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Microsoft Copilot Studio の AI Builder ライセンス: メッセージ管理

この記事では、Copilot Studio の AI Builder とエージェント フロー コンテキストに焦点を当てます。 Power Apps または Power Automate での AI Builder モデルとプロンプトの使用方法については、AI Builder ライセンス取得とクレジット管理 で学びます。

環境内の AI Builder 機能へのアクセスには Microsoft Copilot Studio Copilot Studio 容量が必要です。これには メッセージ 通貨が使用されます。 プリペイド パックによるメッセージの取得と Copilot Studio ライセンス での割り当てについて説明します。

Copilot Studio シナリオでの AI Builder 機能

Copilot Studio で、いくつかのシナリオには AI Builder 機能が含まれます。

  • トピック内でプロンプトを使用します。
  • アクション内でプロンプトを使用します。
  • エージェント フロー内で AI モデル (ドキュメント処理やテキスト認識など) またはプロンプトを使用します。

これらのシナリオはすべてメッセージを消費します。

メッセージ消費レート

各 AI Builder 機能は次の 4 つの Copilot Studio/AI ツール機能のいずれかにマッピングされます。

Copilot Studio/AI ツール機能 Unit
テキスト ツールと 生成 AI ツール (基本) 返答
テキスト ツールと 生成 AI ツール (標準) 返答
テキストと生成 AI ツール (プレミアム) 返答
コンテンツ処理ツール page

AI Builder 機能を使用すると、これらの機能の単位が消費されます。 たとえば、エージェント フロー内の 2 ページのドキュメントから情報を抽出するには、コンテンツ ドキュメント処理 の 2 ページが消費されます。

ユニットあたりのコストは、ライセンス ガイド (PDF) および 請求レートと管理 で公開されています。

AI Builder 機能と Copilot Studio 特徴 のマッピングは次のとおりです。

AI Builder機能 Copilot Studio/AI ツール機能 Unit
GPT 4o ミニモデルを使用したプロンプト テキスト ツールと 生成 AI ツール (基本) 1K トークン当たりの 1 応答*
GPT 4o モデルを使用したプロンプト テキスト ツールと 生成 AI ツール (標準) 1K トークン当たりの 1 応答*
o1 モデルを使用したプロンプト テキストと生成 AI ツール (プレミアム) 1K トークン当たりの 1 応答*
ドキュメント処理カスタム モデル コンテンツ処理ツール 1 ページ
請求書処理 コンテンツ処理ツール 1 ページ
領収書の処理中 コンテンツ処理ツール 1 画像 = 1 ページ
ID ドキュメント リーダー コンテンツ処理ツール 1 画像 = 1 ページ
ビジネス カード リーダー コンテンツ処理ツール 1 画像 = 1 ページ
物体検出 コンテンツ処理ツール 1 ページ = 1 画像
テキスト認識 テキスト ツールと 生成 AI ツール (基本) 1 ページ = 1 応答
センチメント分析 テキスト ツールと 生成 AI ツール (基本) 1K 文字ごとに 1 応答
言語検出 テキスト ツールと 生成 AI ツール (基本) 1K 文字ごとに 1 応答
キー フレーズ抽出 テキスト ツールと 生成 AI ツール (基本) 1K 文字ごとに 1 応答
予測 (スケジュール済み) テキスト ツールと 生成 AI ツール (基本) 5 行ごとに 1 つの応答
予測 (リアルタイム) テキスト ツールと 生成 AI ツール (基本) 1 行につき 1 つの応答
テキスト翻訳 テキスト ツールと 生成 AI ツール (標準) 1K 文字ごとに 1 応答
エンティティ抽出 (事前構築済み) テキスト ツールと 生成 AI ツール (標準) 1K 文字ごとに 1 応答
エンティティ抽出 (カスタム) テキスト ツールと 生成 AI ツール (標準) 1K 文字ごとに 1 応答
カテゴリ分類 (カスタム) テキスト ツールと 生成 AI ツール (標準) 1K 文字ごとに 1 応答

メッセージ消費レート ルール

次の一覧には、メッセージ消費ルールが含まれています。

  • エージェントに埋め込まれたテストパネルからトリガーされるトピックまたはアクションのプロンプトは無料です。
  • エージェント フローのプロンプトとモデルは、エージェントに埋め込まれたテスト パネルまたはフロー デザイナーからトリガーされた場合でも、常にメッセージを消費します。
  • クラシック フローがエージェント フローに変換されると、このフロー内の AI Builder プロンプトとモデルは、クレジットの代わりにメッセージを消費し始めます。
  • プロンプト (プロンプト ビルダー内) またはモデル (モデル ページ内) のテストは無料です。

使用例

次の例は、メッセージ消費ルールを示しています。

トピックにプロンプトが含まれるエージェント

HR エージェントは Benefit トピックを使用して構成され、プロンプト (4o mini に基づく) を使用して、Dataverse テーブルから病欠に関する特定の情報を取得します。 従業員がこのエージェントに病欠について尋ねます。 これにより、プロンプトがトリガーされます。 入力 (システム プロンプトを含む) と出力のサイズは 4200 トークン (~16,000 文字) です。

この従業員の要求は、 テキストおよび生成 AI ツール (基本) 機能の 5 つの応答 (0.5 メッセージに Copilot Studio クラシック回答または生成回答のコストを加えたもの) を消費しました。

カスタム ドキュメント処理を使用するエージェント フロー

エージェント フローは、特定のアドレスからメールを受信するとトリガーされます。 3 ページを含む添付ファイルを、カスタム ドキュメント処理モデルを使用して処理します。

これにより、コンテンツ処理ツール機能の (3) ページ (24 メッセージ) が消費されます。 これは、エージェント フロー アクションのコストに追加されます。