Microsoft Foundry を使用して AI アプリケーションとエージェントを大規模に設計、カスタマイズ、管理するためのドキュメントを確認します。
Microsoft Learn
AI 学習ハブ
個人や組織の AI スキル開発をサポートするために、技術的およびビジネス上の役割に合わせて調整されたリソースを使用して、AI 学習を加速します。 Microsoft Foundry を使用した大規模なエージェントの設計とカスタマイズ、Microsoft 365 Copilot を使用した AI ワークロードの管理に関する専門知識の向上、Microsoft Copilot による創造性と生産性の解放など、あらゆるレベルの AI 流暢性のための精選された AI トレーニングを見つけます。
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Microsoft Foundry を始めよう
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Foundry Agent Service を使用してビジネスを自動化する
この記事を読み、Foundry Agent Service を使用して、モデルとツールを信頼できるエンド ツー エンドの AI エージェントに調整する方法について説明します。
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開発者とテクノロジの専門家向けの AI の概念の学習を開始する
このラーニング パスを使用して、コア AI の概念の基本的な概要を確認し、一般的な AI ソリューションについて説明します。
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非営利団体でビジネス価値を生み出す Microsoft AI 戦略を定義する
このトレーニング モジュールを通じて、非営利のビジネス価値をサポートできる AI テクノロジを組み込む方法について説明します。
ロールに応じて AI スキルを広げる
Copilot を使用し AI アプリを構築する準備をします。 Microsoft の AI アプリおよびサービスを使用して実装できる変革エクスペリエンスを確認します。 ロールを選択して、的を絞ったスキル リソースを調べます。
- ビジネス リーダーまたは技術リーダー
- ビジネス ユーザー
- データプロフェッショナル
- データ サイエンティスト
- Developer
- IT プロフェッショナル
- ローコード開発者
- セキュリティプロフェッショナル
ビジネスリーダーまたは技術リーダー
このラーニング パスでは、ビジネス リーダーが、組織で AI を導入するための知識とリソースを学習できます。 AI プロジェクトの計画、戦略化、スケーリングを、責任ある方法で検討します。
AI アプリとエージェントを使用してビジネスの可能性を引き出す
コスト管理やセキュリティに関する考慮事項など、基本的な Azure AI の知識とスキルを使用して、AI 変革の取り組みを開始または継続します。
生成 AI モデルの選択、評価、および Microsoft Foundry とのマルチモーダル統合を高速化する
モデルのベンチマーク方法、顧客満足度の向上に役立つマルチモーダル モデルの適用方法、およびパフォーマンスと安全性の確保に役立つ完全な評価方法について説明します。
GitHub Copilot Agents を使用して開発者の生産性を向上させる
この計画は、技術的な意思決定者が AI で強化された開発者ツールを評価し、ワークフローの効率を向上させ、GitHub Copilot で実践的な経験を得るのに役立ちます。
すべてのロールの AI 資格情報を検出する
AI が役割を再構築する中で、Microsoft 資格情報は変化に対応します。 AI を使用してリードし、より良い意思決定を行い、毎日の作業を強化するのに役立つ、ビジネスに重点を置いた新しい資格情報を獲得します。
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Microsoft Foundry
モデル、サービス、機能を探索して、AI アプリケーションとエージェントを大規模に安全に設計、カスタマイズ、管理します。
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Microsoft Agent Framework
.NET および Python 用の AI エージェントとマルチエージェント ワークフローを構築するための新しいオープン ソース開発キットにアクセスします。
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Microsoft Copilot Studio
Microsoft Copilot Studio を使用して AI 主導の副操縦士を構築し、チャットを Web サイトにすばやく簡単に統合する方法をご覧ください。
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開発者向け Azure AI
OpenAI Services を使用して、Azure でジェネレーティブ AI アプリを構築します。