クイックスタート: Azure CLIを使用して Azure Container Linux (ACL) Azure Kubernetes Service (AKS) クラスターをデプロイする

このクイックスタートでは、Azure CLIを使用して、ノードオペレーティングシステム (OS) として Container Linux (ACL) Azure実行するAzure Kubernetes Service (AKS) クラスターを作成します。クラスターをデプロイした後、 kubectl を使用してクラスターに接続し、ACL ノードが想定どおりに実行されていることを確認します。

考慮事項と制限事項

開始する前に、ACL に関する次の考慮事項と制限事項を確認してください。

ACL は、AKS v1.34 以降で一般提供されています。
ACL には、セキュアブートと vTPM を使用したトラステッド起動が必要です。信頼されていない起動バリアントは使用できません。
Arm64 の ACL では、Trusted Launch の互換性を有効にするために Cobalt ベース (v6) SKU が必要です。
NodeImage と None は、サポートされている唯一の OS アップグレードチャネルです。 Unmanaged および SecurityPatch は、変更できない /usr ディレクトリのため、ACL と互換性がありません。
アーティファクトストリーミングはサポートされていません。
ポッドサンドボックスはサポートされていません。
Confidential Virtual Machines (CVM) はサポートされていません。
第 1 世代 VM はサポートされていません。

Prerequisites

Note

Azure Cloud ShellまたはAzure CLIのローカルインストールを使用して、このクイックスタートのコマンドを実行できます。

Azure CLIをローカルで実行している場合は、 Azure CLIをインストールします。 Windows または macOS で実行している場合は、Docker コンテナーで Azure CLI を実行することを検討してください。詳細については、「Docker コンテナーで Azure CLI を実行する方法」を参照してください。
ローカルインストールを使用している場合は、az login コマンドを使用してAzure CLIにサインインします。認証プロセスを完了するには、ターミナルに表示される手順に従います。その他のサインインオプションについては、Azure CLI でのサインインに関するページを参照してください。
初回使用時にインストールを求められたら、Azure CLI 拡張機能をインストールします。拡張機能の詳細については、Azure CLI で拡張機能を使用する方法に関するページを参照してください。
az version コマンドを使用して、インストールされているAzure CLIバージョンと依存ライブラリを検索します。 Azure Container Linux には、バージョン 2.86.0 以降Azure CLI必要です。最新バージョンにアップグレードするには、 az upgrade コマンドを使用します。
必要に応じて、Azure サブスクリプションで Microsoft.ContainerService リソースプロバイダーを登録します。

Microsoft.ContainerService リソースプロバイダーを登録する

Azure サブスクリプションにリソースプロバイダーを登録することが必要な場合があります。 az provider show コマンドを使用して登録の状態を確認します。

az provider show --namespace Microsoft.ContainerService --query registrationState

必要に応じて、 az provider register コマンドを使用してリソースプロバイダーを登録します。

az provider register --namespace Microsoft.ContainerService

リソースグループを作成します

Azure リソースグループは、Azure リソースが展開され管理される論理グループです。リソースグループを作成する際は、場所を指定する必要があります。この場所は次のとおりです。

リソースグループメタデータのストレージの場所。
リソースの作成時に別のリージョンを指定しない場合に、Azure でリソースが実行される場所です。

az group create コマンドを使用して、リソースグループを作成します。次の例では、リソースグループ名、リージョン、および AKS クラスター名の環境変数を設定し、指定した場所にリソースグループを作成します。環境変数の値は、独自の優先する名前とリージョンに置き換えることができます。

export MY_RESOURCE_GROUP_NAME="myACLResourceGroup"
export REGION="westus"
export MY_AKS_CLUSTER_NAME="myACLCluster"

az group create --name $MY_RESOURCE_GROUP_NAME --location $REGION

出力例:

{
  "id": "/subscriptions/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx/resourceGroups/myACLResourceGroup",
  "location": "westus",
  "managedBy": null,
  "name": "myACLResourceGroup",
  "properties": {
    "provisioningState": "Succeeded"
  },
  "tags": null,
  "type": "Microsoft.Resources/resourceGroups"
}

ACL クラスターを作成する

az aks create パラメーターを指定して --os-sku AzureContainerLinux コマンドを使用して AKS クラスターを作成し、ACL イメージを使用して AKS クラスターをプロビジョニングします。

az aks create \
  --resource-group $MY_RESOURCE_GROUP_NAME \
  --name $MY_AKS_CLUSTER_NAME \
  --os-sku AzureContainerLinux \
  --node-count 3 \
  --generate-ssh-keys

数分後、コマンドが完了し、クラスターに関する情報が JSON 形式で返されます。

クラスターに接続する

Kubernetes クラスターを管理するには、Kubernetes のコマンドラインクライアントである kubectl を使用します。 Azure Cloud Shell を使用している場合、kubectl は既にインストールされています。 kubectl をローカルにインストールするには、az aks install-cli コマンドを使用します。

kubectl コマンドを使用して、Kubernetes クラスターに接続するように az aks get-credentials を構成します。このコマンドは、資格情報をダウンロードし、それを使用するように Kubernetes CLI を構成します。
```
az aks get-credentials --resource-group $MY_RESOURCE_GROUP_NAME --name $MY_AKS_CLUSTER_NAME
```
kubectl get コマンドを使用して、ご利用のクラスターへの接続を確認します。このコマンドでは、クラスターノードの一覧が返されます。
```
kubectl get nodes
```

アプリケーションをデプロイする

アプリケーションをデプロイするには、マニフェストファイルを使用して、AKS ストアアプリケーションの実行に必要なすべてのオブジェクトを作成します。 Kubernetes のマニフェストファイルでは、どのコンテナーイメージを実行するかなど、クラスターの望ましい状態を定義します。マニフェストには、次の Kubernetes のデプロイとサービスが含まれています。

ストアフロント: 顧客が製品を表示して注文するための Web アプリケーション。
製品サービス: 製品情報を表示します。
注文サービス: 注文を行います。
Rabbit MQ: 注文キュー用のメッセージキュー。

Note

運用用の永続的なストレージを使用せずに、Rabbit MQ などのステートフルコンテナーを実行することはお勧めしません。ここではわかりやすくするために使用しますが、Azure Cosmos DB や Azure Service Bus などのマネージドサービスを使用することをお勧めします。

aks-store-quickstart.yaml という名前のファイルを作成し、そこに次のマニフェストをコピーします。

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  serviceName: rabbitmq
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: rabbitmq
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rabbitmq
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: rabbitmq
        image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
        ports:
        - containerPort: 5672
          name: rabbitmq-amqp
        - containerPort: 15672
          name: rabbitmq-http
        env:
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
          value: "username"
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
          value: "password"
        resources:
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        volumeMounts:
        - name: rabbitmq-enabled-plugins
          mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
          subPath: enabled_plugins
      volumes:
      - name: rabbitmq-enabled-plugins
        configMap:
          name: rabbitmq-enabled-plugins
          items:
          - key: rabbitmq_enabled_plugins
            path: enabled_plugins
---
apiVersion: v1
data:
  rabbitmq_enabled_plugins: |
    [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
kind: ConfigMap
metadata:
  name: rabbitmq-enabled-plugins
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  selector:
    app: rabbitmq
  ports:
    - name: rabbitmq-amqp
      port: 5672
      targetPort: 5672
    - name: rabbitmq-http
      port: 15672
      targetPort: 15672
  type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: order-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: order-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: order-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: order-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        env:
        - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
          value: "rabbitmq"
        - name: ORDER_QUEUE_PORT
          value: "5672"
        - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
          value: "username"
        - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
          value: "password"
        - name: ORDER_QUEUE_NAME
          value: "orders"
        - name: FASTIFY_ADDRESS
          value: "0.0.0.0"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: order-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3000
    targetPort: 3000
  selector:
    app: order-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: product-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: product-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: product-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: product-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3002
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 1Mi
          limits:
            cpu: 1m
            memory: 7Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: product-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3002
    targetPort: 3002
  selector:
    app: product-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: store-front
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: store-front
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store-front
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: store-front
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: store-front
        env:
        - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
          value: "http://order-service:3000/"
        - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
          value: "http://product-service:3002/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 512Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: store-front
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: store-front
  type: LoadBalancer

kubectl apply コマンドを使用してアプリケーションをデプロイし、ご利用の YAML マニフェストの名前を指定します。
```
kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml
```

アプリケーションをテストする

パブリック IP アドレスまたはアプリケーション URL にアクセスすることで、アプリケーションが実行されていることを確認できます。

以下のコマンドを使用してアプリケーション URL を取得します。

runtime="5 minutes"
endtime=$(date -ud "$runtime" +%s)
while [[ $(date -u +%s) -le $endtime ]]
do
   STATUS=$(kubectl get pods -l app=store-front -o 'jsonpath={..status.conditions[?(@.type=="Ready")].status}')
   echo "Status: $STATUS"
   if [ "$STATUS" == 'True' ]
   then
      export IP_ADDRESS=$(kubectl get service store-front --output 'jsonpath={..status.loadBalancer.ingress[0].ip}')
      echo "Service IP Address: $IP_ADDRESS"
      break
   else
      sleep 10
   fi
done

echo "http://$IP_ADDRESS"

クラスターを削除する

チュートリアルを進める予定がない場合は、不要なリソースをクリーンアップして、Azure料金を回避します。

az group delete コマンドを使用して、リソースグループ、コンテナーサービス、すべての関連リソースを削除します。

az group delete --name $MY_RESOURCE_GROUP_NAME --yes --no-wait

AKS 向け ACL の詳細については、Azure Kubernetes Service (AKS) 向け Azure Container Linux (ACL) とは?を参照してください。

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Last updated on 2026-06-03