クイックスタート: Azure portal を使用して Azure Kubernetes Service (AKS) クラスターをデプロイする

[アーティクル]
12/09/2023

Azure Kubernetes Service (AKS) は、クラスターをすばやくデプロイおよび管理することができる、マネージド Kubernetes サービスです。このクイックスタートでは次の作業を行います。

Azure portal を使用して AKS クラスターをデプロイします。
小売シナリオをシミュレートするマイクロサービスのグループと、Web フロントエンドを使用して、サンプルのマルチコンテナーアプリケーションを実行します。

Note

このサンプルアプリケーションはデモ用であり、Kubernetes アプリケーションのすべてのベストプラクティスを表しているわけではありません。

開始する前に

このクイックスタートは、Kubernetes の基本的な概念を理解していることを前提としています。詳細については、「Azure Kubernetes Services (AKS) における Kubernetes の中心概念」を参照してください。

Azure サブスクリプションをお持ちでない場合は、開始する前に Azure 無料アカウントを作成してください。
Cloud Shell について初めて学ぶ場合は、「Azure Cloud Shell の概要」を確認してください。
クラスターの作成に使用する ID に、適切な最小限のアクセス許可があることを確認します。 AKS のアクセスと ID の詳細については、「Azure Kubernetes Service (AKS) でのアクセスと ID オプション」を参照してください。

Note

Azure Linux ノードプールが一般提供 (GA) になりました。利点とデプロイの手順については、AKS 用 Azure Linux コンテナーホストの概要に関する記事を参照してください。

AKS クラスターを作成する

Azure portal にサインインします。
Azure portal のホームページで [リソースの作成] を選択します。
[カテゴリ] セクションで、[コンテナー]>[Azure Kubernetes Service (AKS)] を選択します。
[基本] タブで次のオプションを構成します。
- [プロジェクトの詳細] で 次の手順を実行します。
  - Azure のサブスクリプションを選択します
  - Azure リソースグループを作成します (myResourceGroup など)。既存のリソースグループを選択することもできますが、テストまたは評価目的の場合は、これらのリソースを一時的にホストし、運用ワークロードや開発ワークロードに影響を与えないようにリソースグループを作成することをお勧めします。
- [クラスターの詳細] で 、次の手順を実行します。
  - クラスタープリセット構成を Dev/Test に設定します。プリセットの構成の詳細については、Azure portal の「クラスター構成プリセット」を参照してください。
    
    Note
    
    クラスターの作成時にプリセット構成を変更するには、[プリセットの比較] を選択し、別のオプションを選択します。
  - Kubernetes クラスター名 (たとえば、myAKSCluster) を入力します。
  - AKS クラスターの [リージョン] を選択します。
  - [可用性ゾーン] 設定を [なし] に設定します。
  - AKS 価格レベルを Free に設定します。
  - Kubernetes バージョンは既定値を選択したままにします。
  - [自動アップグレード] 設定は、推奨される値 (パッチで有効) のままにします。
  - [認証と承認] 設定は、Kubernetes RBAC を使用するローカルアカウントに設定したままにします。
[次へ] を選択します。 [ノードプール] タブで、新しいノードプールを追加します。
- [ノードプールの追加] を選択します。
- nplinux などのノードプール名を入力します。
- [モード] で [ユーザー] を選択します。
- OS SKU の場合は、Ubuntu Linux を選択します。
- [可用性ゾーン] 設定を [なし] に設定します。
- [Enable Azure Spot instances]\(Azure スポットインスタンスを有効にする\) チェックボックスはチェックのままにします。
- [ノードサイズ] で、[サイズの選択] を選択します。 [VM サイズの選択] ページで、D2s_v3選択し、[選択] ボタンを選択します。
- [スケール] メソッドの設定は [自動スケール] のままにします。
- [最小ノード数] フィールドと [最大ノード数] フィールドは既定の設定のままにします。
他のタブのすべての設定は既定値のままにします。
[確認と作成] を選択して、クラスター構成で検証を実行します。検証が完了したら、[作成] を選択して AKS クラスターを作成します。

AKS クラスターの作成には数分かかります。デプロイが完了したら、次のいずれかの方法でリソースに移動します。

[リソースに移動] を選択します。
AKS クラスターリソースグループを参照し、AKS リソースを選択します。この例では、myResourceGroup を参照し、リソース myAKSCluster を選択します。

クラスターに接続する

Kubernetes クラスターを管理するには、Kubernetes のコマンドラインクライアントである kubectl を使います。 Azure Cloud Shell を使用している場合、kubectl は既にインストールされています。 Cloud Shell について初めて学ぶ場合は、「Azure Cloud Shell の概要」を確認してください。

Azure portal の上部にある >_ ボタンを使用して Cloud Shell を開きます。
Note

ローカルインストールのシェルでこれらの操作を実行するには、次のようにします。
1. Azure CLI または Azure PowerShell がインストールされていることを確認します。
2. az login または Connect-AzAccount のコマンドを使用して Azure に接続します。

Azure CLI
Azure PowerShell

az aks get-credentials コマンドを使用して、Kubernetes クラスターに接続するように kubectl を構成します。このコマンドは、資格情報をダウンロードし、それを使用するように Kubernetes CLI を構成します。
```
az aks get-credentials --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster
```
クラスターノードの一覧を返す kubectl get を使用して、クラスターへの接続を確認します。
```
kubectl get nodes
```
次の出力例は、前の手順で作成した単一ノードを示しています。ノードの状態が [Ready] であることを確認してください。
```
NAME                                STATUS   ROLES   AGE     VERSION
aks-nodepool1-31718369-0   Ready    agent   6m44s   v1.15.10
```

Import-AzAksCredential コマンドレットを使用して、Kubernetes クラスターに接続するように kubectl を構成します。このコマンドは、資格情報をダウンロードし、それを使用するように Kubernetes CLI を構成します。
```
Import-AzAksCredential -ResourceGroupName myResourceGroup -Name myAKSCluster
```
クラスターノードの一覧を返す kubectl get を使用して、クラスターへの接続を確認します。
```
kubectl get nodes
```
次の出力例は、前の手順で作成した単一ノードを示しています。ノードの状態が [Ready] であることを確認してください。
```
NAME                                STATUS   ROLES   AGE     VERSION
aks-nodepool1-31718369-0   Ready    agent   6m44s   v1.15.10
```

アプリケーションの配置

アプリケーションをデプロイするには、マニフェストファイルを使用して、AKS ストアアプリケーションの実行に必要なすべてのオブジェクトを作成します。 Kubernetes のマニフェストファイルでは、どのコンテナーイメージを実行するかなど、クラスターの望ましい状態を定義します。マニフェストには、次の Kubernetes のデプロイとサービスが含まれています。

ネットショップ: 顧客が製品を見て注文するための Web アプリケーション。
製品サービス: 製品情報が表示されます。
注文サービス: 注文を行います。
Rabbit MQ: 注文キューのメッセージキュー。

Note

運用環境の永続ストレージを使用せずに Rabbit MQ などのステートフルコンテナーを実行することはお勧めしません。これらはわかりやすくするためにここで使用しますが、Azure CosmosDB や Azure Service Bus などのマネージドサービスを使用することをお勧めします。

Cloud Shell でエディターを開き、aks-store-quickstart.yaml という名前のファイルを作成します。

次のマニフェストをエディターに貼り付けます。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: rabbitmq
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rabbitmq
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: rabbitmq
        image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
        ports:
        - containerPort: 5672
          name: rabbitmq-amqp
        - containerPort: 15672
          name: rabbitmq-http
        env:
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
          value: "username"
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
          value: "password"
        resources:
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        volumeMounts:
        - name: rabbitmq-enabled-plugins
          mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
          subPath: enabled_plugins
      volumes:
      - name: rabbitmq-enabled-plugins
        configMap:
          name: rabbitmq-enabled-plugins
          items:
          - key: rabbitmq_enabled_plugins
            path: enabled_plugins
---
apiVersion: v1
data:
  rabbitmq_enabled_plugins: |
    [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
kind: ConfigMap
metadata:
  name: rabbitmq-enabled-plugins            
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  selector:
    app: rabbitmq
  ports:
    - name: rabbitmq-amqp
      port: 5672
      targetPort: 5672
    - name: rabbitmq-http
      port: 15672
      targetPort: 15672
  type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: order-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: order-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: order-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: order-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        env:
        - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
          value: "rabbitmq"
        - name: ORDER_QUEUE_PORT
          value: "5672"
        - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
          value: "username"
        - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
          value: "password"
        - name: ORDER_QUEUE_NAME
          value: "orders"
        - name: FASTIFY_ADDRESS
          value: "0.0.0.0"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
      initContainers:
      - name: wait-for-rabbitmq
        image: busybox
        command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi    
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: order-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3000
    targetPort: 3000
  selector:
    app: order-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: product-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: product-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: product-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: product-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3002
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 1Mi
          limits:
            cpu: 1m
            memory: 7Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: product-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3002
    targetPort: 3002
  selector:
    app: product-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: store-front
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: store-front
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store-front
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: store-front
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: store-front
        env: 
        - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
          value: "http://order-service:3000/"
        - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
          value: "http://product-service:3002/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 512Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: store-front
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: store-front
  type: LoadBalancer

YAML マニフェストファイルの内訳については、「デプロイと YAML マニフェスト」を参照してください。

YAML ファイルをローカルに作成して保存する場合は、[ファイルのアップロード/ダウンロード] ボタンを選択し、ローカルファイルシステムからファイルを選択することで、マニフェストファイルを CloudShell の既定のディレクトリにアップロードできます。

kubectl apply コマンドを使用してアプリケーションをデプロイし、ご利用の YAML マニフェストの名前を指定します。

kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml

次の出力例は、デプロイとサービスを示しています。

deployment.apps/rabbitmq created
service/rabbitmq created
deployment.apps/order-service created
service/order-service created
deployment.apps/product-service created
service/product-service created
deployment.apps/store-front created
service/store-front created

アプリケーションをテストする

アプリケーションが実行されると、Kubernetes サービスによってアプリケーションフロントエンドがインターネットに公開されます。このプロセスが完了するまでに数分かかることがあります。

kubectl get pods コマンドを使用して、デプロイされたポッドの状態を確認します。続行する前に、すべてのポッドを Running の状態にします。
ストアフロントアプリケーションのパブリック IP アドレスを確認します。 kubectl get service コマンドと --watch 引数を使用して、進行状況を監視します。
```
kubectl get service store-front --watch
```
store-front サービスの [EXTERNAL-IP] の出力は、最初は pending と表示されます。
```
NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   <pending>     80:30025/TCP   4h4m
```
EXTERNAL-IP アドレスが保留中から実際のパブリック IP アドレスに変わったら、CTRL-C を使用して kubectl ウォッチプロセスを停止します。

次の出力例は、サービスに割り当てられている有効なパブリック IP アドレスを示しています。
```
NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP    PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   20.62.159.19   80:30025/TCP   4h5m
```
Azure Store アプリが動作していることを確認するには、Web ブラウザーを開いてサービスの外部 IP アドレスにアクセスします。

クラスターを削除する

この後のチュートリアルを実行しない場合は、Azure の課金を回避するために不要なリソースをクリーンアップします。

Azure portal で、AKS クラスターリソースグループに移動します。
[リソースグループの削除] を選択します。
削除するリソースグループの名前を入力し、[削除>] を選択します。

Note

AKS クラスターは、システム割り当てマネージド ID を使用して作成されました。この ID はプラットフォームによって管理され、削除は必要ありません。

次のステップ

このクイックスタートでは、Kubernetes クラスターをデプロイし、シンプルな複数コンテナーアプリケーションをそこにデプロイしました。

AKS の詳細を確認し、完全なコードからデプロイの例までを確認するには、Kubernetes クラスターのチュートリアルに進んでください。

AKS チュートリアル

クイックスタート: Azure portal を使用して Azure Kubernetes Service (AKS) クラスターをデプロイする

開始する前に

AKS クラスターを作成する

クラスターに接続する

アプリケーションの配置

アプリケーションをテストする

クラスターを削除する

次のステップ

その他のリソース

その他のリソース

クイック スタート: Azure portal を使用して Azure Kubernetes Service (AKS) クラスターをデプロイする

開始する前に

AKS クラスターを作成する

クラスターに接続する

アプリケーションの配置

アプリケーションをテストする

クラスターを削除する

次のステップ

その他のリソース

その他のリソース

クイックスタート: Azure portal を使用して Azure Kubernetes Service (AKS) クラスターをデプロイする