Grafico profitti (Analysis Services - Data mining)
La scheda Grafico di accuratezza nella scheda Grafico accuratezza modello di data mining di Progettazione modelli di data mining consente di visualizzare due tipi di grafici: un grafico di accuratezza e un grafico dei profitti. Dopo avere configurato il modello e l'origine dati da utilizzare, è possibile selezionare il tipo di grafico desiderato. Dopo avere selezionato Grafico profitti nell'elenco, verrà automaticamente visualizzata la finestra di dialogo Impostazioni grafico profitti. Se si impostano i parametri che definiscono un grafico dei profitti, il grafico visualizzato nella scheda Grafico accuratezza modello di data mining verrà modificato in grafico dei profitti.
Scenario
Un grafico dei profitti indica l'aumento stimato dei profitti associato all'utilizzo di un modello di data mining. Se, ad esempio, il modello esegue una stima dei clienti che devono essere contattati da una società in uno scenario aziendale, il grafico dei profitti include informazioni sui costi di una campagna di mailing diretto per contattare un numero x di clienti, quindi calcola il profitto stimato. Un tipico grafico dei profitti indica un incremento dei profitti fino a un punto specifico, dopo il quale i profitti diminuiscono con l'aumentare del numero di persone contattate.
Nell'esercitazione di base sul data mining, ad esempio, viene creato un modello di albero delle decisioni, TM_Decision Tree, che esegue una stima dei potenziali clienti di AdventureWorks che con maggiore probabilità acquisteranno una bicicletta. Per generare un grafico dei profitti che rappresenta i costi e i vantaggi di un'iniziativa di mailing destinata solo a tali clienti, seguire i passaggi generali utilizzati per creare un grafico di accuratezza, quindi configurare le impostazioni univoche per i grafici dei profitti. Una volta impostati i parametri del grafico, questo verrà automaticamente modificato in grafico dei profitti. Il diagramma seguente è basato su queste ipotesi:
Impostazione |
Valore |
|---|---|
Modello da utilizzare |
TM_DecisionTree |
Valore da stimare |
[Bike Buyer] =1, indicante i clienti che con una certa probabilità acquisteranno una bicicletta |
Set di dati da utilizzare per valutare l'accuratezza |
Per valutare l'accuratezza e il potenziale profitto, si utilizzerà il set di test salvato durante la creazione della struttura di data mining. Eventuale utilizzo di un set di dati diverso durante la creazione effettiva del mailing |
Popolazione target complessiva |
Di tutti i clienti inclusi nel database, verranno inviati mailing diretti solo a 20.000 clienti. |
Costo straordinario per la configurazione di una campagna di mailing diretto per 20.000 persone |
500 |
Costo unitario per la campagna di mailing diretto Questa quantità verrà moltiplicata per un numero minore o uguale a 20.000, a seconda del numero di clienti stimati dal modello come probabili candidati. |
3 |
Profitto o reddito previsto con un risultato positivo Questo importo verrà utilizzato per prevedere il profitto complessivo associato ai case con probabilità elevata. |
25 |
Informazioni sul grafico dei profitti
L'asse Y del grafico rappresenta i profitti, mentre l'asse X rappresenta la percentuale di popolazione contattata dall'azienda.
.gif "Esempio di grafico dei profitti semplice")
Il grafico dei profitti contiene una linea verticale grigia che indica una percentuale della popolazione di destinazione. È possibile spostare la linea facendo clic su un punto del grafico. Ogni volta che si sposta la linea, l'opzione Legenda data mining viene aggiornata per visualizzare il valore in percentuale, un punteggio per il profitto e la probabilità di stima associata alla percentuale di popolazione nella linea verticale grigia. Se si sposta la linea grigia nel punto del grafico corrispondente ai massimi profitti, è possibile utilizzare il valore di probabilità di stima per determinare una strategia per contattare i clienti.
Case in percentuale |
Serie, Modello |
Profitto |
Probabilità di stima |
|---|---|---|---|
30 |
|
$ 103.000 |
67,23% |
40 |
TM_DecisionTree |
$ 128.500 |
60,90% |
50 |
|
$ 149.500 |
50,70% |
60 |
|
$ 168.000 |
44,05% |
Eseguendo più esperimenti con questo grafico, è possibile determinare che il picco della curva dei profitti corrisponde al 55% della popolazione e che la probabilità di stima associata è pari al 20%. Questi risultati indicano che per realizzare i massimi profitti è consigliabile contattare solo i clienti la cui risposta è stimata come maggiormente probabile per una percentuale pari al 20%.
Creazione di un grafico dei profitti
Per creare un grafico dei profitti, effettuare le operazioni di base seguenti:
In Selezione input scegliere uno o più modelli.
Selezionare un attributo stimabile.
Se si desidera, specificare un valore da stimare.
Scegliere l'origine dati da utilizzare per la valutazione.
Modificare la vista del grafico facendo clic su Grafico di accuratezza.
Nella scheda Grafico di accuratezza selezionare il tipo di grafico desiderato facendo clic sull'elenco Tipo di grafico.
Configurare opzioni specifiche per i grafici dei profitti.
Per istruzioni dettagliate su come creare tutti i tipi di grafico, vedere Procedura: Creazione di un grafico di accuratezza per un modello di data mining. L'esercitazione di base sul data mining contiene anche uno scenario sulla creazione di un grafico di accuratezza. Per ulteriori informazioni, vedere Test dell'accuratezza con i grafici di accuratezza (Esercitazione di base sul data mining).
Nell'elenco seguente vengono descritti i parametri che è possibile impostare nella finestra di dialogo Impostazioni grafico profitti.
Popolazione
Numero di case del set di dati che si desidera utilizzare per la creazione del grafico di accuratezza.Il modello sceglie sempre i case in ordine di probabilità decrescente. Ciò significa che, se si desidera valutare i potenziali clienti e si sceglie un numero che rappresenta solo metà dei record nel database dei clienti, il modello misurerà l'accuratezza nel subset di case più adatti al modello.
Ciò è dovuto al fatto che quando il modello viene utilizzato per generare un mailing o creare una campagna, verrà utilizzata la probabilità di stima associata a ogni case per individuare solo i clienti la cui risposta sarà positiva in base alla probabilità più alta.
Costi fissi
Costi fissi associati al problema aziendale.Nel caso di una soluzione di mailing diretto, i costi fissi potrebbero essere correlati alla configurazione di una stampante per la copertura dei costi iniziali necessari per la preparazione del mailing promozionale.
Tali costi si applicano una volta all'intera popolazione di destinazione.
Costo singolo contatto
Costi aggiuntivi rispetto ai costi fissi, che possono essere associati al contatto di ogni cliente. È possibile, ad esempio, immettere i costi di affrancatura per un mailing promozionale o per l'esecuzione di telefonate.Tali costi devono essere identici per l'intera popolazione di destinazione. Ogni valore viene moltiplicato per il numero di case di destinazione.
Ricavi per singolo contatto
Importo dei ricavi associati a ogni vendita effettuata.
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