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Microsoft Copilot in Azure を使用してクラウド コストを分析、見積もり、最適化する

Azure の Microsoft Copilot は、クラウド コストの分析、見積もり、最適化に役立ちます。 自然言語を使用して質問し、Microsoft Cost Management に基づいて情報と推奨事項を取得します。

Microsoft Copilot in Azure にコストについての質問をすると、Cost Management を使用してアクセスした最後のスコープに基づいてコンテキストが自動的にプルされます。 コンテキストが明確でない場合は、スコープを選択するか、より多くのコンテキストを指定するように求められます。

OpenAI トークンベースのモデルの場合、Azure の Microsoft Copilot を利用すると、使用量を増やしたり減らしたりした場合のコストをシミュレーションで見積もることができます。 また、GPT-35-Turbo から GPT-4 への移行など、OpenAI トークンベースのモデルを変更した場合の見積もりも得られます。

ヒント

ここに示すタスクとサンプル プロンプトには、Azure の Microsoft Copilot が特に役立つ領域がいくつか示されています。 ただし、これは、実行できるすべての操作の完全な一覧ではありません。 独自のプロンプトを試し、Azure の Microsoft Copilot が Azure のリソースと環境の管理にどのように役立つかを確認することをお勧めします。

サンプル プロンプト

Cost Management に使用できるプロンプトの種類の例をいくつか次に示します。 実際のシナリオに基づいてこれらのプロンプトを変更するか、ニーズに合わせて追加のプロンプトを試してください。

  • 「過去 6 か月間のコストを集計してください。」
  • 私のコストに貢献している上位のサービスは何ですか?
  • 「先月のコストをサービス別、リージョン別に分けて教えてください。」
  • 「今後 3 か月間の予想経費の見積もりを作成できますか?」
  • 「コストを削減するにはどうすればよいですか?」
  • 「GPT-35-Turbo の使用量が 15% 増加した場合、コストはどのくらい変わりますか?」
  • 「GPT-35-Turbo から GPT-4 に移行した場合の、コスト面の影響を教えてください。」

Microsoft Copilot in Azure に "過去 6 か月間のコストを集計してください" と指示すると、選択したスコープのコストの概要が表示されます。

コストの概要が表示された Microsoft Copilot in Azure のスクリーンショット。

先月の仮想マシンの支出は何でしたか」など、より詳細な情報を得るために質問をフォローアップできます。

VM のコストに関する詳細を提供する Azure の Microsoft Copilot のスクリーンショット。

次に、"コストを減らすにはどうすればよいですか?" と聞くことができます。Microsoft Copilot in Azure により、節約できる可能性がある見積もりなど、実行できる推奨事項の一覧が提供されます。 特別なリソースを選択することも、アカウント全体で一般的な推奨事項を取得することもできます。

コストを削減するための推奨事項の一覧を示す Azure の Microsoft Copilot のスクリーンショット。

コストの詳細をより深く理解するために、"先月の各サービスのコスト内訳は何でしたか" と言うことができます。

料金に関する詳細を示す Azure の Microsoft Copilot のスクリーンショット。

また、Azure の Copilot に対して、コストをメーターまたは製品別に分割するように依頼することもできます。 たとえば、"3 月のコストをメーターごとに分けられますか?" と言うことができます。

メーター別のコストの内訳を示す Azure の Microsoft Copilot のスクリーンショット。

月単位の変更の詳細については、「サービスによって 2 月から 3 月にコストがどのように変化したかを比較できますか」と言います。

2024 年 9 月から 10 月までのサービス別のコストを比較した Azure の Microsoft Copilot のスクリーンショット。

また、「今後 3 か月間の月別のコストを予測できますか?」と尋ねることで、今後の経費の見積もりも取得できます。

今後 3 か月間のサブスクリプションのコストを予測する Azure の Microsoft Copilot のスクリーンショット。

OpenAI トークン ベース モデルの場合は、使用料の変化に対するコストを見積もるために質問することができます。 たとえば、「GPT-35-Turbo の使用量が 15% 増加した場合、コストはどのくらい変わりますか?」と尋ねてください。

GPT-35-Turbo の使用量の増加に対するコストの変化をシミュレートする Microsoft Copilot in Azure を示すスクリーンショット。

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