DBeaver と Azure Databricks の統合

2025-05-10

注

この記事では、サードパーティによって開発された DBeaver について説明します。プロバイダーに問い合わせるには、GitHub の dbeaver/dbeaver リポジトリの問題ページを参照してください。

DBeaver は、開発者、データベース管理者、データアナリスト、データエンジニア、およびデータベースを操作する必要がある他のユーザー向けのローカルのマルチプラットフォームデータベースツールです。 DBeaver では、Azure Databricks だけでなく、他の一般的なデータベースもサポートされています。

この記事では、ローカル開発マシンを使用して、無料のオープンソースの DBeaver Community Edition (CE) をインストール、構成、使用して Azure Databricks のデータベースを操作する方法について説明します。

注

この記事は、macOS、 Databricks JDBC Driver バージョン 2.6.36、 DBeaver CE バージョン 23.3.0 でテストされました。

要求事項

DBeaver をインストールする前に、ローカル開発マシンが次の要件を満たしている必要があります。

Linux 64 ビット、macOS、または Windows 64 ビットオペレーティングシステム。 (Linux 32 ビットはサポートされていますが、推奨されません)。
Databricks JDBC Driver をローカル開発マシンにインストールし、ダウンロードしたDatabricksJDBC42.jar ファイルからDatabricksJDBC42-<version>.zip ファイルを抽出します。

DBeaver に接続するには、Azure Databricks クラスターまたは SQL ウェアハウスも必要です。

手順 1: DBeaver をインストールする

次のように DBeaver CE をダウンロードしてインストールします。

Linux: DBeaver Web サイトのダウンロードページから Linux インストーラーのいずれかをダウンロードして実行します。このページでは、snap と flatpak のインストールオプションも提供されています。
macOS: Homebrew を使用して brew install --cask dbeaver-communityを実行するか、 MacPorts を使用して sudo port install dbeaver-communityを実行します。 macOS インストーラーは、DBeaver Web サイトのダウンロードページからも入手できます。
Windows: Chocolatey を使用して choco install dbeaverを実行します。 Windows インストーラーは、DBeaver Web サイトのダウンロードページからも入手できます。

手順 2: Azure Databricks JDBC Driver for DBeaver を構成する

前にダウンロードした Databricks JDBC ドライバーに関する情報を使用して DBeaver を設定します。

DBeaver を起動します。
新しいデータベースの作成を求めるメッセージが表示されたら、[ いいえ] をクリックします。
データベースへの接続または選択を求めるメッセージが表示されたら、[ キャンセル] をクリックします。
[ データベース > ドライバーマネージャー] をクリックします。
[ ドライバーマネージャー ] ダイアログボックスで、[ 新規作成] をクリックします。
[ 新しいドライバーの作成 ] ダイアログボックスで、[ ライブラリ ] タブをクリックします。
[ファイルの追加] をクリックします。
Azure Databricks JDBC Driver を抽出したフォルダーに移動します。
1 つ下のレベルに移動して、 .jar ファイルを見つけます。
.jarファイルを強調表示し、[開く] をクリックします。
[ 設定] タブの [ ドライバー名] に「 Databricks」と入力します。
[ 設定] タブの [ クラス名] に「 com.databricks.client.jdbc.Driver」と入力します。
OK をクリックします。
[ ドライバーマネージャー ] ダイアログボックスで、[ 閉じる] をクリックします。

手順 3: DBeaver を Azure Databricks データベースに接続する

DBeaver を使用してクラスターまたは SQL ウェアハウスに接続し、Azure Databricks ワークスペース内のデータベースにアクセスします。

DBeaver で、[ データベース] > [新しいデータベース接続] をクリックします。
[ データベースへの接続 ] ダイアログボックスの [ すべて ] タブで、[ Databricks] をクリックし、[ 次へ] をクリックします。
[ メイン ] タブをクリックし、Azure Databricks リソースの JDBC URL フィールドに値を入力します。 JDBC URL フィールドの構文については、Databricks JDBC Driver の認証設定を参照してください。
[接続テスト]をクリックします。

ヒント

接続をテストする前に、Azure Databricks リソースを開始する必要があります。そうしないと、リソースの起動中にテストが完了するまでに数分かかる場合があります。
接続が成功した場合は、[ 接続テスト ] ダイアログボックスで [ OK] をクリックします。
[ データベースへの接続 ] ダイアログボックスで、[完了] をクリック します。

[ データベースナビゲーター ] ウィンドウに、 Databricks エントリが表示されます。識別しやすくするために接続の名前を変更するには:

Databricks を右クリックし、[接続の編集] をクリックします。
[ 接続の構成 ] ダイアログボックスで、[ 全般] をクリックします。
[ 接続名] で、 Databricks を接続の別の名前に置き換えます。
OK をクリックします。

DBeaver にアクセスするリソースごとに、この手順の手順を繰り返します。

手順 4: DBeaver を使用してデータオブジェクトを参照する

DBeaver を使用して、Azure Databricks ワークスペース内のデータオブジェクト (テーブルとテーブルのプロパティ、ビュー、インデックス、データ型、その他のデータオブジェクト型など) にアクセスします。

DBeaver の [ データベースナビゲーター ] ウィンドウで、使用する接続を右クリックします。
[接続] が有効になっている場合は、それをクリックします。 ( Connect が無効になっている場合は、既に接続されています)。

ヒント

接続する前に、リソースを起動する必要があります。そうしないと、リソースの起動中に接続が完了するまでに数分かかる場合があります。
既に接続したものを拡張します。
使用可能なデータオブジェクトを展開して参照します。データオブジェクトをダブルクリックして、詳細を取得します。

この手順の手順を繰り返して、追加のデータオブジェクトにアクセスします。

手順 5: DBeaver を使用して SQL ステートメントを実行する

DBeaver を使用して、trips カタログのsamples スキーマからサンプル nyctaxi テーブルを読み込みます。

DBeaver の [ データベースナビゲーター ] ウィンドウで、使用する接続を右クリックします。
[接続] が有効になっている場合は、それをクリックします。 ( Connect が無効になっている場合は、既に接続されています)。

ヒント

接続する前に、リソースを起動する必要があります。そうしないと、リソースの起動中に接続が完了するまでに数分かかる場合があります。
[ SQL エディター] > [新しい SQL スクリプト] をクリックします。
(connection-name) Script-1 タブで、次の SQL ステートメントを入力します。
```
SELECT * FROM samples.nyctaxi.trips;
```
[ SQL エディター] > [SQL スクリプトの実行] をクリックします。

次のステップ

データベースオブジェクトエディターを使用して、データベースオブジェクトのプロパティ、データ、エンティティ関係の図を操作します。
データエディターを使用して、データベーステーブルまたはビューのデータを表示および編集します。
SQL エディターを使用して SQL スクリプトを操作します。
DBeaver でエンティティ関係図 (ERD) を操作します。
DBeaver との間でデータをインポートおよびエクスポートします。
DBeaver を使用してデータを移行します。
DBeaver に関する JDBC ドライバーの問題のトラブルシューティングを行います。