このページは、Databricks Runtime 18 for Machine Learning の統合リリース ノートです。 Databricks Runtime 18 リリース サイクル全体で提供されるすべての ML 固有のライブラリ更新プログラムと機能強化が統合されています。
Databricks Runtime 18 ML は、Databricks Runtime 18 の上に構築されています。 Apache Spark MLlib や SparkR など、Databricks Runtime 18 の新機能については、 Databricks Runtime 18 (ベータ) リリース ノートを参照してください。
新機能と機能強化
ライブラリの更新プログラムは次のとおりです。
- CUDA の 12.9 への更新
- flash_attn 2.8.3
- keras 3.12.0
- langchain 1.0.3
- mlflow-skinny 3.8.1
- openai 2.7.0
- torch バージョン 2.9.0
- torchvision 0.24.0
- トランスフォーマー 4.57.1
- triton 3.5.0
- xgboost 3.1.1
システム環境
Databricks Runtime 18 ML のシステム環境は、Databricks Runtime 18 とは次のように異なります。
- GPU クラスターの場合、Databricks Runtime ML には次の NVIDIA GPU ライブラリが含まれています。
- CUDA 12.9
- cublas 12.9.1.4-1
- cusolver 11.7.5.82
- cupti 12.9.79
- cusparse 12.5.10.65
- cuDNN 9.10.2.21
- NCCL 2.27.5
ライブラリ
次のセクションでは、Databricks Runtime 18 ML に含まれる、Databricks Runtime 18 に含まれるライブラリとは異なるライブラリを示します。
最上位層ライブラリ
Databricks Runtime 18 ML には、次の最上位層 ライブラリが含まれています。
Python ライブラリ
Databricks Runtime 18 ML では、Python パッケージ管理に virtualenv が使用され、多くの一般的な ML パッケージが含まれています。
ローカル Python仮想環境で Databricks Runtime ML Python環境を再現するには、CPU クラスター用に requirements-cpu-18.txt をダウンロードするか、GPU クラスターの場合は requirements-gpu-18.txt をダウンロードします。 次に、 pip install -r requirements-<cpu|gpu>-18.txtを実行します。 このコマンドは、Databricks Runtime ML が使用するすべてのオープン ソース ライブラリをインストールしますが、Databricks によって開発されたライブラリはインストールしません。
CPU クラスター上の Python ライブラリ
| 図書館 | バージョン | 図書館 | バージョン | 図書館 | バージョン |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 2.3.1 | 加速する | 1.11.0 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| aiohttp | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | アイオシグナル | 1.2.0 |
| alembic | 1.17.1 | 注釈付き文書 | 0.0.4 | annotated-types | 0.7.0 |
| anyio | 4.7.0 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
| arro3-core | 0.6.5 | arrow | 1.3.0 | asttokens | 3.0.0 |
| astunparse | 1.6.3 | async-lru | 2.0.4 | attrs | 24.3.0 |
| audioread | 3.1.0 | autocommand | 2.2.2 | Azure共通 | 1.1.28 |
| azure-core | 1.36.0 | azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.20.0 |
| azure-mgmt-core | 1.6.0 | azure-mgmt-web | 8.0.0 | azure-storage-blob | 12.27.1 |
| azure-storage-file-datalake | 12.22.0 | babel | 2.16.0 | backports.tarfile | 1.2.0 |
| bcrypt（ビークリプト） | 4.3.0 | beautifulsoup4 | 4.12.3 | black | 24.10.0 |
| bleach | 6.2.0 | インジケーター | 1.7.0 | ブリス | 0.7.11 |
| boto3 | 1.40.45 | botocore | 1.40.45 | brotli | 1.2.0 |
| cachetools | 5.5.1 | カタログ | 2.0.10 | certifi | 2025.4.26 |
| cffi (CコードをPythonで呼び出すためのライブラリ) | 1.17.1 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 3.3.2 |
| サーキットブレーカー | 2.1.3 | クリックする | 8.1.8 | cloudpathlib | 0.23.0 |
| クラウドピクル | 3.0.0 | cmdstanpy | 1.3.0 | カラフル | 0.5.8 |
| colorlog（カラーログ） | 6.10.1 | コミュニケーション | 0.2.1 | お菓子 | 0.1.5 |
| contourpy | 1.3.1 | cramjam | 2.11.0 | 暗号 | 44.0.1 |
| cycler | 0.11.0 | サイメム | 2.0.12 | Cython | 3.1.5 |
| ダサイト | 1.9.2 | Databricksエージェント | 1.9.1 | データブリックスフィーチャーエンジニアリング | 0.13.0.1 |
| databricks-sdk | 0.67.0 | dataclasses-json (データクラスのJSON) | 0.6.7 | datasets | 4.3.0 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.11 |
| デコレータ | 5.1.1 | deepspeed (ディープスピード) | 0.18.1 | defusedxml | 0.7.1 |
| deltalake | 1.1.4 | Deprecated | 1.2.18 | dill | 0.3.8 |
| distlib | 0.3.9 | dmツリー | 0.1.9 | docstring-to-markdown | 0.11 |
| einops | 0.8.1 | evaluate | 0.4.6 | executing | 1.2.0 |
| ファセット概要 | 1.1.1 | Farama-Notifications | 0.0.4 | fastapi | 0.121.2 |
| fastjsonschema | 2.21.1 | filelock | 3.17.0 | filetype | 1.2.0 |
| Flask | 2.2.5 | フラットバッファーズ | 25.9.23 | fonttools | 4.55.3 |
| fqdn | 1.5.1 | フローズンリスト | 1.5.0 | fsspec | 2023.5.0 |
| ガスト | 0.6.0 | gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.43 |
| google-api-core | 2.28.1 | google-auth | 2.43.0 | google-cloud-core | 2.5.0 |
| google-cloud-storage | 3.2.0 | google-crc32c（GoogleのCRC32Cライブラリ） | 1.7.1 | グーグルパスタ | 0.2.0 |
| google-resumable-media | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 | graphql-core | 3.2.4 |
| グリーンレット | 3.1.1 | grpcio | 1.67.0 | grpcio-status | 1.67.0 |
| ジム / 体育館 | 0.28.1 | h11 | 0.16.0 | h5py | 3.12.1 |
| hf-xet | 1.2.0 | hjson | 3.1.0 | holidays | 0.54 |
| httpcore | 1.0.9 | httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.28.1 |
| huggingface-hub（ハギングフェイスのハブ） | 0.36.0 | IDNA | 3.7 | イメージハッシュ (ImageHash) | 4.3.1 |
| imageio | 2.37.0 | imbalanced-learn（不均衡データに対応するための機械学習ライブラリ） | 0.13.0 | importlib_metadata | 8.5.0 |
| importlib_resources | 6.5.2 | 屈折 | 7.3.1 | iniconfig | 1.1.1 |
| ipyflow-core | 0.0.209 | ipykernel | 6.29.5 | ipython | 8.30.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.8.1 | isodate | 0.7.2 |
| isoduration | 20.11.0 | itsdangerous（イッツデンジャラス） | 2.2.0 | jaraco.collections | 5.1.0 |
| jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 | jaraco.text | 3.12.1 |
| jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.19.2 | Jinja2 | 3.1.6 |
| jiter | 0.12.0 | jmespath | 1.0.1 | joblib | 1.4.2 |
| ジョブリブスパーク | 0.6.0 | json5 | 0.9.25 | jsonpatch | 1.33 |
| jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.23.0 | jsonschema-specifications | 2023.7.1 |
| jupyter | 1.1.1 | jupyter-console | 6.6.3 | jupyter-events | 0.12.0 |
| jupyter-lsp | 2.2.5 | jupyter_client | 8.6.3 | jupyter_core | 5.7.2 |
| jupyter_server | 2.15.0 | jupyter_server_terminals | 0.5.3 | jupyterlab | 4.3.4 |
| jupyterlab_pygments | 0.3.0 | jupyterlab_server | 2.27.3 | jupyterlab_widgets | 1.1.11 |
| keras | 3.12.0 | kiwisolver | 1.4.8 | langchain | 1.0.3 |
| langchain-core | 1.0.4 | langchain-openai | 1.0.2 | 言語コード | 3.5.0 |
| langgraph | 1.0.3 | langgraph-checkpoint | 3.0.1 | langgraph-prebuilt | 1.0.4 |
| langgraph-sdk | 0.2.9 | langsmith | 0.4.41 | 言語データ | 1.3.0 |
| launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 |
| lazy_loader | 0.4 | libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.11.0 |
| lightgbm | 4.6.0 | linkify-it-py | 2.0.0 | litellm | 1.75.9 |
| llvmlite | 0.44.0 | lz4 | 4.3.2 | Mako | 1.3.10 |
| marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.8 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe | 3.0.2 | マシュマロ | 3.26.1 | matplotlib | 3.10.0 |
| matplotlib-インライン | 0.1.7 | mccabe | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.3.0 |
| mdurl | 0.1.0 | メムレイ | 1.19.1 | minify_html | 0.18.1 |
| ミスチューン | 3.1.2 | ml_dtypes | 0.5.3 | mlflow-skinny | 3.8.1 |
| mmh3 | 5.2.0 | more-itertools | 10.3.0 | mosaicml-streaming | 0.13.0 |
| mpmath | 1.3.0 | msal | 1.34.0 | msal-extensions | 1.3.1 |
| msgpack (メッセージパック) | 1.1.2 | マルチディクト | 6.1.0 | マルチメソッド | 1.12 |
| マルチプロセス | 0.70.16 | マーマーハッシュ (murmurhash) | 1.0.14 | mypy-extensions | 1.0.0 |
| namex | 0.1.0 | nbclient | 0.10.2 | nbconvert | 7.16.6 |
| nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 | networkx | 3.4.2 |
| 忍者 | 1.13.0 | nltk | 3.9.1 | nodeenv | 1.9.1 |
| ノートブック | 7.3.2 | ノートブックシム | 0.2.4 | numba | 0.61.0 |
| numpy | 2.1.3 | nvidia-nccl-cu12 | 2.28.7 | oauthlib | 3.2.0 |
| oci | 2.163.1 | オープンAI | 2.7.0 | opencensus | 0.11.4 |
| opencensus-context (オープンセンサス・コンテキスト) | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.38.0 | opentelemetry-proto | 1.38.0 |
| opentelemetry-sdk | 1.38.0 | opentelemetry-semantic-conventions | 0.59b0 | opt_einsum | 3.4.0 |
| オプツリー | 0.17.0 | オプチュナ | 3.6.1 | optunaインテグレーション | 3.6.0 |
| orjson | 3.11.4 | ormsgpack | 1.12.0 | overrides | 7.4.0 |
| packaging | 24.2 | pandas | 2.2.3 | pandocfilters | 1.5.0 |
| paramiko | 3.5.1 | parso | 0.8.4 | pathspec | 0.10.3 |
| パッツィ | 1.0.1 | ペキスペクト | 4.8.0 | phik (フィーク) | 0.12.5 |
| pillow | 11.1.0 | pip | 25.0.1 | platformdirs | 4.3.7 |
| plotly - データビジュアライゼーションツール | 5.24.1 | プラグイン管理ツール | 1.5.0 | ワンちゃん | 1.8.2 |
| プレシェッド | 3.0.11 | prometheus_client | 0.21.1 | prompt-toolkit | 3.0.43 |
| propcache | 0.3.1 | 預言者 | 1.2.1 | proto-plus | 1.26.1 |
| protobuf | 5.29.4 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.11 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | puremagic | 1.30 |
| py-cpuinfo | 9.0.0 | py-spy | 0.4.1 | pyarrow | 21.0.0 |
| pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 | pyccolo | 0.0.71 |
| pycparser | 2.21 | Pythonのデータバリデーションライブラリ「pydantic」 | 2.10.6 | pydantic_core | 2.27.2 |
| pyflakes | 3.2.0 | Pygments | 2.19.1 | PyGObject | 3.48.2 |
| pyiceberg | 0.10.0 | PyJWT | 2.10.1 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pyodbc | 5.2.0 | pyOpenSSL（PythonのSSL/TLSライブラリ） | 25.0.0 | pyparsing | 3.2.0 |
| pyright | 1.1.394 | パイロアリング | 1.0.3 | pytesseract | 0.3.10 |
| pytest | 8.3.5 | python-dateutil | 2.9.0.post0 | python-dotenv | 1.2.1 |
| パイソンエディター | 1.0.4 | python-json-logger | 3.2.1 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 |
| python-lsp-server | 1.12.2 | python-snappy | 0.7.3 | pytoolconfig | 1.2.6 |
| pytz | 2024.1 | PyWavelets | 1.8.0 | PyYAML | 6.0.2 |
| pyzmq | 26.2.0 | ray | 2.37.0 | referencing | 0.30.2 |
| RegEx | 2024.11.6 | requests | 2.32.3 | requests-toolbelt (リクエストツールベルト) | 1.0.0 |
| rfc3339-validator | 0.1.4 | rfc3986-validator | 0.1.1 | rich | 13.9.4 |
| rope | 1.13.0 | rpds-py | 0.22.3 | rsa | 4.9.1 |
| s3transfer | 0.14.0 | セーフテンソル | 0.6.2 | scikit-image | 0.25.0 |
| scikit-learn | 1.6.1 | scipy (Pythonライブラリ) | 1.15.3 | seaborn | 0.13.2 |
| Send2Trash | 1.8.2 | sentence-transformers | 5.1.2 | sentencepiece | 0.2.1 |
| setuptools | 78.1.1 | シャープ | 0.49.1 | シェリンガム | 1.5.4 |
| six | 1.17.0 | sklearn-compat | 0.1.3 | スライサー | 0.0.8 |
| スマートオープン | 7.5.0 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 |
| sortedcontainers | 2.4.0 | サウンドファイル | 0.13.1 | スープこし器 (soup strainer) | 2.5 |
| soxr | 1.0.0 | スペーシー | 3.7.5 | spacy-legacy | 3.0.12 |
| スペーシー・ロガーズ | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.39 | sqlparse | 0.5.3 |
| srsly | 2.5.1 | ssh-import-id | 5.11 | stack-data | 0.6.3 |
| スタニオ | 0.5.1 | starlette | 0.49.3 | statsmodels | 0.14.4 |
| strictyaml | 1.7.3 | sympy (ライブラリ) | 1.13.3 | tenacity | 9.0.0 |
| TensorBoard | 2.20.0 | テンソルボード・データサーバー | 0.7.2 | tensorboardX | 2.6.4 |
| テンソルフロー | 2.20.0 | termcolor | 3.2.0 | terminado | 0.17.1 |
| テキスト | 4.0.0 | tf_keras | 2.20.1 | thinc | 8.2.4 |
| Threadpoolctl | 3.5.0 | tifffile (ティフファイル) | 2025年2月18日 | tiktoken | 0.9.0 |
| tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.1.0 | トークナイザー | 0.22.1 |
| tomli | 2.0.1 | 電灯 | 2.9.0 以降の cpu | torcheval | 0.0.7 |
| torchvision 라이브러리 | 0.24.0+cpu | tornado | 6.5.1 | tqdm | 4.67.1 |
| traitlets | 5.14.3 | トランスフォーマー | 4.57.1 | タイプガード | 4.4.2 |
| typer | 0.20.0 | typer-slim | 0.20.0 | types-python-dateutil | 2.9.0.20251108 |
| タイピング検査 | 0.9.0 | typing_extensions | 4.12.2 | tzdata | 2024.1 |
| uc-micro-py | 1.0.1 | ujson | 5.10.0 | 自動アップグレード | 0.1 |
| uri-template | 1.3.0 | urllib3 | 2.3.0 | uvicorn | 0.38.0 |
| virtualenv | 20.29.3 | ビジョン | 0.8.1 | wadllib | 1.3.6 |
| わさび | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.5 | weasel | 0.4.3 |
| webcolors | 25.10.0 | webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 1.8.0 |
| Werkzeug | 3.1.3 | whatthepatch | 1.0.2 | ホイール | 0.45.1 |
| いつでも | 0.7.3 | widgetsnbextension | 3.6.6 | ワードクラウド | 1.9.4 |
| 包まれた | 1.17.0 | xgboost | 3.1.1 | xgboost-ray | 0.1.19 |
| xxhash | 3.5.0 | yapf | 0.40.2 | yarl | 1.18.0 |
| ydata-profiling | 4.17.0 | zipp | 3.21.0 | zstandard | 0.23.0 |
| zstd | 1.5.5.1 |
GPU クラスター上の Python ライブラリ
Note
PyTorch は、CUDA PyPI 依存関係を使用して、Databricks Runtime 18 ML に組み込まれている CUDA ライブラリ バージョンの代わりに CUDA のサポートを提供します。
| 図書館 | バージョン | 図書館 | バージョン | 図書館 | バージョン |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 2.3.1 | 加速する | 1.11.0 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| aiohttp | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | アイオシグナル | 1.2.0 |
| 注釈付き文書 | 0.0.4 | annotated-types | 0.7.0 | anyio | 4.7.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | arro3-core | 0.6.5 |
| arrow | 1.3.0 | asttokens | 3.0.0 | astunparse | 1.6.3 |
| async-lru | 2.0.4 | attrs | 24.3.0 | audioread | 3.1.0 |
| autocommand | 2.2.2 | Azure共通 | 1.1.28 | azure-core | 1.36.0 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.20.0 | azure-mgmt-core | 1.6.0 |
| azure-mgmt-web | 8.0.0 | azure-storage-blob | 12.27.1 | azure-storage-file-datalake | 12.22.0 |
| babel | 2.16.0 | backports.tarfile | 1.2.0 | bcrypt（ビークリプト） | 4.3.0 |
| beautifulsoup4 | 4.12.3 | black | 24.10.0 | bleach | 6.2.0 |
| インジケーター | 1.7.0 | ブリス | 0.7.11 | boto3 | 1.40.45 |
| botocore | 1.40.45 | brotli | 1.2.0 | cachetools | 5.5.1 |
| カタログ | 2.0.10 | certifi | 2025.4.26 | cffi (CコードをPythonで呼び出すためのライブラリ) | 1.17.1 |
| chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 3.3.2 | サーキットブレーカー | 2.1.3 |
| クリックする | 8.1.8 | cloudpathlib | 0.23.0 | クラウドピクル | 3.0.0 |
| cmdstanpy | 1.3.0 | カラフル | 0.5.8 | colorlog（カラーログ） | 6.10.1 |
| コミュニケーション | 0.2.1 | お菓子 | 0.1.5 | contourpy | 1.3.1 |
| cramjam | 2.11.0 | 暗号 | 44.0.1 | cycler | 0.11.0 |
| サイメム | 2.0.12 | Cython | 3.1.5 | ダサイト | 1.9.2 |
| Databricksエージェント | 1.9.1 | データブリックスフィーチャーエンジニアリング | 0.13.0.1 | databricks-sdk | 0.67.0 |
| dataclasses-json (データクラスのJSON) | 0.6.7 | datasets | 4.3.0 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.11 | デコレータ | 5.1.1 |
| deepspeed (ディープスピード) | 0.18.1 | defusedxml | 0.7.1 | deltalake | 1.1.4 |
| Deprecated | 1.2.18 | dill | 0.3.8 | distlib | 0.3.9 |
| dmツリー | 0.1.9 | docstring-to-markdown | 0.11 | einops | 0.8.1 |
| evaluate | 0.4.6 | executing | 1.2.0 | ファセット概要 | 1.1.1 |
| Farama-Notifications | 0.0.4 | fastapi | 0.121.2 | fastjsonschema | 2.21.1 |
| filelock | 3.17.0 | filetype | 1.2.0 | flash_attn | 2.8.3 |
| Flask | 2.2.5 | フラットバッファーズ | 25.9.23 | fonttools | 4.55.3 |
| fqdn | 1.5.1 | フローズンリスト | 1.5.0 | fsspec | 2023.5.0 |
| ガスト | 0.6.0 | gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.43 |
| google-api-core | 2.28.1 | google-auth | 2.43.0 | google-cloud-core | 2.5.0 |
| google-cloud-storage | 3.2.0 | google-crc32c（GoogleのCRC32Cライブラリ） | 1.7.1 | グーグルパスタ | 0.2.0 |
| google-resumable-media | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 | graphql-core | 3.2.4 |
| グリーンレット | 3.1.1 | grpcio | 1.67.0 | grpcio-status | 1.67.0 |
| ジム / 体育館 | 0.28.1 | h11 | 0.16.0 | h5py | 3.12.1 |
| hf-xet | 1.2.0 | hjson | 3.1.0 | holidays | 0.54 |
| httpcore | 1.0.9 | httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.28.1 |
| huggingface-hub（ハギングフェイスのハブ） | 0.36.0 | IDNA | 3.7 | イメージハッシュ (ImageHash) | 4.3.1 |
| imageio | 2.37.0 | imbalanced-learn（不均衡データに対応するための機械学習ライブラリ） | 0.13.0 | importlib_metadata | 8.5.0 |
| importlib_resources | 6.5.2 | 屈折 | 7.3.1 | iniconfig | 1.1.1 |
| ipyflow-core | 0.0.209 | ipykernel | 6.29.5 | ipython | 8.30.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.8.1 | isodate | 0.7.2 |
| isoduration | 20.11.0 | itsdangerous（イッツデンジャラス） | 2.2.0 | jaraco.collections | 5.1.0 |
| jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 | jaraco.text | 3.12.1 |
| jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.19.2 | Jinja2 | 3.1.6 |
| jiter | 0.12.0 | jmespath | 1.0.1 | joblib | 1.4.2 |
| ジョブリブスパーク | 0.6.0 | json5 | 0.9.25 | jsonpatch | 1.33 |
| jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.23.0 | jsonschema-specifications | 2023.7.1 |
| jupyter | 1.1.1 | jupyter-console | 6.6.3 | jupyter-events | 0.12.0 |
| jupyter-lsp | 2.2.5 | jupyter_client | 8.6.3 | jupyter_core | 5.7.2 |
| jupyter_server | 2.15.0 | jupyter_server_terminals | 0.5.3 | jupyterlab | 4.3.4 |
| jupyterlab_pygments | 0.3.0 | jupyterlab_server | 2.27.3 | jupyterlab_widgets | 1.1.11 |
| keras | 3.12.0 | kiwisolver | 1.4.8 | langchain | 1.0.3 |
| langchain-core | 1.0.4 | langchain-openai | 1.0.2 | 言語コード | 3.5.0 |
| langgraph | 1.0.3 | langgraph-checkpoint | 3.0.1 | langgraph-prebuilt | 1.0.4 |
| langgraph-sdk | 0.2.9 | langsmith | 0.4.41 | 言語データ | 1.3.0 |
| launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 |
| lazy_loader | 0.4 | libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.11.0 |
| lightgbm | 4.6.0 | linkify-it-py | 2.0.0 | litellm | 1.75.9 |
| llvmlite | 0.44.0 | lz4 | 4.3.2 | Mako | 1.3.10 |
| marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.8 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe | 3.0.2 | マシュマロ | 3.26.1 | matplotlib | 3.10.0 |
| matplotlib-インライン | 0.1.7 | mccabe | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.3.0 |
| mdurl | 0.1.0 | メムレイ | 1.19.1 | minify_html | 0.18.1 |
| ミスチューン | 3.1.2 | ml_dtypes | 0.5.3 | mlflow-skinny | 3.8.1 |
| mmh3 | 5.2.0 | more-itertools | 10.3.0 | mosaicml-streaming | 0.13.0 |
| mpmath | 1.3.0 | msal | 1.34.0 | msal-extensions | 1.3.1 |
| msgpack (メッセージパック) | 1.1.2 | マルチディクト | 6.1.0 | マルチメソッド | 1.12 |
| マルチプロセス | 0.70.16 | マーマーハッシュ (murmurhash) | 1.0.14 | mypy-extensions | 1.0.0 |
| namex | 0.1.0 | nbclient | 0.10.2 | nbconvert | 7.16.6 |
| nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 | networkx | 3.4.2 |
| 忍者 | 1.13.0 | nltk | 3.9.1 | nodeenv | 1.9.1 |
| ノートブック | 7.3.2 | ノートブックシム | 0.2.4 | numba | 0.61.0 |
| numpy | 2.1.3 | nvidia-cublas-cu12 | 12.9.1.4 | nvidia-cuda-cupti-cu12 | 12.9.79 |
| nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.9.86 | nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.9.79 | nvidia-cudnn-cu12 | 9.10.2.21 |
| nvidia-cufft-cu12 | 11.4.1.4 | nvidia-cufile-cu12 | 1.14.1.1 | nvidia-curand-cu12 | 10.3.10.19 |
| nvidia-cusolver-cu12 | 11.7.5.82 | nvidia-cusparse-cu12 | 12.5.10.65 | nvidia-cusparselt-cu12 | 0.7.1 |
| nvidia-ml-py | 13.580.82 | nvidia-nccl-cu12 | 2.27.5 | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.9.86 |
| nvidia-nvshmem-cu12 | 3.3.20 | nvidia-nvtx-cu12 | 12.9.79 | oauthlib | 3.2.0 |
| oci | 2.163.1 | オープンAI | 2.7.0 | opencensus | 0.11.4 |
| opencensus-context (オープンセンサス・コンテキスト) | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.38.0 | opentelemetry-proto | 1.38.0 |
| opentelemetry-sdk | 1.38.0 | opentelemetry-semantic-conventions | 0.59b0 | opt_einsum | 3.4.0 |
| オプツリー | 0.17.0 | オプチュナ | 3.6.1 | optunaインテグレーション | 3.6.0 |
| orjson | 3.11.4 | ormsgpack | 1.12.0 | overrides | 7.4.0 |
| packaging | 24.2 | pandas | 2.2.3 | pandocfilters | 1.5.0 |
| paramiko | 3.5.1 | parso | 0.8.4 | pathspec | 0.10.3 |
| パッツィ | 1.0.1 | ペキスペクト | 4.8.0 | phik (フィーク) | 0.12.5 |
| pillow | 11.1.0 | pip | 25.0.1 | platformdirs | 4.3.7 |
| plotly - データビジュアライゼーションツール | 5.24.1 | プラグイン管理ツール | 1.5.0 | ワンちゃん | 1.8.2 |
| プレシェッド | 3.0.11 | prometheus_client | 0.21.1 | prompt-toolkit | 3.0.43 |
| propcache | 0.3.1 | 預言者 | 1.2.1 | proto-plus | 1.26.1 |
| protobuf | 5.29.4 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.11 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | puremagic | 1.30 |
| py-cpuinfo | 9.0.0 | py-spy | 0.4.1 | pyarrow | 21.0.0 |
| pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 | pyccolo | 0.0.71 |
| pycparser | 2.21 | Pythonのデータバリデーションライブラリ「pydantic」 | 2.10.6 | pydantic_core | 2.27.2 |
| pyflakes | 3.2.0 | Pygments | 2.19.1 | PyGObject | 3.48.2 |
| pyiceberg | 0.10.0 | PyJWT | 2.10.1 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pyodbc | 5.2.0 | pyOpenSSL（PythonのSSL/TLSライブラリ） | 25.0.0 | pyparsing | 3.2.0 |
| pyright | 1.1.394 | パイロアリング | 1.0.3 | pytesseract | 0.3.10 |
| pytest | 8.3.5 | python-dateutil | 2.9.0.post0 | python-dotenv | 1.2.1 |
| パイソンエディター | 1.0.4 | python-json-logger | 3.2.1 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 |
| python-lsp-server | 1.12.2 | python-snappy | 0.7.3 | pytoolconfig | 1.2.6 |
| pytz | 2024.1 | PyWavelets | 1.8.0 | PyYAML | 6.0.2 |
| pyzmq | 26.2.0 | ray | 2.37.0 | referencing | 0.30.2 |
| RegEx | 2024.11.6 | requests | 2.32.3 | requests-toolbelt (リクエストツールベルト) | 1.0.0 |
| rfc3339-validator | 0.1.4 | rfc3986-validator | 0.1.1 | rich | 13.9.4 |
| rope | 1.13.0 | rpds-py | 0.22.3 | rsa | 4.9.1 |
| s3transfer | 0.14.0 | セーフテンソル | 0.6.2 | scikit-image | 0.25.0 |
| scikit-learn | 1.6.1 | scipy (Pythonライブラリ) | 1.15.3 | seaborn | 0.13.2 |
| Send2Trash | 1.8.2 | sentence-transformers | 5.1.2 | sentencepiece | 0.2.1 |
| setuptools | 78.1.1 | シャープ | 0.49.1 | シェリンガム | 1.5.4 |
| six | 1.17.0 | sklearn-compat | 0.1.3 | スライサー | 0.0.8 |
| スマートオープン | 7.5.0 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 |
| sortedcontainers | 2.4.0 | サウンドファイル | 0.13.1 | スープこし器 (soup strainer) | 2.5 |
| soxr | 1.0.0 | スペーシー | 3.7.5 | spacy-legacy | 3.0.12 |
| スペーシー・ロガーズ | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.39 | sqlparse | 0.5.3 |
| srsly | 2.5.1 | ssh-import-id | 5.11 | stack-data | 0.6.3 |
| スタニオ | 0.5.1 | starlette | 0.49.3 | statsmodels | 0.14.4 |
| strictyaml | 1.7.3 | sympy (ライブラリ) | 1.13.3 | tenacity | 9.0.0 |
| TensorBoard | 2.20.0 | テンソルボード・データサーバー | 0.7.2 | tensorboardX | 2.6.4 |
| テンソルフロー | 2.20.0 | termcolor | 3.2.0 | terminado | 0.17.1 |
| テキスト | 4.0.0 | tf_keras | 2.20.1 | thinc | 8.2.4 |
| Threadpoolctl | 3.5.0 | tifffile (ティフファイル) | 2025年2月18日 | tiktoken | 0.9.0 |
| tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.1.0 | トークナイザー | 0.22.1 |
| tomli | 2.0.1 | 電灯 | 2.9.0+cu129 | torcheval | 0.0.7 |
| torchvision 라이브러리 | 0.24.0+cu129 | tornado | 6.5.1 | tqdm | 4.67.1 |
| traitlets | 5.14.3 | トランスフォーマー | 4.57.1 | トライトン | 3.5.0 |
| タイプガード | 4.4.2 | typer | 0.20.0 | typer-slim | 0.20.0 |
| types-python-dateutil | 2.9.0.20251108 | タイピング検査 | 0.9.0 | typing_extensions | 4.12.2 |
| tzdata | 2024.1 | uc-micro-py | 1.0.1 | ujson | 5.10.0 |
| 自動アップグレード | 0.1 | uri-template | 1.3.0 | urllib3 | 2.3.0 |
| uvicorn | 0.38.0 | virtualenv | 20.29.3 | ビジョン | 0.8.1 |
| wadllib | 1.3.6 | わさび | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.5 |
| weasel | 0.4.3 | webcolors | 25.10.0 | webencodings | 0.5.1 |
| websocket-client | 1.8.0 | Werkzeug | 3.1.3 | whatthepatch | 1.0.2 |
| ホイール | 0.45.1 | いつでも | 0.7.3 | widgetsnbextension | 3.6.6 |
| ワードクラウド | 1.9.4 | 包まれた | 1.17.0 | xgboost | 3.1.1 |
| xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.5.0 | yapf | 0.40.2 |
| yarl | 1.18.0 | ydata-profiling | 4.17.0 | zipp | 3.21.0 |
| zstandard | 0.23.0 | zstd | 1.5.5.1 |
R ライブラリ
R ライブラリは、Databricks Runtime 18 の R ライブラリ と同じです。
Java および Scala ライブラリ (Scala 2.13 クラスター)
Databricks Runtime 18 のJavaライブラリと Scala ライブラリに加えて、Databricks Runtime 18 ML には次の JAR が含まれています。
CPU クラスター
| グループ識別子 | アーティファクト ID | バージョン |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
GPU クラスター
| グループ識別子 | アーティファクト ID | バージョン |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
サポートされていないリリース
Tip
サポート終了 (EoS) を迎えた Databricks Runtime のバージョンのリリース ノートについては、「サポート終了 Databricks Runtime のリリース ノート」を参照してください。 EoS Databricks Runtime のバージョンは廃止されており、更新されない可能性があります。