Unity Gatewayは、Claude Code、Codex、OpenCodeなどのコーディングエージェントを複数のプロバイダーのモデル、MCPツール、共有スキルに接続します。 タスクのモデルを選び、エージェントに会社データへのアクセスを与え、チームのワークフローを活用しましょう。
つながりは2通りあります:
-
推奨
ugを使いましょう: Unity Gateway CLIをインストールし、サインインして希望するエージェントを起動します。ugエージェント固有の接続設定を管理し、組織の設定を適用するため、設定ファイルを編集したりセットアップスクリプトを書いたりせずにコーディングを始められます。 - 自分で接続を設定してください: エージェントでゲートウェイエンドポイントと認証設定を入力します。 「サポートするコーディングエージェント」でエージェントを選択し、デスクトップおよびCLIの設定ガイドを開きます。
このガイドでは ugを使って手順を教えてくれます。
Note
管理者がすでに ug をインストールしてデバイスを設定しているなら、すぐにエージェントの起動に進みましょう。
Prerequisites
必要なもの:
- あなたのAzure DatabricksワークスペースのURLと使いたいモデルへのアクセス権。 もし持っていないなら、管理者に確認してください。
- Python 3.12以降、および
uv。 - ワークスペース権限:ワークスペースアクセス、またはアカウントでUnity Gateway への Consumer accessプレビューを有効にしたConsumer access(パブリックプレビュー)。 「Manage entitlements」および「Manage Azure Databricks previews」をご覧ください。
エージェントをセットアップして実行しましょう
ugをインストールしてください
ターミナルで、次のコマンドを実行します。
uv tool install git+https://github.com/databricks/unity-gateway
設置を確認するには、以下を実行します:
ug --version
インストールされているバージョン番号が表示されます。
エージェントを起動する
プロジェクトディレクトリ内のターミナルを開いてください。 使いたいエージェントのコマンドを実行します:
クロード符号
ug claude
コーデックス
ug codex
Gemini CLI
ug gemini
OpenCode
ug opencode
GitHub Copilot CLI（コマンドラインインターフェース）
ug copilot
Pi
ug pi
初回使用時は、プロンプトに従ってワークスペースを選択しサインインしてください。
ug Unity Gatewayへの接続を処理し、すでに知っているインターフェースとワークフローで選択したエージェントを開きます。 すぐに使い始められます。
セッション中にモデルを切り替えるには、組織内で利用可能なモデルから選択するために、 /model を使ってください。
ツールとスキルを追加する
ターミナルで、次のコマンドを実行します。
ug mcp add
ug skills add
アクセス可能なMCPサーバーやスキルから追加したいものを選びましょう。 MCPツールはエージェントをデータやサービスに接続し、スキルは特定のタスクの指示を提供します。
その後、追加したものを使うためにエージェントを起動または再起動してください:
| エージェント内部で指揮を執る | 実行可能事項 |
|---|---|
/mcp |
追加したMCPサーバーとその接続状況を確認してください。 |
/skills |
追加したスキルを見て、自分のタスクに合ったスキルを選んでください。 |
スラッシュコマンドはエージェントによって異なります。 モデル、MCP、スキルコマンドについてはヘルプメニューを確認してください。 その他のセットアップ オプションについては、ツールとスキルの追加をご覧ください。
使用状況を確認してください
ターミナルで、次のコマンドを実行します。
ug usage
どれだけ使ったか、どれだけ予算を使ったかがわかります。