Azure OpenAI から Microsoft Foundry へのアップグレード

注

このドキュメントでは、 Microsoft Foundry (クラシック) ポータルを参照します。

🔍 新しいポータルの詳細については、Microsoft Foundry (新しい) ドキュメント を参照してください。

Microsoft Foundry リソースの種類は、Azure OpenAI リソースの種類と比較して機能のスーパーセットを提供します。 これにより、より広範なモデル カタログ、エージェント サービス、評価機能にアクセスできます。

アップグレード オプションを使用して、Azure OpenAI リソースを Foundry リソースに変換できます。 既存の Azure OpenAI API エンドポイント、作業状態、およびセキュリティ構成を維持し、新しい Foundry リソースを作成する必要はありません。

アップグレードの利点

Azure OpenAI リソースを Foundry リソースにアップグレードすると、次の機能がロック解除されます。

特徴	Azure OpenAI	鋳造所
Azure によって直接販売されるモデル	Azure OpenAI のみ	Azure OpenAI、Black Forest Labs、DeepSeek、Meta、xAI、Mistral、Microsoft
Marketplace を通じて販売されるパートナーおよびコミュニティ モデル - 安定性、Cohere など。		✅
Azure OpenAI API (バッチ、保存された入力候補、微調整、評価など)	✅	✅
エージェント サービス		✅
Azure Foundry API		✅
Foundry Tools (音声、視覚、言語、コンテンツ理解)		✅

次のような既存のリソースの構成と状態は保たれます。

• リソース名
• Azure リソース タグ
• ネットワーク構成
• アクセスと ID の構成
• API エンドポイントと API キー
• カスタム ドメイン名
• 微調整ジョブ、バッチ、保存された入力候補などを含む既存の状態。

制限事項

バックエンドの制限:

• Foundry モデルと機能の可用性は リージョンによって異なります。 たとえば、エージェント サービスは、Azure OpenAI サービスと比較して一部のリージョンで 使用できます 。
• 暗号化にカスタマー マネージド キーを使用する Azure OpenAI リソースは、要求によってのみアップグレードできます。 リクエストフォームに記入してください。
• Foundry リソースの種類では、重みとバイアスの構成はサポートされていません。
• プライベート ネットワークのセットアップでは、すべての Foundry 機能を使用する前に 、プライベート リンク エンドポイントと追加のドメイン ネーム サーバー (DNS) 構成を再構成 する必要があります。

Foundry ポータルの制限:

• 評価ビューでは、Azure OpenAI の評価ビューで使用できるすべての機能はまだサポートされていません。

アップグレード後のサポート レベル

アップグレードにより、Azure OpenAI リソースの種類が Foundry リソースの種類に変換されます。 どちらのサービスも一般提供されており、アップグレードの前と後でサポートされます。 Azure OpenAI リソースのアップグレードはオプトイン機能です。 必要な場合は、以前のセットアップにロールバックできます。

アップグレードする方法

アップグレードの前提条件として、Azure OpenAI リソースでマネージド ID を有効にしておく必要があります。 アップグレードは、Foundry ポータルを使用するか、Azure Bicep または Resource Manager テンプレート (カスタム セキュリティ設定を使用したリソース構成に推奨) を使用して完了できます。

Foundry ポータル

1. Microsoft Foundry にサインインします。 [新しいファウンドリー]切り替えがオフになっていることを確認します。 これらの手順は Foundry (クラシック) を参照します。
2. Azure OpenAI リソースを選択します。
3. 概要ページで、[ 最新の業界モデルとエージェントを試したい ] バナーを見つけて、[ はじめに] を選択します。
4. 最初のプロジェクトの名前を指定します。 プロジェクトは、Foundry で作業を整理するためのフォルダーです。 最初の '既定の' プロジェクトは、Azure OpenAI での以前の作業と下位互換性があります。
5. アップグレードの開始を確認します。

Azure Portal

1. Azure portal にサインインする
2. Azure OpenAI リソースを選択する
3. 概要ページで、[最新の業界モデルとエージェントを試したい] というバナーを見つけて、[作業の開始] を選択します。
4. アップグレードの開始を確認します。

Azure Bicep

Azure OpenAI の既存のテンプレート構成から始めて、次のプロパティを設定します。

• kind の値を 'OpenAI' => 'AIServices' に更新します
• allowProjectManagement を True に設定します
• マネージド ID を構成する

サンプル構成:

resource aiFoundry 'Microsoft.CognitiveServices/accounts@2025-06-01' = {
    name: aiFoundryName // Your existing resource name
    location: location
    identity: {
        type: 'SystemAssigned'
    }
    sku: {
        name: 'S0'
    }
    kind: 'AIServices' // Update from 'OpenAI'
    properties: {
        // required to work in Foundry
        allowProjectManagement: true 

        // Needed for capabilities that require EntraID authentication
        customSubDomainName: aiFoundryName
        disableLocalAuth: true
    }
}

Azure Bicep CLI または Bicep 用 Visual Studio Code 拡張機能を使い、現在のリソースに対するパッチ操作としてテンプレートを実行します。

アップグレード後の UX ナビゲーションの違い

Azure OpenAI から Foundry にアップグレードすると、ポータルのナビゲーションと機能アクセスの更新が表示されます。

1. 左側のナビゲーションが更新された

   左側のメニューは、アシスタントを含むプレイグラウンドを 1 つのランディング ページの下に統合するように再構成され、実験環境へのアクセスが合理化されます。 エージェント サービスやコンテンツ解釈などの新機能にアクセスできます。

   "Azure OpenAI セクション" では、Azure OpenAI モデルでのみ使われる機能にアクセスできます。

   注

   Foundry のすべてのツールが左側のナビゲーションに既定で表示されるわけではありません。これはカスタマイズできます。 それらを見つけるには [... 詳細] を選びます。

2. 既定のビューがプロジェクトになった

   プロジェクトは、Foundry での作業を整理するためのフォルダーです。 また、アクセス管理とデータ分離のためのコンテナーでもあります。 Foundry リソースの一部として複数のリソースを作成できるため、作業中のユース ケース間で作業を分離できます。 アップグレード後の最初のプロジェクトでは、Azure OpenAI での以前の作業にアクセスできます。

3. モデル カタログ内のモデルのセットがより広範になった

   これで、Foundry リソースを使用して直接デプロイできるモデルがモデル カタログに追加されました。

4. 開発者エンドポイント

   プロジェクトの概要ページには、以前の Azure OpenAI エンドポイントと新しい Foundry エンドポイントが含まれています。 Foundry API と SDK で、モデルおよびエージェント サービスなどの機能のより広範なセットにアクセスできます。

価格について

Foundry にアップグレードするときに、既存の Azure OpenAI 機能の価格に違いはありません。現在の使用パターンとコストは変わりません。 ただし、Foundry は、拡張されたモデル カタログ、エージェント サービス、評価ツールなどのより多くの機能へのアクセスを解除します。これは、使用されるモデルとサービスに応じて独自の価格構造を持つ場合があります。

Foundry で利用できる新機能のコストを見積もる場合は、 Azure 料金計算ツールを使用します。

プライベート ネットワークの構成

Foundry リソースは Azure OpenAI リソースのスーパーセットであり、その機能は次の 3 つの FQDN で公開されます。

• {custom-domain}.openai.azure.com
• {custom-domain}.services.ai.azure.com
• <カスタム ドメイン>.cognitiveservices.azure.com

Foundry 機能の完全なセットを使用するには、DNS 構成で各 FQDN を解決できる必要があります。

• Azure DNS を使用している場合は、上記のドメインごとに Azure DNS ゾーン を作成する必要があります。

• カスタム DNS 実装を使用している場合は、上記の構成ごとに条件付きフォワーダーを実装する必要があります。

その後、リソースの プライベート リンク エンドポイントを 削除して再作成します。 プライベート リンク エンドポイントは、各エンドポイントにマップする IP アドレスを Azure Virtual Network に作成します。

Important

Foundry にアップグレードするときは、"services.ai.azure.com" と "{custom-domain}.cognitiveservices.azure.com" の IP 構成を作成するために、プライベート リンク エンドポイントを再作成する必要があります。

Azure OpenAI にロールバックする

問題が発生した場合には、ロールバック オプションを利用できます。 ロールバックの前提条件として、最初に次のいずれかの構成を削除する必要があります。

• プロジェクト
• 接続
• Azure OpenAI 以外のモデルのデプロイ

次に、Foundry ポータルまたは ARM テンプレートを使用してロールバックします。

Foundry ポータル

オプション 1: Foundry ポータルを使用する

1. 画面の左下にある管理センターに移動します。
2. リソースの概要ページで、ロールバック オプションを見つけてください。
3. [ロールバック] を選びます。

Azure Portal

1. Azure portal にサインインする
2. Foundry リソースを選択する
3. 概要ページで、[ロールバック アップグレード] を選択します。

Azure Bicep

オプション 2: Azure Bicep テンプレートを使用する

ロールバックするには、テンプレート構成の種類を『OpenAI』に戻します。

resource aiFoundry 'Microsoft.CognitiveServices/accounts@2025-06-01' = {
name: aiFoundryName
location: location
identity: {
    type: 'SystemAssigned'
}
sku: {
    name: 'S0'
}
kind: 'OpenAI'
properties: {

    // Defines developer API endpoint subdomain
    customSubDomainName: aiFoundryName
    disableLocalAuth: true
}

Azure Bicep CLI または Bicep 用 Visual Studio Code 拡張機能を使い、現在のリソースに対するパッチ操作としてテンプレートを実行します。

一般的な問題のトラブルシューティング

Azure リソースの制限と組織の構成では、アップグレードを完了するための追加の手順が必要になる場合があります。 次の表では、最も一般的ないくつかの問題と、トラブルシューティングに役立つ推奨される解決策の概要を示します。

問題点	解決策/軽減策
ユーザー プリンシパルにアカウントまたは書き込みのアクセス許可がない	最上位レベルの Azure リソースを管理するための特権 Azure RBAC ロールを取得します。 たとえば、所有者、共同作成者、Azure AI 管理者などです。
Azure OpenAI リソースでマネージド ID が有効になっていません	テンプレートまたは Azure portal を使って、リソースでマネージド ID を構成します。
リソースの所有者/共同作成者である間、エージェントを作成するためのアクセス許可はありません。	エージェントを含む開発アクションには、EntraID データ プレーン ロールが必要です。 たとえば、Azure AI ユーザーや Azure AI プロジェクト マネージャーなどのロールです。 所有者と共同作成者のロールでは、デプロイの管理など、Azure での管理操作へのアクセスのみが許可されます。
Azure Policy の競合が発生した。	組織がリソース構成に制約を設定する場合があります。 ポリシー違反エラーの詳細を調べます。 その後、さらにカスタマイズするには、テンプレート オプションを使ってリソースをアップグレードします。 たとえば、エージェントのネットワーク構成は、Azure Bicep などのテンプレート オプションを使うことでのみ構成できます。
ロールバック時に、リージョンごとにサブスクリプションあたり 30 個の Azure OpenAI インスタンスの数を超えた。	Azure OpenAI リソースを削除するか、Foundry にアップグレードします。 その後で、現在のリソースのロールバックを再度試みます。
リージョンごとにサブスクリプションあたり 100 個の AIServices インスタンスの数を超えた。	このサブスクリプションで使用できない Foundry リソースを削除します。 その後で、現在のリソースのアップグレードを再度試みます。
プライベート ネットワーク経由でリソースにアクセスできない	必要な手順については、 プライベート ネットワークの構成 を参照してください。

リソースがアップグレードされたかどうかを調べる方法

次の Azure リソース プロパティを使用して、リソースが以前に Foundry にアップグレードされたかどうかを調べることができます。

{
  {
    // Read only properties if your resource was upgraded:
    previouskind: "OpenAI"
  }
}

リソースを Foundry にアップグレードしたユーザーがわからない場合 Azure portal でアクティビティ ログを見ると、アップグレード操作がいつ、誰によって行われたかわかります。

1. アップグレード操作が実行されたかどうかを確認するには、Azure アクティビティ ログ ([監視] の下) を使います。
2. ストレージ アカウントに対する "書き込み" 操作でフィルター処理します。
3. Microsoft.CognitiveServices/accounts/write として一覧に表示される操作を探します。

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