サーバーレスGPU環境バージョン6(プレビュー)

Important

この機能は パブリック プレビュー段階です。

このページでは、サーバーレスGPU環境バージョン6のシステム環境情報を概説しています。 このコンピューティング オファリングは、最新の AI およびディープ ラーニング ワークロード向けに設計された AI ランタイムの一部です。

サーバーレスGPU環境6は、サーバーレス環境6(CPU)の上に構築されています。 サーバーレス環境6(CPU)の新要素をチェックしてください。 これには、次の環境が含まれます。

  • 標準環境: 安定したクライアント API を使用した最小限の環境。
  • Databricks AI 環境: GPU 上の機械学習に固有の共通ランタイム パッケージとパッケージを含む環境。

アプリケーションの互換性を確保するために、サーバーレス GPU ワークロードでは、環境バージョンと呼ばれるバージョン管理された API が使用されます。これは、新しいサーバー バージョンとの互換性を維持します。

サーバーレス ノートブックの 環境サイド パネル を使用して、この環境バージョンを含む基本環境を選択できます。 「 ノートブックに繋がる」を参照してください。

新機能と機能強化

バージョン6では、CUDAライブラリがNVIDIA CUDA 13にアップグレードされ、MLflowやServerless GPU Python APIを含む関連する依存関係もアップグレードされました。 Databricks AI環境における一般的な機械学習およびAIライブラリは、新しいCUDAバージョンとの互換性のために更新され、さらにいくつかの新たに人気のあるライブラリが追加されました。

CUDA 13とPyTorch 2.11

Databricks AI環境

バージョン6ではDatabricksのAI環境がNVIDIA CUDA 13ツールキットとランタイムスタックにアップグレードされました。 PyTorchは torch 2.11.0 (CUDA 13.0、 +cu130向けに構築)にアップデートされ、 torchvision 0.26.0とともに、バンドルされているNVIDIAライブラリ(cuBLAS、cuDNN、NCCL、cuFFT、cuSPARSE、および関連するランタイムコンポーネント)もCUDA 13ビルドにアップグレードされています。

ディープラーニングおよびLLMライブラリの更新

Databricks AI環境

Databricks AI環境では、以下の主要な機械学習ライブラリがアップグレードされています:

  • transformers 5.8.1
  • vllm 0.24.0
  • ray 2.56.0
  • langchain 1.3.11
  • sentence-transformers 5.5.1
  • openai 2.37.0
  • scikit-learn 1.7.2
  • scipy 1.16.3
  • trl 0.24.0

サーバーレスGPU Python API

サーバーレスGPU Python API0.5.25もこの環境に含まれています。 環境バージョン6以前のServerless GPU Python APIの変更については、バージョン5のリリースノートをご覧ください。

2026 年 9 月 14 日

サーバーレスGPU Python APIを0.5.25にアップグレード

Serverless GPU Python API 0.5.25には以下のAPIアップデートが含まれています:

  • 新機能:
    • @distributed と @ray_launch を使用するローカル実行では、デコレーターが適用されると実効ウォールクロック timeout（デフォルトの 3 時間の上限）がログに記録されるようになり、制限を事前に確認できるようになりました。 timeout=<seconds>設定して変更するか、timeout=None無効にしてください。

Databricks AI 環境に追加されたパッケージ

バージョン6でDatabricks AI環境に追加された注目すべきパッケージは以下の通りです:

  • langgraph 1.2.8 ( langgraph-checkpoint、 langgraph-prebuilt、 langgraph-sdkと共に)
  • langchain-classic 1.0.8
  • lightning 2.5.5
  • polars 1.42.1
  • ultralytics 8.4.90
  • flash_attn_3 3.0.0 と flash-attn-4 4.0.0b18
  • flashinfer-cubin 0.6.12
  • liger_kernel 0.8.1
  • fastsafetensors 0.3.2
  • tilelang 0.1.9
  • xgboost-cu13 3.2.0 (CUDA 13ビルド、 xgboostの代替版)
  • tabfm 1.0.1

さらに、CUDA 13のツールキットやランタイムライブラリ(例: cuda-toolkit 13.0.2、 nvidia-cudnn-cu13、 nvidia-nccl-cu13、関連する nvidia-* パッケージなど)もCUDA 13のアップグレードの一部として追加されています。

Databricks AI 環境から削除されたパッケージ

以下の注目すべきパッケージはバージョン6でDatabricks AI環境から削除されました:

  • unsloth (そして unsloth_zoo)
  • xformers
  • diffusers
  • bitsandbytes
  • torchao
  • litellm
  • langchain-openai
  • cupy-cuda12x
  • mosaicml-streaming
  • gguf
  • seaborn
  • xgboost ( xgboost-cu13に置き換えられる)そして xgboost-ray

CUDA 12のランタイムライブラリ( nvidia-*-cu12 パッケージ)はCUDA 13のアップグレードの一部として削除されました。 JupyterLabやノートブック開発スタック(例:jupyterlab、notebook、nbconvert、nbclient、nbformat)、そしてPythonのLSP開発者ツール(python-lsp-server、python-lsp-jsonrpc、rope、yapf)ももはやDatabricks AI環境にバンドルされていません。

基本環境に含まれていないパッケージ

次のパッケージは基本環境には含まれていませんが、Databricks AI 環境では引き続き使用できます。

  • flash_attn
  • torch
  • torchvision
  • scikit-learn
  • scipy

PyTorchのバージョン管理に関する顧客からのフィードバックに基づき、バージョン6のベース環境には torch が含まれていません。 これにより、ワークロードに最適なバージョンをインストールできます。 Databricks でテストされたバージョンを使用するには、ノートブック セルで%pip install torch==2.11.0を実行するか、[torch==2.11.0] サイド パネルの [依存関係] セクションを使用してをインストールします。

システム環境

  • オペレーティングシステム:Ubuntu 24.04 LTS
  • Python: 3.12.3
  • Databricks Connect: 19.0.0
  • NVIDIA CUDA ツールキット:13.0

インストールされている Python ライブラリ

標準環境

ローカルPython仮想環境でサーバーレスGPU環境6を再現するには、requirements-env-gpu-6.txt ファイルをダウンロードしてpip install -r requirements-env-gpu-6.txtを実行してください。 このコマンドはサーバーレス環境6からすべてのライブラリをインストールします。

Library バージョン Library バージョン Library バージョン
注釈付き文書 0.0.4 annotated-types 0.7.0 anyio 4.10.0
arro3-core 0.8.0 asttokens 3.0.0 astunparse 1.6.3
azure-core 1.41.0 azure-identity 1.25.3 azure-mgmt-core 1.6.0
azure-mgmt-web 10.1.0 azure-storage-blob 12.29.0 azure-storage-file-datalake 12.24.0
black 25.9.0 インジケーター 1.7.0 boto3 1.40.46
botocore 1.40.46 cachetools 5.5.1 certifi 2025.11.12
cffi (CコードをPythonで呼び出すためのライブラリ) 2.0.0 charset-normalizer 3.4.4 クリックする 8.2.1
クラウドピクル 3.1.1 コミュニケーション 0.2.3 contourpy 1.3.3
暗号 46.0.3 cycler 0.11.0 databricks-agents 1.11.0
databricks-connect 19.0.0 databricks-sdk 0.122.0 databricks.serverless_gpu 0.5.25
dataclasses-json (データクラスのJSON) 0.6.7 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.16
デコレータ 5.2.1 deltalake 1.5.1 Deprecated 1.3.1
distlib 0.4.0 executing 2.2.1 fastapi 0.136.3
filelock 3.29.0 fonttools 4.60.1 fsspec 2025.9.0
future 1.0.0 gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.45
google-api-core 2.30.3 google-auth 2.53.0 google-cloud-core 2.6.0
google-cloud-storage 3.10.1 google-crc32c 1.8.0 google-resumable-media 2.9.0
googleapis-common-protos 1.71.0 grpcio 1.76.0 grpcio-status 1.76.0
h11 0.16.0 httplib2 0.20.4 IDNA 3.11
importlib_metadata 8.7.0 iniconfig 2.1.0 ipyflow-core 0.0.227
ipykernel 6.31.0 ipython 9.7.0 ipython_pygments_lexers 1.1.1
ipywidgets 8.1.7 isodate 0.7.2 jedi 0.19.2
Jinja2 3.1.6 jmespath 1.0.1 joblib 1.5.2
jupyter_client 8.6.3 jupyter_core 5.8.1 jupyterlab_widgets 3.0.15
kiwisolver 1.4.8 launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6
lazr.uri 1.0.6 markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2
マシュマロ 3.26.2 matplotlib 3.10.6 matplotlib-inline 0.2.1
mccabe 0.7.0 mdurl 0.1.2 mlflow-skinny 3.12.0
mmh3 5.2.1 msal 1.36.0 msal-extensions 1.3.1
msrest 0.7.1 mypy-extensions 1.0.0 nest-asyncio 1.6.0
nodeenv 1.10.0 numpy 2.3.4 nvidia-ml-py 13.590.44
oauthlib 3.2.2 opencv_python_headless 5.0.0.93 opentelemetry-api 1.42.1
opentelemetry-proto 1.42.1 opentelemetry-sdk 1.42.1 opentelemetry-semantic-conventions 0.63b1
packaging 25.0 pandas 2.3.3 パラメンチトレインコミュニケーションズ 0.0.0
parso 0.8.5 pathspec 0.12.1 pexpect 4.9.0
pillow 12.0.0 pip 25.3 platformdirs 4.5.0
pluggy 1.5.0 prompt_toolkit 3.0.52 proto-plus 1.28.0
protobuf 6.33.5 psutil 7.0.0 ptyprocess 0.7.0
pure_eval 0.2.3 py4j 0.10.9.9 pyarrow 21.0.0
pyasn1 0.6.1 pyasn1-modules 0.4.2 pyccolo 0.0.83
pycparser 2.23 pydantic 2.13.3 pydantic_core 2.46.3
pydot 4.0.0 pyflakes 3.2.0 Pygments 2.19.2
PyGObject 3.48.2 pyiceberg 0.11.1 PyJWT 2.10.1
pyparsing 3.2.5 pyright 1.1.409 pyroaring 1.1.0
pyspark 4.3.0.dev0+databricks.connect.19.0.0 pytest 8.4.2 python-dateutil 2.9.0.post0
python-dotenv 1.2.2 pytokens 0.2.0 pytz 2025.2
PyYAML 6.0.3 pyzmq 27.1.0 RegEx 2025.9.1
requests 2.32.5 requests-oauthlib 2.0.0 rich 14.2.0
s3transfer 0.14.0 setuptools 80.9.0 six 1.17.0
smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0 sqlparse 0.5.5
ssh-import-id 5.11 stack-data 0.6.3 starlette 0.52.1
strictyaml 1.7.3 tenacity 9.1.2 threadpoolctl 3.5.0
tiktoken 0.13.0 tokenize_rt 6.2.0 tomli 2.0.1
tornado 6.5.1 tqdm 4.67.1 traitlets 5.14.3
typing-inspect 0.9.0 タイピング検査 0.4.2 typing_extensions 4.15.0
tzdata 2026.2 unattended-upgrades 0.1 urllib3 2.5.0
uvicorn 0.48.0 virtualenv 20.35.4 wadllib 1.3.6
wcwidth 0.2.13 ホイール 0.45.1 whenever 0.7.3
widgetsnbextension 4.0.14 wrapt 1.17.0 zipp 3.23.0
zstandard 0.25.0

AI 環境

AI 環境には、Standard 環境のすべてのパッケージと、次のパッケージが含まれます。 この環境には、PyTorch と包括的な機械学習ライブラリが含まれます。

  • torch 2.11.0
  • torchvision 0.26.0
  • flash_attn 2.8.3
  • catboost 1.2.10
  • langchain 1.3.11
  • langgraph 1.2.8
  • lightgbm 4.6.0
  • lightning 2.5.5
  • openai 2.37.0
  • optuna 4.5.0
  • polars 1.42.1
  • pytorch-lightning 2.5.4
  • ray 2.56.0
  • scikit-learn 1.7.2
  • scipy 1.16.3
  • sentence-transformers 5.5.1
  • transformers 5.8.1
  • trl 0.24.0
  • ultralytics 8.4.90
  • vllm 0.24.0
  • xgboost-cu13 3.2.0

ローカルPython仮想環境でAI環境V6を再現するには、requirements-ai-gpu-6.txt ファイルをダウンロードしてpip install -r requirements-ai-gpu-6.txt実行してください。 このコマンドは、AI 環境からすべてのライブラリをインストールします。

Library バージョン Library バージョン Library バージョン
absl-py 2.4.0 加速する 1.13.0 aiohappyeyeballs 2.6.1
aiohttp 3.13.5 aiohttp-cors 0.8.1 アイオシグナル 1.4.0
alembic 1.18.5 注釈付き文書 0.0.4 annotated-types 0.7.0
Anthropic 0.116.0 antlr4-python3-runtime 4.9.3 anyio 4.10.0
apache-tvm-ffi 0.1.9 arro3-core 0.8.0 アストール 0.8.1
asttokens 3.0.0 astunparse 1.6.3 attrs 25.4.0
audioread 3.1.0 azure-core 1.41.0 azure-identity 1.25.3
azure-mgmt-core 1.6.0 azure-mgmt-web 10.1.0 azure-storage-blob 12.29.0
azure-storage-file-datalake 12.24.0 black 25.9.0 blake3 1.0.9
インジケーター 1.7.0 boto3 1.40.46 botocore 1.40.46
cachetools 5.5.1 catboost 1.2.10 cbor2 6.1.3
certifi 2025.11.12 cffi (CコードをPythonで呼び出すためのライブラリ) 2.0.0 charset-normalizer 3.4.4
クリックする 8.4.2 クラウドピクル 3.1.1 カラフル 0.5.8
colorlog（カラーログ） 6.10.1 コミュニケーション 0.2.3 圧縮されたテンソル 0.17.0
contourpy 1.3.3 暗号 44.0.1 CUDAバインディング 13.3.1
クーダコア 1.0.1 cuda-pathfinder 1.5.6 cuda-python 13.3.1
クダタイル 1.3.0 CUDAツールキット 13.0.2 cycler 0.11.0
databricks-agents 1.11.0 databricks-sdk 0.122.0 dataclasses-json (データクラスのJSON) 0.6.7
datasets 4.8.5 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.16
デコレータ 5.2.1 deltalake 1.5.1 Deprecated 1.3.1
depyf 0.20.0 detect-installer 0.1.0 dill 0.4.0
ディスクキャッシュ 5.6.3 distlib 0.4.0 dmツリー 0.1.10
dnspython 2.8.0 docstring_parser 0.18.0 einops 0.8.2
メール検証ツール 2.3.0 evaluate 0.4.6 executing 2.2.1
Farama-Notifications 0.0.6 fastapi 0.136.3 fastapi-cli 0.0.28
fastapi-cloud-cli 0.22.1 fastar 0.11.0 ファストサフェテンソル 0.3.2
filelock 3.29.0 フラッシュ・アタトゥン-4 4.0.0b18 flash_attn 2.8.3
flash_attn_3 3.0.0 フラッシュインフェアキュービン 0.6.12 flashinfer-python 0.6.12
fonttools 4.60.1 フローズンリスト 1.8.0 fsspec 2025.9.0
future 1.0.0 gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.45
google-api-core 2.30.3 google-auth 2.53.0 google-cloud-core 2.6.0
google-cloud-storage 3.10.1 google-crc32c 1.8.0 google-resumable-media 2.9.0
googleapis-common-protos 1.71.0 graphviz 0.21 グリーンレット 3.2.4
grpcio 1.76.0 grpcio-status 1.76.0 ジム / 体育館 1.2.2
h11 0.16.0 hf-xet 1.5.1 hf_transfer 0.1.9
httpcore 1.0.9 httplib2 0.20.4 httptools 0.8.0
httpx 0.28.1 httpx-sse 0.4.3 huggingface_hub (機械学習モデル共有プラットフォーム) 1.22.0
ハミング-カーネルズ 0.1.6 IDNA 3.11 ijson 3.5.1
importlib_metadata 8.7.0 iniconfig 2.1.0 インターレギュラー 0.3.3
ipyflow-core 0.0.227 ipykernel 6.31.0 ipython 9.7.0
ipython_pygments_lexers 1.1.1 ipywidgets 8.1.7 isodate 0.7.2
jedi 0.19.2 Jinja2 3.1.6 jiter 0.16.0
jmespath 1.0.1 joblib 1.5.2 jsonpatch 1.33
jsonpointer 3.1.1 jsonschema 4.25.0 jsonschema-specifications 2025.9.1
jupyter_client 8.6.3 jupyter_core 5.8.1 jupyterlab_widgets 3.0.15
kiwisolver 1.4.8 langchain 1.3.11 langchain-classic(ラングチェーン・クラシック) 1.0.8
Langchainユーザーコミュニティ 0.4.2 langchain-core 1.4.7 langchain-protocol 0.0.18
langchain-text-splitters 1.1.2 langgraph 1.2.8 langgraph-checkpoint 4.1.1
langgraph-prebuilt 1.1.0 langgraph-sdk 0.4.2 langsmith 0.9.3
ヒバリ 1.2.2 launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6
lazr.uri 1.0.6 lazy_loader 0.4 librosa 0.11.0
liger_kernel 0.8.1 lightgbm 4.6.0 稲妻 2.5.5
ライトニング・ユーティリティーズ 0.15.3 llguidance 1.7.6 llvmlite 0.47.0
lm フォーマット エンフォーサ 0.11.3 loguru 0.7.3 lz4 4.4.5
Mako 1.3.12 markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2
マシュマロ 3.26.2 matplotlib 3.10.6 matplotlib-inline 0.2.1
mccabe 0.7.0 mcp 1.28.1 mdurl 0.1.2
mistral_common 1.11.5 ml_dtypes 0.5.4 mlflow-skinny 3.13.0
mmh3 5.2.1 モデルホスティングコンテナ基準 0.1.16 mpmath 1.3.0
msal 1.36.0 msal-extensions 1.3.1 msgpack (メッセージパック) 1.2.1
msgspec 0.21.1 msrest 0.7.1 マルチディクト 6.7.0
マルチプロセス 0.70.16 mypy-extensions 1.0.0 イッカク 2.7.0
nest-asyncio 1.6.0 networkx 3.5 忍者 1.13.0
nodeenv 1.10.0 numba 0.65.0 numpy 2.3.4
nvidia-cublas 13.1.0.3 NVIDIA-CUDA-CCCL 13.3.3.4.1 NVIDIA-CUDA-CRT 13.3.73
nvidia-cuda-cupti 13.0.85 NVIDIA-CUDA-NVCC 13.2.78 nvidia-cuda-nvrtc 13.0.88
nvidia-cuda-runtime 13.0.96 nvidia-cuda-tileiras 13.2.78 nvidia-cudnn-cu13 9.19.0.56
nvidia-cudnn-frontend 1.25.0 nvidia-cufft 12.0.0.61 nvidia-cufile 1.15.1.6
nvidia-curand 10.4.0.35 nvidia-cusolver 12.0.4.66 nvidia-cusparse 12.6.3.3
nvidia-cusparselt-cu13 0.8.0 nvidia-cutlass-dsl .4.5.2 NVIDIA-CUTLASS-DSL-LIBS-BASE .4.5.2
NVIDIA-CUTLASS-DSL-LIBS-CU13 .4.5.2 nvidia-ml-py 13.590.44 nvidia-nccl-cu13 2.28.9
nvidia-nvjitlink 13.0.88 nvidia-nvshmem-cu13 3.4.5 nvidia-nvtx 13.0.85
NVIDIA-NVVM 13.2.78 oauthlib 3.2.2 omegaconf 2.3.1
オープンAI 2.37.0 openai-harmony 0.0.8 opencensus 0.11.4
opencensus-context (オープンセンサス・コンテキスト) 0.1.3 opencv-python 5.0.0.93 opencv_python_headless 5.0.0.93
opentelemetry-api 1.42.1 OpenTelemetry-Exporter-OTLP 1.42.1 OpenTelemetry-exporter-otlp-proto-common 1.42.1
OpenTelemetry-exporter-OTLP-Proto-grpc 1.42.1 OpenTelemetry-exporter-OTLP-Proto-HTTP 1.42.1 opentelemetry-exporter-prometheus 0.63b1
opentelemetry-proto 1.42.1 opentelemetry-sdk 1.42.1 opentelemetry-semantic-conventions 0.63b1
OpenTelemetry-semantic-conventions-AI 0.5.1 オプチュナ 4.5.0 optuna-integration 4.5.0
orjson 3.11.9 ormsgpack 1.12.2 アウトラインズ_コア 0.2.14
packaging 25.0 pandas 2.3.3 parso 0.8.5
部分的JSONパーサー 0.2.1.1.post7 pathspec 0.12.1 パッツィ 1.0.1
peft 0.19.1 pexpect 4.9.0 pillow 12.0.0
pip 25.0.1 platformdirs 4.5.0 plotly 6.8.0
pluggy 1.5.0 極地 1.42.1 polars-runtime-32 1.42.1
ワンちゃん 1.9.0 prometheus-fastapi-instrumentator 8.0.2 prometheus_client 0.21.1
prompt_toolkit 3.0.52 propcache 0.3.1 proto-plus 1.28.0
protobuf 6.33.5 psutil 7.0.0 ptyprocess 0.7.0
pure_eval 0.2.3 py-cpuinfo 9.0.0 py-spy 0.4.2
pyarrow 21.0.0 pyasn1 0.6.1 pyasn1-modules 0.4.2
pybase64 1.4.3 pyccolo 0.0.83 pycountry 26.2.16
pycparser 2.23 pydantic 2.13.3 pydantic-extra-types 2.11.1
pydantic-settings 2.14.2 pydantic_core 2.46.3 pydot 4.0.0
pyelftools 0.33 pyflakes 3.2.0 Pygments 2.19.2
PyGObject 3.48.2 pyiceberg 0.11.1 PyJWT 2.10.1
pynndescent 0.6.0 pynvml 8.0.1 pyparsing 3.2.5
pyright 1.1.409 pyroaring 1.1.0 pytesseract 0.3.13
pytest 8.4.2 python-dateutil 2.9.0.post0 python-dotenv 1.2.2
python-json-logger 3.2.1 python-multipart (Pythonのマルチパートライブラリ) 0.0.32 pytokens 0.2.0
pytorch-lightning 2.5.4 pytorch-ranger 0.1.1 pytz 2025.2
PyYAML 6.0.3 pyzmq 27.1.0 クワック・カーネル 0.5.0
ray 2.56.0 参照元 0.37.0 RegEx 2025.10.22
requests 2.32.5 requests-oauthlib 2.0.0 requests-toolbelt 1.0.0
rich 14.2.0 豊富なツールキット 0.20.1 リグノア 0.7.6
rpds-py 0.28.0 s3transfer 0.14.0 セーフテンソル 0.8.0
scikit-learn 1.7.2 scipy 1.16.3 sentence-transformers 5.5.1
sentencepiece 0.2.1 sentry-sdk 2.64.0 setproctitle 1.3.7
setuptools 80.9.0 shap 0.51.0 シェリンガム 1.5.4
six 1.17.0 スライサー 0.0.8 スマートオープン 8.0.0
smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0 サウンドファイル 0.13.1
soxr 1.1.0 SQLAlchemy 2.0.43 sqlparse 0.5.5
sse-starlette 3.4.5 ssh-import-id 5.11 stack-data 0.6.3
starlette 1.3.1 statsmodels 0.14.5 strictyaml 1.7.3
スーパーバイザー 4.3.0 sympy 1.14.0 tabulate 0.9.0
tenacity 9.1.2 tensorboardX 2.6.5 threadpoolctl 3.5.0
tiktoken 0.13.0 tilelang 0.1.9 tokenize_rt 6.2.0
トークナイザー 0.22.1 トークンスピード-MLA 0.1.2 トークンスピード・トリトン 3.7.10.post20260531
tomli 2.0.1 電灯 2.11.0+cu130 torch-optimizer 0.3.0
torch_c_dlpack_ext 0.1.5 torchaudio 2.11.0+cu130 トーチメトリックス 1.9.0
torchvision 0.26.0+cu130 tornado 6.5.1 tqdm 4.67.1
traitlets 5.14.3 トランスフォーマー 5.8.1 トライトン 3.6.0
trl 0.24.0 typer 0.26.8 typing-inspect 0.9.0
タイピング検査 0.4.2 typing_extensions 4.15.0 tzdata 2026.2
ウルトラリティクス 8.4.90 ultralytics-thop 2.0.20 umap-learn 0.5.12
unattended-upgrades 0.1 urllib3 2.5.0 uuid_utils 0.16.2
uvicorn 0.48.0 uvloop 0.22.1 virtualenv 20.35.4
vllm 0.24.0 wadllib 1.3.6 ウォッチファイルズ 1.2.0
wcwidth 0.2.13 ウェブソケット 15.0.1 ホイール 0.45.1
whenever 0.7.3 widgetsnbextension 4.0.14 wrapt 1.17.0
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