サーバーに関する監視データは、ワークロードをトラブルシューティングしたり最適化したりするのに役立ちます。 Azure Database for PostgreSQL フレキシブル サーバー インスタンスには、サーバーのパフォーマンスに関する分析情報を提供するためのさまざまな監視オプションが用意されています。
Metrics
Azure Database for PostgreSQL には、Azure Database for PostgreSQL フレキシブル サーバー インスタンスをサポートするリソースの動作に関する分析情報を提供するさまざまなメトリックが用意されています。 各メトリックは 1 分間隔で出力され、保持期間は最大 93 日です。 メトリックにアラートを構成できます。 その他のオプションには、自動化されたアクションの設定、高度な分析の実行、履歴のアーカイブなどがあります。 詳細については、 Azure メトリックの概要を参照してください。
注
メトリックは 93 日間保存されますが、([メトリック] タイルで) 1 つのグラフでクエリを実行できるのは最大 30 日間分のデータのみです。 空のグラフが表示される場合、またはグラフにメトリック データの一部のみが表示される場合は、日時指定の開始日と終了日の間隔が、30 日を超えていないことを確認します。 30 日間の間隔を選択したら、グラフをパンして完全なリテンション期間を表示できます。
既定のメトリック
Azure Database for PostgreSQL フレキシブル サーバー インスタンスでは、次のメトリックを使用できます:
| [表示名] | メトリック ID | 単位 | Description | 既定で有効 |
|---|---|---|---|---|
| アクティブな接続 | active_connections |
数える |
pg_stat_activity ビューに表示されている、すべての接続状態 (アクティブ、アイドルなど) を含む、データベース サーバーへの接続の合計数。 この図は、特定の状態が区別されていない、すべての状態での接続の合計を表しています。 アクティブな接続など、特定の状態に関する詳細な分析については、"状態別のセッション" メトリックを参照してください。 |
イエス |
| 使用済みバックアップ ストレージ | backup_storage_used |
バイト（データ単位） | 使用されたバックアップ ストレージの量。 このメトリックは、サーバーに設定されているバックアップ保持期間に基づいて保持されている完全バックアップ、差分バックアップ、ログ バックアップのすべてによって使われているストレージの合計を表します。 バックアップの頻度はサービスによって管理されます。 geo 冗長ストレージの場合、バックアップ ストレージの使用量は、ローカル冗長ストレージの使用量の 2 倍になります。 | イエス |
| 失敗した接続 | connections_failed |
数える | 失敗した接続の数。 | イエス |
| 成功した接続 | connections_succeeded |
数える | 成功した接続の数。 | イエス |
| CPU クレジットの消費 ^ | cpu_credits_consumed |
数える | フレキシブル サーバーによって使用されているクレジットの数。 バースト可能レベルに適用されます。 | イエス |
| 残りの CPU クレジット ^ | cpu_credits_remaining |
数える | バーストに使用できるクレジットの数。 バースト可能レベルに適用されます。 | イエス |
| CPU の割合 | cpu_percent |
パーセント | 使用中の CPU の割合。 | イエス |
| データベースのサイズ | database_size_bytes |
バイト（データ単位） | データベース サイズ (バイト単位)。 | イエス |
| ディスク キューの深さ ^ | disk_queue_depth |
数える | データ ディスクに対する未処理の I/O 操作の数。 | イエス |
| IOPS | iops |
数える | ディスクに対する 1 秒あたりの I/O 操作の数。 | イエス |
| 使用されるトランザクション ID の最大数 | maximum_used_transactionIDs |
数える | 使用中のトランザクション ID の最大数。 | イエス |
| メモリの割合 | memory_percent |
パーセント | 使用中のメモリの割合。 | イエス |
| Network Out | network_bytes_egress |
バイト（データ単位） | 選択した期間のサーバー上の送信ネットワーク トラフィックの合計。 このメトリックには、監視、ログ、WAL アーカイブ、レプリケーションなどの機能を含む、データベースからの送信トラフィックと Azure Database for Postgres フレキシブル サーバー インスタンスからの送信トラフィックが含まれます。 | イエス |
| ネットワークイン | network_bytes_ingress |
バイト（データ単位） | 選択した期間のサーバー上の受信ネットワーク トラフィックの合計。 このメトリックには、監視、ログ、WAL アーカイブ、レプリケーションなどの機能を含む、データベースと Azure Database for Postgres フレキシブル サーバー インスタンスへの受信トラフィックが含まれます。 | イエス |
| 読み取り IOPS ^ | read_iops |
数える | データ ディスク I/O の 1 秒あたりの読み取り操作の数。 | イエス |
| 読み取りスループット ^ | read_throughput |
バイト（データ単位） | ディスクから読み取られる 1 秒あたりのバイト数。 | イエス |
| 空き記憶域 | storage_free |
バイト（データ単位） | 使用可能なストレージ領域の量。 | イエス |
| ストレージの割合 | storage_percent |
百分率 | 使用されているストレージ領域の割合。 サービスで使用されるストレージには、データベース ファイル、トランザクション ログ、サーバー ログが含まれることがあります。 | イエス |
| 使用されるストレージ | storage_used |
バイト（データ単位） | 使用されているストレージ領域の量。 サービスで使用されるストレージには、データベース ファイル、トランザクション ログ、サーバー ログが含まれることがあります。 | イエス |
| 使用されているトランザクション ログ ストレージ | txlogs_storage_used |
バイト（データ単位） | トランザクション ログによって使用されているストレージ領域の量。 | イエス |
| 書き込みスループット ^ | write_throughput |
バイト（データ単位） | ディスクに書き込まれた 1 秒あたりのバイト数。 | イエス |
| 書き込み IOPS ^ | write_iops |
数える | データ ディスク I/O の 1 秒あたりの書き込み操作の数。 | イエス |
注
^でマークされたメトリックは 1 分ごとに出力されますが、処理され、5 分のバッチで表示されます。 これにより、メトリックの可視性が最大 5 分遅れます。 これらのメトリックに対してアラートを作成するときは、正確でタイムリーなアラートを確保するために、この待機時間を考慮してください。
拡張メトリック
Azure Database for PostgreSQL フレキシブル サーバー インスタンスの拡張メトリックを使用して、データベースの監視とアラートをきめ細かく取得できます。 各メトリックは 1 分 間隔で出力され、保持期間は最大 93 日です。 メトリックにアラートを構成できます。 強化されたメトリックには、データベース名や状態などのディメンションを使用してメトリック データを分割およびフィルター処理するために使用できる Dimension パラメーターが含まれています。
拡張メトリックの有効化
- これらの新しいメトリックのほとんどは、既定で "無効" になっています。 ただし、既定で有効になっているいくつかの例外があります。 次の表の右端の列は、各メトリックが既定で有効になっているかどうかを示しています。
- 既定で有効になっていないメトリックを有効にするには、サーバー パラメータ
metrics.collector_database_activityをONに設定します。 このパラメーターは動的であり、インスタンスの再起動は必要ありません。
拡張メトリックの一覧
次のカテゴリの拡張メトリックから選択できます:
- Activity
- データベース
- 論理レプリケーション
- レプリケーション
- 飽和
- Traffic
Activity
| [表示名] | メトリック ID | 単位 | Description | ディメンション | 既定で有効 |
|---|---|---|---|---|---|
| 状態別のセッション数 | sessions_by_state |
数える |
pg_stat_activity ビューに表示されている、状態別のセッション。 クライアント バックエンドは、アクティブやアイドルなどのさまざまな状態に分類されます。 |
State | いいえ |
| 待機イベントタイプ別セッション | sessions_by_wait_event_type |
数える | クライアント バックエンドが待機しているイベントの種類別のセッション。 | 待機イベントの種類 | いいえ |
| 最も古いバックエンド | oldest_backend_time_sec |
秒数 | 状態に関係ない、最も古いバックエンドの経過時間 (秒単位)。 | 該当しません | いいえ |
| 最も古いクエリ | longest_query_time_sec |
秒数 | 現在実行されている最長のクエリの経過時間 (秒)。 | 該当しません | いいえ |
| 最も古いトランザクション | longest_transaction_time_sec |
秒数 | 最長トランザクション (アイドル トランザクションを含む) の経過時間 (秒)。 | 該当しません | いいえ |
| 最も古い xmin | oldest_backend_xmin |
数える | 最も古い xmin の実際の値。
xmin が増加しない場合は、実行時間の長いトランザクションがいくつか存在し、それが停止タプルを保持しているため、削除できない可能性があることを示します。 |
該当しません | いいえ |
| 最も古い xmin 年齢 | oldest_backend_xmin_age |
数える | 最も古い xmin の単位での経過時間。 最も古い xmin 以降に渡されたトランザクション数を示しています。 |
該当しません | いいえ |
データベース
| [表示名] | メトリック ID | 単位 | Description | ディメンション | 既定で有効 |
|---|---|---|---|---|---|
| バックエンド | numbackends |
数える | このデータベースに接続されているバックエンドの数。 | DatabaseName | いいえ |
| デッドロック | deadlocks |
数える | このデータベースで検出されたデッドロック数。 | DatabaseName | いいえ |
| ディスク ブロック ヒット | blks_hit |
数える | ディスク ブロックがバッファー キャッシュに既に存在することがわかり、読み取りが不要になった回数。 | DatabaseName | いいえ |
| ディスク ブロック読み取り | blks_read |
数える | このデータベースで読み取られたディスク ブロック数。 | DatabaseName | いいえ |
| 一時ファイル | temp_files |
数える | このデータベースのクエリによって作成された一時ファイル数。 | DatabaseName | いいえ |
| 一時ファイルのサイズ | temp_bytes |
バイト（データ単位） | このデータベース内でクエリによって一時ファイルに書き込まれたデータの合計量。 | DatabaseName | いいえ |
| 合計トランザクション数 | xact_total |
数える | このデータベースで実行されたトランザクションの合計数。 | DatabaseName | いいえ |
| コミットされたトランザクション | xact_commit |
数える | このデータベース内のコミットされたトランザクション数。 | DatabaseName | いいえ |
| 1 秒あたりのトランザクション数 | tps |
数える | 1 秒以内に実行されたトランザクションの数。 | DatabaseName | いいえ |
| ロールバックされたトランザクション | xact_rollback |
数える | このデータベース内のロールバックされたトランザクション数。 | DatabaseName | いいえ |
| タプル削除済み | tup_deleted |
数える | このデータベース内のクエリによって削除された行数。 | DatabaseName | いいえ |
| フェッチされたタプル数 | tup_fetched |
数える | このデータベース内のクエリによってフェッチされた行数。 | DatabaseName | いいえ |
| 挿入されたタプル | tup_inserted |
数える | このデータベース内のクエリによって挿入された行数。 | DatabaseName | いいえ |
| 返されたタプル | tup_returned |
数える | このデータベース内のクエリから返された行数。 | DatabaseName | いいえ |
| タプルが更新されました | tup_updated |
数える | このデータベース内のクエリによって更新された行数。 | DatabaseName | いいえ |
論理レプリケーション
| [表示名] | メトリック ID | 単位 | Description | ディメンション | 既定で有効 |
|---|---|---|---|---|---|
| 論理レプリケーションの最大ラグ | logical_replication_delay_in_bytes |
バイト（データ単位） | すべての論理レプリケーション スロットの最大ラグ。 | 該当しません | イエス |
レプリケーション
| [表示名] | メトリック ID | 単位 | Description | ディメンション | 既定で有効 |
|---|---|---|---|---|---|
| 物理レプリケーションの最大ラグ | physical_replication_delay_in_bytes |
バイト（データ単位） | すべての非同期物理レプリケーション スロットの最大ラグ。 | 該当しません | イエス |
| 読み取りレプリカのラグ | physical_replication_delay_in_seconds |
秒数 | 読み取りレプリカのラグ (秒)。 | 該当しません | イエス |
飽和
| [表示名] | メトリック ID | 単位 | Description | ディメンション | 既定で有効 |
|---|---|---|---|---|---|
| ディスク帯域幅消費率 ^ | disk_bandwidth_consumed_percentage |
パーセント | 1 分あたりに消費されたデータ ディスク帯域幅の割合。 | 該当しません | イエス |
| ディスク IOPS 消費率 ^ | disk_iops_consumed_percentage |
パーセント | 1 分あたりに消費されたデータ ディスク I/O の割合。 | 該当しません | イエス |
| ポストマスター プロセスの CPU 使用率 (プレビュー) | postmaster_process_cpu_usage_percent |
パーセント | ポストマスター プロセスの CPU 使用率。 バースト可能 SKU には適用されません。 | 該当しません | いいえ |
注
^でマークされたメトリックは 1 分ごとに出力されますが、処理され、5 分のバッチで表示されます。 これにより、メトリックの可視性が最大 5 分遅れます。 これらのメトリックに対してアラートを作成するときは、正確でタイムリーなアラートを確保するために、この待機時間を考慮してください。
Traffic
| [表示名] | メトリック ID | 単位 | Description | ディメンション | 既定で有効 |
|---|---|---|---|---|---|
| 最大接続数 ** | max_connections |
数える | 最大接続数。 | 該当しません | イエス |
| TCP 接続バックログ (プレビュー) | tcp_connection_backlog |
数える | サーバーによって処理されるのを待機している保留中の TCP 接続の数。 | 該当しません | いいえ |
**
最大接続数 は、 max_connections サーバー パラメーターの構成済み値を表します。 このメトリックは 30 分ごとにポーリングされます。
拡張メトリックの使用に関する考慮事項
- DatabaseName ディメンションを使用する拡張メトリックには、"50 データベース" の制限があります。
- "バースト可能" SKU での制限は、DatabaseName ディメンションを使用するメトリックに対して 10 個のデータベースです。
- DatabaseName ディメンションの制限は、pg_stat_database システム ビューのデータベース識別子 (datid) 列に適用されます。これは、データベースの作成順序を反映しています。
- メトリック ディメンションの
DatabaseNameは、"大文字と小文字が区別されません"。 つまり、pg_stat_databaseビューのクエリの実行、datnameがtemplate1またはtemplate0になっている行のフィルター処理、datidごとの順序付けを行うことに加え、返される行を最初の 50 行 (または、"バースト可能な" SKU の場合は 10 行) に制限すると、大文字か小文字か ( やcontoso_databaseなど) という点を除きその結果セット内にあるデータベース名のメトリックが同じものがマージされ、正確なデータが表示されない場合があります。Contoso_database
自動バキューム メトリック
自動バキューム メトリックを使用して、Azure Database for PostgreSQL フレキシブル サーバー インスタンスの自動バキューム パフォーマンスを監視および調整できます。 各メトリックは 30 分間隔 で出力され、保持期間は最大 93 日です。 特定のメトリックのアラートの作成、DatabaseName ディメンションを使用したメトリック データの分割とフィルター処理を行うことができます。
自動バキューム メトリックを有効にする方法
- 自動バキューム メトリックは既定では無効になっています。
- これらのメトリックを有効にするには、サーバー パラメーター
metrics.autovacuum_diagnosticsをONに設定します。 - このパラメーターは動的であり、インスタンスの再起動は必要ありません。
自動バキューム メトリックの一覧
| [表示名] | メトリック ID | 単位 | Description | ディメンション | 既定で有効 |
|---|---|---|---|---|---|
| カウンター ユーザー テーブルの分析 | analyze_count_user_tables |
数える | このデータベースでユーザーのみのテーブルが手動で分析された回数。 | DatabaseName | いいえ |
| オートアナライズカウンターユーザーテーブル | autoanalyze_count_user_tables |
数える | このデータベースでユーザーのみのテーブルが自動バキューム デーモンによって分析された回数。 | DatabaseName | いいえ |
| 自動バキューム カウンターのユーザー テーブル | autovacuum_count_user_tables |
数える | このデータベースでユーザーのみのテーブルが自動バキューム デーモンによってバキュームされた回数。 | DatabaseName | いいえ |
| 肥大化率 | bloat_percent |
パーセント | ユーザーのみのテーブルの推定肥大化率。 | DatabaseName | いいえ |
| ユーザーテーブルの推定未使用行 | n_dead_tup_user_tables |
数える | このデータベース内のユーザーのみのテーブルの推定デッド行数。 | DatabaseName | いいえ |
| 推定アクティブ行数ユーザーテーブル | n_live_tup_user_tables |
数える | このデータベース内のユーザーのみのテーブルの推定ライブ行数。 | DatabaseName | いいえ |
| 推定された変更のユーザーテーブル | n_mod_since_analyze_user_tables |
数える | ユーザーのみのテーブルが最後に分析された後に変更された行の推定数。 | DatabaseName | いいえ |
| 分析されたユーザー テーブル | tables_analyzed_user_tables |
数える | このデータベース内の分析されたユーザーのみのテーブルの数。 | DatabaseName | いいえ |
| ユーザーテーブルの自動解析 | tables_autoanalyzed_user_tables |
数える | このデータベース内の自動バキューム デーモンによって分析されたユーザーのみのテーブルの数。 | DatabaseName | いいえ |
| 自動バキュームされたユーザーテーブル | tables_autovacuumed_user_tables |
数える | このデータベース内の自動バキューム デーモンによってバキュームされたユーザーのみのテーブルの数。 | DatabaseName | いいえ |
| ユーザー テーブル カウンター | tables_counter_user_tables |
数える | このデータベース内のユーザーのみのテーブルの数。 | DatabaseName | いいえ |
| ユーザーテーブルのバキュームが完了しました | tables_vacuumed_user_tables |
数える | このデータベース内のバキュームされたユーザーのみのテーブルの数。 | DatabaseName | いいえ |
| バキューム カウンターのユーザー テーブル | vacuum_count_user_tables |
数える | このデータベースでユーザーのみのテーブルが手動でバキュームされた回数 (VACUUM FULL をカウントしない)。 |
DatabaseName | いいえ |
自動バキューム メトリックの使用に関する考慮事項
- DatabaseName ディメンションを使用する自動バキューム メトリックには、"30 データベース" の制限があります。
- "バースト可能" SKU での制限は、DatabaseName ディメンションを使用するメトリックに対して 10 個のデータベースです。
- DatabaseName ディメンションの制限は、データベースの作成順序を反映する OID 列に適用されます。
PgBouncer メトリック
PgBouncer メトリックを使用すると、アクティブな接続の詳細、アイドル接続、プールされた接続の合計数、接続プールの数など、PgBouncer プロセスのパフォーマンスを監視できます。 各メトリックは 1 分 間隔で出力され、保持期間は最大 93 日です。 顧客はメトリックに関するアラートを構成でき、新しいメトリック ディメンションにアクセスして、データベース名ごとにメトリック データを分割およびフィルター処理することもできます。
PgBouncer メトリックを有効にする方法
- PgBouncer メトリックを監視するには、サーバー パラメーター とメトリック パラメーター
pgbouncer.enabledを使用してmetrics.pgbouncer_diagnostics機能が有効になっていることを確認します。 - これらのパラメーターは動的であり、インスタンスの再起動は必要ありません。
- PgBouncer メトリックは既定では無効になっています。
PgBouncer メトリックの一覧
| [表示名] | メトリック ID | 単位 | Description | ディメンション | 既定で有効 |
|---|---|---|---|---|---|
| アクティブなクライアント接続 | client_connections_active |
数える | Azure Database for PostgreSQL フレキシブル サーバー インスタンス接続に関連付けられているクライアントからの接続。 | DatabaseName | いいえ |
| クライアント接続の待機中 | client_connections_waiting |
数える | Azure Database for PostgreSQL フレキシブル サーバー インスタンス接続のサービスを待機しているクライアントからの接続。 | DatabaseName | いいえ |
| アクティブなサーバー接続 | server_connections_active |
数える | クライアント接続によって使用されている Azure Database for PostgreSQL フレキシブル サーバー インスタンスへの接続。 | DatabaseName | いいえ |
| アイドル状態のサーバー接続数 | server_connections_idle |
数える | アイドル状態で、新しいクライアント接続をサービスする準備ができている Azure Database for PostgreSQL フレキシブル サーバー インスタンスへの接続。 | DatabaseName | いいえ |
| プールされた合計接続数 | total_pooled_connections |
数える | プールされた接続の現在の数。 | DatabaseName | いいえ |
| 接続プールの数 | num_pools |
数える | 接続プールの合計数。 | DatabaseName | いいえ |
PgBouncer メトリックの使用に関する考慮事項
- DatabaseName ディメンションを使用する PgBouncer メトリックには、"30 データベース" の制限があります。
- "バースト可能" SKU での制限は、DatabaseName ディメンションを使用する 10 個のデータベースです。
- DatabaseName ディメンションの制限は、データベースの作成順序を反映する OID 列に適用されます。
データベース可用性メトリック
Is-db-alive は、 [1 for available] と [0 for not-available]を返す Azure Database for PostgreSQL フレキシブル サーバー インスタンスのデータベース サーバー可用性メトリックです。 各メトリックは 1 分 の頻度で出力され、最大 93 日間のリテンション期間があります。 顧客はメトリックに対してアラートを構成できます。
| 表示される名前 | メトリック ID | 単位 | Description | ディメンション | 既定で有効 |
|---|---|---|---|---|---|
| データベースが稼働中 | is_db_alive |
数える | データベースが稼働しているかどうかを示します。 | 該当なし | イエス |
データベース可用性メトリックを使用するときの考慮事項
- このメトリックを
MAX()で集計すると、顧客は過去 1 分間にサーバーが稼動していたかどうかを判断できます。 - 顧客はアラート要件に合わせて誤検知を回避するために、これらのメトリックを必要な頻度 (5m、10m、30m など) でさらに集計することができます。
- その他の可能な集計は、
AVG()およびMIN()です。
ディメンション メトリックでフィルター処理して分割する
前の表で、一部のメトリックには DatabaseName や State などのディメンションがあります。 ディメンションを持つメトリックに対して フィルター処理 と 分割 を使用できます。 これらの機能では、さまざまなメトリックのセグメント (つまり "ディメンション値") が全体的なメトリック値にどのような影響を与えているかが示されます。 これらを使用して、考えられる外れ値を特定できます。
-
フィルター処理: フィルター処理を使用して、グラフに含めるディメンション値を選択します。 たとえば、
Sessions-by-Stateメトリックをグラフ化するときにアイドル状態の接続を表示する場合があります。 State ディメンションの Idle にフィルターを設定します。 -
分割: 分割を使用して、グラフにディメンションの値ごとに個別の線を表示するか、1 つの線の値を集計するかを制御します。 たとえば、すべてのセッションで
Sessions-by-Stateメトリックに対して 1 つの行を表示できます。 各セッションを State 値でグループ化して、個別の行を表示できます。 State ディメンションに分割を適用すると、個別の行が表示されます。
次の例では、State ディメンションで分割し、特定の State 値でフィルター処理した状態を示します:
ディメンション メトリックのグラフの設定の詳細については、「 メトリック グラフの例」を参照してください。
メトリックの視覚化
Azure Monitor メトリックを視覚化するには、いくつかのオプションがあります。
| コンポーネント | Description | 必要なトレーニングや構成 |
|---|---|---|
| [概要] ページ | ほとんどの Azure サービスには、Azure portal の [概要 ] ページがあり、最新の重要なメトリックを示すグラフを含む [モニター ] セクションが含まれています。 この情報は、個々のサービスの所有者がリソースのパフォーマンスをすばやく評価するためのものです。 | このページは、自動的に収集されるプラットフォーム メトリックに基づいています。 構成は必要ありません。 |
| メトリックス エクスプローラー | メトリックス エクスプローラーを使用すると、メトリック データを対話的に操作し、メトリック アラートを作成できます。 メトリックス エクスプローラーを使用するには最小限のトレーニングが必要ですが、分析するメトリックをよく理解していることが求められます。 | - データ収集を構成したら、その他の構成は必要ありません。 - Azure リソースのプラットフォーム メトリックが自動的に使用できるようになります。 - 仮想マシンのゲスト メトリックは、Azure Monitor エージェントが仮想マシンにデプロイされた後に使用できます。 - アプリケーション メトリックは、Application Insights の構成後に使用できます。 |
| グラファナ | メトリックを視覚化したり、メトリック基準のアラートを設定したりする目的で Grafana を使用できます。 Grafana のすべてのバージョンには、 Azure Monitor の メトリックとログを視覚化するための Azure Monitor データソース プラグインが含まれています。 | Grafana ダッシュボードを理解するには、いくつかのトレーニングが必要です。 ただし、事前構築済みの Azure PostgreSQL 監視をダウンロードすることでプロセスを簡略化できます。これにより、組織内のすべての Azure Database for PostgreSQL フレキシブル サーバー インスタンスを簡単に監視できます。 |
Azure Database for PostgreSQL リソースのログ
これらは、データ プレーン レベルで発生する操作から生成および収集されるログです。
既定では自動的には収集されません。 サポートされている外部の場所へのコレクションには構成が必要であり、インジェスト、リテンション期間、その後のクエリに関連するコストが発生します。
これらのログはカテゴリ別に編成され、それらのカテゴリはカテゴリ グループにグループ化されます。
診断 設定 を使用して、Log Analytics ワークスペース、ストレージ アカウント、イベント ハブ、パートナー ソリューションなどの外部の宛先にストリーミングできるログを次に示します。
説明: PostgreSQL サーバー ログ。
実行頻度: 10 秒。
カテゴリ名: PostgreSQLLogs。
表示名: PostgreSQL サーバー ログ。
カテゴリ グループに含まれる: audit と allLogs。
リソース固有のテーブル: PGSQLServerLogs。
AzureDiagnostics: PostgreSQLLogs にストリーミングされたときの Category 列の値。
AzureDiagnostics とリソース固有のテーブルからのイベントを連結する関数: _PGSQL_GetPostgresServerLogs。
追加の要件: なし。
説明: セッション メタデータ、タイミング、待機状態など、現在のデータベース接続とそのアクティビティの詳細を示すアクティブな PostgreSQL セッションのスナップショット。
実行頻度: 5 分。
カテゴリ名: PostgreSQLFlexSessions。
表示名: PostgreSQL セッション データ。
カテゴリ グループに含まれる: audit と allLogs。
リソース固有のテーブル: PGSQLPgStatActivitySessions。
AzureDiagnostics: PostgreSQLFlexSessions にストリーミングされた場合の Category 列の値。
AzureDiagnostics とリソース固有のテーブルからのイベントを連結する関数: _PGSQL_GetPgStatActivitySessions。
追加の要件: なし。
説明: PostgreSQL クエリ ストアからの詳細なクエリ パフォーマンス統計。
実行頻度: pg_qs.interval_length_minutes が 1 ~ 5 の間の場合は 5 分。
pg_qs.interval_length_minutesが 5 分を超える場合、pg_qs.interval_length_minutesで指定された分数。
カテゴリ名: PostgreSQLFlexQueryStoreRuntime。
表示名: PostgreSQL クエリ ストア ランタイム。
カテゴリ グループに含まれる: audit と allLogs。
リソース固有のテーブル: PGSQLQueryStoreRuntime。
AzureDiagnostics にストリーミングされたときの Category 列の値: PostgreSQLFlexQueryStoreRuntime。
AzureDiagnostics とリソース固有のテーブルからのイベントを連結する関数: _PGSQL_GetQueryStoreRuntime。
追加の要件: pg_qs.query_capture_mode は、 top または allに設定する必要があります。
説明: どのクエリが何の待機イベントにどれくらいの間待機していたか。
実行頻度: pg_qs.interval_length_minutes が 1 ~ 5 の間の場合は 5 分。
pg_qs.interval_length_minutesが 5 分を超える場合、pg_qs.interval_length_minutesで指定された分数。
カテゴリ名: PostgreSQLFlexQueryStoreWaitStats。
表示名: PostgreSQL クエリ ストア待機統計。
カテゴリ グループに含まれる: audit と allLogs。
リソース固有のテーブル: PGSQLQueryStoreWaits。
AzureDiagnostics にストリームされた際の Category 列の値: PostgreSQLFlexQueryStoreWaitStats。
AzureDiagnostics とリソース固有のテーブルからのイベントを連結する関数: _PGSQL_GetQueryStoreWaits。
追加の要件: pg_qs.query_capture_modetopまたはallに設定し、pgms_wait_sampling.query_capture_modeをonに設定する必要があります。
説明: データベース内のすべてのテーブルに関するスキーマ レベルの集計統計。テーブル アクティビティとメンテナンス メトリックを集計します。
実行頻度: 30 分。
カテゴリ名: PostgreSQLFlexTableStats。
表示名: PostgreSQL の自動バキュームとスキーマ統計。
カテゴリ グループに含まれる: audit と allLogs。
リソース固有のテーブル: PGSQLAutovacuumStats。
AzureDiagnostics にストリーム配信されたときの Category 列の値: PostgreSQLFlexTableStats。
AzureDiagnostics とリソース固有のテーブルからのイベントを連結する関数: _PGSQL_GetAutovacuumStats。
追加の要件: なし。
説明: トランザクション ID (XID) とマルチアクト ID の年齢とラップアラウンドのリスク、および自動バキュームと緊急バキュームアクションのしきい値に関するデータベースレベルのビュー。
実行頻度: 30 分。
カテゴリ名: PostgreSQLFlexDatabaseXacts。
表示名: PostgreSQL の残りのトランザクション。
カテゴリ グループに含まれる: audit と allLogs。
リソース固有のテーブル: PGSQLDbTransactionsStats。
AzureDiagnostics にストリーム配信されたときの Category 列の値: PostgreSQLFlexDatabaseXacts。
AzureDiagnostics とリソース固有のテーブルからのイベントを連結する関数: _PGSQL_GetDbTransactionsStats。
追加の要件: なし。
説明: 組み込みの PgBouncer ログ。
実行頻度: 10 秒。
カテゴリ名: N/A。
表示名: N/A。
カテゴリ グループに含まれる: audit と allLogs。
リソース固有のテーブル: PGSQLPgBouncer。
AzureDiagnostics にストリーミングされる際の Category 列の値: PostgreSQLFlexPGBouncer.
AzureDiagnostics とリソース固有のテーブルからのイベントを連結する関数: _PGSQL_GetPgBouncerLogs。
追加の要件: pgbouncer.enabled を on に設定して、組み込みの PgBouncer をサーバーで有効にする必要があります。
ログ視覚化
| コンポーネント | Description | 必要なトレーニングや構成 |
|---|---|---|
| Log Analytics | Log Analytics を使用すると、ログ クエリを作成して、ログ データを対話的に操作し、ログ クエリ アラートを作成することができます。 | クエリ言語を理解できるようになるにはある程度のトレーニングが必要ですが、一般的な要件の場合は事前構築済みクエリを使用できます。 |
サーバー ログ
Azure Database for PostgreSQL フレキシブル サーバー インスタンスのサーバー ログ機能を使用すると、サーバー ログの有効化、構成、ダウンロードが可能になります。これは、 サーバー アクティビティのトラブルシューティングと履歴分析の実行に不可欠です。 既定では、サーバー ログ機能は無効になっています。 ただし、この機能を有効にすると、Azure Database for PostgreSQL フレキシブル サーバー インスタンスは、選択したログの種類のイベントのキャプチャを開始し、ファイルに書き込みます。 その後、Azure portal または Azure CLI を使用して、トラブルシューティングの作業に役立つファイルをダウンロードできます。
サーバー ログのリテンション期間
サーバー ログの最小保持期間は 1 日、最大保持期間は 7 日です。 この制限を超えると、新しいログのために容量を空ける目的で最も古いログが削除されます。 サーバー ログの有効化と管理の詳細については、 PostgreSQL サーバー ログとメジャー バージョンのアップグレード ログのキャプチャの構成に関するページを参照してください。