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価格の例: マッピング データ フローを使用して BLOB ストア内のデータを変換する

  • [アーティクル]

適用対象: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

ヒント

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このシナリオでは、30 日間、1 日につき 8 時間、時間単位のスケジュールで BLOB ストア内のデータを ADF マッピング データ フローで視覚的に変換します。

以下の例で使用されている価格は架空なものであり、実際の価格を暗に示すものではありません。 読み取り/書き込みおよび監視のコストは、通常はごくわずかであり、全体的なコストに大きな影響を与えないため、表示されません。 アクティビティの実行も、料金計算ツールの見積もりで最も近い 1,000 に丸められます。

より具体的なシナリオが必要な場合や、将来、サービスを使用する際のコストを見積もる場合は、Azure 料金計算ツールを参照してください。

構成

シナリオを実現させるには、次の項目を含むパイプラインを作成する必要があります:

  • 変換ロジックを含む Data Flow アクティビティ。
  • Azure Storage 上のデータの入力データセット。
  • Azure Storage 上のデータの出力データセット。
  • パイプラインを毎時実行するスケジュールトリガー。 パイプラインを実行する場合は、すぐにトリガーするか、スケジュールを設定することができます。 パイプライン自体に加え、各トリガー インスタンスは 1 つのアクティビティの実行としてカウントされます。

コスト見積もり

操作 タイプとユニット
パイプラインを実行する 実行ごとに 2 つのアクティビティ実行 (トリガー実行の場合は 1、アクティビティ実行の場合は 1) = 480 アクティビティの実行。計算ツールでは 1000 の増分のみが許可されるため、切り上げられます。
Data Flow前提条件: 実行あたり汎用 16 仮想コア時間 = 10 分 10 分 \ 60 分

料金計算ツールの例

30 日間のシナリオの合計価格: $175.88

Screenshot of the orchestration section of the pricing calculator configured to transform data in a blob store with mapping data flows.

Screenshot of the data flow section of the pricing calculator configured to transform data in a blob store with mapping data flows.

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