トレーニング
認定資格
Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate - Certifications
Python、Azure Machine Learning、MLflow を使用して、データのインジェストと準備、モデルのトレーニングとデプロイ、機械学習ソリューションの監視を管理します。
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AI Builder 予測モデルは、提供された履歴データのパターンを分析します。 予測モデルは、これらのパターンを結果に関連付けることを学習します。 次に、AI の力を使用して、新しいデータで学習したパターンを検出し、それらを使用して将来の結果を予測します。
予測モデルを使用して、次のいずれかの方法で回答できるビジネス上の質問を調べます。
バイナリ予測は、尋ねられた質問に考えられる回答が 2 つある場合です。 例: はい/いいえ、true/false、時間どおり/遅刻、行く/行かない、など。 バイナリ予測を使用する質問の例は次のとおりです:
複数の結果の予測は、3 つ以上の考えらえる結果のリストから質問に答えることができる場合です。 複数の結果予測の例は次のとおりです:
数値予測は、質問が数字で答えられる場合です。 数値予測の例は次のとおりです:
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Python、Azure Machine Learning、MLflow を使用して、データのインジェストと準備、モデルのトレーニングとデプロイ、機械学習ソリューションの監視を管理します。