Databricks Runtime 17.1 for Machine Learning は、 Databricks Runtime 17.1 に基づく機械学習とデータ サイエンスのための、すぐにto-go 環境を提供します。 Databricks Runtime ML には、TensorFlow、PyTorch、XGBoost など、多くの一般的な機械学習ライブラリが含まれています。 Databricks Runtime ML には、機械学習パイプラインを自動的にトレーニングするツールである AutoML が含まれています。 Databricks Runtime ML では、TorchDistributor、DeepSpeed、Ray を使用した分散型ディープ ラーニング トレーニングもサポートされています。
新機能と機能強化
Databricks Runtime 17.1 ML は、Databricks Runtime 17.1 の上に構築されています。 Apache Spark MLlib や SparkR など、Databricks Runtime 17.1 の新機能については、 Databricks Runtime 17.1 のリリース ノートを参照してください。
システム環境
Databricks Runtime 17.1 ML のシステム環境は、次のように Databricks Runtime 17.1 と異なります。
- GPU クラスターの場合、Databricks Runtime ML には次の NVIDIA GPU ライブラリが含まれています。
- CUDA 12.6
- cublas 12.6.4.1-1
- cusolver 11.7.1.2-1
- cupti 12.6.80-1
- cusparse 12.5.4.2-1
- cuDNN 9.5.1.17-1
- NCCL 2.26.2
- TensorRT 10.2.0.19-1
ライブラリ
次のセクションでは、Databricks Runtime 17.1 ML に含まれる、Databricks Runtime 17.1 に含まれるライブラリと異なるライブラリを示します。
このセクションの内容は次のとおりです。
最上位レベルのライブラリ
Databricks Runtime 17.1 ML には、次の最上位層 ライブラリが含まれています。
- データセット
- GraphFrames
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- Scikit-learn
- ストリーミング
- TensorFlow
- TensorBoard
- トランスフォーマー
Python ライブラリ
Databricks Runtime 17.1 ML では、Python パッケージ管理に virtualenv が使用され、多くの一般的な ML パッケージが含まれています。
Databricks Runtime 17.1 ML には、次のセクションで指定したパッケージに加えて、次のパッケージも含まれています。
- automl 1.30.0
ローカルの Python 仮想環境で Databricks Runtime ML Python 環境を再現するには、CPU クラスターの requirements-cpu-17.1.txt または GPU クラスター のrequirements-gpu-17.1.txt をダウンロードします。 次に、pip install -r requirements-<cpu|gpu>-17.1.txt を実行します。 このコマンドは、Databricks Runtime ML が使用するすべてのオープン ソース ライブラリをインストールしますが、databricks によって開発されたライブラリ ( databricks-automl など) はインストールしません。
CPU クラスター上の Python ライブラリ
| 図書館 | バージョン | 図書館 | バージョン | 図書館 | バージョン |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | accelerate | 1.5.2 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| aiohttp | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | アイオシグナル | 1.2.0 |
| alembic | 1.16.2 | 注釈付き型 | 0.7.0 | anyio | 4.6.2 |
| argcomplete | 3.6.2 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
| 矢印 | 1.3.0 | アスター | 0.8.1 | アストトークン | 2.0.5 |
| astunparse | 1.6.3 | async-lru | 2.0.4 | attrs | 24.3.0 |
| audioread | 3.0.1 | 自動コマンド | 2.2.2 | azure-common | 1.1.28 |
| azure-core (アジュール コア) | 1.35.0 | azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity (アズール・アイデンティティ) | 1.20.0 |
| azure-mgmt-core | 1.6.0 | azure-mgmt-web | 8.0.0 | アジュール・ストレージ・ブロブ | 12.23.0 |
| azure-storage-file-datalake（アジュールストレージファイルデータレイク） | 12.17.0 | バベル | 2.16.0 | backoff | 2.2.1 |
| backports.tarfile | 1.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.12.3 |
| 黒い | 24.10.0 | 漂白剤 | 6.2.0 | ウインカー | 1.7.0 |
| ブリス | 0.7.11 | boto3 | 1.36.2 | botocore | 1.36.3 |
| Brotli | 1.1.0 | キャッシュツールズ (cachetools) | 5.5.1 | カタログ | 2.0.10 |
| category-encoders (カテゴリーエンコーダー) | 2.6.3 | サーティフィ | 2025年1月31日 | cffi | 1.17.1 |
| チャーデット | 4.0.0 | charset-normalizer (文字コード正規化ツール) | 3.3.2 | circuitbreaker | 2.1.3 |
| click | 8.1.7 | cloudpathlib | 0.21.1 | クラウドピックル | 3.0.0 |
| cmdstanpy | 1.2.5 | カラフル | 0.5.7 | colorlog | 6.9.0 |
| comm | 0.2.1 | confection | 0.1.5 | configparser (コンフィグパーサー) | 5.2.0 |
| コンツアーピー | 1.3.1 | クールネーム | 2.2.0 | cramjam | 2.10.0 |
| 暗号 | 43.0.3 | サイクリスト | 0.11.0 | サイメム | 2.0.11 |
| Cython | 3.0.12 | ダサイト | 1.9.2 | databricks-automl-runtime（データブリックス・オートエムエル・ランタイム） | 0.2.21 |
| データブリックスフィーチャーエンジニアリング | 0.12.1 | databricks-sdk（データブリックスSDK） | 0.49.0 | データセット | 3.5.0 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.11 |
| デコレータ | 5.1.1 | ディープスピード | 0.16.5 | デフューズドXML (defusedxml) | 0.7.1 |
| ディル | 0.3.8 | distlib | 0.3.9 | dmツリー | 0.1.9 |
| ドックストリングをMarkdownに変換 | 0.11 | einops | 0.8.1 | 入口点 | 0.4 |
| 評価する | 0.4.3 | 実行中 | 0.8.3 | ファセットの概要 | 1.1.1 |
| Farama-Notifications | 0.0.4 | fastapi | 0.115.14 | fastjsonschema | 2.21.1 |
| ファストテキストホイール | 0.9.2 | ファイルロック | 3.13.1 | Flask | 2.2.5 |
| フラットバッファーズ | 25.2.10 | fonttools（フォントツールズ） | 4.55.3 | FQDN | 1.5.1 |
| フローズンリスト | 1.5.0 | fsspec | 2023.5.0 | 未来 | 0.18.3 |
| ガスト | 0.4.0 | ギットディービー | 4.0.11 | GitPython | 3.1.43 |
| google-api-core | 2.20.0 | google-auth（Google認証） | 2.40.3 | グーグルクラウドコア | 2.4.3 |
| Googleクラウドストレージ | 2.10.0 | google-crc32c | 1.7.1 | グーグルパスタ | 0.2.0 |
| google-resumable-media（Googleの継続可能なメディアライブラリ） | 2.7.2 | Google API 共通プロトコル (googleapis-common-protos) | 1.65.0 | gql | 3.5.3 |
| graphql-core | 3.2.4 | グリーンレット | 3.1.1 | grpcio | 1.67.0 |
| grpcio-status | 1.67.0 | ガニーコーン (gunicorn) | 20.1.0 | 体育館 | 0.28.1 |
| h11 | 0.14.0 | h5py | 3.12.1 | hjson | 3.1.0 |
| holidays | 0.54 | htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.2 |
| httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.27.0 | huggingface-hub | 0.30.2 |
| idna | 3.7 | イメージハッシュ (ImageHash) | 4.3.1 | imageio | 2.37.0 |
| imbalanced-learn（不均衡データに対応するための機械学習ライブラリ） | 0.13.0 | importlib-metadata | 6.6.0 | importlib_resources（インポートライブラリリソース) | 6.5.2 |
| inflect | 7.3.1 | iniconfig | 1.1.1 | ipyflow-core | 0.0.209 |
| ipykernel | 6.29.5 | ipython | 8.30.0 | ipython-genutils (IPython用のユーティリティ) | 0.2.0 |
| ipywidgets (インタラクティブウィジェット) | 7.8.1 | アイソデート | 0.6.1 | イソデュレーション | 20.11.0 |
| itsdangerous（イッツデンジャラス） | 2.2.0 | jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 |
| jaraco.text | 3.12.1 | jax-jumpy | 1.0.0 | ジェダイ | 0.19.2 |
| ジンジャ2 | 3.1.5 | jiter | 0.10.0 | jmespath | 1.0.1 |
| 「joblib」 | 1.4.2 | ジョブリブスパーク | 0.6.0 | json5 | 0.9.25 |
| jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.0.0 | JSONスキーマ | 4.23.0 |
| jsonschema-specifications (JSONスキーマ仕様) | 2023年7月1日 | Jupyterイベント | 0.10.0 | jupyter-lsp | 2.2.0 |
| jupyter_client | 8.6.3 | jupyter_core（ジュピター・コア） | 5.7.2 | ジュピターサーバー | 2.14.1 |
| jupyter_server_terminals (ジュピター サーバー ターミナルズ) | 0.4.4 | jupyterlab | 4.3.4 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab ウィジェット | 1.0.0 | ジュピターラボサーバー | 2.27.3 | keras | 3.5.0 |
| キウィソルバー | 1.4.8 | langchain | 0.3.21 | langchain-core | 0.3.63 |
| langchain-text-splitters | 0.3.8 | 言語コード | 3.5.0 | langsmith | 0.1.133 |
| 言語データ | 1.3.0 | launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 |
| lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.4 | libclang | 15.0.6.1 |
| librosa | 0.11.0 | LightGBM | 4.6.0 | lightning-utilities | 0.14.3 |
| linkify-it-py | 2.0.0 | llvmlite | 0.44.0 | lz4 | 4.3.2 |
| Mako | 1.2.0 | marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 |
| markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 3.0.2 | matplotlib | 3.10.0 |
| matplotlib-inline | 0.1.7 | マッケイブ | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.3.0 |
| mdurl | 0.1.0 | メムレイ | 1.17.2 | mistune | 2.0.4 |
| ml_dtypes | 0.5.1 | mlflow-skinny | 3.0.1 | mmh3 | 5.1.0 |
| more-itertools | 10.3.0 | mosaicml-cli | 0.6.41 | mosaicml-streaming | 0.12.0 |
| mpmath | 1.3.0 | msal | 1.32.3 | msal-extensions | 1.3.1 |
| msgpack (メッセージパック) | 1.1.1 | マルチディクト | 6.1.0 | マルチメソッド | 1.12 |
| マルチプロセス | 0.70.16 | マーマーハッシュ (murmurhash) | 1.0.13 | mypy-extensions (マイパイ拡張機能) | 1.0.0 |
| namex | 0.1.0 | nbclient（エヌビー・クライアント） | 0.8.0 | nbconvert | 7.16.4 |
| nbフォーマット | 5.10.4 | nest-asyncio（ネスト・アサインキオ） | 1.6.0 | networkx | 3.4.2 |
| 忍者 | 1.11.1.4 | nltk | 3.9.1 | nodeenv | 1.9.1 |
| ノートブック | 7.3.2 | notebook_shim | 0.2.3 | numba | 0.61.0 |
| NumPy (数値計算ライブラリ) | 2.1.3 | nvidia-nccl-cu12 | 2.27.5 | oauthlib | 3.2.0 |
| oci | 2.155.0 | オープンAI | 1.69.0 | opencensus | 0.11.4 |
| opencensus-context (オープンセンサス・コンテキスト) | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.34.1 | opentelemetry-sdk (OpenTelemetry ソフトウェア開発キット) | 1.34.1 |
| OpenTelemetryセマンティック規約 | 0.55b1 | opt_einsum | 3.4.0 | オプツリー | 0.16.0 |
| オプチュナ | 3.6.1 | optuna-integration | 3.6.0 | orjson | 3.10.18 |
| オーバーライド | 7.4.0 | 包装 | 24.1 | パンダ | 2.2.3 |
| パンドックフィルターズ | 1.5.0 | paramiko | 3.4.0 | パルソ | 0.8.4 |
| pathspec | 0.10.3 | patsy | 1.0.1 | pexpect | 4.8.0 |
| フィック | 0.12.4 | pillow | 11.1.0 | pip | 24.2 |
| プラットフォームディレクトリ | 3.10.0 | plotly | 5.24.1 | pluggy | 1.5.0 |
| pmdarima | 2.0.4 | pooch | 1.8.2 | preshed | 3.0.10 |
| prometheus_client | 0.21.0 | prompt-toolkit（プロンプトツールキット） | 3.0.43 | propcache | 0.2.0 |
| 預言者 | 1.1.6 | proto-plus | 1.26.1 | プロトバフ | 5.29.4 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval (ピュア・イヴァル) | 0.2.2 | puremagic | 1.30 | py-cpuinfo | 9.0.0 |
| py-spy | 0.4.0 | pyarrow (パイアロー) | 19.0.1 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.13.6 | ピッコロ | 0.0.71 |
| pycparser（パイシーパーサー） | 2.21 | pydantic | 2.10.6 | pydantic_core | 2.27.2 |
| パイフレークス | 3.2.0 | パイグメンツ | 2.15.1 | PyGObject | 3.48.2 |
| pyiceberg | 0.9.0 | PyJWT | 2.10.1 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pyodbc | 5.2.0 | pyOpenSSL（PythonのSSL/TLSライブラリ） | 24.2.1 | パイパーシング (Pyparsing) | 3.2.0 |
| pyright | 1.1.394 | pytesseract | 0.3.10 | pytest | 8.3.5 |
| python-dateutil (Python用の日付処理ライブラリ) | 2.9.0.post0 | パイソンエディター | 1.0.4 | python-json-logger | 3.2.1 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 | Python LSP サーバー | 1.12.0 | python-snappy | 0.7.3 |
| Pytoolconfig | 1.2.6 | pytorch-ranger | 0.1.1 | pytz | 2024.1 |
| PyWavelets | 1.8.0 | PyYAML | 6.0.2 | pyzmq | 26.2.0 |
| アンケート | 2.1.0 | ray | 2.37.0 | 参照 | 0.30.2 |
| RegEx | 2024.11.6 | リクエスト | 2.32.3 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
| requests-toolbelt | 1.0.0 | rfc3339-validator | 0.1.4 | RFC3986-バリデーター | 0.1.1 |
| リッチ | 13.9.4 | ロープ | 1.12.0 | rpds-py | 0.22.3 |
| RSA（アールエスエー） | 4.9.1 | ruamel.yaml | 0.18.14 | ruamel.yaml.clib | 0.2.12 |
| s3transfer | 0.11.3 | safetensors | 0.5.3 | scikit-image | 0.25.0 |
| scikit-learn（サイキット・ラーン） | 1.6.1 | scipy | 1.15.1 | seaborn（シーボーン） | 0.13.2 |
| Send2Trash(センド2トラッシュ) | 1.8.2 | sentence-transformers | 4.0.1 | sentencepiece | 0.2.0 |
| setuptools（セットアップツール） | 74.0.0 | shap | 0.47.1 | シェリンガム | 1.5.4 |
| simplejson | 3.17.6 | 6 | 1.16.0 | sklearn-compat | 0.1.3 |
| スライサー | 0.0.8 | スマートオープン | 7.3.0.post1 | smmap | 5.0.0 |
| スニフィオ | 1.3.0 | sortedcontainers | 2.4.0 | サウンドファイル | 0.13.1 |
| soupsieve | 2.5 | soxr | 0.5.0.post1 | spacy | 3.7.5 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | スペーシー・ロガーズ | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.37 |
| sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.5.1 | ssh-import-id | 5.11 |
| スタックデータ | 0.2.0 | スタニオ | 0.5.1 | スターレット | 0.46.2 |
| statsmodels（スタッツモデルズ） | 0.14.4 | strictyaml | 1.7.3 | sympy | 1.13.3 |
| tabulate | 0.9.0 | 粘り強さ | 9.0.0 | TensorBoard | 2.19.0 |
| テンソルボード・データサーバー | 0.7.2 | tensorboardX | 2.6.4 | tensorflow | 2.19.0 |
| tensorflow-estimator | 2.15.0 | termcolor | 3.1.0 | 終了しました | 0.17.1 |
| textual | 3.5.0 | tf_keras | 2.19.0 | thinc | 8.2.4 |
| threadpoolctl | 3.5.0 | tifffile (ティフファイル) | 2024年12月12日 | tiktoken | 0.9.0 |
| tinycss2 | 1.4.0 | tokenize-rt | 6.1.0 | トークナイザー | 0.21.0 |
| tomli | 2.0.1 | 電灯 | 2.7.0+cpu | torch-optimizer | 0.3.0 |
| torcheval | 0.0.7 | トーチメトリックス | 1.6.0 | torchvision | 0.22.0+cpu |
| 竜巻 | 6.4.2 | tqdm | 4.67.1 | traitlets（トレイトレット） | 5.14.3 |
| トランスフォーマー | 4.51.3 | typeguard (型ガード) | 4.4.2 | typer | 0.16.0 |
| types-python-dateutil | 2.9.0.20250516 | タイピングエクステンションズ (typing_extensions) | 4.12.2 | tzdata | 2024.1 |
| uc-micro-py | 1.0.1 | ujson | 5.10.0 | unattended-upgrades | 0.1 |
| uri-template | 1.3.0 | urllib3 | 2.3.0 | uvicorn | 0.35.0 |
| validators | 0.35.0 | virtualenv | 20.29.3 | ビジョン | 0.8.1 |
| wadllib | 1.3.6 | わさび | 1.1.3 | wcwidth（文字の幅を測定するプログラム関数） | 0.2.5 |
| weasel | 0.4.1 | webcolors | 24.11.1 | ウェブエンコーディングス | 0.5.1 |
| websocket-client (ウェブソケット・クライアント) | 1.8.0 | ウェブソケット | 11.0.3 | Werkzeug | 3.1.3 |
| whatthepatch（ホワットザパッチ） | 1.0.2 | ホイール | 0.45.1 | widgetsnbextension | 3.6.6 |
| ワードクラウド | 1.9.4 | wrapt | 1.17.0 | xgboost | 3.0.0 |
| xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.5.0 | yapf (ヤップフ) | 0.40.2 |
| yarl | 1.18.0 | ydata-profiling | 4.16.1 | ジップ | 3.21.0 |
| zstd | 1.5.5.1 |
GPU クラスター上の Python ライブラリ
注
PyTorch は、CUDA PyPI 依存関係を使用して、Databricks Runtime 17.1 ML に組み込まれている CUDA ライブラリ バージョンの代わりに CUDA のサポートを提供します。
| 図書館 | バージョン | 図書館 | バージョン | 図書館 | バージョン |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | accelerate | 1.5.2 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| aiohttp | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | アイオシグナル | 1.2.0 |
| 注釈付き型 | 0.7.0 | anyio | 4.6.2 | argcomplete | 3.6.2 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | 矢印 | 1.3.0 |
| アスター | 0.8.1 | アストトークン | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 |
| async-lru | 2.0.4 | attrs | 24.3.0 | audioread | 3.0.1 |
| 自動コマンド | 2.2.2 | azure-common | 1.1.28 | azure-core (アジュール コア) | 1.35.0 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity (アズール・アイデンティティ) | 1.20.0 | azure-mgmt-core | 1.6.0 |
| azure-mgmt-web | 8.0.0 | アジュール・ストレージ・ブロブ | 12.23.0 | azure-storage-file-datalake（アジュールストレージファイルデータレイク） | 12.17.0 |
| バベル | 2.16.0 | backoff | 2.2.1 | backports.tarfile | 1.2.0 |
| bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.12.3 | 黒い | 24.10.0 |
| 漂白剤 | 6.2.0 | ウインカー | 1.7.0 | ブリス | 0.7.11 |
| boto3 | 1.36.2 | botocore | 1.36.3 | Brotli | 1.1.0 |
| キャッシュツールズ (cachetools) | 5.5.1 | カタログ | 2.0.10 | category-encoders (カテゴリーエンコーダー) | 2.6.3 |
| サーティフィ | 2025年1月31日 | cffi | 1.17.1 | チャーデット | 4.0.0 |
| charset-normalizer (文字コード正規化ツール) | 3.3.2 | circuitbreaker | 2.1.3 | click | 8.1.7 |
| cloudpathlib | 0.21.1 | クラウドピックル | 3.0.0 | cmdstanpy | 1.2.5 |
| カラフル | 0.5.7 | colorlog | 6.9.0 | comm | 0.2.1 |
| confection | 0.1.5 | configparser (コンフィグパーサー) | 5.2.0 | コンツアーピー | 1.3.1 |
| クールネーム | 2.2.0 | cramjam | 2.10.0 | 暗号 | 43.0.3 |
| サイクリスト | 0.11.0 | サイメム | 2.0.11 | Cython | 3.0.12 |
| ダサイト | 1.9.2 | databricks-automl-runtime（データブリックス・オートエムエル・ランタイム） | 0.2.21 | データブリックスフィーチャーエンジニアリング | 0.12.1 |
| databricks-sdk（データブリックスSDK） | 0.49.0 | データセット | 3.5.0 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.11 | デコレータ | 5.1.1 |
| ディープスピード | 0.16.5 | デフューズドXML (defusedxml) | 0.7.1 | ディル | 0.3.8 |
| distlib | 0.3.9 | dmツリー | 0.1.9 | ドックストリングをMarkdownに変換 | 0.11 |
| einops | 0.8.1 | 入口点 | 0.4 | 評価する | 0.4.3 |
| 実行中 | 0.8.3 | ファセットの概要 | 1.1.1 | Farama-Notifications | 0.0.4 |
| fastapi | 0.115.14 | fastjsonschema | 2.21.1 | ファストテキストホイール | 0.9.2 |
| ファイルロック | 3.13.1 | flash_attn | 2.7.4.post1 | Flask | 2.2.5 |
| フラットバッファーズ | 25.2.10 | fonttools（フォントツールズ） | 4.55.3 | FQDN | 1.5.1 |
| フローズンリスト | 1.5.0 | fsspec | 2023.5.0 | 未来 | 0.18.3 |
| ガスト | 0.4.0 | ギットディービー | 4.0.11 | GitPython | 3.1.43 |
| google-api-core | 2.20.0 | google-auth（Google認証） | 2.40.3 | グーグルクラウドコア | 2.4.3 |
| Googleクラウドストレージ | 2.10.0 | google-crc32c | 1.7.1 | グーグルパスタ | 0.2.0 |
| google-resumable-media（Googleの継続可能なメディアライブラリ） | 2.7.2 | Google API 共通プロトコル (googleapis-common-protos) | 1.65.0 | gql | 3.5.3 |
| graphql-core | 3.2.4 | グリーンレット | 3.1.1 | grpcio | 1.67.0 |
| grpcio-status | 1.67.0 | ガニーコーン (gunicorn) | 20.1.0 | 体育館 | 0.28.1 |
| h11 | 0.14.0 | h5py | 3.12.1 | hjson | 3.1.0 |
| holidays | 0.54 | htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.2 |
| httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.27.0 | huggingface-hub | 0.30.2 |
| idna | 3.7 | イメージハッシュ (ImageHash) | 4.3.1 | imageio | 2.37.0 |
| imbalanced-learn（不均衡データに対応するための機械学習ライブラリ） | 0.13.0 | importlib-metadata | 6.6.0 | importlib_resources（インポートライブラリリソース) | 6.5.2 |
| inflect | 7.3.1 | iniconfig | 1.1.1 | ipyflow-core | 0.0.209 |
| ipykernel | 6.29.5 | ipython | 8.30.0 | ipython-genutils (IPython用のユーティリティ) | 0.2.0 |
| ipywidgets (インタラクティブウィジェット) | 7.8.1 | アイソデート | 0.6.1 | イソデュレーション | 20.11.0 |
| itsdangerous（イッツデンジャラス） | 2.2.0 | jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 |
| jaraco.text | 3.12.1 | jax-jumpy | 1.0.0 | ジェダイ | 0.19.2 |
| ジンジャ2 | 3.1.5 | jiter | 0.10.0 | jmespath | 1.0.1 |
| 「joblib」 | 1.4.2 | ジョブリブスパーク | 0.6.0 | json5 | 0.9.25 |
| jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.0.0 | JSONスキーマ | 4.23.0 |
| jsonschema-specifications (JSONスキーマ仕様) | 2023年7月1日 | Jupyterイベント | 0.10.0 | jupyter-lsp | 2.2.0 |
| jupyter_client | 8.6.3 | jupyter_core（ジュピター・コア） | 5.7.2 | ジュピターサーバー | 2.14.1 |
| jupyter_server_terminals (ジュピター サーバー ターミナルズ) | 0.4.4 | jupyterlab | 4.3.4 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab ウィジェット | 1.0.0 | ジュピターラボサーバー | 2.27.3 | keras | 3.5.0 |
| キウィソルバー | 1.4.8 | langchain | 0.3.21 | langchain-core | 0.3.63 |
| langchain-text-splitters | 0.3.8 | 言語コード | 3.5.0 | langsmith | 0.1.133 |
| 言語データ | 1.3.0 | launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 |
| lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.4 | libclang | 15.0.6.1 |
| librosa | 0.11.0 | LightGBM | 4.6.0 | lightning-utilities | 0.14.3 |
| linkify-it-py | 2.0.0 | llvmlite | 0.44.0 | lz4 | 4.3.2 |
| Mako | 1.2.0 | marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 |
| markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 3.0.2 | matplotlib | 3.10.0 |
| matplotlib-inline | 0.1.7 | マッケイブ | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.3.0 |
| mdurl | 0.1.0 | メムレイ | 1.17.2 | mistune | 2.0.4 |
| ml_dtypes | 0.5.1 | mlflow-skinny | 3.0.1 | mmh3 | 5.1.0 |
| more-itertools | 10.3.0 | mosaicml-cli | 0.6.41 | mosaicml-streaming | 0.12.0 |
| mpmath | 1.3.0 | msal | 1.32.3 | msal-extensions | 1.3.1 |
| msgpack (メッセージパック) | 1.1.1 | マルチディクト | 6.1.0 | マルチメソッド | 1.12 |
| マルチプロセス | 0.70.16 | マーマーハッシュ (murmurhash) | 1.0.13 | mypy-extensions (マイパイ拡張機能) | 1.0.0 |
| namex | 0.1.0 | nbclient（エヌビー・クライアント） | 0.8.0 | nbconvert | 7.16.4 |
| nbフォーマット | 5.10.4 | nest-asyncio（ネスト・アサインキオ） | 1.6.0 | networkx | 3.4.2 |
| 忍者 | 1.11.1.4 | nltk | 3.9.1 | nodeenv | 1.9.1 |
| ノートブック | 7.3.2 | notebook_shim | 0.2.3 | numba | 0.61.0 |
| NumPy (数値計算ライブラリ) | 2.1.3 | nvidia-cublas-cu12 | 12.6.4.1 | nvidia-cuda-cupti-cu12 | 12.6.80 |
| nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.6.77 | nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.6.77 | nvidia-cudnn-cu12 | 9.5.1.17 |
| nvidia-cufft-cu12 | 11.3.0.4 | nvidia-cufile-cu12 | 1.11.1.6 | nvidia-curand-cu12 | 10.3.7.77 |
| nvidia-cusolver-cu12 | 11.7.1.2 | nvidia-cusparse-cu12 | 12.5.4.2 | nvidia-cusparselt-cu12 | 0.6.3 |
| nvidia-nccl-cu12 | 2.26.2 | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.6.85 | nvidia-nvtx-cu12 | 12.6.77 |
| oauthlib | 3.2.0 | oci | 2.155.0 | オープンAI | 1.69.0 |
| opencensus | 0.11.4 | opencensus-context (オープンセンサス・コンテキスト) | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.34.1 |
| opentelemetry-sdk (OpenTelemetry ソフトウェア開発キット) | 1.34.1 | OpenTelemetryセマンティック規約 | 0.55b1 | opt_einsum | 3.4.0 |
| オプツリー | 0.16.0 | オプチュナ | 3.6.1 | optuna-integration | 3.6.0 |
| orjson | 3.10.18 | オーバーライド | 7.4.0 | 包装 | 24.1 |
| パンダ | 2.2.3 | パンドックフィルターズ | 1.5.0 | paramiko | 3.4.0 |
| パルソ | 0.8.4 | pathspec | 0.10.3 | patsy | 1.0.1 |
| pexpect | 4.8.0 | フィック | 0.12.4 | pillow | 11.1.0 |
| pip | 24.2 | プラットフォームディレクトリ | 3.10.0 | plotly | 5.24.1 |
| pluggy | 1.5.0 | pmdarima | 2.0.4 | pooch | 1.8.2 |
| preshed | 3.0.10 | prometheus_client | 0.21.0 | prompt-toolkit（プロンプトツールキット） | 3.0.43 |
| propcache | 0.2.0 | 預言者 | 1.1.6 | proto-plus | 1.26.1 |
| プロトバフ | 5.29.4 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval (ピュア・イヴァル) | 0.2.2 | puremagic | 1.30 |
| py-cpuinfo | 9.0.0 | py-spy | 0.4.0 | pyarrow (パイアロー) | 19.0.1 |
| pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.13.6 |
| ピッコロ | 0.0.71 | pycparser（パイシーパーサー） | 2.21 | pydantic | 2.10.6 |
| pydantic_core | 2.27.2 | パイフレークス | 3.2.0 | パイグメンツ | 2.15.1 |
| PyGObject | 3.48.2 | pyiceberg | 0.9.0 | PyJWT | 2.10.1 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 5.2.0 | pyOpenSSL（PythonのSSL/TLSライブラリ） | 24.2.1 |
| パイパーシング (Pyparsing) | 3.2.0 | pyright | 1.1.394 | pytesseract | 0.3.10 |
| pytest | 8.3.5 | python-dateutil (Python用の日付処理ライブラリ) | 2.9.0.post0 | パイソンエディター | 1.0.4 |
| python-json-logger | 3.2.1 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 | Python LSP サーバー | 1.12.0 |
| python-snappy | 0.7.3 | Pytoolconfig | 1.2.6 | pytorch-ranger | 0.1.1 |
| pytz | 2024.1 | PyWavelets | 1.8.0 | PyYAML | 6.0.2 |
| pyzmq | 26.2.0 | アンケート | 2.1.0 | ray | 2.37.0 |
| 参照 | 0.30.2 | RegEx | 2024.11.6 | リクエスト | 2.32.3 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | requests-toolbelt | 1.0.0 | rfc3339-validator | 0.1.4 |
| RFC3986-バリデーター | 0.1.1 | リッチ | 13.9.4 | ロープ | 1.12.0 |
| rpds-py | 0.22.3 | RSA（アールエスエー） | 4.9.1 | ruamel.yaml | 0.18.14 |
| ruamel.yaml.clib | 0.2.12 | s3transfer | 0.11.3 | safetensors | 0.5.3 |
| scikit-image | 0.25.0 | scikit-learn（サイキット・ラーン） | 1.6.1 | scipy | 1.15.1 |
| seaborn（シーボーン） | 0.13.2 | Send2Trash(センド2トラッシュ) | 1.8.2 | sentence-transformers | 4.0.1 |
| sentencepiece | 0.2.0 | setuptools（セットアップツール） | 74.0.0 | shap | 0.47.1 |
| シェリンガム | 1.5.4 | simplejson | 3.17.6 | 6 | 1.16.0 |
| sklearn-compat | 0.1.3 | スライサー | 0.0.8 | スマートオープン | 7.3.0.post1 |
| smmap | 5.0.0 | スニフィオ | 1.3.0 | sortedcontainers | 2.4.0 |
| サウンドファイル | 0.13.1 | soupsieve | 2.5 | soxr | 0.5.0.post1 |
| spacy | 3.7.5 | spacy-legacy | 3.0.12 | スペーシー・ロガーズ | 1.0.5 |
| SQLAlchemy | 2.0.37 | sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.5.1 |
| ssh-import-id | 5.11 | スタックデータ | 0.2.0 | スタニオ | 0.5.1 |
| スターレット | 0.46.2 | statsmodels（スタッツモデルズ） | 0.14.4 | strictyaml | 1.7.3 |
| sympy | 1.13.3 | tabulate | 0.9.0 | 粘り強さ | 9.0.0 |
| TensorBoard | 2.19.0 | テンソルボード・データサーバー | 0.7.2 | tensorboardX | 2.6.4 |
| tensorflow | 2.19.0 | tensorflow-estimator | 2.15.0 | termcolor | 3.1.0 |
| 終了しました | 0.17.1 | textual | 3.5.0 | tf_keras | 2.19.0 |
| thinc | 8.2.4 | threadpoolctl | 3.5.0 | tifffile (ティフファイル) | 2024年12月12日 |
| tiktoken | 0.9.0 | tinycss2 | 1.4.0 | tokenize-rt | 6.1.0 |
| トークナイザー | 0.21.0 | tomli | 2.0.1 | 電灯 | 2.7.0 |
| torch-optimizer | 0.3.0 | torcheval | 0.0.7 | トーチメトリックス | 1.6.0 |
| torchvision | 0.22.0 | 竜巻 | 6.4.2 | tqdm | 4.67.1 |
| traitlets（トレイトレット） | 5.14.3 | トランスフォーマー | 4.51.3 | トライトン | 3.3.0 |
| typeguard (型ガード) | 4.4.2 | typer | 0.16.0 | types-python-dateutil | 2.9.0.20250516 |
| タイピングエクステンションズ (typing_extensions) | 4.12.2 | tzdata | 2024.1 | uc-micro-py | 1.0.1 |
| ujson | 5.10.0 | unattended-upgrades | 0.1 | uri-template | 1.3.0 |
| urllib3 | 2.3.0 | uvicorn | 0.35.0 | validators | 0.35.0 |
| virtualenv | 20.29.3 | ビジョン | 0.8.1 | wadllib | 1.3.6 |
| わさび | 1.1.3 | wcwidth（文字の幅を測定するプログラム関数） | 0.2.5 | weasel | 0.4.1 |
| webcolors | 24.11.1 | ウェブエンコーディングス | 0.5.1 | websocket-client (ウェブソケット・クライアント) | 1.8.0 |
| ウェブソケット | 11.0.3 | Werkzeug | 3.1.3 | whatthepatch（ホワットザパッチ） | 1.0.2 |
| ホイール | 0.45.1 | widgetsnbextension | 3.6.6 | ワードクラウド | 1.9.4 |
| wrapt | 1.17.0 | xgboost | 3.0.0 | xgboost-ray | 0.1.19 |
| xxhash | 3.5.0 | yapf (ヤップフ) | 0.40.2 | yarl | 1.18.0 |
| ydata-profiling | 4.16.1 | ジップ | 3.21.0 | zstd | 1.5.5.1 |
R ライブラリ
R ライブラリは、Databricks Runtime 17.1 の R ライブラリ と同じです。
Java と Scala のライブラリ (Scala 2.12 クラスター)
Databricks Runtime 17.1 の Java および Scala ライブラリに加えて、Databricks Runtime 17.1 ML には次の JAR が含まれています。
CPU クラスター
| グループ識別子 | アーティファクト ID | バージョン |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
GPU クラスター
| グループ識別子 | アーティファクト ID | バージョン |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
サポートされていないリリース
ヒント
サポート終了 (EoS) を迎えた Databricks Runtime のバージョンのリリース ノートについては、「サポート終了 Databricks Runtime のリリース ノート」を参照してください。 EoS Databricks Runtime のバージョンは廃止されており、更新されない可能性があります。