core Pacchetto
Contiene le principali classi di Machine Learning automatizzate per Azure Machine Learning. Questo pacchetto viene usato da azureml-train-automl-client e azureml-train-automl-runtime.
Pacchetti
configuration |
Modulo per contenere tutte le configurazioni. |
featurization |
Contiene funzionalità per la personalizzazione di Machine Learning automatizzato in Azure Machine Learning. |
inference |
Init per il modulo di inferenza. |
onnx_convert |
Init per il modulo onnx_convert. |
shared |
Contiene classi condivise usate da più pacchetti in azureml.automl.core per Azure Machine Learning. |
Moduli
automl_base_settings |
Gestisce le impostazioni per gli esperimenti AutoML. |
automl_utils |
Utilità per utilizzo generico per codice wide AutoML |
config_utilities |
Metodi di utilità per interagire con AutoMLConfig. |
console_interface |
Interfaccia della console per i log degli esperimenti AutoML. |
console_writer |
Wrapper per gli oggetti file per garantire lo scaricamento. |
constants |
Definisce le costanti usate in AutoML in Azure Machine Learning. Per informazioni su AutoML in Azure Machine Learning, vedere Informazioni su Machine Learning automatizzato. Per altre informazioni sull'uso di costanti definite in questo modulo, vedere Configurare esperimenti di Machine Learning automatizzato. |
dataprep_utilities |
Metodi di utilità per interagire con azureml.dataprep. |
dataset_utilities |
Metodi di utilità per interagire con azureml.core.Dataset. |
forecasting_parameters |
Classe per tutti i parametri correlati alla previsione. |
model_explanation |
model_explanation.py, file per le classi di spiegazione del modello. |
package_utilities |
Utilità comuni correlate all'individuazione dei pacchetti e ai controlli delle versioni. |
serialization_utilities |
Funzioni di utilità per la serializzazione dei dati |
systemusage_telemetry |
systemusage_telemetry.py, classi di telemetria di utilizzo del file system. |
timer_utilities |
Classi di utilità timer. |
utilities |
Metodi di utilità per l'interazione con azureml.automl.core |