マッピング データ フローでのウィンドウ変換

適用対象: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

ヒント

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データ フローは、Azure Data Factory および Azure Synapse Pipelines の両方で使用できます。 この記事は、マッピング データ フローに適用されます。 変換を初めて使用する場合は、概要の記事「マッピング データ フローを使用してデータを変換する」を参照してください。

ウィンドウ変換では、データ ストリームに含まれる列のウィンドウ ベースの集計を定義します。 式ビルダーで、データまたは時間ウィンドウに基づくさまざまな種類の集計 (SQL OVER 句の LEAD、LAG、NTILE、CUMEDIST、RANK など) を定義できます。 これらの集計を含む新しいフィールドが出力に生成されます。 省略可能な group-by フィールドを含めることもできます。

Over

ウィンドウ変換のために列データのパーティション分割を設定します。 SQL では Over 句の Partition By がこれに相当します。 パーティション分割に使用する計算または式を作成する場合は、列名にポインターを合わせて、[計算列] を選択します。

並べ替え

Over 句の別の部分では、Order By を設定します。 これにより、データの並べ替え順序が設定されます。 この列フィールドの計算値を並べ替えるための式を作成することもできます。

Range By

次に、ウィンドウ枠を無制限または制限ありに設定します。 無制限のウィンドウ枠を設定するには、スライダーを両端の [Unbounded]\(無制限\) に設定します。 [Unbounded]\(無制限\) と [現在の行] の間の設定にする場合は、オフセットの開始値と終了値を設定する必要があります。 どちらの値も正の整数になります。 相対値か、自分のデータの値を使用できます。

ウィンドウのスライダーでは 2 つの値を設定します。現在の行よりも前の値と、現在の行より後の値です。 開始と終了のオフセットは、スライダーの 2 つのセレクターと一致します。

ウィンドウの列

最後に、式ビルダーを使って、RANK、COUNT、MIN、MAX、DENSE RANK、LEAD、LAG など、データ ウィンドウで使用する集計を定義します。

式ビルダーを通じて Data Flow 記述言語で使用できる集計関数と分析関数の全一覧については、「マッピング データ フローでのデータ変換式」をご覧ください。

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単純なグループ別集計が必要な場合は、集計変換を使用してください。