Azure AI 正常性分析 (プレビュー) とは
Azure AI 正常性分析は、分析を実行し、人間が使用する推論を提供する分析情報モデルとして機能する API を提供する Cognitive Service です。 モデルでは、健康領域の高価値の重要なシナリオについて、さまざまなモダリティで入力を受け取り、結果としての証拠などの分析情報の推論を返すことができます。
重要
Azure AI 正常性分析は、"現状のまま"、"保証なしで" 提供される機能です。 Azure AI 正常性分析は、医療機器、臨床サポート、診断ツール、またはその他のテクノロジ (病気やその他の症状の診断、治癒、緩和、治療、予防に使うためのもの) として使うことを意図したものではなく、また、そのように使用することもできません。また、この機能をそのような目的で使うことに対して、Microsoft はライセンスまたは権利を付与しません。 この機能は、専門的な医療のアドバイスや医学的意見、診断、治療、または医療専門家による医学的判断に代わるものとして実装または展開するために設計されたり、それを意図されたりしたものではなく、そのようには使用しないでください。 お客様は、Azure AI 正常性分析の使用に関するすべての責任を持ちます。
Azure AI 正常性分析を使う理由
健康およびライフ サイエンス業界では、臨床データに基づく臨床分析情報の推論を必要とする、高価値のビジネス上の複数の問題があります。 Azure AI 正常性分析は、これらのビジネス上の問題の解決に役立つ事前構築済みモデルを提供する Cognitive Service です。
使用可能なモデル
現在、Azure AI 正常性分析では次の 3 つのモデルを使用できます。
Trial Matcher モデルでは、患者のデータと臨床試験プロトコルを受け取り、適格性基準に基づいて関連する臨床試験を提供します。
Onco 表現型では、臨床病期の TNM カテゴリや病理学的病期の TNM カテゴリ、腫瘍部位や組織構造など、癌患者の臨床記録と癌の進行度合いの結果を受け取ります。
Radiology Insights モデルは、患者の放射線学レポートを受け取り、エラーや不一致に関するフィードバックを品質チェックに提供することで、放射線学レポートのコンテキスト全体を使って重要な所見を確実に表示および提示します。 さらに、放射線科医が文書化した測定値を持つフォローアップの推奨事項と臨床所見にもフラグが付けられます。
Architecture
Azure AI 正常性分析サービスは、非構造化医療データ、FHIR リソース、特定の JSON 形式データなど、さまざまなモダリティで患者データを受け取ります。 さらに、このサービスは includeEvidence パラメーターなどのモデル構成を受け取ります。
サービスはこれらの入力患者データと構成を使って、Trial Matcher、Onco-Phenotype、Radiology Insights などの選んだ正常性分析情報 AI モデルを通じてデータを実行できます。
次のステップ
Azure AI 正常性分析をデプロイする方法と、各モデルの詳細については、以下の情報を参照してください。