Azure SQL データベースの監視

  • [アーティクル]

この記事では、次の内容について説明します。

  • このサービスに対して収集できる監視データの種類。
  • そのデータを分析する方法。

Note

このサービスや Azure Monitor を既に使い慣れていて、監視データの分析方法だけを確認したい場合は、この記事で後述する分析に関するセクションをご覧ください。

Azure リソースに依存するクリティカルなアプリケーションやビジネス プロセスがある場合は、システムを監視し、そのアラートを受け取る必要があります。 Azure Monitor サービスでは、システムのすべてのコンポーネントからメトリックとログを収集して集計します。 Azure Monitor を使用すると、可用性、パフォーマンス、回復性を視覚化し、問題に関する通知を受け取ることができます。 Azure portal、PowerShell、Azure CLI、REST API、またはクライアント ライブラリは、監視データの設定および表示に使用できます。

データベースエンジンは、クエリ ストアや動的管理ビュー (DMV) など、Asure SQL データベースによって使用される独自の監視機能と診断機能が用意されています。 詳細については、「クエリ ストアを使用したパフォーマンスの監視」および「動的管理ビューを使用した Azure SQL データベースのパフォーマンスの監視」を参照してください。

Azure SQL データベースと Azure SQL Managed Instance とパフォーマンスの側面のすべての監視の詳細については、「Azure SQL データベースと Azure SQL Managed Instance での監視とパフォーマンスのチューニング」を参照してください。

重要

推奨されるアラート ルールのセットについては、「メトリックとアラートを使用して Azure SQL Database を監視する」を参照してください。

分析情報

Azure の一部のサービスについては、サービスを監視するための開始点となる監視ダッシュボードが Azure portal に組み込まれています。 これらのダッシュボードは、"分析情報" と呼ばれており、Azure portal の Azure Monitor の [分析情報ハブ] にあります。

Azure Monitor SQL Insights (プレビュー)

Azure VM 上の Azure SQL データベース、Azure SQL Managed Instance、SQL Server に関する SQL 固有のメトリック用に Azure Monitor SQL Insights を構成できます。 Azure SQL ファミリ内のすべての製品に対して Azure Monitor SQL インサイト を使用する方法については、「SQL インサイト (プレビュー)を使用して SQL デプロイを監視する」を参照してください。

SQL Insightesを使用する方法の詳細については、次の記事を参照してください。

Intelligent Insights

Azure SQL データベースと Azure SQL Managed Instance のIntelligent Insightsは、Azure Monitor SQL インサイトとは異なります。 Intelligent Insights は、人工知能を使ってデータベースの使用状況を継続的に監視し、パフォーマンス低下の原因となる破壊的なイベントを検出します。 Intelligent Insights は、インテリジェントな評価、根本原因分析、およびパフォーマンス向上の推奨事項を提供する SQLInsights というリソース ログを生成します。

詳細については、「AI を使用したインテリジェントなインサイトを使用したデータベースパフォーマンスの監視とトラブルシューティング (プレビュー)」および「インテリジェントなインサイトパフォーマンス診断ログの使用」を参照してください。

Query Performance Insight

Query Performance Insight は、SQL Server クエリ ストアを使用して、単一データベースとプールされたデータベースのクエリ プランの選択とパフォーマンスに関するインテリジェントなクエリ分析と分析情報を提供します。 詳細については、「Azure SQL Database の Query Performance Insight」を参照してください。

リソースの種類

Azure では、リソースの種類と ID の概念を使用して、サブスクリプション内のすべてを識別します。 同様に、Azure Monitor では、コア監視データがリソースの種類 (名前空間とも呼ばれます) に基づいてメトリックとログに整理されます。 リソースの種類に応じてさまざまなメトリックとログが使用できます。 サービスは、複数のリソースの種類に関連付けられる可能性があります。

リソースの種類は、Azure で実行されているすべてのリソースのリソース ID の一部でもあります。 たとえば、Microsoft.Compute/virtualMachines は、仮想マシンのリソースの種類の 1 つです。 サービスとそれに関連付けられるリソースの種類の一覧については、リソース プロバイダーに関するページをご覧ください。

SQL Databaseのリソースの種類の詳細については、「SQL Database 監視データのリファレンス」を参照してください。

データ ストレージ

Azure Monitor の場合:

  • メトリック データは、Azure Monitor メトリック データベースに保存されます。
  • ログ データは、Azure Monitor ログ ストアに保存されます。 Log Analytics は、Azure portal のツールの 1 つであり、このストアに対してクエリを実行することができます。
  • Azure アクティビティ ログは、Azure Portal 内の独自のインターフェイスを持つ別のストアです。

必要に応じて、メトリックおよびアクティビティ ログ データを Azure Monitor ログ ストアにルーティングできます。 次に、Log Analytics を使用してデータのクエリを実行し、他のログ データと関連付けることができます。

多くのサービスで診断設定を使用して、メトリックとログ データを Azure Monitor の外部の他のストレージの場所に送信できます。 たとえば、Azure Storage、ホステッド パートナー システム、Event Hubs を使用する Azure 以外のパートナー システムなどがあります。

Azure Monitor によるデータの保存方法の詳細については、「Azure Monitor データ プラットフォーム」を参照してください。

Azure Monitor プラットフォームのメトリック

Azure Monitor により、ほとんどのサービスに関するプラットフォーム メトリックが提供されます。 これらのメトリックは次のとおりです。

  • 名前空間ごとに個別に定義されます。
  • Azure Monitor 時系列メトリック データベースに保存されます。
  • 軽量であり、凖リアルタイムのアラートをサポートできます。
  • リソースのパフォーマンスを時間の経過と共に追跡するために使用されます。

収集: Azure Monitor では、プラットフォーム メトリックを自動的に収集します。 構成は必要ありません。

ルーティング: また、通常は、プラットフォーム メトリックを Azure Monitor ログまたは Log Analytics にルーティングして、他のログ データを使用してクエリを実行することもできます。 詳細については、「メトリック診断設定」を参照してください。 サービスの診断設定を構成する方法については、「Azure Monitor で診断設定を作成する」を参照してください。

Azure Monitor ですべてのリソースに対して収集できるすべてのメトリックの一覧については、Azure Monitor でサポートされるメトリックに関する記事を参照してください。

Azure SQL データベースメトリック

メトリックスを使用して、データベースとエラスティック プールのリソースの消費量と正常性を監視できます。 たとえば、次のように操作できます。

  • アプリケーション ワークロードに合わせてデータベースまたはエラスティック プールのサイズを適切に設定する
  • リソース消費量の段階的な増加を検出し、データベースまたはエラスティック プールを事前にスケールアップする
  • パフォーマンスの問題を検出しトラブルシューティングする

Azure SQL データベースで一般的に使用されるメトリックの一覧と説明については、「Azure SQL データベースメトリック」を参照してください。

SQL Database で使用可能なすべてのメトリックのテーブルについては、SQL Database 監視データのリファレンスを参照してください。

Azure Monitor リソース ログ

リソース ログでは、Azure リソースによって実行された操作に関する分析情報を提供します。 ログは自動的に生成されますが、保存するかクエリを実行するには、Azure Monitor ログにルーティングする必要があります。 ログはカテゴリに分類されています。 特定の名前空間に複数のリソース ログ カテゴリが含まれる場合があります。

収集: リソース ログは、"診断設定" を作成してログを 1 つ以上の場所にルーティングするまでは収集および保存されません。 診断設定を作成するときは、収集するログのカテゴリを指定します。 診断設定を作成して管理するには、Azure portal、プログラム、Azure Policy など、複数の方法があります。

ルーティング: 既定で推奨されるのは、リソース ログを Azure Monitor ログにルーティングして、他のログ データを使用してクエリを実行できるようにすることです。 Azure Storage、Azure Event Hubs、特定の Microsoft 監視パートナーなど、その他の場所も利用できます。 詳細については、「Azure リソース ログ」およびリソース ログの送信先に関するページを参照してください。

リソース ログの収集、保存、ルーティングの詳細については、「Azure Monitor の診断設定」を参照してください。

Azure Monitor で使用可能なすべてのリソース ログ カテゴリの一覧については、Azure Monitor でサポートされているリソース ログに関するページを参照してください。

Azure Monitor 内のすべてのリソース ログには、同じヘッダー フィールドの後にサービス固有のフィールドがあります。 共通のスキーマの概要については、Azure Monitor リソース ログのスキーマに関する記事をご覧ください。

Azure SQL データベース ログ

Azure SQL Database の監査では、データベース イベントが追跡され、Azure Storage アカウント、Log Analytics ワークスペース、または Event Hubs の監査ログに書き込まれます。 詳細については、Azure SQL データベース 監査に関するページを参照してください。

使用可能なリソース ログとAzure SQL データベースの詳細については、「診断テレメトリのストリーミングエクスポートの設定」を参照してください。

使用可能なリソース ログ カテゴリ、それに関連する Log Analytics テーブル、および SQL Databaseのログ スキーマについては、「SQL Database 監視データのリファレンス」を参照してください。

Azure activity log

アクティビティ ログには、Azure リソースごとに操作を追跡する、そのリソースの外から見たサブスクリプションレベルのイベント (新しいリソースの作成や仮想マシンの起動など) が含まれます。

収集: アクティビティ ログ イベントは、Azure portal で表示するために、個別のストアに自動的に生成および収集されます。

ルート指定: アクティビティ ログ データを Azure Monitor ログに送信して、他のログ データと共に分析できます。 Azure Storage、Azure Event Hubs、特定の Microsoft 監視パートナーなど、その他の場所も利用できます。 アクティビティ ログをルーティングする方法の詳細については、Azure アクティビティ ログの概要に関するページをご覧ください。

監視データを分析する

監視データを分析するためのツールは多数あります。

Azure Monitor ツール

Azure Monitor は、次の基本的なツールをサポートします。

より複雑な視覚化を可能にするツールは次のとおりです。

  • ダッシュボードを使用すると、さまざまな種類のデータを組み合わせて、Azure portal 内の 1 つのペインに表示できます。
  • ブック。Azure portal で作成できるカスタマイズ可能なレポート。 ブックには、テキスト、メトリック、ログ クエリを含めることができます。
  • Grafana。運用ダッシュボードに優れたオープン プラットフォーム ツール。 Grafana を使用して、Azure Monitor 以外の複数のソースからのデータを含むダッシュボードを作成できます。
  • Power BI。さまざまなデータ ソースにわたって対話型の視覚化を提供するビジネス分析サービス。 Azure Monitor からログ データを自動的にインポートするように Power BI を構成して、これらの視覚化を利用できます。

Azure Monitor エクスポート ツール

次の方法を使用して、Azure Monitor から他のツールにデータを取得できます。

Azure Monitor 用 REST API の使用を開始するには、「Azure 監視 REST API のチュートリアル」を参照してください。

Kusto クエリ

Kusto クエリ言語 (KQL) を使用して、Azure Monitor ログ/Log Analytics ストアの監視データを分析できます。

重要

ポータルでサービスのメニューから [ログ] を選択すると、クエリ スコープが現在のサービスに設定された状態で Log Analytics が開きます。 このスコープは、ログ クエリにその種類のリソースのデータのみが含まれることを意味します。 他の Azure サービスのデータを含むクエリを実行する場合は、[Azure Monitor] メニューから [ログ] を選択します。 詳細については、「Azure Monitor Log Analytics のログ クエリのスコープと時間範囲」を参照してください。

いずれかのサービスに関する一般的なクエリの一覧については、Log Analytics クエリ インターフェイスに関するページを参照してください。

Note

場合によっては、イベントが生成されてから、それが Log Analytics ワークスペースに表示されるまで、最大で 15 分ほどかかる場合があります。

データベースを監視するには、次のクエリを使います。 購入モデルに応じて、さまざまなオプションが表示される場合があります。

例 A: 過去 1 時間のLog_write_percent

AzureMetrics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.SQL"
| where TimeGenerated >= ago(60min)
| where MetricName in ('log_write_percent')
| parse _ResourceId with * "/microsoft.sql/servers/" Resource
| summarize Log_Maximum_last60mins = max(Maximum), Log_Minimum_last60mins = min(Minimum), Log_Average_last60mins = avg(Average) by Resource, MetricName

例 B: 過去 15 分間のSQL Server の待機タイプ

AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.SQL"
| where TimeGenerated >= ago(15min)
| parse _ResourceId with * "/microsoft.sql/servers/" LogicalServerName "/databases/" DatabaseName
| summarize Total_count_15mins = sum(delta_waiting_tasks_count_d) by LogicalServerName, DatabaseName, wait_type_s

例 C: 過去 60 分間のSQL Server のデッドロック

AzureMetrics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.SQL"
| where TimeGenerated >= ago(60min)
| where MetricName in ('deadlock')
| parse _ResourceId with * "/microsoft.sql/servers/" Resource
| summarize Deadlock_max_60Mins = max(Maximum) by Resource, MetricName

例 D: 過去 1 時間の平均 CPU 使用率

AzureMetrics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.SQL"
| where TimeGenerated >= ago(60min)
| where MetricName in ('cpu_percent')
| parse _ResourceId with * "/microsoft.sql/servers/" Resource
| summarize CPU_Maximum_last60mins = max(Maximum), CPU_Minimum_last60mins = min(Minimum), CPU_Average_last60mins = avg(Average) by Resource, MetricName

警告

Azure Monitor のアラートにより、監視データで特定の状態が見つかったときに事前に通知を受け取ります。 アラートにより、ユーザーが気付く前に、管理者が問題を識別して対処できます。 詳細については、Azure Monitor アラートに関するページを参照してください。

Azure リソースに関する一般的なアラートのソースは数多くあります。 Azure リソースに関する一般的なアラートの例については、ログ アラート クエリのサンプルに関するページをご覧ください。 Azure Monitor ベースライン アラート (AMBA) サイトには、重要なプラットフォーム メトリック アラート、ダッシュボード、ガイドラインを実装するための半自動化された方法が用意されています。 このサイトは、Azure ランディング ゾーン (ALZ) の一部であるすべてのサービスを含む、Azure サービスの継続的に拡張されるサブセットに適用されます。

共通アラート スキーマを使用すると、Azure Monitor のアラート通知の使用を標準化できます。 詳細については、「共通アラート スキーマ」をご覧ください。

アラートの種類

Azure Monitor データ プラットフォームでは、任意のメトリックまたはログ データ ソースに対してアラートを生成できます。 監視するサービスと収集する監視データに応じて、さまざまな種類のアラートがあります。 アラートの種類に応じて、さまざまな利点と欠点があります。 詳細については、適切な種類の監視アラートの選択に関するページをご覧ください。

次の一覧では、作成できる Azure Monitor アラートの種類について説明します。

  • メトリック アラートでは、リソース メトリックを定期的に評価します。 メトリックはプラットフォーム メトリック、カスタム メトリック、メトリックに変換された Azure Monitor からのログまたは Application Insights メトリックにすることができます。 メトリック警告では、複数の条件と動的しきい値を適用することもできます。
  • ログ アラートでは、ユーザーは Log Analytics クエリを使用して、定義済みの頻度でリソース ログを評価できます。
  • アクティビティ ログ アラートは、定義された条件と一致する新しいアクティビティ ログ イベントが発生したときにトリガーされます。 Resource Health アラートと Service Health アラートは、サービスとリソースの正常性を報告するアクティビティ ログ アラートです。

一部の Azure サービスでは、スマート検出アラート、Prometheus アラート、推奨されるアラート ルールもサポートされています。

一部のサービスでは、同じ Azure リージョン内に存在する同じ種類の複数のリソースに同じメトリック警告ルールを適用することで、大規模に監視することができます。 監視対象リソースごとに個別の通知が送信されます。 サポートされている Azure サービスとクラウドについては、「1 つのアラート ルールで複数のリソースを監視する」をご覧ください。

SQL Database アラート ルール

次の表に、SQL Database の一般的および推奨されるアラート ルールを示します。 購入モデルに応じて、さまざまなオプションが表示される場合があります。

シグナル名 演算子 集計の種類 しきい値 説明
DTU の割合 より大きい 平均 80 DTU の平均パーセンテージが 80% を超える場合
ログ IO の割合 より大きい 平均 80 平均ログ io の割合が 80% を超える場合
デッドロック* より大きい Count 1 デッドロックの数が 1 より大きい場合。
CPU の割合 より大きい 平均 80 DTU の平均パーセンテージが 80% を超える場合

* デッドロックが予想され、適切に処理されるアプリケーションによっては、デッドロックに関するアラートが不要でノイズが多い場合があります。

Azure SQL データベースで推奨されるアラート ルールおよび典型的なアラート ルールの詳細については、「メトリックとアラートを使用して Azure SQL データベースを監視する」を参照してください。

Advisor の推奨事項

一部のサービスでは、リソースの操作中にクリティカルな条件や差し迫った変更が発生した場合は、ポータルのサービス [概要] ページにアラートが表示されます。 アラートの詳細と推奨される修正は、左側のメニューの [監視] の下の [アドバイザーのレコメンデーション] に表示されます。 通常の操作中、アドバイザーのレコメンデーションは表示されません。

Azure Advisor の詳細については、Azure Advisor の概要に関するページをご覧ください。

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