to_timestamp

必要に応じて指定した形式を使用して、列を TimestampType に変換します。 datetime パターンに従って形式を指定します。 既定では、形式が省略されている場合は、TimestampType への規則のキャストに従います。 col.cast("timestamp")に相当します。

対応する Databricks SQL 関数については、 to_timestamp 関数を参照してください。

構文

import pyspark.sql.functions as sf

sf.to_timestamp(col=<col>)

# With format
sf.to_timestamp(col=<col>, format=<format>)

パラメーター

パラメーター	タイプ	Description
col	pyspark.sql.Column または str	変換する列の値。
format	str	Optional. タイムスタンプ値の変換に使用する形式。

返品ポリシー

pyspark.sql.Column: pyspark.sql.types.TimestampType 型としてのタイムスタンプ値。

例示

例 1: 文字列をタイムスタンプに変換する。

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([('1997-02-28 10:30:00',)], ['t'])
df.select(sf.to_timestamp(df.t)).show()

+-------------------+
|    to_timestamp(t)|
+-------------------+
|1997-02-28 10:30:00|
+-------------------+

例 2: 形式を使用して文字列をタイムスタンプに変換する。

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([('1997-02-28 10:30:00',)], ['t'])
df.select(sf.to_timestamp(df.t, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')).show()

+------------------------------------+
|to_timestamp(t, yyyy-MM-dd HH:mm:ss)|
+------------------------------------+
|                 1997-02-28 10:30:00|
+------------------------------------+