Azure Machine Learning CLI (v2) のリリース ノート

適用対象:Azure CLI ml 拡張機能 v2 (現行)

この記事では、Azure Machine Learning CLI (v2) の各リリースについて説明します。

RSS フィード:ご自身のフィード リーダーに次の URL をコピーして貼り付けることで、このページの更新時に通知を受け取ることができます。https://learn.microsoft.com/api/search/rss?search=%22Azure+machine+learning+release+notes-v2%22&locale=en-us

2025-05-09

Azure Machine Learning CLI (v2) v 2.37.0

• az ml workspace create
  • GA としてマークされたハブとプロジェクト ワークスペース。

2025-04-24

Azure Machine Learning CLI (v2) v 2.36.5

• SDK で外部依存関係のメジャー バージョンをピン留めします。

2025-04-18

Azure Machine Learning CLI (v2) v 2.36.4

• 互換性を確保するために、バージョンを >=3.5,<4.0.0 に制限するように、marshmallow 依存関係を更新しました。

2025-04-16

Azure Machine Learning CLI (v2) v 2.36.3

• 非推奨のパッケージ ディストリビューションの参照を削除しました。

2025-04-10

Azure Machine Learning CLI (v2) v 2.36.2

• az ml capability-host create
  • AI Search 接続プロパティを省略可能にしました。

2025-04-02

Azure Machine Learning CLI (v2) v 2.36.1

• デプロイ ポーリングの結果で不足している期間の値を処理します。

2025-03-14

Azure Machine Learning CLI (v2) v 2.36.0

• az ml compute update
  • ssh が有効になっている場合のコンピューティングの更新を修正しました。

2025-01-08

Azure Machine Learning CLI (v2) v 2.34.0

• az ml workspace update --network-acls
  • ワークスペース アクセス --network-acls CIDR 表記で IP または IP 範囲を指定できるように、プロパティを追加しました。
• az ml capability-host
  • 作成操作を追加しました。
  • get 操作を追加しました。
  • 削除操作を追加しました。

2024年12月17日

Azure Machine Learning CLI (v2) v 2.33.0

• az ml workspace create --provision-network-now
  • マネージド ネットワーク --provision-network-now 有効なワークスペースを作成するときにマネージド ネットワークのプロビジョニングをトリガーするプロパティを追加しました。そうしないと、何も実行されません。

2024-09-18

Azure Machine Learning CLI (v2) v2.30.0

• az ml workspace outbound-rule set
  • ワークスペース マネージド ネットワークでの送信規則の作成private_endpoint省略可能な --fqdns プロパティのサポートを追加しました。 Application Gateway PE ターゲットのサポートに関連します。
  • ワークスペース マネージド ネットワークでの送信規則の作成service_tag省略可能な --address-prefixes プロパティのサポートが追加されました。

2024-08-14

Azure Machine Learning CLI (v2) v2.29.0

• az ml compute enable-sso
  • ユーザーがコンピューティング時に書き込みアクセス許可を設定せずにコンピューティング インスタンスの SSO 設定を有効にできるように、enable-sso を追加しました。

2024-06-21

Azure Machine Learning CLI (v2) v2.27.0

• az ml workspace create --system-datastores-auth-mode

  • Azure Machine Learning ワークスペース用に作成する --system-datastores-auth-mode を追加しました。

• az ml workspace update --system-datastores-auth-mode

  • Azure Machine Learning ワークスペースの更新に --system-datastores-auth-mode を追加しました。

• az ml workspace create --allow-roleassignment-on-rg

  • リソース グループ レベルでロールの割り当てを許可または禁止する Azure Machine Learning ワークスペース用に作成する --allow-roleassignment-on-rg を追加しました。

• az ml workspace update --allow-roleassignment-on-rg

  • リソース グループ レベルでロールの割り当てを許可または禁止して Azure Machine Learning ワークスペースを更新するための --allow-roleassignment-on-rg を追加しました。

2023-10-18

Azure Machine Learning CLI (v2) v2.21.1

• pydash 依存関係バージョンが >=6.0.0 にアップグレードされ、6.0.0 より前のバージョンのセキュリティの脆弱性 修正プログラムが適用されました

2023-09-11

Azure Machine Learning CLI (v2) v2.20.0

• az ml feature-store provision-network

  • [パブリック レビュー]このコマンドを追加して、ユーザーが機能ストアのマネージド ネットワークをプロビジョニングできるようにしました

• az ml feature-store create

  • ユーザーが機能ストアへの具体化 ID アクセスを許可しないようにするための --not-grant-permissions を追加しました

• az ml feature-store update

  • ユーザーが機能ストアへの具体化 ID アクセスを許可しないようにするための --not-grant-permissions を追加しました

• az ml feature-set

  • --feature-store-nameと非推奨の--workspace-nameが追加されました。下位互換性は 6 か月で削除されます

• az ml feature-store-entity

  • --feature-store-nameと非推奨の--workspace-nameが追加されました。下位互換性は 6 か月後に削除されます

• az configure

  • ユーザーが既定の機能ストアを構成できるようにする --defaults feature-store=<name> を追加しました

• az ml job connect-ssh

  • ssh オプションとコマンドの指定を許可する --ssh-args/-c を追加しました。 たとえば、実行中のプロセスにシグナルを送信したり、対話型ターミナルに接続したりするには

2023 年 5 月 9 日

Azure Machine Learning CLI (v2) v2.17.0

• az ml online-deployment create

  • ローカル デプロイへの GPU アクセスを許可する --local-enable-gpu を追加しました。

• az ml online-deployment update

  • ローカル デプロイへの GPU アクセスを許可する --local-enable-gpu を追加しました。

2023-05-01

Azure Machine Learning CLI (v2) v2.16.0

• az ml job connect-ssh

  • このコマンドは GA としてマークされています。

• az ml job show-services

  • このコマンドは GA としてマークされています。

• az ml model download

  • --registry-name 引数を使用してレジストリからモデルをダウンロードするときに、workspace_name が必須だった問題を修正しました。

• az ml model create

  • モデルのステージを追加する --stage(-s) フラグを追加します。

• az ml model update

  • モデルのステージを更新する --stage(-s) フラグを追加します。

• az ml model list

  • モデルのステージ別に一覧表示する --stage(-s) フラグを追加します。

• az ml workspace delete

  • 論理的な削除の代わりに強制的に消去する --purge(-p) フラグを追加します。

• az ml workspace create

  • ワークスペースでデータ分離が有効になっているかどうかを判断する --enable-data-isolation(-e) フラグを追加します。

2023-03-21

Azure Machine Learning CLI (v2) v2.15.0

• az ml compute

  • Azure Machine Learning コンピューティングに対して作成と更新のための --tags を追加しました。

• az ml data import

  • 最初にデータベースと file_system から Azure クラウド ストレージにデータをインポートすることで、データ アセット バージョンの作成をサポートします。

• az ml data list-materialization-status

  • < 引数を使用して >asset_name--name のデータ アセット バージョンを作成するデータ インポート具体化ジョブの状態の一覧表示をサポートします。

• az ml online-deployment update

  • Azure Machine Learning オンライン デプロイに対して作成のための --skip-script-validation を追加しました。

• az ml workspace provision-network

  • ワークスペースのマネージド ネットワークをプロビジョニングするためのサポート

2023-02-03

Azure Machine Learning CLI (v2) v2.14.0

• az ml compute

  • Azure Machine Learning コンピューティングに対して作成のための --location を追加しました。
  • コンピューティングに対して作成のための --enable-node-public-ip を追加しました。

• az ml data

  • ヘルプ テキストに対するマイナーな編集

• az ml data list

  • --registry-name 引数を使用したレジストリ内のデータ アセットの一覧表示のサポートを追加しました

• az ml data show

  • --registry-name 引数を使用したレジストリ内のデータ アセットの表示のサポートを追加しました

• az ml data create

  • --registry-name 引数を使用したレジストリ内のデータ アセットの作成のサポートを追加しました
  • ワークスペースからレジストリへのデータ アセットの昇格のサポートを追加しました

• az ml workspace create

  • --managed-network 引数を指定したマネージド ネットワークを備えたワークスペースの作成のサポートを追加しました

• az ml workspace update

  • --managed-network 引数を指定したマネージド ネットワークを備えたワークスペースの更新のサポートを追加しました

• az ml compute connect-ssh

  • SSH 経由のコンピューティング インスタンスへの接続のサポートを追加しました

• az ml workspace outbound-rule

  • ワークスペースのマネージド ネットワークのアウトバウンド規則を一覧表示するためのサポートを追加しました az ml workspace outbound-rule list
  • ワークスペースのマネージド ネットワークのアウトバウンド規則を表示するためのサポートを追加しました az ml workspace outbound-rule show
  • ワークスペースのマネージド ネットワークのアウトバウンド規則を削除するためのサポートを追加しました az ml workspace outbound-rule remove
  • ワークスペースのマネージド ネットワークのアウトバウンド規則の作成と更新のサポートを追加しました az ml workspace outbound-rule set

2022-12-06

Azure Machine Learning CLI (v2) v2.12.0

• ワークスペースまたはレジストリ名が渡されない場合に、レジストリが有効になっている az ml コマンドのエラー メッセージが改善されました。
• az ml compute
  • no-wait パラメーターによって発生する問題を修正しました。

2022-11-08

Azure Machine Learning CLI (v2) v2.11.0

• CLI は azure-ai-ml 1.1.0 に依存します。
• az ml registry
  • ml registry delete コマンドを追加しました。
  • 関連のない操作に対する警告の出力を回避するために、レジストリの試験的なタグとインポートを調整しました。
• az ml environment
  • conda ファイルを参照する既存の環境を登録できないようにしました。

2022-10-10

Azure Machine Learning CLI (v2) v2.10.0

• CLI は、GA バージョンの azure-ai-ml に依存します。
• Python 3.6 のサポートを終了しました。
• az ml registry
  • ML 資産レジストリを管理するための新しいコマンド グループが追加されました。
• az ml job
  • az ml job show-services コマンドを追加しました。
  • AutoML NLP ジョブにモデル スイープとハイパーパラメーターのチューニングを追加しました。
• az ml schedule
  • 繰り返しスケジュールに month_days プロパティを追加しました。
• az ml compute
  • コンピューティング インスタンスにカスタム セットアップ スクリプトのサポートが追加されました。

2022-09-22

Azure Machine Learning CLI (v2) v2.8.0

• az ml job
  • Spark ジョブのサポートが追加されました。
  • ジョブに shm_size と docker_args が追加されました。
• az ml compute
  • コンピューティング インスタンスでマネージド ID がサポートされるようになりました。
  • コンピューティング インスタンスにアイドル シャットダウン時間のサポートが追加されました。
• az ml online-deployment
  • eventhub とデータ ストレージにデータ収集のサポートが追加されました。
  • スコアリング スクリプトの構文検証を追加しました。
• az ml batch-deployment
  • スコアリング スクリプトの構文検証を追加しました。

2022-08-10

Azure Machine Learning CLI (v2) v2.7.0

• az ml component
  • AutoML コンポーネントが追加されました。
• az ml dataset
  • コマンド グループが非推奨になりました (代わりに az ml data を使用してください)。

2022-07-16

Azure Machine Learning CLI (v2) v2.6.0

• MoonCake クラウド サポートが追加されました。
• az ml job
  • Git リポジトリの URL がコードとして使用できるようになりました。
  • AutoML ジョブで、他のジョブの種類と同じ入力スキーマが使用されるようになりました。
  • パイプライン ジョブがレジストリ アセットをサポートするようになりました。
• az ml component
  • Git リポジトリの URL がコードとして使用できるようになりました。
• az ml online-endpoint
  • MIR でレジストリ資産がサポートされるようになりました。

2022-05-24

Azure Machine Learning CLI (v2) v2.4.0

• Azure Machine Learning CLI (v2) の一般提供が開始されました。
• az ml job
  • コマンド グループは GA としてマークされます。
  • パブリック プレビューで AutoML ジョブの種類を追加しました。
  • パブリック プレビューでパイプライン ジョブに schedules プロパティを追加しました。
  • アーカイブされたジョブのみを一覧表示するオプションを追加しました。
  • az ml job download コマンドの信頼性が向上しました。
• az ml data
  • コマンド グループは GA としてマークされます。
  • パブリック プレビューで MLTable データ型を追加しました。
  • アーカイブされたデータ資産のみを一覧表示するオプションを追加しました。
• az ml environment
  • アーカイブされた環境のみを一覧表示するオプションを追加しました。
• az ml model
  • コマンド グループは GA としてマークされます。
  • ジョブ出力からモデルを作成できます。
  • アーカイブされたモデルのみを一覧表示するオプションを追加しました。
• az ml online-deployment
  • コマンド グループは GA としてマークされます。
  • デプロイの作成を待機しているタイムアウトを削除しました。
  • オンライン デプロイのリスト ビューを改善しました。
• az ml online-endpoint
  • コマンド グループは GA としてマークされます。
  • パブリック プレビューでオンライン エンドポイントに mirror_traffic プロパティを追加しました。
  • オンライン エンドポイントのリスト ビューを改善しました。
• az ml batch-deployment
  • コマンド グループは GA としてマークされます。
  • 呼び出し入力として uri_file と uri_folder のサポートを追加しました。
  • バッチ デプロイ更新のバグを修正しました。
  • バッチ デプロイのジョブの一覧表示出力のバグを修正しました。
• az ml batch-endpoint
  • コマンド グループは GA としてマークされます。
  • 呼び出し入力として uri_file と uri_folder のサポートを追加しました。
  • バッチ エンドポイント更新のバグを修正しました。
  • バッチ エンドポイントのジョブの一覧表示出力のバグを修正しました。
• az ml component
  • コマンド グループは GA としてマークされます。
  • アーカイブされたコンポーネントのみを一覧表示するオプションを追加しました。
• az ml code
  • このコマンド グループは削除されます。

2022-03-14

Azure Machine Learning CLI (v2) v2.2.1

• az ml job
  • すべてのジョブの種類について、YAML スキーマのセクションが code フラット化されました。 ソース コード ディレクトリへのパスを指定する code.local_path の代わりに、 code
  • すべてのジョブの種類について、ジョブ YAML のジョブにデータ入力を定義するためのスキーマを変更しました。 file フィールドまたは folder フィールドのいずれかを使用してデータパスを指定する代わりに、path フィールドを使用して、ローカルパス、データを含むクラウドパスへの URI、または path: azureml:<data_name>:<data_version> を介して既存の登録済みの Azure Machine Learning データ資産への参照のいずれかを指定します。 また、データソースが 1 つのファイル (type) か、フォルダー (uri_file) かを明確にする uri_folder フィールドを指定します。 type フィールドを省略した場合は、既定で type: uri_folder に設定されます。 詳細については、入力データを指定するためのスキーマについて説明している、ジョブ YAML 参照に関するページのいずれかのセクションを参照してください。
  • スイープ ジョブ YAML スキーマで、ランダム サンプリング アルゴリズム タイプのいくつかの構成をさらにサポートするために、sampling_algorithm フィールドを文字列からオブジェクトに変更しました
  • コンポーネント ジョブ YAML スキーマを削除しました。 このリリースでは、コンポーネントを使用するパイプライン内でコマンドジョブを実行する場合は、コマンドジョブ YAML 定義の component フィールドにコンポーネントを指定するだけです。
  • すべてのジョブの種類で、ジョブ YAML 構成で入れ子になった資産の最新バージョンを参照するためのサポートが追加されました。 登録された環境またはデータ資産を参照してジョブの入力として使用する場合、バージョンを明示的に指定するのではなく、最新バージョンで別名を付けることができます。 例: environment: azureml:AzureML-Minimal@latest
  • パイプライン ジョブの場合は、パイプラインのステップ間の入力と出力をバインドするための ${{ parent }} コンテキストが導入されました。 詳細については、パイプライン ジョブのステップ間での入力と出力をバインドするための式構文に関するセクションを参照してください。
  • --output-name コマンドの az ml job download 引数を使用して、ジョブの名前付き出力をダウンロードするためのサポートを追加しました
• az ml data
  • az ml dataset サブグループが非推奨になり、代わりに az ml data が使用されます
  • 1 つのファイル ソース (type: uri_file) またはフォルダー (type: uri_folder) から、2 種類のデータを作成できるようになりました。 データ資産を作成するときは、データ ソースをローカル ファイルまたはフォルダーから指定することも、URI からクラウド パスの場所に指定することもできます。 完全なスキーマについては、「DATA YAML スキーマ」を参照してください
• az ml environment
  • environment YAML スキーマで、build.local_path フィールドの名前を build.path に変更しました
  • build.context_uri フィールドを削除すると、アップロードされたビルド コンテキストの場所の URI は、環境が返されたときに build.path からアクセスできるようになります
• az ml model
  • モデル YAML スキーマ では、model_uri および local_path フィールドが削除され、ローカル パスまたはクラウド パス URI を受け取ることができる 1 つの path フィールドに統合されています。 model_format フィールドの名前が type に変更されました。既定の型は custom_model ですが、他の型 (mlflow_model、triton_model) のいずれかを指定して、コードなしのデプロイ シナリオでモデルを使用することもできます
  • az ml model create、--model-uri、--local-path 引数が削除され、ローカル パスまたはクラウド パスの URI を受け取ることができる 1 つの --path 引数に統合されました
  • モデルの成果物ファイルをダウンロードするための az ml model download コマンドを追加しました
• az ml online-deployment
  • オンライン デプロイ YAML スキーマで、code フィールドの code_configuration セクションがフラット化されました。 スコアリング ファイルを含むソース コード ディレクトリへのパスを指定する code_configuration.code.local_path の代わりに、 code_configuration.code
  • オンライン デプロイでの環境変数の構成をサポートするために、オンライン デプロイ YAML スキーマに environment_variables フィールドが追加されました
• az ml batch-deployment
  • バッチ デプロイ YAML スキーマでは、code フィールドの code_configuration セクションがフラット化されました。 スコアリング ファイルを含むソース コード ディレクトリへのパスを指定する code_configuration.code.local_path の代わりに、 code_configuration.code
• az ml component
  • codeの セクションがフラット化されました。 ソース コード ディレクトリへのパスを指定する code.local_path の代わりに、 code
  • コンポーネント YAML 構成で使用する登録済み環境の最新バージョンを参照するためのサポートを追加しました。 登録済み環境を参照する場合、バージョンを明示的に指定するのではなく、最新バージョンで別名を付けることができます。 例: environment: azureml:AzureML-Minimal@latest
  • コンポーネントの入力または出力を定義するときに、path フィールドのコンポーネントの入力と出力の種類の値の名前を uri_folder から type に変更しました
• アセット (モデル、コンポーネント、データ、環境) の delete コマンドを削除しました。 既存の削除機能は論理的な削除にすぎないため、物理的な削除がサポートされると、今後のリリースで delete コマンドが再び導入されます
• アセット (モデル、コンポーネント、データ、環境) と、ジョブのアーカイブと復元のサポートを追加しました。例: az ml model archive、az ml model restore。 アーカイブされたエンティティをリスト クエリから非表示にする資産とジョブをアーカイブできるようになりました (たとえば、 az ml model list)。

2021-10-04

Azure Machine Learning CLI (v2) v2.0.2

• az ml workspace
  • ワークスペース YAML スキーマが更新されました
• az ml compute
  • AmlCompute とコンピューティング インスタンスの YAML スキーマが更新されました
  • az ml compute attach を使用したレガシー AKS アタッチのサポートが削除されました。 Azure Arc 対応の Kubernetes アタッチが次のリリースでサポートされる予定です
• az ml datastore
  • Azure blob、Azure ファイル、Azure Data Lake Gen1、および Azure Data Lake Gen2 データストアの YAML スキーマが更新されました
  • Azure Data Lake Storage Gen1 および Gen2 データストアを作成するためのサポートが追加されました
• az ml job
  • コマンド ジョブとスイープ ジョブの YAML スキーマが更新されました
  • パイプライン ジョブを実行するためのサポートが追加されました (パイプライン ジョブ YAML スキーマ)
  • すべてのジョブの種類に対して、ジョブ入力リテラルと入力データ URI のサポートが追加されました
  • すべてのジョブの種類に対して、ジョブ出力のサポートが追加されました
  • { <expression> } から ${{ <expression> }} への式の構文が変更されました。 詳細については、Azure Machine Learning ジョブを構成するための式の構文に関するページを参照してください
• az ml environment
  • 環境 YAML スキーマが更新されました
  • Docker ビルド コンテキストから環境を作成するためのサポートが追加されました
• az ml model
  • モデル YAML スキーマが更新されました
  • コードを使用しないデプロイ シナリオ用のモデルに新しい model_format プロパティが追加されました
• az ml dataset
  • az ml data サブグループの名前が az ml dataset に変更されました
  • データセット YAML スキーマが更新されました
• az ml component
  • Azure Machine Learning コンポーネントを管理するための az ml component コマンドが追加されました
  • コマンド コンポーネントに対するサポートが追加されました (コマンド コンポーネント YAML スキーマ)
• az ml online-endpoint
  • az ml endpoint サブグループが az ml online-endpoint および az ml batch-endpoint という 2 つの別個のグループに分割されました
  • オンライン エンドポイント YAML スキーマが更新されました
  • 開発/テスト シナリオ用のローカル エンドポイントのサポートが追加されました
  • ローカル エンドポイントの対話型 VS Code デバッグ サポートを追加しました (--vscode-debugに az ml batch-endpoint create/update フラグを追加しました)
• az ml online-deployment
  • az ml deployment サブグループが az ml online-deployment および az ml batch-deployment という 2 つの別個のグループに分割されました
  • マネージド オンライン デプロイ YAML スキーマが更新されました
  • Azure Monitor 自動スケーリングとの統合によって自動スケーリングのサポートが追加されました
  • 同じ更新操作で複数のオンライン デプロイ プロパティを更新するためのサポートが追加されました
  • 同じエンドポイントでデプロイに対する同時操作を実行するためのサポートが追加されました
• az ml batch-endpoint
  • az ml endpoint サブグループが az ml online-endpoint および az ml batch-endpoint という 2 つの別個のグループに分割されました
  • バッチ エンドポイント YAML スキーマが更新されました
  • traffic プロパティが削除され、構成可能な既定のデプロイ プロパティに置き換えられました
  • az ml batch-endpoint invoke の入力データ URI のサポートが追加されました
  • 仮想ネットワークのイングレス (プライベート リンク) のサポートを追加しました
• az ml batch-deployment
  • az ml deployment サブグループが az ml online-deployment および az ml batch-deployment という 2 つの別個のグループに分割されました
  • バッチ デプロイ YAML スキーマが更新されました

2021-05-25

Azure Machine Learning の CLI (v2) の発表

Azure CLI に対する ml 拡張機能は、Azure Machine Learning の次世代インターフェイスです。 これにより、コマンド ラインからモデルをトレーニングおよびデプロイできます。また、モデルのライフサイクルを追跡しながらデータ サイエンスのスケールアップとスケールアウトを加速する機能もあります。 インストールして開始する。