Azure Machine Learning ソブリン クラウドの同等性
Azure Government、Azure Germany、21Vianet によって運営される Microsoft Azure の各リージョンで、Azure Machine Learning のどの機能が利用できるかを説明します。
世界の Azure リージョンには、パブリック クラウドのリージョンに加えて、特定の国・地域を対象とするいくつかのリージョンがあります。 たとえば、Azure Government と 21Vianet によって運営される Azure リージョンがあります。 Azure Machine Learning は、パブリック クラウド リージョンに加えて、次のリージョンでデプロイされています。
- Azure Government リージョンの US-Arizona および US-Virginia
- 21Vianet によって運営される Azure のリージョン中国東部 2。
Azure Machine Learning はエアギャップ リージョンではまだ開発段階にあります。
イタリア北部リージョンの場合、Application Insights は許可リストなしで 2023 年 12 月 12 日まで利用できません。 これは、それまでは次のサービスに影響します - ジョブ スケジュール - フィーチャー ストア - モデル モニター - データインポート
このドキュメントの残りの部分では、これらのリージョンで Azure Machine Learning のどの機能が利用できるかを説明し、これらの機能の使用に関するリージョンごとの情報を提供します。
Azure Government
特徴量 | パブリック クラウドの状態 | 米国バージニア | 米国アリゾナ |
---|---|---|---|
自動機械学習 | |||
ノートブックで実験を作成して実行する | GA | YES | YES |
Studio Web エクスペリエンスで実験を作成および実行する | パブリック プレビュー | YES | YES |
業界トップ レベルの予測機能 | GA | YES | YES |
ディープ ラーニングとその他の高度な学習機能のサポート | GA | YES | YES |
大規模なデータのサポート (最大 100 GB) | パブリック プレビュー | YES | YES |
Azure Databricks の統合 | GA | NO | NO |
SQL、Azure Cosmos DB、HDInsight の統合 | GA | YES | YES |
Machine Learning パイプライン | |||
Azure Machine Learning SDK を使用したパイプラインの作成、実行、発行 | GA | YES | YES |
Azure Machine Learning SDK を使用したパイプライン エンドポイントの作成 | GA | YES | YES |
Azure Machine Learning SDK を使用したパイプラインのスケジュールされた実行の作成、編集、削除 | GA | はい* | はい* |
Studio でパイプラインの実行の詳細を表示する | GA | YES | YES |
Azure Machine Learning デザイナーでのパイプラインの作成、実行、視覚化、発行 | GA | YES | YES |
ML パイプラインとの Azure Databricks 統合 | GA | NO | NO |
Azure Machine Learning デザイナーでのパイプライン エンドポイントの作成 | GA | YES | YES |
統合されたノートブック | |||
ワークスペース ノートブックとファイル共有 | GA | YES | YES |
R および Python のサポート | GA | YES | YES |
仮想ネットワークのサポート | GA | YES | YES |
コンピューティング インスタンス | |||
統合されたノートブックのマネージド コンピューティング インスタンス | GA | YES | YES |
Jupyter、JupyterLab の統合 | GA | YES | YES |
Virtual Network (VNet) のサポート | GA | YES | YES |
データ ラングリングを実行するように Apache Spark プールを構成する | パブリック プレビュー | いいえ | いいえ |
SDK のサポート | |||
Python SDK サポート | GA | YES | YES |
Security | |||
マネージド仮想ネットワークのサポート | プレビュー | プレビュー | プレビュー |
トレーニングのための Virtual Network (VNet) サポート | GA | YES | YES |
推論のための Virtual Network (VNet) のサポート | GA | YES | YES |
エンドポイント認証のスコア付け | パブリック プレビュー | YES | YES |
ワークプレース プライベート エンドポイント | GA | GA | GA |
VNet の背後にある ACI | パブリック プレビュー | NO | NO |
VNet の背後にある ACR | GA | YES | YES |
AKS クラスターのプライベート IP | パブリック プレビュー | NO | NO |
マネージド オンライン エンドポイントのネットワークの分離 | GA | NO | NO |
Compute | |||
ワークスペース間のクォータ管理 | GA | YES | YES |
Kubernetes コンピューティング | GA | NO | NO |
機械学習用のデータ | |||
SDK からのデータセットとデータストアの作成、表示、または編集 | GA | YES | YES |
UI からのデータセットとデータストアの作成、表示、または編集 | GA | YES | YES |
SDK からのデータセット ドリフト モニターの表示、編集、または削除 | パブリック プレビュー | YES | YES |
UI からのデータセット ドリフト モニターの表示、編集、または削除 | パブリック プレビュー | YES | YES |
Machine Learning のライフサイクル | |||
モデル プロファイリング (SDK/CLI v1) | GA | YES | PARTIAL |
Azure Machine Learning CLI v1 | GA | YES | はい |
Visual Studio Code の統合 | パブリック プレビュー | NO | NO |
イベント グリッドの統合 | パブリック プレビュー | NO | NO |
Azure Stream Analytics と Azure Machine Learning を統合する | パブリック プレビュー | NO | NO |
画像とテキストにラベルを付ける | |||
プロジェクト管理ポータルのラベル付け | GA | YES | YES |
ラベラー ポータル | GA | YES | YES |
プライベート ワークフォースを使用したラベル付け | GA | YES | YES |
ML によるラベル付け (イメージ分類とオブジェクトの検出) | パブリック プレビュー | YES | YES |
信頼できる ML | |||
UI での説明可能性 | パブリック プレビュー | NO | NO |
差分プライバシー SmartNoise ツールキット | OSS | NO | NO |
データシートを実装するための Azure Machine Learning のカスタム タグ | GA | NO | NO |
公平性のある Azure Machine Learning 統合 | パブリック プレビュー | NO | NO |
Interpretability SDK | GA | YES | YES |
トレーニング | |||
実験ログ ストリーミング | GA | YES | YES |
実験 UI | パブリック プレビュー | YES | YES |
.NET 統合 ML.NET 1.0 | GA | YES | YES |
推論 | |||
マネージド オンライン エンドポイント | GA | YES | YES |
バッチ推論 | GA | YES | はい |
その他 | |||
Open Datasets | パブリック プレビュー | YES | YES |
カスタム Azure AI Search (SDK v1) | パブリック プレビュー | YES | YES |
Azure Government シナリオ
シナリオ | 米国バージニア | 米国アリゾナ | 制限事項 |
---|---|---|---|
全般的なセキュリティ設定 | |||
インターネット アクセス (受信および送信) と特定の VNet を無効または制御する | PARTIAL | PARTIAL | |
関連付けられているすべてのリソース/サービスの配置 | YES | YES | |
保存時および転送中の暗号化。 | YES | YES | |
コンピューティング リソースへのルート アクセスと SSH アクセス。 | YES | YES | |
エンドポイントの保護、修正プログラムの適用、ログ記録など、デプロイされたシステム (インスタンス、エンドポイントなど) のセキュリティを維持する | PARTIAL | PARTIAL | VNet の内側にある ACI は現在使用できません |
ACI/AKS 統合の制御 (無効化/制限/制限) | PARTIAL | PARTIAL | VNet の内側にある ACI は現在使用できません |
Azure ロールベースのアクセス制御 (Azure RBAC) - カスタム ロールの作成 | YES | YES | |
ML サービスによって使用される ACR イメージへのアクセスの制御 (Azure によって提供または維持される、またはカスタム) | PARTIAL | PARTIAL | |
一般的な Machine Learning サービスの使用 | |||
モデルを構築し、そのモデルをトレーニングし、エンドポイントとしてホストし、webapp を介して使用するための開発環境を用意する機能 | YES | YES | |
ADLS (Data Lake Storage) からデータをプルする機能 | YES | YES | |
Azure Blob Storage からデータをプルする機能 | YES | YES |
Azure Government のその他の制約
Azure Machine Learning のコンピューティング インスタンスでは、24 時間以上続くトークンを更新する機能は Azure Government では使用できません。
米国アリゾナ リージョンでは、モデル プロファイルは 4 CPU をサポートしません。
サンプル ノートブックは、パブリック データへのアクセスが必要な場合、Azure Government で機能しないことがあります。
IP アドレス: 必要なパブリック インターネット アクセス命令で使用される CLI コマンドからは、IP 範囲は返されません。 代わりに Azure Government の Azure IP 範囲とサービス タグを使用してください。
スケジュールされたパイプラインの場合は、BLOB ベースのトリガー メカニズムも用意されています。 このメカニズムは CMK ワークスペースではサポートされていません。 CMK ワークスペースで BLOB を利用したトリガーを有効にするには、追加の設定が必要です。 詳細については、「ロジック アプリから Machine Learning パイプラインの実行をトリガーする (SDK/CLI v1)」を参照してください。
ファイアウォール: Azure Government リージョンを使用するときは、次のホストをファイアウォールの設定に追加します。
- アリゾナの場合:
usgovarizona.api.ml.azure.us
- バージニアの場合:
usgovvirginia.api.ml.azure.us
- 両方の場合:
graph.windows.net
- アリゾナの場合:
21Vianet によって運営される Azure
特徴量 | パブリック クラウドの状態 | CH-East-2 | CH-North-3 |
---|---|---|---|
自動機械学習 | |||
ノートブックで実験を作成して実行する | GA | YES | 該当なし |
Studio Web エクスペリエンスで実験を作成および実行する | プレビュー | YES | 該当なし |
業界トップ レベルの予測機能 | GA | YES | 該当なし |
ディープ ラーニングとその他の高度な学習機能のサポート | GA | YES | 該当なし |
大規模なデータのサポート (最大 100 GB) | プレビュー | YES | 該当なし |
Azure Databricks の統合 | GA | YES | 該当なし |
SQL、Azure Cosmos DB、HDInsight の統合 | GA | YES | 該当なし |
Machine Learning パイプライン | |||
Azure Machine Learning SDK を使用したパイプラインの作成、実行、発行 | GA | YES | 該当なし |
Azure Machine Learning SDK を使用したパイプライン エンドポイントの作成 | GA | YES | 該当なし |
Azure Machine Learning SDK を使用したパイプラインのスケジュールされた実行の作成、編集、削除 | GA | YES | 該当なし |
Studio でパイプラインの実行の詳細を表示する | GA | YES | 該当なし |
Azure Machine Learning デザイナーでのパイプラインの作成、実行、視覚化、発行 | GA | YES | 該当なし |
ML パイプラインとの Azure Databricks 統合 | GA | YES | 該当なし |
Azure Machine Learning デザイナーでのパイプライン エンドポイントの作成 | GA | YES | 該当なし |
統合されたノートブック | |||
ワークスペース ノートブックとファイル共有 | GA | YES | 該当なし |
R および Python のサポート | GA | YES | 該当なし |
仮想ネットワークのサポート | GA | YES | 該当なし |
コンピューティング インスタンス | |||
統合されたノートブックのマネージド コンピューティング インスタンス | GA | YES | 該当なし |
Jupyter、JupyterLab の統合 | GA | YES | 該当なし |
マネージド仮想ネットワークのサポート | プレビュー | プレビュー | 該当なし |
Virtual Network (VNet) のサポート | GA | YES | 該当なし |
SDK のサポート | |||
Python SDK サポート | GA | YES | 該当なし |
Security | |||
トレーニングのための Virtual Network (VNet) サポート | GA | YES | 該当なし |
推論のための Virtual Network (VNet) のサポート | GA | YES | 該当なし |
エンドポイント認証のスコア付け | プレビュー | YES | 該当なし |
ワークプレース プライベート エンドポイント | GA | YES | 該当なし |
VNet の背後にある ACI | プレビュー | NO | 該当なし |
VNet の背後にある ACR | GA | YES | 該当なし |
AKS クラスターのプライベート IP | プレビュー | NO | 該当なし |
マネージド オンライン エンドポイントのネットワークの分離 | GA | NO | 該当なし |
Compute | |||
ワークスペース間のクォータ管理 | GA | YES | 該当なし |
Kubernetes コンピューティング | GA | NO | NO |
機械学習用のデータ | |||
SDK からのデータセットとデータストアの作成、表示、または編集 | GA | YES | 該当なし |
UI からのデータセットとデータストアの作成、表示、または編集 | GA | YES | 該当なし |
SDK からのデータセット ドリフト モニターの表示、編集、または削除 | プレビュー | YES | 該当なし |
UI からのデータセット ドリフト モニターの表示、編集、または削除 | プレビュー | YES | 該当なし |
Machine Learning のライフサイクル | |||
データ プロファイル | GA | YES | 該当なし |
Machine Learning 用 Azure DevOps 拡張機能と Azure Machine Learning CLI | GA | YES | 該当なし |
FPGA ベースの Hardware Accelerated Models | 非推奨 | 非推奨 | 該当なし |
Visual Studio Code の統合 | プレビュー | NO | 該当なし |
Event Grid の統合 | プレビュー | YES | 該当なし |
Azure Stream Analytics と Azure Machine Learning の統合 | プレビュー | NO | 該当なし |
ラベル | |||
プロジェクト管理ポータルのラベル付け | GA | YES | 該当なし |
ラベラー ポータル | GA | YES | 該当なし |
プライベート ワークフォースを使用したラベル付け | GA | YES | 該当なし |
ML によるラベル付け (イメージ分類とオブジェクトの検出) | プレビュー | YES | 該当なし |
責任ある AI | |||
UI での説明可能性 | プレビュー | NO | 該当なし |
差分プライバシー SmartNoise ツールキット | OSS | NO | 該当なし |
データシートを実装するための Azure Machine Learning のカスタム タグ | GA | YES | 該当なし |
公平性のある Azure Machine Learning 統合 | プレビュー | NO | 該当なし |
Interpretability SDK | GA | YES | 該当なし |
トレーニング | |||
実験ログ ストリーミング | GA | YES | 該当なし |
強化学習 | 非推奨 | 非推奨 | 該当なし |
実験 UI | GA | YES | 該当なし |
.NET 統合 ML.NET 1.0 | GA | YES | 該当なし |
推論 | |||
マネージド オンライン エンドポイント | GA | YES | 該当なし |
バッチ推論 | GA | YES | 該当なし |
FPGA 搭載の Azure Stack Edge | 非推奨 | 非推奨 | 該当なし |
その他 | |||
Open Datasets | プレビュー | YES | 該当なし |
カスタム Azure AI Search | プレビュー | YES | 該当なし |
21Vianet によって運営される Azure の制限事項
21Vianet によって運営される Azure では、特に GPU SKU の VM SKU が制限されています。 NCv3 ファミリ (V100) のみが含まれています。
REST API エンドポイントがグローバル Azure とは異なります。 次の表を使用して、21Vianet によって運営される Azure リージョンの REST API エンドポイントを見つけてください。
REST エンドポイント グローバル Azure China-Government 管理プレーン https://management.azure.com/
https://management.chinacloudapi.cn/
データ プレーン https://{location}.experiments.azureml.net
https://{location}.experiments.ml.azure.cn
Microsoft Entra ID https://login.microsoftonline.com
https://login.chinacloudapi.cn
サンプル ノートブックは、パブリック データへのアクセスが必要な場合に機能しないことがあります。
IP アドレスの範囲: 必要なパブリック インターネット アクセス命令で使用される CLI コマンドからは、IP 範囲は返されません。 代わりに、21Vianet によって運営される Microsoft Azure の Azure の IP 範囲とサービス タグを使用します。
Azure Machine Learning コンピューティング インスタンスのプレビューは、プライベート エンドポイントが有効になっているワークスペースでは現在サポートされていませんが、すべての Azure Machine Learning リージョンにサービス展開する次回のデプロイでは CI がサポートされるようになります。
Web UI で漢字を使用して資産を検索すると、正しく動作しません。
次のステップ
Azure Machine Learning を使用できるリージョンの詳細については、「リージョン別の利用可能な製品」を参照してください。