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LearningModelFeatureKind Enumerazione

Definizione

Tipi di funzionalità di input e output per un modello di Machine Learning.

public enum class LearningModelFeatureKind
/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
enum class LearningModelFeatureKind
[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
public enum LearningModelFeatureKind
var value = Windows.AI.MachineLearning.LearningModelFeatureKind.tensor
Public Enum LearningModelFeatureKind
Ereditarietà
LearningModelFeatureKind
Attributi

Requisiti Windows

Famiglia di dispositivi
Windows 10, version 1809 (è stato introdotto in 10.0.17763.0)
API contract
Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract (è stato introdotto in v1.0)

Campi

Image 3

La funzionalità è un'immagine, quindi usare ImageFeatureDescriptor.

Map 2

La funzionalità è una mappa, quindi usare MapFeatureDescriptor.

Sequence 1

La funzionalità è una sequenza, quindi usare SequenceFeatureDescriptor.

Tensor 0

La funzionalità è un tensore, quindi usare TensorFeatureDescriptor.

Commenti

Ognuno di questi esegue il mapping a un descrittore di funzionalità corrispondente che può essere usato per altre informazioni su come passare la funzionalità in e fuori dal modello.

Windows Server

Per usare questa API in Windows Server, è necessario usare Windows Server 2019 con Esperienza desktop.

Thread safety

Questa API è thread-safe.

Si applica a

Vedi anche