プラットフォームの基礎やレイクハウスの設計パターンなど、Azure Databricks アーキテクチャの概念について説明します。
アーキテクチャの概要
Azure Databricks の基本アーキテクチャについて説明します。 実証済みのアーキテクチャの原則とベスト プラクティスを適用して、堅牢でスケーラブルな Lakehouse ソリューションを構築します。
| トピック | Description |
|---|---|
| ハイレベルアーキテクチャ | コントロール プレーン、コンピューティング プレーン、ストレージ コンポーネントなど、Azure Databricks プラットフォーム アーキテクチャの概要と図。 |
| 適切に設計されたデータ レイクハウスの概要 | 適切に設計されたデータ レイクハウスを設計するための詳細なガイダンスと実装フレームワーク。 |
| Lakehouse 参照アーキテクチャ (ダウンロード) | 一般的な Azure Databricks デプロイの詳細なアーキテクチャ パターンと実装例。 |
レイクハウスの概念
データ管理に対する Lakehouse のアプローチについて説明します。
| トピック | Description |
|---|---|
| Databricks での ACID の保証とは | ACID (原子性、一貫性、分離性、持続性) プロパティがレイクハウスでのデータの信頼性を確保する方法について説明します。 |
| メダリオンレイクハウスの建築とは何ですか? | ブロンズ、シルバー、ゴールドの各レイヤーでデータ処理を整理するための medallion アーキテクチャ パターンについて説明します。 |
| 真実の単一のソースを構築するとはどういう意味ですか? | 組織全体で信頼性の高い一貫性のあるデータを得るために、単一の信頼できる情報源を確立する方法について説明します。 |
| レイクハウスでのデータの検出とコラボレーション | Lakehouse 環境でのデータ検出とチーム間コラボレーションのツールとプラクティスについて説明します。 |