model.

Quando usare i flussi di dati

I flussi di dati sono progettati per supportare i seguenti scenari:

  • Creare una logica di trasformazione riutilizzabile che può essere condivisa da molti modelli semantici e report all'interno di Power BI. I flussi di dati promuovono la riutilizzabilità degli elementi dati sottostanti, impedendo la necessità di creare connessioni separate con le origini dati cloud o locali.

  • Rendere persistenti i dati nella propria risorsa di archiviazione di Azure Data Lake Gen 2, consentendo di esporla ad altri servizi di Azure all'esterno di Power BI.

  • Creare una singola fonte di verità, curata dai dati non elaborati usando definizioni standard del settore, che possono lavorare con altri servizi e prodotti in Power Platform. Incoraggiare l'adozione rimuovendo l'accesso degli analisti alle origini dati sottostanti.

  • Rafforzare la sicurezza delle origini dati sottostanti esponendo i dati agli autori di report nei flussi di dati. Questo approccio consente di limitare l'accesso alle origini dati sottostanti, di ridurre il carico nei sistemi di origine e di fornire agli amministratori un controllo più efficace sulle operazioni di aggiornamento dei dati.

  • Se si intende usare grandi volumi di dati ed eseguire ETL su larga scala, i flussi di dati con Power BI Premium offrono una scalabilità più efficace e maggiore flessibilità. I flussi di dati supportano un'ampia gamma di origini cloud e locali.

È possibile usare Power BI Desktop e i servizio Power BI con flussi di dati per creare modelli semantici, report, dashboard e app che usano Common Data Model. Da queste risorse è possibile ottenere informazioni approfondite sulle attività aziendali. La pianificazione dell'aggiornamento del flusso di dati viene gestita direttamente dall'area di lavoro in cui è stato creato il flusso di dati, proprio come i modelli semantici.

Nota

I flussi di dati potrebbero non essere disponibili nella servizio Power BI per tutti i clienti DoD del governo degli Stati Uniti. Per altre informazioni sulle funzionalità disponibili e non disponibili, vedere Disponibilità delle funzionalità di Power BI per i clienti degli Stati Uniti per enti pubblici.

Questo articolo ha fornito una panoramica della preparazione dei dati self-service per Big Data in Power BI e dei molti modi in cui è possibile usarli.

Gli articoli seguenti forniscono altre informazioni sui flussi di dati e Power BI:

Per ulteriori informazioni sul Common Data Model, è possibile leggere l'articolo di sintesi: