注
この記事では、サード パーティによって開発された DBeaver について説明します。 プロバイダーに問い合わせるには、GitHub の dbeaver/dbeaver リポジトリの問題ページを参照してください。
DBeaver は、開発者、データベース管理者、データ アナリスト、データ エンジニア、およびデータベースを操作する必要がある他のユーザー向けのローカルのマルチプラットフォーム データベース ツールです。 DBeaver では、Azure Databricks だけでなく、他の一般的なデータベースもサポートされています。
この記事では、ローカル開発マシンを使用して、無料のオープン ソースの DBeaver Community Edition (CE) をインストール、構成、使用して Azure Databricks のデータベースを操作する方法について説明します。
注
この記事は、macOS、 Databricks JDBC Driver バージョン 2.6.36、 DBeaver CE バージョン 23.3.0 でテストされました。
要求事項
DBeaver をインストールする前に、ローカル開発マシンが次の要件を満たしている必要があります。
- Linux 64 ビット、macOS、または Windows 64 ビット オペレーティング システム。 (Linux 32 ビットはサポートされていますが、推奨されません)。
-
Databricks JDBC Driver をローカル開発マシンにインストールし、ダウンロードした
DatabricksJDBC42.jarファイルからDatabricksJDBC42-<version>.zipファイルを抽出します。
DBeaver に接続するには、Azure Databricks クラスター または SQL ウェアハウス も必要です。
手順 1: DBeaver をインストールする
次のように DBeaver CE をダウンロードしてインストールします。
-
Linux: DBeaver Web サイトのダウンロード ページから Linux インストーラーのいずれかを ダウンロード して実行します。 このページでは、
snapとflatpakのインストールオプションも提供されています。 -
macOS: Homebrew を使用して
brew install --cask dbeaver-communityを実行するか、 MacPorts を 使用してsudo port install dbeaver-communityを実行します。 macOS インストーラーは、DBeaver Web サイトの ダウンロード ページからも入手できます。 -
Windows: Chocolatey を使用して
choco install dbeaverを実行します。 Windows インストーラーは、DBeaver Web サイトの ダウンロード ページからも入手できます。
手順 2: Azure Databricks JDBC Driver for DBeaver を構成する
前にダウンロードした Databricks JDBC ドライバーに関する情報を使用して DBeaver を設定します。
- DBeaver を起動します。
- 新しいデータベースの作成を求めるメッセージが表示されたら、[ いいえ] をクリックします。
- データベースへの接続または選択を求めるメッセージが表示されたら、[ キャンセル] をクリックします。
- [ データベース > ドライバー マネージャー] をクリックします。
- [ ドライバー マネージャー ] ダイアログ ボックスで、[ 新規作成] をクリックします。
- [ 新しいドライバーの作成 ] ダイアログ ボックスで、[ ライブラリ ] タブをクリックします。
- [ファイルの追加] をクリックします。
- Azure Databricks JDBC Driver を抽出したフォルダーに移動します。
- 1 つ下のレベルに移動して、
.jarファイルを見つけます。 -
.jarファイルを強調表示し、[開く] をクリックします。 - [ 設定] タブの [ ドライバー名] に「
Databricks」と入力します。 - [ 設定] タブの [ クラス名] に「
com.databricks.client.jdbc.Driver」と入力します。 - OK をクリックします。
- [ ドライバー マネージャー ] ダイアログ ボックスで、[ 閉じる] をクリックします。
手順 3: DBeaver を Azure Databricks データベースに接続する
DBeaver を使用してクラスターまたは SQL ウェアハウスに接続し、Azure Databricks ワークスペース内のデータベースにアクセスします。
DBeaver で、[ データベース] > [新しいデータベース接続] をクリックします。
[ データベースへの接続 ] ダイアログ ボックスの [ すべて ] タブで、[ Databricks] をクリックし、[ 次へ] をクリックします。
[ メイン ] タブをクリックし、Azure Databricks リソースの JDBC URL フィールドに値を入力します。 JDBC URL フィールドの構文については、Databricks JDBC Driver (Simba) の認証設定を参照してください。
[接続テスト]をクリックします。
ヒント
接続をテストする前に、Azure Databricks リソースを開始する必要があります。 そうしないと、リソースの起動中にテストが完了するまでに数分かかる場合があります。
接続が成功した場合は、[ 接続テスト ] ダイアログ ボックスで [ OK] をクリックします。
[ データベースへの接続 ] ダイアログ ボックスで、[完了] をクリック します。
[ データベース ナビゲーター ] ウィンドウに、 Databricks エントリが表示されます。 識別しやすくするために接続の名前を変更するには:
- Databricks を右クリックし、[接続の編集] をクリックします。
- [ 接続の構成 ] ダイアログ ボックスで、[ 全般] をクリックします。
- [ 接続名] で、
Databricksを接続の別の名前に置き換えます。 - OK をクリックします。
DBeaver にアクセスするリソースごとに、この手順の手順を繰り返します。
手順 4: DBeaver を使用してデータ オブジェクトを参照する
DBeaver を使用して、Azure Databricks ワークスペース内のデータ オブジェクト (テーブルとテーブルのプロパティ、ビュー、インデックス、データ型、その他のデータ オブジェクト型など) にアクセスします。
DBeaver の [ データベース ナビゲーター ] ウィンドウで、使用する接続を右クリックします。
[接続] が有効になっている場合は、それをクリックします。 ( Connect が無効になっている場合は、既に接続されています)。
ヒント
接続する前に、リソースを起動する必要があります。 そうしないと、リソースの起動中に接続が完了するまでに数分かかる場合があります。
既に接続したものを拡張します。
使用可能なデータ オブジェクトを展開して参照します。 データ オブジェクトをダブルクリックして、詳細を取得します。
この手順の手順を繰り返して、追加のデータ オブジェクトにアクセスします。
手順 5: DBeaver を使用して SQL ステートメントを実行する
DBeaver を使用して、trips カタログのsamples スキーマからサンプル nyctaxi テーブルを読み込みます。
DBeaver の [ データベース ナビゲーター ] ウィンドウで、使用する接続を右クリックします。
[接続] が有効になっている場合は、それをクリックします。 ( Connect が無効になっている場合は、既に接続されています)。
ヒント
接続する前に、リソースを起動する必要があります。 そうしないと、リソースの起動中に接続が完了するまでに数分かかる場合があります。
[ SQL エディター] > [新しい SQL スクリプト] をクリックします。
(connection-name) Script-1 タブで、次の SQL ステートメントを入力します。
SELECT * FROM samples.nyctaxi.trips;[ SQL エディター] > [SQL スクリプトの実行] をクリックします。
次のステップ
- データベース オブジェクト エディターを使用して、データベース オブジェクトのプロパティ、データ、エンティティ関係の図を操作します。
- データ エディターを使用して、データベース テーブルまたはビューのデータを表示および編集します。
- SQL エディターを使用して SQL スクリプトを操作します。
- DBeaver で エンティティ関係図 (ERD) を操作します。
- DBeaver との間でデータをインポートおよびエクスポートします。
- DBeaver を使用してデータを移行します。
- DBeaver に関する JDBC ドライバーの問題のトラブルシューティングを行います。