Controlli di sicurezza per l'intelligenza artificiale
Informazioni sui controlli di sicurezza che è possibile implementare per proteggere i sistemi di intelligenza artificiale dalle minacce, tra cui la sicurezza della supply chain, il filtro dei contenuti, la sicurezza dei dati, i metaprompt, il grounding, la sicurezza delle applicazioni e il monitoraggio continuo.
Obiettivi di apprendimento
Dopo aver completato questo modulo, è possibile:
- Valutare le librerie di intelligenza artificiale open source per i rischi per la sicurezza
- Descrivere i controlli di filtro del contenuto e sicurezza dei dati per i sistemi di intelligenza artificiale
- Progettazione di metaprompt e strategie di grounding come controlli di sicurezza
- Applicare le procedure consigliate per la sicurezza delle applicazioni alle applicazioni abilitate per l'intelligenza artificiale
- Descrivere le strategie di monitoraggio per rilevare minacce specifiche dell'intelligenza artificiale
Prerequisiti
Per un'esperienza di apprendimento ottimale con questo modulo, è necessario avere una conoscenza e un'esperienza specifiche di:
- Concetti fondamentali sulla sicurezza (ad esempio, autenticazione, controllo di accesso, crittografia)
- Concetti fondamentali dell'intelligenza artificiale (ad esempio, modelli, training, inferenza)
- Completamento del modulo Nozioni fondamentali sulla sicurezza dell'intelligenza artificiale o delle conoscenze equivalenti
Informazioni di base su Azure
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