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Well-Architected データ レイクハウスの概要

  • [アーティクル]

クラウド アーキテクトとして、Databricks Data Intelligence Platform でのデータ レイクハウスの実装を評価する場合、「"優れた" レイクハウスとは何か?」を知りたいと考えるかもしれません。 "Well-Architected レイクハウス" の記事は、レイクハウスの実装に関するガイダンスを提供します。

最初に、次のことも知る必要があるでしょう。

  • 能力とペルソナの観点から、レイクハウスのスコープはどのようなものですか?
  • レイクハウスのビジョンは何ですか?
  • レイクハウスは顧客のクラウド アーキテクチャとどのように統合されますか?

レイクハウスのアーキテクチャに関する記事

レイクハウスのスコープ

Databricks Data Intelligence プラットフォームを使ってデータ アーキテクチャを設計する最初の手順は、その構成要素と、それらがシステムとどのように統合されるかを理解することです。 「レイクハウス プラットフォームのスコープ」を参照してください。

レイクハウスの基本原則

アーキテクチャを定義し、影響を与える基本規則。 これらは、レイクハウス実装の背後にあるビジョンを説明し、データ、分析、AI アーキテクチャに関する将来の意思決定の基礎となります。 「レイクハウスの基本原則」を参照してください。

ダウンロード可能なレイクハウスの参照アーキテクチャ

ダウンロード可能なアーキテクチャ ブループリントには、Databricks Data Intelligence Platform の推奨セットアップとクラウド プロバイダーのサービスとの統合の概要が示されています。 11 x 17 (A3) 形式での参照アーキテクチャの PDF については、「レイクハウスの参照アーキテクチャのダウンロード」を参照してください。

Well-Architected レイクハウスの 7 つの柱、その原則、ベスト プラクティス

レイクハウスを構築するときに下す決定の長所と短所を理解してください。 このフレームワークは、安全で信頼性が高く、効率的で費用対効果の高いレイクハウスを開発および運営するためのアーキテクチャ上のベスト プラクティスを提供します。 データ レイクハウス アーキテクチャ: Databricks の Well-Architected フレームワーク。