Ripristinare un database nell'istanza master di un cluster Big Data di SQL Server

Si applica a: SQL Server 2019 (15.x)

Questo articolo descrive come ripristinare un database esistente nell'istanza master di un cluster Big Data di SQL Server 2019. Il metodo consigliato prevede l'uso di un approccio di tipo: backup, copia e ripristino.

Importante

Il componente aggiuntivo per i cluster Big Data di Microsoft SQL Server 2019 verrà ritirato. Il supporto per i cluster Big Data di SQL Server 2019 terminerà il 28 febbraio 2025. Tutti gli utenti esistenti di SQL Server 2019 con Software Assurance saranno completamente supportati nella piattaforma e fino a quel momento il software continuerà a ricevere aggiornamenti cumulativi di SQL Server. Per altre informazioni, vedere il post di blog relativo all'annuncio e Opzioni per i Big Data nella piattaforma Microsoft SQL Server.

Eseguire il backup di un database esistente

Come prima operazione, eseguire il backup di un database SQL Server esistente da SQL Server in Windows o in Linux. Usare tecniche di backup standard con Transact-SQL o con uno strumento come SQL Server Management Studio (SSMS).

Questo articolo descrive come ripristinare il database AdventureWorks, ma è possibile usare qualsiasi backup di database.

Suggerimento

Scaricare il backup di AdventureWorks.

Copiare il file di backup

Copiare il file di backup nel contenitore SQL Server disponibile nel pod dell'istanza master del cluster Kubernetes.

kubectl cp <path to .bak file> master-0:/var/tmp/<.bak filename> -c mssql-server -n <name of your big data cluster>

Esempio:

kubectl cp ~/Downloads/AdventureWorks2022.bak master-0:/var/tmp/AdventureWorks2022.bak -c mssql-server -n clustertest

Verificare quindi che il file di backup sia stato copiato nel contenitore pod.

kubectl exec -it master-0 -n <name of your big data cluster> -c mssql-server -- bin/bash
cd /var/
ls /tmp
exit

Esempio:

kubectl exec -it master-0 -n clustertest -c mssql-server -- bin/bash
cd /var/
ls /tmp
exit

Ripristinare il file di backup

Ripristinare quindi il backup del database in un'istanza master di SQL Server. Se si ripristina un backup di database creato in Windows, sarà necessario ottenere i nomi dei file. In Azure Data Studio connettersi all'istanza master ed eseguire lo script SQL seguente:

RESTORE FILELISTONLY FROM DISK='/tmp/<db file name>.bak'

Esempio:

RESTORE FILELISTONLY FROM DISK='/tmp/AdventureWorks2022.bak'

Ripristinare ora il database. Di seguito è riportato uno script di esempio. Sostituire i nomi o i percorsi in base alle esigenze, a seconda del backup di database selezionato.

RESTORE DATABASE AdventureWorks2022
FROM DISK='/tmp/AdventureWorks2022.bak'
WITH MOVE 'AdventureWorks2022_Data' TO '/var/opt/mssql/data/AdventureWorks2022_Data.mdf',
        MOVE 'AdventureWorks2022_Log' TO '/var/opt/mssql/data/AdventureWorks2022_Log.ldf',
        MOVE 'AdventureWorks2022_mod' TO '/var/opt/mssql/data/AdventureWorks2022_mod'

Configurare il pool di dati e l'accesso HDFS

Per consentire all'istanza master di SQL Server di accedere ai pool di dati e al gateway HDFS, eseguire ora le stored procedure del pool di dati e del pool di archiviazione. Eseguire gli script Transact-SQL seguenti sul database appena ripristinato:

USE AdventureWorks2022;
GO
-- Create the SqlDataPool data source:
IF NOT EXISTS(SELECT * FROM sys.external_data_sources WHERE name = 'SqlDataPool')
  CREATE EXTERNAL DATA SOURCE SqlDataPool
  WITH (LOCATION = 'sqldatapool://controller-svc/default');

-- Create the SqlStoragePool data source:
IF NOT EXISTS(SELECT * FROM sys.external_data_sources WHERE name = 'SqlStoragePool')
   CREATE EXTERNAL DATA SOURCE SqlStoragePool
   WITH (LOCATION = 'sqlhdfs://controller-svc/default');
GO

Nota

Sarà necessario eseguire questi script di installazione solo sui database ripristinati da versioni precedenti di SQL Server. Se si crea un nuovo database nell'istanza master di SQL Server, le stored procedure del pool di dati e del pool di archiviazione sono già configurate.

Passaggi successivi

Per altre informazioni sui cluster Big Data di SQL Server, vedere l'articolo di panoramica seguente:

• Introduzione ai cluster Big Data di SQL Server 2019