データエンジニアリングエージェントの使用

Important

このページでは、Databricks Assistant に機能を追加する Data Engineering Agent について説明します。データエンジニアリングエージェントを使用するには、アシスタントで [エージェント モード] を選択します。

Data Engineering エージェントは、Lakeflow Spark 宣言パイプライン (SDP) と Lakeflow Pipelines エディター専用に設計されており、データの探索、パイプラインコードの生成と実行、エラーの修正を 1 回のプロンプトから行います。

データエンジニアリングエージェントとは

Data Engineering Agent は、Databricks Assistant エージェントモードの強力な機能であり、アシスタントを自律パートナーに変換し、SDP と Lakeflow Pipelines Editor でマルチステップデータエンジニアリングワークフロー全体を自動化できます。

データエンジニアリングエージェントを使用します。

アシスタントチャットモードと比較して、エージェントモードでは、ソリューションの計画、関連する資産の取得、コードの実行、パイプライン出力を使用した結果の改善、エラーの自動修正などの機能が拡張されています。

Data Engineering Agent は、パイプライン全体をゼロからエンドツーエンドで計画および生成したり、既存のパイプラインの作業を高速化したりできます。エージェントは、続行する前に、お客様と協力してプランを承認し、次の手順を確認します。 Data Engineering Agent では、承認を得て、ツールを使用して、テーブルの検索、SQL または Python ソースファイルの編集、パイプラインの更新の実行、パイプラインデータセットの読み取りなどのタスクを実行できます。

データエンジニアリングエージェントのアクセスとアクションは、ユーザーのアクセス許可によって管理されます。アクセス権を持つデータにのみアクセスし、アクセス許可を持つ操作を実行できます。

注

アシスタントでエージェントモードを有効にすると、アシスタントは Databricks で現在使用している機能に基づいてその機能を調整します。たとえば、Lakeflow Pipelines エディターでは、アシスタントはパイプラインの編集タスクとデータエンジニアリングタスクに重点を置いています。ノートブックと SQL エディターでは、アシスタントはデータの探索と分析をサポートします。詳細については、「データサイエンスエージェント」を参照してください。

Requirements

データエンジニアリングエージェントを使用するには、ワークスペースに次のものが必要です。

アカウントとワークスペースの両方で有効になっているパートナーを利用した AI 機能。パートナーを利用した AI 機能を参照してください。
Databricks Assistant エージェントモード プレビューが有効になっています。 Azure Databricks プレビューの管理を参照してください。